Stephen Wolfram បានចំណាយពេល 4 ទស្សវត្សរ៍បង្កើតកម្មវិធីដែលធ្វើអោយគណិតវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិ ហើយឥឡូវនេះគាត់បានរកឃើញថាខ្លួនគាត់កំពុងរុញច្រានគំនិតដែលថាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងបញ្ចប់ការងារ។ នៅក្នុងអត្ថបទដ៏វែងមួយដែលមានចំណងជើងថា "តើអនាគតសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យាសុទ្ធក្នុងយុគសម័យ AI គឺជាអ្វី?" ដែលបានបោះពុម្ពនៅលើប្លុកសរសេររបស់គាត់ និងបន្តការជជែកដេញដោលលើ Hacker News នៅចុងសប្តាហ៍នេះ រូបវិទូ និងស្ថាបនិក Wolfram Research ប្រកែកថា អំពាវនាវឱ្យប្រគល់គណិតវិទ្យាសុទ្ធទៅឱ្យ AI នៅសល់។
លោក Wolfram សរសេរនៅក្នុងការបើកអត្ថបទសរសេរថា "ចំណងជើងបន្តមក៖ បែបនេះ ហើយប្រព័ន្ធ AI បែបនេះបានដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាបែបនេះ" ។ គាត់និយាយថា អ្វីដែលធ្វើតាមចំណងជើងទាំងនោះ គឺជាការសន្និដ្ឋានដែលធ្លាប់ស្គាល់ — ដែលគណិតវិទូរបស់មនុស្សប្រហែលជាលែងត្រូវការទៀតហើយ — និងការមិនអត់ធ្មត់ចំពោះផ្នែករបស់គាត់ជាមួយនឹងអំណះអំណាងដែលមិនអើពើនឹងប្រវត្តិសាស្រ្តនៃវិស័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។ For more context on this story, see our ongoing AI news.
រូបមន្តគណិតវិទ្យា
ការប្រឆាំងរបស់ Wolfram ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងប្រវត្តិផ្ទាល់ខ្លួន។ នៅពេលដែល Mathematica បានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 1988 គាត់រំលឹកថា មានការនិយាយស្រដៀងគ្នាថា គណិតវិទ្យាហៀបនឹងត្រូវបានស្វ័យប្រវត្តិទៅជាគ្មានន័យ។ នោះមិនមែនជារបៀបដែលវាលេងចេញនោះទេ។ សូហ្វវែរបានជំនួសការងារមេកានិកមួយចំនួន - "ប្រសិនបើការដោះស្រាយអាំងតេក្រាលនិមិត្តសញ្ញាគឺជាអ្វីដែលមនុស្សម្នាក់គិតថាការធ្វើគណិតវិទ្យាគឺពិតជាអំពី មែនហើយ គណិតវិទ្យាបានជំនួសវាយ៉ាងសំខាន់" ប៉ុន្តែស្នូលនៃគណិតវិទ្យាសុទ្ធ ដែលជាផ្នែកដែលកំណត់វិន័យគឺមិនអាចប៉ះបាន។ ផ្ទុយទៅវិញ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានបង្កើនកម្រិតនៃអ្នកអនុវត្តគណិតវិទ្យាអាចឈានដល់។
ភាពខុសគ្នាគឺសំខាន់ព្រោះនៅក្នុងគណនីរបស់ Wolfram ការអនុវត្តបច្ចេកទេសគណិតវិទ្យាមិនមែនជារឿងដូចគ្នាទៅនឹងការស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យានោះទេ។ ការគណនាដែលធ្លាប់ប្រើប្រាស់អាជីពបានក្លាយជាការហៅទូរស័ព្ទមួយបន្ទាត់ ហើយគណិតវិទូបានឡើងលើជណ្ដើរអរូបី ជាជាងការចេញពីការងារ។
អ្វីដែល AI ពិតជាល្អសម្រាប់គណិតវិទ្យា
អត្ថបទនេះគឺនៅឆ្ងាយពីការបដិសេធនៃ AI ទំនើប។ Wolfram ហៅវាថា "មានប្រយោជន៍ដែលមិនអាចប្រកែកបាន ជួនកាលមានប្រយោជន៍ខ្លាំង" ហើយកំណត់អត្តសញ្ញាណការរួមចំណែកដ៏ធំបំផុតរបស់វាចំពោះគណិតវិទ្យា ដែលជាសមត្ថភាពក្នុងការជីកយករ៉ែចំណេះដឹងដែលប្រមូលបាននៃវិស័យនេះ។ ដែលជាកន្លែងដែលអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 ពឹងផ្អែកលើការស្វែងរកពាក្យគន្លឹះនៃអក្សរសិល្ប៍នោះ ប្រព័ន្ធទំនើបអាចបង្ហាញទំនាក់ទំនងរវាងផ្នែកនៃការងារដែលមនុស្សមិនអាចចងចាំបាន។
គាត់សរសេរអំពីការប្រមូលផ្តុំលទ្ធផលទៅជាការសន្និដ្ឋានថ្មី។ "ប៉ុន្តែពួកគេមានទំនោរក្នុងការអានតែរាប់រយឯកសារប៉ុណ្ណោះ AIs បានអានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពរាប់លាន"។ ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាធ្វើឱ្យ AI ក្លាយជាអ្នកសហការដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការស្វែងរកការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៃលទ្ធផលដែលគេស្គាល់។
ប៉ុន្តែការទាញយក និងការផ្សំឡើងវិញ លោកបានប្រកែកថា រត់ចូលក្នុងដែនកំណត់ដ៏លំបាកនៅព្រំដែន។ "គណិតវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យគឺ - ច្រើនជាងអ្វីផ្សេងទៀត - កំណត់ដោយសំណួរដែលវាសួរ។" ហើយសំណួរតាមទស្សនៈរបស់គាត់គឺបានមកពីការស្រមើលស្រមៃរបស់មនុស្ស។ AI អាចធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវអ្វីដែលអ្នកគណិតវិទូពីមុនត្រូវធ្វើដោយខ្លួនឯង វាមិនទាន់អាចសម្រេចចិត្តថាតើអ្វីដែលគួរធ្វើ។
ការគណនាបង្កើតទ្រឹស្តីបទ មិនមែនអត្ថន័យ
ផ្នែកដ៏មុតស្រួចនៃអត្ថបទនេះបែងចែក AI ទំនើបពីការគណនាឆៅ ភាពខុសគ្នា Wolfram ត្រូវបានអភិវឌ្ឍចាប់តាំងពីការងាររបស់គាត់លើ automata កោសិកាក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ។ គាត់កត់សម្គាល់ថាការគណនាសុទ្ធអាចបង្កើតទ្រឹស្ដីថ្មីមិនចេះចប់ ដែលជាលំដាប់លំដោយនៃការពិតគណិតវិទ្យា ពេញលេញជាមួយនឹងការភ្ញាក់ផ្អើល និងប្រភពដើម មិនត្រូវការ AI ទេ។ គំនិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់អំពីភាពមិនអាចកាត់ថ្លៃបានក្នុងការគណនាមានន័យថា ច្បាប់សាមញ្ញអាចបង្កើតលទ្ធផល គ្មានផ្លូវកាត់ណាមួយអាចទស្សន៍ទាយបាន។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទ្រឹស្តីបទដែលផលិតតាមរបៀបនោះ គឺគ្រាន់តែជា "លទ្ធផលដែលដកចេញពីសាកលលោក"។ អ្វីដែលលើកកម្ពស់លទ្ធផលទៅជាគណិតវិទ្យាគឺជាកន្លែងនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធដែលមនុស្សយល់ឃើញថាមានន័យ—ជាការវិនិច្ឆ័យអំពីសារៈសំខាន់ដែលគ្មានដំណើរការជំនាន់ណាផ្គត់ផ្គង់។
ហេតុអ្វីបានជា Pure Math មាននៅទាំងអស់។
មូលដ្ឋាននៃអំណះអំណាងគឺជាទស្សនៈនៃគណិតវិទ្យាជាស្ថាប័នរបស់មនុស្ស ជាជាងបណ្តុំនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ពិត។ ចាប់ពីផ្លាតូ និងអឺគ្លីតតទៅ វ៉ូហ្វររ៉ាមសរសេរថា គណិតវិទ្យាសុទ្ធគឺជាឧទាហរណ៍កំណត់នៃការគិតអរូបី បង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធដែលធំជាងមុន - "អគារបញ្ញាធំបំផុតតែមួយគត់ដែលអរិយធម៌របស់យើងបានសាងសង់"។ វេននៃសតវត្សទីដប់ប្រាំបួនឆ្ពោះទៅរកអរូបីបានបំបែកវាចេញពីវិចារណញាណប្រចាំថ្ងៃ ហើយតម្លៃរបស់វាតែងតែពឹងផ្អែកលើអ្នកអនុវត្តការសម្រេចចិត្តថាតើផ្នែកណានៃលំហលទ្ធភាពគ្មានកំណត់ដែលសមនឹងទទួលបានការយកចិត្តទុកដាក់។
ការស្រាវជ្រាវផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Wolfram បានគូសរង្វង់សំណួរនេះអស់ជាច្រើនឆ្នាំ ចាប់ពីលំហនៃប្រព័ន្ធ axiom ដែលអាចធ្វើទៅបាន រហូតដល់រចនាសម្ព័ន្ធកំណត់នៃបណ្តាញទ្រឹស្តីបទ រហូតដល់តួនាទីដែលមនុស្សដើរតួក្នុងការកំណត់វិន័យ។ អត្ថបទថ្មីនេះអនុវត្តផ្ទៃខាងក្រោយទៅបច្ចុប្បន្ន៖ AI ផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចនៃកម្លាំងពលកម្មគណិតវិទ្យាយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែទិសដៅនៃសហគ្រាស - អ្វីដែលត្រូវបញ្ជាក់ អ្វីដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់ អ្វីដែលចាត់ទុកថាជាចំណុចកណ្តាលជាជាងគ្រឿងកុំព្យូទ័រ - នៅតែជាមរតករបស់មនុស្ស។
គ្មានអ្វីមួយធ្វើឱ្យ Wolfram ជាអ្នកសង្ស័យ AI ។ ក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់បង្កប់ការរៀនម៉ាស៊ីននៅទូទាំងខ្សែផលិតផលរបស់ខ្លួន។ វាធ្វើឱ្យគាត់មានភាពច្បាស់លាស់។ ការសន្និដ្ឋានរបស់គាត់មិនមែនថា AI នឹងទុកគណិតវិទ្យាចោលនោះទេ ប៉ុន្តែអនាគតដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍គឺការសហការគ្នា - ម៉ាស៊ីនគ្រប់គ្រងមាត្រដ្ឋាន ការទាញយក និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ ខណៈពេលដែលមនុស្សរក្សាការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះសំណួរ។ អត្ថបទណែនាំថា ដរាបណាសារៈសំខាន់គណិតវិទ្យាគឺជាបញ្ហានៃការវិនិច្ឆ័យជាជាងការគណនា ការពិពណ៌នាការងាររបស់គណិតវិទូនៅរស់រានមានជីវិតពីការផ្លាស់ប្តូរ សូម្បីតែអ្វីៗផ្សេងទៀតអំពីការផ្លាស់ប្តូរការងារក៏ដោយ។
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
