កម្មករវ័យក្មេងកំពុងទទួលរងនូវផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងនៃ AI លើទីផ្សារការងារ នេះបើយោងតាមការស្រាវជ្រាវដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពថ្មីពីអ្នកសេដ្ឋកិច្ចនៅសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ។ កម្រិតការងារសម្រាប់កម្មករដែលមានអាយុពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំនៅក្នុងមុខតំណែងដែលបង្ហាញដោយ AI ភាគច្រើនគឺ 19 ភាគរយទាបជាងមិត្តភក្ដិរបស់ពួកគេនៅក្នុងវិស័យដែលមិនសូវប្រឈមនឹងការរំខាន AI ដែលជាគម្លាតដែលវាស់ត្រឹមតែ 13 ភាគរយនៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានបោះពុម្ពការវិភាគដំបូងរបស់ពួកគេកាលពីឆ្នាំមុន។ ការរកឃើញនេះបានមកពីការបោះពុម្ពខែសីហាឆ្នាំ 2026 នៃ "Canaries in the Coal Mine? ការពិតប្រាំមួយអំពីឥទ្ធិពលការងារថ្មីៗនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត" ដែលជាការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងការពិនិត្យឡើងវិញនៃក្រដាស 2025 ដ៏មានឥទ្ធិពលរបស់ក្រុម។ ការរកឃើញនេះត្រូវបានរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងរបាយការណ៍មួយដោយ Ars Technica ។ សម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលធ្វើតាមសេដ្ឋកិច្ចនៃ [ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) វាគឺស្ថិតក្នុងចំណោមភស្តុតាងច្បាស់លាស់បំផុតដែលថាផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ទីលំនៅគឺពិតប្រាកដ - និងប្រមូលផ្តុំ។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយសេដ្ឋវិទូនៅ Stanford លោក Erik Brynjolfsson និងសហការី បានរកឃើញថានិន្នាការការងារដែលពួកគេបានរកឃើញកាលពីឆ្នាំមុនមិនត្រឹមតែនៅតែបន្តកើតមានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងពង្រីកថែមទៀត។

លេខនៅពីក្រោយគម្លាត

ការសិក្សានេះគូរលើគំរូរងដ៏ធំមួយនៃទិន្នន័យប្រាក់បៀវត្សរ៍ដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់ដែលមិនបញ្ចេញឈ្មោះដែលត្រូវបានប្រមូលផ្តុំដោយក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្ស ADP ។ ដើម្បីវាយតម្លៃ "ការប៉ះពាល់" របស់មុខរបរនីមួយៗចំពោះការរំខាន AI ក្រុមការងារបានប្រើវិធានការឯករាជ្យចំនួនពីរ៖ រង្វាស់ផលប៉ះពាល់ទីផ្សារការងារដែលមានសក្តានុពលដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវពីមុន និងសន្ទស្សន៍សេដ្ឋកិច្ច Anthropic ដែលតាមដានពីរបៀបដែលមុខរបរផ្សេងៗពិតជាប្រើប្រាស់គំរូរបស់ Anthropic's Claude ក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃ។ Google បានចេញផ្សាយរបាយការណ៍ស្រដៀងគ្នានេះដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ Gemini ការងារកាលពីខែមុន។

នៅពេលអ្នកស្រាវជ្រាវវាយលុកតួលេខសេដ្ឋកិច្ចទាំងមូល ពួកគេបានរកឃើញថាមិនមានភាពខុសគ្នាតិចតួចក្នុងការងាររួមរវាងការងារដែលត្រូវបានវិនិច្ឆ័យភាគច្រើន និងប៉ះពាល់តិចបំផុតដោយ AI ។ ការរអាក់រអួលអាចមើលឃើញតែនៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានបំបែកតាមអាយុ៖

  • ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2022 ការងារសម្រាប់កម្មករដែលមានអាយុពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំនៅក្នុងកំពូល 40 ភាគរយនៃការងារដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយ AI បានធ្លាក់ចុះប្រហែល 11 ភាគរយ។
  • ក្នុងរយៈពេលដូចគ្នានេះ ការងារសម្រាប់កម្មករវ័យក្មេងក្នុង 60 ភាគរយនៃការងារដែលរងផលប៉ះពាល់តិចតួចបំផុតដោយ AI បានកើនឡើង 10 ភាគរយ។
  • លទ្ធផលគឺជាភាពខុសគ្នាដ៏ធំ និងទូលំទូលាយក្នុងចំណោមកម្មករអាជីពដំបូង ដែលជាធម្មតាមិនលេចឡើងក្នុងចំណោមសហសេវិកចាស់របស់ពួកគេ។

ការងារបង្កក មិនមែនជាការបញ្ឈប់ការងារទេ។

របកគំហើញមួយក្នុងចំណោមការរកឃើញដ៏សំខាន់បំផុតរបស់ការសិក្សាគឺរបៀបដែលគម្លាតកំពុងបង្កើត។ យោងតាមក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ ឥទ្ធិពលបង្ហាញជាចម្បងតាមរយៈអត្រាជួលទាបសម្រាប់កម្មករកម្រិតចូលនៅក្នុងវិស័យដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយ AI - មិនមែនតាមរយៈការកើនឡើងនៃការបណ្តេញចេញ ការបញ្ឈប់ការងារ ឬមនុស្សដែលឈប់ធ្វើការនោះទេ។ ជាធរមាន កម្មករវ័យក្មេងនៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែលប្រឈមមុខនឹងការមិនត្រូវបានគេជំនួសឡើយ នៅពេលដែលក្រុមរបស់ពួកគេកំពុងបន្ត។

អ្នកស្រាវជ្រាវក៏បានរកឃើញផងដែរថា ឥទ្ធិពលទីផ្សារការងារក្នុងចំណោមក្រុមអាយុនេះ បង្ហាញជាចម្បងថា ការងារសរុបទាបជាង ជាជាងកាត់បន្ថយអត្រាប្រាក់ឈ្នួល។ មនុស្សដែលមានការងារនៅក្នុងវិស័យដែលបង្ហាញដោយ AI មិនមែនសរុបមក ការកាត់ប្រាក់ខែធំនោះទេ - មានពួកគេតិចណាស់ដែលចូលក្នុងវិស័យទាំងនោះ។

គំរូនោះគឺស្របជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនដែលធ្វើការកំណត់ឡើងវិញនូវការងារកម្រិតធាតុចូលដោយស្ងាត់ស្ងៀម - ភារកិច្ចដូចជាការព្រាង ការសង្ខេប ការសរសេរកូដមូលដ្ឋាន និងការវិភាគតាមទម្លាប់ - ទៅប្រព័ន្ធ AI និងការបង្រួញផ្នែកតូចៗនៃជណ្តើរអាជីពជាលទ្ធផល។ វាក៏ត្រូវគ្នានឹងអ្វីដែលនិយោជកធំៗមួយចំនួនបាននិយាយជាសាធារណៈអំពីការយឺតយ៉ាវក្នុងការជួលនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅក្នុងមុខងារដែលឧបករណ៍ AI ឥឡូវនេះគ្រប់គ្រងការងារដំបូង។

កម្មករវ័យចំណាស់មិនរងផលប៉ះពាល់ខ្លាំង - រហូតមកដល់ពេលនេះ

ប្រហែលជាការរកឃើញដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតគឺជាអ្វីដែលការសិក្សាមិនបានរកឃើញ: កម្មករវ័យចំណាស់ហាក់ដូចជាមិនមានផលប៉ះពាល់ខ្លាំងទេរហូតមកដល់ពេលនេះ។ គម្លាតការងារត្រូវបានប្រមូលផ្តុំស្ទើរតែទាំងស្រុងក្នុងចំណោមកម្មករនៅអាយុ 20 ដើមដំបូងរបស់ពួកគេ ដែលជាក្រុមដែលជាធម្មតាចូលទៅក្នុងកម្លាំងពលកម្មតាមរយៈប្រភេទនៃការងារយល់ដឹងជាប្រចាំដែលគំរូភាសាធំ ៗ ឥឡូវនេះអនុវត្តដោយថោក។

asymmetry មានផលប៉ះពាល់មិនស្រួល។ ប្រសិនបើ AI ស្រូបយកភារកិច្ចដែលធ្លាប់បានបណ្តុះបណ្តាលថ្មីថ្មោង ផ្លូវប្រពៃណីដែលបុគ្គលិកតូចតាចក្លាយជាមនុស្សចាស់ត្រូវបានចុះខ្សោយ - ទោះបីជាអ្នកជំនាញពាក់កណ្តាលអាជីពបច្ចុប្បន្នមានអារម្មណ៍ថាមានសម្ពាធដោយផ្ទាល់តិចតួចក៏ដោយ។ ពេលខ្លះសេដ្ឋវិទូពណ៌នាថានេះជាបញ្ហា "ជណ្ដើរដួលរលំ"៖ ការងារដែលបាត់មិនមែនជាអាជីពទេ ប៉ុន្តែជាជំហានឆ្ពោះទៅរកអាជីព។

ការព្រមាន និងបរិបទ

ការរកឃើញមានដែនកំណត់សំខាន់ៗ។ ទំហំផលប៉ះពាល់គឺទាក់ទងគ្នា ដោយប្រៀបធៀបមុខរបរដែលបង្ហាញដោយ AI ជាមួយនឹងការងារដែលមិនសូវបង្ហាញ មិនមែនជាភាពអត់ការងារធ្វើដាច់ខាត។ ការវាស់វែងការប៉ះពាល់ខ្លួនឯងគឺជាប្រូកស៊ី - ផ្អែកលើការស្ទង់មតិកិច្ចការ និងទិន្នន័យការប្រើប្រាស់គំរូ - ហើយមិនអាចចាប់យករាល់ភាពខុសប្លែកគ្នានៃរបៀបដែល AI ផ្លាស់ប្តូរតួនាទីដែលបានផ្តល់ឱ្យនោះទេ។ ការធ្លាក់ចុះដែលបានវាស់វែងមួយចំនួនអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីការផ្លាស់ប្តូរក្រោយជំងឺរាតត្បាតកាន់តែទូលំទូលាយនៅក្នុងការជួលក្មេង ទោះបីជាគម្លាតកាន់តែធំរវាងការលាតត្រដាងនិងការងារដែលមិនបានបង្ហាញឱ្យឃើញជាពិសេសនៅ AI ដែលជាកត្តាខុសគ្នា។

ការសិក្សានេះក៏មិនបានអះអាងថា AI កាត់បន្ថយការងារសរុបនៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ចនោះទេ។ ឥទ្ធិពលសរុបដែលវាស់វែងទូទាំងសេដ្ឋកិច្ចត្រូវបានបិទ។ ការខូចខាតត្រូវបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៅក្នុងមុខរបរជាក់លាក់នៅដំណាក់កាលអាជីពជាក់លាក់។ តួនាទីថ្មី — ប្រតិបត្តិការ AI ការត្រួតពិនិត្យ និងការងាររួមបញ្ចូល — កំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងផងដែរ ទោះបីជាមិនចាំបាច់ក្នុងល្បឿនដូចគ្នា ឬសម្រាប់មនុស្សដូចគ្នាក៏ដោយ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិសដៅនៃការធ្វើដំណើរគឺពិបាកក្នុងការមិនអើពើ។ កាលពីមួយឆ្នាំមុន ការស្រាវជ្រាវដូចគ្នាបានបង្ហាញពីគម្លាត 13 ភាគរយ ហើយត្រូវបានពិភាក្សាជាសញ្ញាដំបូង។ ដប់ពីរខែក្រោយមក គម្លាតបានកើនឡើងដល់ 19 ភាគរយ ដែលជំរុញដោយការបន្តការជួលខ្សោយសម្រាប់កម្មករវ័យក្មេងនៅក្នុងវិស័យដែលប្រឈមមុខច្រើនបំផុត។ អ្វីដែលបានចាប់ផ្តើមជាសម្មតិកម្មអំពីឥទ្ធិពលទីផ្សារការងាររបស់ AI កំពុងឡើងរឹងទៅជានិន្នាការដែលអាចវាស់វែងបាន ហើយកម្មករដែលមានអារម្មណ៍ថាវាជាដំបូងគឺជាអ្នកដែលមានអំណាចចរចាតិចបំផុត។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →