Irene Chang បានធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលនាងត្រូវធ្វើ។ នាងបានសិក្សាផ្នែកវិស្វកម្មឧស្សាហកម្ម និងប្រព័ន្ធនៅ Georgia Tech ដែលជាសញ្ញាបត្រដែលនាងបានជ្រើសរើសមួយផ្នែក ដោយសារតែវាហាក់ដូចជាមានការងារដោយសុវត្ថិភាព ហើយបានចាប់ផ្តើមដាក់ពាក្យសុំតួនាទីអ្នកវិភាគទិន្នន័យកម្រិតចូលជិតមួយឆ្នាំមុនពេលបញ្ចប់ការសិក្សាក្នុងខែឧសភា។ ចាប់តាំងពីខែកញ្ញាឆ្នាំមុននាងបានដាក់ពាក្យសុំប្រហែល 450 ហើយបានសម្ភាសន៍ប្រហែល 19 ។ រហូតមកដល់ពេលនេះ គ្មានអ្នកណាម្នាក់បានផ្តល់ជូនទេ។
លោក Chang បានប្រាប់ NPR នៅក្នុងរបាយការណ៍មួយដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃអង្គារថា "ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាដូចជាជំនាញកម្រិតចូលដែលអ្នកមាន វាមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែក៏ជាអ្វីដែល AI អាចធ្វើបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពផងដែរ" ។ បទពិសោធន៍របស់នាង - និងការសង្ស័យរបស់នាងថាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាផ្នែកមួយនៃបញ្ហា - គឺជារឿងធម្មតាកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងចំណោមក្រុមអ្នកកាន់សញ្ញាបត្រថ្មីបំផុត ហើយវាកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីរបៀបដែលយុវជនអាមេរិកគិតអំពី ការងារក្នុងយុគសម័យ AI។
លេខនៅពីក្រោយការថប់បារម្ភ
អារម្មណ៍នៃទីផ្សារកម្រិតចូលដែលច្របាច់បញ្ចូលគ្នាគឺមិននឹកស្មានដល់។ យោងតាមធនាគារកណ្តាលនៃទីក្រុងញូវយ៉ក អត្រាគ្មានការងារធ្វើសម្រាប់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗ - កំណត់ថាជាក្មេងអាយុពី 22 ទៅ 27 ឆ្នាំដែលមានសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្រ - ឈរនៅ 5.7% គិតត្រឹមខែមិថុនា លើសពីអត្រា 4.1% សម្រាប់កម្មករទាំងអស់។
ជំនឿដែលថា AI គឺជាពិរុទ្ធជនគឺរីករាលដាល។ នៅក្នុងការស្ទង់មតិ ZipRecruiter ដកស្រង់ដោយ NPR, 47% នៃនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗនេះបាននិយាយថា AI បានប៉ះពាល់ដល់ការជួលក្នុងវិស័យរបស់ពួកគេ។ Jacqueline Kline អាយុ 25 ឆ្នាំដែលបានបញ្ចប់ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកទំនាក់ទំនងនៅសាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋផ្លរីដានៅនិទាឃរដូវនេះបានប្រាប់ NPR ថានាងបានដាក់ពាក្យទៅការងារកម្រិតចូលច្រើនជាង 500 ចាប់តាំងពីខែធ្នូ។ នាងបាននិយាយថា “វាពិបាកណាស់ដែលដឹងថាខ្ញុំធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលខ្ញុំអាចធ្វើបានដើម្បីទទួលបានជោគជ័យ ហើយមានអារម្មណ៍ថាមិនគ្រប់គ្រាន់នោះទេ”។
ករណីដែល AI ត្រូវស្តីបន្ទោស
លោក Erik Brynjolfsson សេដ្ឋវិទូនៅ Stanford ផ្តល់ទម្ងន់ពិតនៃការសោកសៅ។ គាត់បានប្រាប់ NPR ថា "AI មិនមែនជារឿងទាំងមូលទេ ប៉ុន្តែវាជាផ្នែកមួយនៃរឿង ហើយភស្តុតាងកំពុងសាងសង់" ។
ដោយប្រើទិន្នន័យប្រាក់បៀវត្សរ៍ Brynjolfsson និងសហអ្នកនិពន្ធរបស់គាត់បានរកឃើញថាចាប់តាំងពីចុងឆ្នាំ 2022 នៅពេលដែលគំរូភាសាធំ ៗ ដូចជា ChatGPT បានមកដល់ - កម្មករអាជីពដំបូងដែលមានអាយុពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំនៅក្នុងតួនាទីដែលបង្ហាញដោយ AI ដូចជាអ្នកបង្កើតកម្មវិធី និងអ្នកគ្រប់គ្រងទីផ្សារបានជួបប្រទះនឹងការធ្លាក់ចុះការងារទាក់ទងគ្នា 16% ។ ក្នុងរយៈពេលដូចគ្នានេះ ការងារសម្រាប់កម្មករវ័យចំណាស់នៅក្នុងវិស័យដូចគ្នាទាំងនោះ និងសម្រាប់កម្មករគ្រប់វ័យក្នុងការងារដែលពិបាកក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម - ជំនួយសុខភាពតាមផ្ទះ អ្នកព្យាបាលរាងកាយ កម្មករសំណង់ - មានស្ថិរភាព ឬកើនឡើង។
Brynjolfsson កំណត់យន្តការពីរ។ កម្មករវ័យក្មេងតែងតែប្រឈមមុខនឹងការដកថយពីការងារ ហើយតួនាទីតូចៗជាធម្មតាត្រូវបានកាត់បន្ថយមុន។ កាន់តែពិសេសជាងនេះទៅទៀត គំរូភាសាធំៗត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើចំណេះដឹងដែលបានធ្វើកូដកម្ម៖ ព័ត៌មានដែលសរសេរចុះក្រោម ទម្រង់សៀវភៅសិក្សា ដែលនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាកម្រិតបឋមពឹងផ្អែកលើ។ ចំណេះដឹងដែលផ្អែកលើបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងរបស់និយោជិតជាន់ខ្ពស់គឺពិបាកជាងសម្រាប់គំរូក្នុងការចម្លង ដូច្នេះកម្មករថ្មីបំផុតគឺជាអ្នកដែលប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយបច្ចេកវិទ្យាបំផុត។
ករណីដែលមានអ្វីផ្សេងទៀតកំពុងកើតឡើង
លោក David Deming សេដ្ឋវិទូនៅសាកលវិទ្យាល័យ Harvard មិនជឿទេ។ គាត់បានប្រាប់ NPR ថា "ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលពេលវេលាដោយប្រុងប្រយ័ត្ន វាហាក់ដូចជាការធ្លាក់ចុះនៃការជួលក្មេងពិតជាបានចាប់ផ្តើមបន្តិចដូចជាប្រាំមួយខែមុនពេល ChatGPT ត្រូវបានចេញផ្សាយ" ។ "ហើយអ្វីដែលប្រាប់ខ្ញុំគឺវាជាអ្វីផ្សេងទៀត។ ខ្ញុំគិតថាវាដូចជាការងារពីចម្ងាយ"។
ការវិភាគរបស់ Fed របស់ញូវយ៉កនាពេលថ្មីៗនេះគាំទ្រដែលអានថា: ក្រុមហ៊ុននានាហាក់ដូចជាមិនសូវជួលនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗទៅក្នុងតួនាទីដែលអាចធ្វើបានពីចម្ងាយ ហើយនៅពេលដែលមុខតំណែងដាច់ស្រយាលបានរីកសាយបន្ទាប់ពីជំងឺរាតត្បាត ភាពអត់ការងារធ្វើក្នុងចំណោមនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាវ័យក្មេងបានកើនឡើងជាជំហានៗ។ ការវិភាគបានរកឃើញថា AI មិនបានពន្យល់ពីការកើនឡើងនោះទេ ការងារពីចម្ងាយបានធ្វើ។ តក្កវិជ្ជារបស់ Deming គឺអំពីការចំណាយលើការបណ្តុះបណ្តាល៖ និយោជិតតូចៗទាមទារការវិនិយោគដើម្បីជំរុញល្បឿន ហើយការធ្វើនោះពីចម្ងាយគឺពិបាកជាង។ ការងារពីចម្ងាយក៏ផ្តល់ឱ្យនិយោជកនូវក្រុមអ្នកមានទេពកោសល្យជាតិផងដែរ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការជួលមនុស្សវ័យចំណាស់ដែលមានការបញ្ជាក់ ជំនួសឱ្យការអភិវឌ្ឍយុវជន។
សេដ្ឋវិទូនៃសាកលវិទ្យាល័យ Chicago លោក Anders Humlum ផ្តល់នូវចំណុចទិន្នន័យទីបីដែលកាត់បន្ថយការនិទានកថា AI-ផ្លាស់ទីលំនៅ។ គាត់ចង្អុលទៅការសិក្សាមួយដោយក្រុមហ៊ុនគណនេយ្យហិរញ្ញវត្ថុ Ramp និងអ្នកស្រាវជ្រាវកម្លាំងការងារ Revelio Labs ដែលបានពិនិត្យមើលការចំណាយ AI និងចំនួនក្បាលនៅទូទាំងក្រុមហ៊ុនអាមេរិកជាង 21,000 ចាប់ពីដើមឆ្នាំ 2021 ដល់ដើមឆ្នាំ 2026។ នៅក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតការវិនិយោគ AI ដ៏ធំបំផុត ចំនួនក្បាលចូលកម្រិតបានកើនឡើង 12% ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំបន្ទាប់ពីការអនុម័ត AI ។
Humlum បាននិយាយថា "ប្រសិនបើយើងក្រឡេកមើលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្ងន់ៗនៃឧបករណ៍ទាំងនេះ ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងចំណាយប្រាក់យ៉ាងច្រើនដល់ Anthropic និង OpenAI ដើម្បីជាវម៉ូដែលរបស់ពួកគេ ពួកគេកំពុងជួលច្រើនជាងអ្នកផ្សេង" ។
ការផ្លាស់ប្តូរការយល់ស្រប
អ្នកសេដ្ឋកិច្ចទាំងបីមិនយល់ស្របលើការខូចខាតដែល AI កំពុងធ្វើចំពោះអាជីពដំបូងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ប៉ុន្តែទាំងអស់គ្នាយល់ស្របថាការផ្លាស់ប្តូរការងារដ៏សំខាន់មួយកំពុងដំណើរការ។ ទាំងអស់គឺស្ថិតក្នុងចំណោមអ្នកសេដ្ឋកិច្ច នាយកប្រតិបត្តិ និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបានចុះហត្ថលេខាលើលិខិតចំហកាលពីខែមុនដោយព្រមានថា AI អាចជំរុញការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចធំជាងបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម ជាមួយនឹងសក្តានុពលសម្រាប់ការផ្លាស់ទីលំនៅការងារយ៉ាងទូលំទូលាយ។
ប៉ុន្តែ គ្មានអ្នកណាម្នាក់ទូន្មានការអស់សង្ឃឹមឡើយ។ Humlum និយាយថាសិស្សភាគច្រើនដែលគាត់និយាយជាមួយ "គ្រាន់តែមានការយល់ឃើញថាពួកគេកំពុងត្រូវបានបញ្ឆោតដោយបច្ចេកវិទ្យាថ្មី" ដែលជាការសន្និដ្ឋានដែលគាត់ហៅថាមិនគ្រប់ខែ ហើយអះអាងថា AI មានទីតាំងដើម្បីជួយកម្មករច្រើនជាងវាធ្វើឱ្យពួកគេឈឺចាប់។ Brynjolfsson កំណត់ចំណាំស្រដៀងគ្នាថា "នេះគឺជាពេលវេលាដ៏លំបាកសម្រាប់ការងារសាមញ្ញជាច្រើន។ ខ្ញុំក៏គិតថាវាជាពេលវេលាដ៏អស្ចារ្យបំផុតមួយក្នុងការនៅមានជីវិត ដែលបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សធ្វើអ្វីដែលពួកគេមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។"
សម្រាប់អ្នកដាក់ពាក្យរាប់រយនាក់ដូចជា Chang និង Kline នៅតែរង់ចាំការផ្តល់ជូន នោះការធានាអាចនឹងមានប្រហោង។ ប៉ុន្តែការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថារឿងដែលពួកគេកំពុងប្រាប់ខ្លួនឯងអំពី AI គឺយ៉ាងហោចណាស់មិនពេញលេញ - ការលាយបញ្ចូលគ្នានៃការផ្លាស់ទីលំនៅបច្ចេកវិទ្យាពិតប្រាកដ ការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការងារពីចម្ងាយនៃការជួលមនុស្សវ័យក្មេង និងការចុះចតជារង្វង់ធម្មតានៅពេលតែមួយ។
