មូលនិធិ Simons បានប្រកាសនូវគំនិតផ្តួចផ្តើមថ្មីមួយដើម្បីជួយសហគមន៍គណិតវិទ្យារុករកការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងវិស័យនេះ គាំទ្រដោយទឹកប្រាក់ចំនួន 15 លានដុល្លារនៅក្នុងមូលនិធិ និងធនធានរួមបញ្ចូលគ្នាពីមូលនិធិ Anthropic និង OpenAI ។

មូលនិធិនឹងគ្រប់គ្រង និងផ្តល់រង្វាន់ដល់មូលនិធិ រួមទាំងតាមរយៈការអំពាវនាវបើកចំហសម្រាប់សំណើ ដើម្បីគាំទ្រដល់សិក្ខាសាលា និងការផ្តួចផ្តើមនានាដែលជួយអ្នកស្រាវជ្រាវវាយតម្លៃលទ្ធផលដែលទទួលបានជំនួយពី AI ថ្មីៗ រៀន និងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ថ្មី ចែករំលែកទស្សនៈ និងកំណត់ស្តង់ដារសមូហភាពសម្រាប់របៀបដែល AI ត្រូវបានប្រើក្នុងការស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យា។ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Tools and Compute Beyond Mathematics

លើសពីការផ្តល់មូលនិធិ Anthropic និង OpenAI នឹងផ្តល់ឧបករណ៍ AI និងធនធានកុំព្យូទ័រដល់អ្នកស្រាវជ្រាវដែលគាំទ្រដោយ Simons Foundation ។ យោងតាមការប្រកាសរបស់មូលនិធិ ការគាំទ្រនោះបានពង្រីកលើសពីគណិតវិទ្យា ដើម្បីរួមបញ្ចូលវិទ្យាសាស្ត្រជាមូលដ្ឋានកាន់តែទូលំទូលាយ ដែលជាបណ្តាញដោយផ្ទាល់ខុសពីធម្មតារវាងមន្ទីរពិសោធន៍ AI ព្រំដែន និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលកំពុងធ្វើការ។

ការរៀបចំនេះគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់សម្រាប់រចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា៖ ជាជាងមន្ទីរពិសោធន៍ដែលកំណត់របៀបវារៈ មូលនិធិគ្រប់គ្រងពីរបៀបដែលប្រាក់ត្រូវបានផ្តល់រង្វាន់ ហើយសម្ភារៈសារព័ត៌មានសង្កត់ធ្ងន់ថារង្វាន់ និងធនធាននឹងត្រូវបានជំរុញដោយសហគមន៍។

ហេតុអ្វីគណិតវិទ្យាជាជួរមុខ

គណិតវិទ្យា​បាន​ក្លាយ​ជា​កន្លែង​ធ្វើ​តេស្ត​ដ៏​មាន​ផលវិបាក​បំផុត​សម្រាប់ AI ក្នុង​វិទ្យាសាស្ត្រ។ មូលនិធិ Simons គឺជាអ្នកគាំទ្រដំបូងនៃការរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ រួមទាំងការផ្តល់មូលនិធិដល់ការអភិវឌ្ឍជំនួយការភ័ស្តុតាង Lean ដែលបានកែប្រែពីរបៀបដែលគណិតវិទូរៀបចំការងារជាផ្លូវការ និងធ្វើឱ្យភស្តុតាងដែលជំនួយដោយ AI អាចធ្វើទៅបាន។ ដោយសារប្រព័ន្ធ AI កាន់តែរួមចំណែកដល់ការរកឃើញគណិតវិទ្យា សហគមន៍ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាជាក់ស្តែង៖ របៀបផ្ទៀងផ្ទាត់ វាយតម្លៃ និងលទ្ធផលជឿទុកចិត្តដែលផលិតដោយជំនួយម៉ាស៊ីនយ៉ាងច្រើន។

បញ្ហា​ផ្ទៀងផ្ទាត់​នោះ​គឺ​ជា​ចំណុច​ស្នូល​នៃ​អ្វី​ដែល​គំនិត​ផ្តួចផ្តើម​ថ្មី​គឺ​ផ្តល់​មូលនិធិ។ សិក្ខាសាលា និងគំនិតផ្តួចផ្តើមក្នុងគោលបំណង "វាយតម្លៃលទ្ធផលដែលជំនួយដោយ AI ថ្មីៗនេះ" ទទួលស្គាល់ថាដំណើរការត្រួតពិនិត្យលក្ខណៈប្រពៃណីមិនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ភស្តុតាងដែលបានព្រាងជាមួយ ឬក្នុងករណីខ្លះដែលផលិតយ៉ាងសំខាន់ដោយប្រព័ន្ធ AI ។

ការរៀបចំរបស់មូលនិធិ៖ សហគមន៍ទីមួយ

ប្រធានមូលនិធិ Simons លោក David Spergel បានកំណត់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនេះថាជាពេលមួយសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តរួម។ Spergel បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកែប្រែទិដ្ឋភាពស្រាវជ្រាវយ៉ាងឆាប់រហ័ស យើងចង់ជួយសហគមន៍គណិតវិទ្យាមកជាមួយគ្នា និងបង្កើតផ្លូវដ៏ល្អបំផុតឆ្ពោះទៅមុខ" ។ "ឥឡូវនេះគឺជាពេលវេលាដើម្បីមើលគណិតវិទ្យាទាំងមូល មិនមែនជាការប្រមូលភស្តុតាង និងទ្រឹស្តីបទទេ ប៉ុន្តែជាការយល់ដឹងរួមដែលជំរុញដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញរបស់មនុស្ស។"

Spergel បានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់អំពីអ្នកដែលគួរកំណត់លក្ខខណ្ឌនៃការសុំកូនចិញ្ចឹម។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “សហគមន៍គួរតែជំរុញការពិភាក្សាអំពីរបៀបដែលឧបករណ៍ទាំងនេះត្រូវបានវាយតម្លៃ អនុម័ត និងប្រើប្រាស់ មិនមែនក្រុមហ៊ុន ឬស្ថាប័នណាមួយឡើយ”។ "គោលបំណងនៃកម្មវិធីគឺដើម្បីគាំទ្រដល់សហគមន៍គណិតវិទ្យា"។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះអានថាជាការផ្ទុយគ្នាដោយចេតនាទៅនឹងភាពស្វាហាប់ដែលធ្លាប់ស្គាល់នៅទូទាំងការអនុម័ត AI៖ ស្ថាប័នបុគ្គលដែលចរចាលើកិច្ចព្រមព្រៀងដាច់ដោយឡែកជាមួយអ្នកផ្តល់គំរូ ជាមួយនឹងបទដ្ឋានកំណត់ដោយមន្ទីរពិសោធន៍ ឬសាកលវិទ្យាល័យណាមួយផ្លាស់ទីមុនគេ។ តាមរយៈការផ្តល់មូលនិធិតាមរយៈការហៅជាចំហ និងសង្កត់ធ្ងន់លើស្តង់ដារសមូហភាព មូលនិធិកំពុងព្យាយាមបង្កើតចំណុចសំរបសំរួលសម្រាប់វិន័យដែលលទ្ធផល - ភស្តុតាង - អាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានខុសពីធម្មតា ដូច្នេះហើយបានប៉ះពាល់នឹងផ្លូវកាត់ដែលជំនួយដោយ AI ខុសពីធម្មតា។

គំរូសម្រាប់វិស័យផ្សេងៗ

គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះអាចបម្រើជាគំរូលើសពីគណិតវិទ្យា។ វិស័យវិទ្យាសាស្ត្រជាមូលដ្ឋានប្រឈមមុខនឹងសំណួរមូលដ្ឋានដូចគ្នា - របៀបស្រូបយកឧបករណ៍ AI ដោយគ្មានស្តង់ដារប្រគល់ឱ្យអ្នកលក់ឧបករណ៍ទាំងនោះ - និងរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ Simons Foundation ដែលក្នុងនោះសប្បុរសជនអព្យាក្រឹតគ្រប់គ្រងធនធានដែលផ្តល់ដោយក្រុមហ៊ុន AI ប្រកួតប្រជែងគឺជាការប៉ុនប៉ងដំបូងសម្រាប់ចម្លើយ។

ប្រវត្តិរបស់មូលនិធិបានផ្តល់ឱ្យវានូវភាពជឿជាក់ក្នុងការដើរតួនាទីនោះ៖ លើសពីការផ្តល់មូលនិធិដំបូងរបស់ខ្លួនសម្រាប់ជំនួយការភស្តុតាង Lean វាបានកោះប្រជុំសិក្ខាសាលា ការបង្រៀន និងការសហការស្វែងរកតួនាទីរបស់ AI នៅក្នុងគណិតវិទ្យា។ ការប្តេជ្ញាចិត្តថ្មីចំនួន 15 លានដុល្លារបង្កើតជាផ្លូវការថាការប្រមូលផ្តុំអំណាចទៅក្នុងកម្មវិធីដែលទទួលបានមូលនិធិនៅពេលជាក់លាក់ដែលលទ្ធផលដែលទទួលបានដោយ AI កំពុងមកដល់លឿនជាងបទដ្ឋានរបស់សហគមន៍អាចស្រូបយកវាបាន។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →