OXMIQ Labs ដែលជាការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម semiconductor បង្កើតឡើងដោយស្ថាបត្យករបន្ទះឈីបជើងចាស់ Raja Koduri បានបិទការផ្ដល់ហិរញ្ញប្បទានរបស់ស៊េរី A ចំនួន 35 លានដុល្លារ ដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋានស្ថាបត្យកម្ម GPU ដែលអាចអនុញ្ញាតបាន ដែលវាសង្ឃឹមថានឹងធ្វើសម្រាប់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI អ្វីដែល Arm បានធ្វើសម្រាប់ប្រព័ន្ធដំណើរការចល័ត។ ជុំនេះនាំមកនូវមូលនិធិសរុបរបស់ក្រុមហ៊ុនដល់ទៅប្រហែល 60 លានដុល្លារ** ហើយត្រូវបានរាយការណ៍ជាលើកដំបូងនៅដើមខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026។

ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាននេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ Fundomo និង Samsung Catalyst Fund ដោយមានការចូលរួមពីអ្នកគាំទ្រផ្នែកយុទ្ធសាស្ត្រ និងហិរញ្ញវត្ថុ រួមមាន MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures** និង Digital Ventures។ វត្តមានរបស់ MediaTek និង Pegatron ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលរចនា និងដំឡើងផ្នែករឹងតាមខ្នាត ជាសញ្ញាថាទីលានរបស់ OXMIQ កំពុងចុះចតជាមួយនឹងអតិថិជនពិតប្រាកដដែលវាត្រូវការដើម្បីទៅដល់។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីកន្លែងដែលវាសមនឹងនៅក្នុង [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) កាន់តែទូលំទូលាយ ការផ្តល់មូលនិធិចំពេលមានការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងដើម្បីបំបែកការក្តាប់របស់ Nvidia លើកុំព្យូទ័រ AI ។

លក់ប្លង់រឹង មិនមែនបន្ទះសៀគ្វីទេ។

ស្នូលនៃការភ្នាល់របស់ OXMIQ គឺជាផលិតផលមួយដែលមានឈ្មោះថា OxCore ដែលជាស្នូល GPU ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និងអាចអនុញ្ញាតបាន។ ជាជាងផលិតស៊ីលីកុនដោយខ្លួនឯង OXMIQ គ្រោងនឹងផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណ OxCore ដល់ក្រុមហ៊ុន semiconductor និងអ្នកបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដូច្នេះពួកគេអាចបង្កើតឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ផ្ទាល់ខ្លួន ដោយមិនចាំបាច់បើកដំណើរការកម្មវិធីបន្ទះឈីបក្នុងផ្ទះពេញលេញ ដែលជាការងារដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងច្រើនឆ្នាំ។

OxCore រួមបញ្ចូលម៉ាស៊ីនគណនាចំនួនបីទៅក្នុងស្នូលតែមួយ៖ ម៉ាស៊ីន GPU ដែលត្រូវគ្នាជាមួយ CUDA ម៉ាស៊ីនដំណើរការ tensor និង ម៉ាស៊ីន orchestration ដែលសំរបសំរួលបន្ទុកការងារ និងភ្នាក់ងារ AI នៅទូទាំងប្រព័ន្ធ។ OXMIQ និយាយថា មុខងារទាំងនោះជាធម្មតាត្រូវបានរីករាលដាលនៅលើបន្ទះឈីបចំនួនបីដាច់ដោយឡែកពីគ្នានាពេលបច្ចុប្បន្ន ហើយការបញ្ចូលគ្នារវាងពួកវាអនុញ្ញាតឱ្យ ការគណនាជិតសតិ** ការរចនាដែលកាត់បន្ថយចលនាចំណាយថ្លៃដើមនៃទិន្នន័យ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពល ដែលជារង្វាស់ដ៏សំខាន់មួយដូចជាប៉េងប៉ោងការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

យោងតាមក្រុមហ៊ុនបានឱ្យដឹងថា មាត្រដ្ឋានស្ថាបត្យកម្មមានចាប់ពីការដាក់ពង្រាយគែមស្នូលតែមួយរហូតដល់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យខ្នាតធំ ហើយបច្ចុប្បន្នកំពុងដំណើរការលើផ្នែករឹង FPGA** ជាមួយនឹងការបង្ហាញផ្ទាល់។

ជង់កម្មវិធីដែលត្រូវគ្នា។

ផ្នែករឹងគឺមានតែពាក់កណ្តាលនៃសមរភូមិនៅក្នុងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ។ មួយទៀតគឺធានាថាកូដដែលមានស្រាប់ពិតជាដំណើរការលើស្ថាបត្យកម្មថ្មី។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានោះ OXMIQ បានបង្កើតបណ្តុំកម្មវិធីដៃគូ។ OxPython ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឱ្យកូដ CUDA និង PyTorch ដែលមានស្រាប់ដំណើរការនៅលើ OxCore ដោយគ្មានការផ្លាស់ប្តូរកូដ ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នូវឧបករណ៍ចល័តនៅលើផ្នែករឹង ដែលជាការប៉ុនប៉ងដើម្បីបន្សាបប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏ធំបំផុតដែល Nvidia ពេញចិត្ត។ OXMIQ និយាយថា OxPython មានសុពលភាពនៅលើវេទិកាភាគីទីបី។

ក្រុមហ៊ុនក៏បានបង្កើត OxQuilt ដែលជាស្ថាបត្យកម្មរួមបញ្ចូលបន្ទះឈីបដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវបន្ទះឈីបកុំព្យូទ័រ និងអង្គចងចាំផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងកញ្ចប់តែមួយ។ កន្លែងដែលការរចនាស៊ីលីកុន AI ជាច្រើនត្រូវបានចាក់សោរទៅនឹងប្រភេទគ្រឹះ និងអង្គចងចាំជាក់លាក់ OXMIQ និយាយថា OxQuilt ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីសម្របតាម ដំណើរការតក្កវិជ្ជា ប្រភេទអង្គចងចាំ ស្តង់ដារទំនាក់ទំនងគ្នា និងជម្រើសវេចខ្ចប់កម្រិតខ្ពស់ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនរចនាតាមខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ណាមួយ។ ស្រទាប់ orchestration កម្រិតខ្ពស់ដែលហៅថា OxCapsule បង្រួបបង្រួមជង់ ដោយគ្រប់គ្រងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីការ orchestration ភ្នាក់ងាររហូតដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខឺណែលកម្រិតទាប។

ឈ្មោះដែលធ្លាប់ស្គាល់នៅពីក្រោយនិក្ខេបបទដែលមានមហិច្ឆតា

Koduri គឺជាតួរលេខដែលអាចស្គាល់បានច្រើនបំផុតក្នុងការរចនា GPU ។ ពីមុនគាត់បានបម្រើការជាអនុប្រធានជាន់ខ្ពស់នៅ AMD ដឹកនាំ Radeon Technologies Group មានដើមទុននៅ Apple ហើយក្រោយមកបានចូលរួមជាមួយ Intel ជាប្រធានស្ថាបត្យករនៃការបង្កើនល្បឿនកុំព្យូទ័រ និងក្រាហ្វិក មុនពេលចាកចេញនៅឆ្នាំ 2023 ដើម្បីបន្តការបណ្តាក់ទុនដែលផ្តោតលើ AI ។ កំណត់ត្រាបទរបស់គាត់ផ្តល់ភាពជឿជាក់ដល់បេសកកម្មដ៏មានមហិច្ឆតារបស់ OXMIQ ក្នុងពាក្យរបស់ក្រុមហ៊ុន បង្កើតស្ថាបត្យកម្ម GPU ឡើងវិញពី "Atoms to Agents" ។

បេសកកម្មនោះត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការជាការគិតឡើងវិញពីកំពូលទៅបាតនៃជង់គណនា AI - វិសាលភាពថាមពលកកើតឡើងវិញ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ស៊ីលីកុន IP និងសូហ្វវែរ - ដោយមានគោលដៅកាត់បន្ថយ តម្លៃនៃបញ្ញា នៅគ្រប់ស្រទាប់ទាំងអស់។

ហេតុអ្វីបានជាគំរូអាជ្ញាប័ណ្ណមានសារៈសំខាន់ឥឡូវនេះ

ពេលវេលាគឺដោយចេតនា។ នៅពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដ៏ធំបំផុត និងអ្នកផ្តល់សេវាពពកកំពុងប្រជែងគ្នាសម្រាប់ការគណនា បញ្ជីក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងកើនឡើង - រួមទាំង Amazon, Google និង Meta - បានចាប់ផ្តើមរចនាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ Nvidia ។ ប៉ុន្តែមានតែអ្នកលេងធំជាងគេប៉ុណ្ណោះដែលអាចទិញបានរាប់ពាន់លានដែលទាមទារដើម្បីបង្កើតបន្ទះឈីបប្រកួតប្រជែងពីដំបូង។ តាមរយៈការផ្ដល់អាជ្ញាប័ណ្ណនូវស្ថាបត្យកម្មម៉ូឌុលដែលបង្ហាញឱ្យឃើញជំនួសវិញ OXMIQ កំពុងកំណត់គោលដៅលើសកលលោកធំជាងនៃក្រុមហ៊ុនដែលចង់បានស៊ីលីកុន AI ផ្ទាល់ខ្លួន ប៉ុន្តែខ្វះថវិកាខ្នាត Nvidia ។

វាជាខ្លឹមសារ គំរូអាវុធដែលបានអនុវត្តចំពោះ AI GPUs ៖ លក់ការរចនា អនុញ្ញាតឱ្យដៃគូប្រឌិត និងប្ដូរវាតាមបំណង ហើយចាប់យកតម្លៃនៅទូទាំងមូលដ្ឋានអតិថិជនដែលបែកបាក់ជាជាងប្រយុទ្ធជាមួយ Nvidia នៅក្នុងទីផ្សារឈ្មួញ-ឈីប។ ថាតើ OXMIQ អាចផ្តល់នូវ IP ស៊ីលីកុនដែលមានគុណភាពផលិតដែលត្រូវនឹងការអនុវត្តរបស់ Nvidia - និងបញ្ចុះបញ្ចូលដៃគូឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលយក OxCore មុនពេលគូប្រជែងធំ ៗ អនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ - នឹងកំណត់ថាតើការបណ្តាក់ទុនចុងក្រោយរបស់ Koduri ក្លាយជាស្រទាប់គ្រឹះនៃជង់ផ្នែករឹង AI ឬជាជម្រើសពិសេស។

សម្រាប់ពេលនេះ ការបោះឆ្នោតទំនុកចិត្ត 35 លានដុល្លារពីក្រុមហ៊ុន Samsung, MediaTek និងក្រុមអ្នកវិនិយោគបច្ចេកវិទ្យាជ្រៅ បង្ហាញថាឧស្សាហកម្មមើលឃើញការសន្យាពិតប្រាកដក្នុងការបំបែក GPU ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →