ជុំនេះមកដល់នៅពេលដែលទីផ្សារ voice-AI ឡើងកំដៅ ហើយខណៈដែលវិនិយោគិនស្វែងរកការលោតបន្ទាប់ក្រៅពី chatbots ផ្អែកលើអត្ថបទ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ជាបន្តបន្ទាប់នៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត សូមតាមដាន [ព័ត៌មាន AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។
ការភ្នាល់លើគំរូសំឡេងពិសេសតូចៗ
និក្ខេបបទស្នូលរបស់ Smallest.ai គឺថា របកគំហើញបន្ទាប់នៃភ្នាក់ងារសំឡេងនឹងមិនមកពីការធ្វើឱ្យគំរូភាសាធំលឿនជាងមុនទេ ប៉ុន្តែមកពីការកសាងគំរូដែលមានទំហំតូចជាង និងបង្កើតដោយគោលបំណងដែលត្រូវបានបង្កើតជាពិសេសសម្រាប់ការសន្ទនារបស់មនុស្ស។ នាយកប្រតិបត្តិ Sudarshan Kamath បានប្រាប់ TechCrunch ថា LLMs នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមូលដ្ឋានទៅនឹងចង្វាក់នៃការនិយាយ៖ ពួកគេរង់ចាំការបំផុសគំនិតពេញលេញ មុនពេលពួកគេចាប់ផ្តើម "គិត" ដែលជាការពន្យាពេលដែលមានអារម្មណ៍ធម្មជាតិក្នុងការជជែកជាអក្សរ ប៉ុន្តែមានការរំខាននៅពេលហៅទូរស័ព្ទ។
លោក Kamath បានពន្យល់ថា "ខណៈពេលដែលខ្ញុំកំពុងនិយាយទៅកាន់អ្នក អ្នកបានគិតរួចហើយ ហើយអ្នកប្រហែលជារំខានខ្ញុំ ប្រសិនបើខ្ញុំនិយាយយូរពេក" Kamath ពន្យល់ដោយពណ៌នាអំពីពេលវេលាជាក់ស្តែង និងលក្ខណៈត្រួតស៊ីគ្នានៃការសន្ទនារបស់មនុស្ស ដែលគំរូនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់គាត់ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីចម្លង។ គំរូដំណើរការសំឡេងដោយការស្តាប់ ការគិត និងការនិយាយក្នុងពេលដំណាលគ្នា គោលបំណងសម្រាប់ការឆ្លើយតបស្ទើរតែសូន្យ។
ស្ថាបត្យកម្មគំរូពីរ
ប្រព័ន្ធរបស់ Smallest.ai ពឹងផ្អែកលើអ្វីដែល Kamath ព្យាករណ៍ថានឹងក្លាយទៅជាស្ថាបត្យកម្មស្តង់ដារសម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI៖ គំរូសំឡេងតូចមួយដែលលឿនដូចផ្លេកបន្ទោរគ្រប់គ្រងការសន្ទនាផ្ទាល់ ខណៈដែលគំរូមូលដ្ឋានធំ "ក្រៅបណ្តាញ" ត្រូវបានកោះហៅតែនៅពេលដែលសំណួរលើសពីចំណេះដឹងរបស់ម៉ូដែលតូចប៉ុណ្ណោះ។ នៅពេលដែលវាកើតឡើង ប្រព័ន្ធនឹងផ្អាកអ្នកហៅទូរស័ព្ទឱ្យផ្អាកដើម្បី "ស្រាវជ្រាវ" បញ្ហានេះឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។
ការបែងចែកការងារនោះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមផ្តោតលើគំរូតូចរបស់ខ្លួនយ៉ាងតឹងរ៉ឹងលើបញ្ហាប្រឈមជាក់លាក់នៃសំឡេង រួមទាំងការគ្រប់គ្រងការសង្កត់សំឡេងចម្រុះ គាំទ្រភាសារាប់សិប និងប្រតិបត្តិការក្នុងបរិយាកាសគ្មានសំឡេង។ ផ្ទុយទៅវិញ ដៃគូប្រកួតប្រជែងដែលអនុវត្ត LLMs គោលបំណងទូទៅដើម្បីបញ្ចេញសំឡេង ត្រូវតែប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវ និងការចំណាយលើការគណនាខ្ពស់ជាងឆ្ងាយ។
អតិថិជន និងការប្រកួតប្រជែង
អតិថិជនដែលមានស្រាប់របស់ Smallest.ai រួមមានក្រុមហ៊ុននៅក្នុងផ្នែកសំឡេង និងទំនាក់ទំនង ក្នុងចំណោមពួកគេ RingCentral និង Truecaller ។ Kamath បានអះអាងថា ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលគាំទ្រអតិថិជនដែលមានមូលនិធិល្អមានការលើកទឹកចិត្តតិចតួចក្នុងការបង្កើតគំរូសំឡេងផ្ទាល់របស់ពួកគេ ចាប់តាំងពីការក្លាយជា "ពូកែធ្វើសំឡេងគឺជាការរំខានពីអាជីវកម្មស្នូលរបស់ពួកគេ" ។
ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មនេះប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងអ្នកដឹកនាំសំឡេង-AI ElevenLabs ក៏ដូចជា Cartesia និងអ្នកលេងក្នុងតំបន់ដូចជា Sarvam ដែលផ្តោតលើភាសាក្នុងស្រុក។ ខណៈពេលដែលគូប្រជែងមួយចំនួនអនុវត្តសំឡេង AI ក្នុងការដាក់សំឡេង និងផតខាសនោះ Smallest.ai ផ្តោតទាំងស្រុងលើភ្នាក់ងារសន្ទនាតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងសម្រាប់អតិថិជនសហគ្រាស។
ការធ្វើតេស្ត Turing សម្រាប់សំឡេង
មហិច្ឆតារបស់ Kamath គឺមិនច្បាស់លាស់។ គាត់បាននិយាយថា "យើងចង់ឱ្យម៉ូដែលរបស់យើងបំបែកការធ្វើតេស្ត Turing" ។ "អ្នកគួរតែនិយាយទៅកាន់ម៉ូដែលរបស់យើង ហើយមិនដឹងថាវាជា AI ឬមនុស្សនោះទេ។ នោះគឺជាការផ្តោតតែមួយគត់របស់ក្រុមហ៊ុន។"
ថាតើរបារនោះអាចសម្រេចបានក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីនេះ នៅតែជាសំណួរបើកចំហ។ Voice AI មានភាពប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងលក្ខណៈធម្មជាតិក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ប៉ុន្តែសូម្បីតែប្រព័ន្ធល្អបំផុតនៅតែតស៊ូជាមួយនឹងសញ្ញាសំខាន់ៗ ដូចជាការស្ទាក់ស្ទើរ ការលេងសើច ការបំភាន់អារម្មណ៍ - ដែលធ្វើឱ្យការសន្ទនារបស់មនុស្សមានអារម្មណ៍រស់រវើក។ ការភ្នាល់របស់ Smallest.ai គឺថាគោលបំណងគំរូដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ការនិយាយ ជាជាងការកែសម្រួលពី LLM ដែលបណ្តុះបណ្តាលដោយអត្ថបទ អាចបិទគម្លាតនោះលឿនជាងការរំពឹងទុករបស់ឧស្សាហកម្ម។
ទីផ្សារដ៏សំបូរបែប ប៉ុន្តែរីកចម្រើនលឿន
មូលនិធិនេះគូសបញ្ជាក់ពីភាពរីករាយរបស់អ្នកវិនិយោគយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ប្រភេទ voice-AI ។ ចំណុចប្រទាក់សំឡេងត្រូវបានគេមើលឃើញកាន់តែខ្លាំងឡើងថាជាមធ្យោបាយធម្មជាតិបំផុតសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយភ្នាក់ងារ AI ហើយមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទរបស់សហគ្រាសតំណាងឱ្យទីផ្សារដ៏ធំមួយដែលអាចដោះស្រាយបានភ្លាមៗ ដែលសូម្បីតែការកែលម្អតិចតួចនៃភាពយឺតយ៉ាវ និងធម្មជាតិអាចបកប្រែទៅជាការសន្សំការចំណាយដែលអាចវាស់វែងបាន។
ជាមួយនឹងទឹកប្រាក់ 21 លានដុល្លារឥឡូវនេះនៅក្នុងដៃ Smallest.ai គ្រោងនឹងពង្រីកសមត្ថភាពគំរូរបស់ខ្លួន និងបង្កើនមូលដ្ឋានអតិថិជនសហគ្រាសរបស់ខ្លួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិដ្ឋភាពប្រកួតប្រជែងគឺមិនអាចអត់ឱនបានទេ៖ ElevenLabs បញ្ជាចំណែកទីផ្សារសំខាន់ៗ ហើយអ្នកលេងធំៗបន្តបញ្ចូលសំឡេងទៅក្នុងផលិតផលល្បីៗរបស់ពួកគេ។ ភាពខុសប្លែកគ្នារបស់ Smallest.ai ផ្អែកលើមូលដ្ឋានថា គំរូសំឡេងដែលមានឯកទេសផ្តោតអារម្មណ៍អាចដំណើរការបានប្រសើរជាងប្រព័ន្ធទូទៅនៅលើមាត្រដ្ឋានមួយ ដែលមានសារៈសំខាន់បំផុតសម្រាប់ការសន្ទនាតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង — ល្បឿនដែលមានអារម្មណ៍ថាមនុស្ស។
នាំមុខ AI
ពីភ្នាក់ងារសំឡេង ដល់គំរូព្រំដែន កិច្ចព្រមព្រៀង និងការទម្លាយព័ត៌មានកំពុងកើតឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ចំណាំ AI Buzz Wire សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់បន្តនៃក្រុមហ៊ុន និងស្ថាបនិកកសាងអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
អានបន្ថែម AI startup news →
