វេជ្ជបណ្ឌិតបានបង្កើតឧបករណ៍ AI "អស្ចារ្យ" ដែលអាចសម្គាល់សញ្ញានៃជំងឺបេះដូងក្នុងរយៈពេលតិចជាង 2 វិនាទីដោយទាញយកព័ត៌មានបន្ថែមពី ECG ធម្មតាជាងភ្នែកមនុស្សអាចមើលឃើញជាធម្មតា។

បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើអ្នកជំងឺរាប់លាននាក់ កំណត់ការចង្អុលបង្ហាញអំពីជំងឺខ្សោយបេះដូង និងជំងឺសន្ទះបេះដូង ដែលជាទម្រង់ទូទៅបំផុតនៃជំងឺបេះដូងពីរ - ដោយផ្ទាល់ពីលទ្ធផល electrocardiogram ។ ព័ត៌មានលម្អិតនៃរបកគំហើញដែលត្រូវបានរាយការណ៍ដោយ The Guardian ចំពេល [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់] (https://aibuzzwire.news) ត្រូវបានបង្ហាញដល់ប្រតិភូរាប់ពាន់នាក់នៅឯសមាជប្រចាំឆ្នាំរបស់សមាគមជំងឺបេះដូងអឺរ៉ុបនៅទីក្រុង Munich ដែលជាសន្និសីទបេះដូងដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក។

ហេតុអ្វីបានជាការធ្វើតេស្តចាស់មួយសតវត្ស ត្រូវការជំនួយ

electrocardiogram គឺជាឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រដ៏សំខាន់សម្រាប់មួយសតវត្ស ដោយកត់ត្រាសកម្មភាពអគ្គិសនីរបស់បេះដូង — អត្រា និងចង្វាក់របស់វា — និងជួយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការគាំងបេះដូង និងចង្វាក់បេះដូងមិនធម្មតា។ ប៉ុន្តែ ECG ប្រពៃណីមិនអាចរកឃើញជំងឺបេះដូងដោយខ្លួនឯងបានទេ។ នោះទាមទារឱ្យមានការថតអេកូបេះដូង ការស្កេនអ៊ុលត្រាសោនបេះដូង ដែលអ្នកជំងឺតែងតែរង់ចាំច្រើនខែ។

គម្លាតនោះគឺជាអ្វីដែលឧបករណ៍ AI ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបិទ។ វាអានគំរូតូចៗនៅក្នុង ECG ដែលទាក់ទងនឹងបញ្ហាបេះដូងរចនាសម្ព័ន្ធ និងដាក់ទង់អ្នកជំងឺដែលទំនងជាមានពួកគេ នៅក្នុងអ្វីដែលអ្នកជំនាញផ្នែកជំងឺបេះដូងបានពិពណ៌នាថាជា "មួយប៉ព្រិចភ្នែក"។

សក្ដានុពលគឺធំសម្បើមដោយសារទំហំ៖ ប្រហែលមួយពាន់លាន ECGs ត្រូវបានអនុវត្តនៅទូទាំងពិភពលោកជារៀងរាល់ឆ្នាំ ដែលធ្វើឱ្យការធ្វើតេស្តនេះជារឿងធម្មតាបំផុតក្នុងគ្រប់ឱសថទាំងអស់។ ប្រសិនបើកម្មវិធីអាចច្របាច់ព័ត៌មានរោគវិនិច្ឆ័យចេញពីការធ្វើតេស្តដែលកំពុងត្រូវបានធ្វើរួចហើយនោះ វាអាចទៅដល់អ្នកជំងឺដែលមិនធ្លាប់ស្កេនទាន់ពេល។

អ្វីដែលការសាកល្បងអ្នកជំងឺ 67,000 បានរកឃើញ

នៅក្នុងការសាកល្បងដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកជំងឺ 67,000 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលផ្តល់មូលនិធិដោយមូលនិធិបេះដូងអង់គ្លេស (BHF) ឧបករណ៍ AI បានកំណត់អត្តសញ្ញាណរហូតដល់ 81 ភាគរយនៃអ្នកដែលមានជំងឺខ្សោយបេះដូង និងរហូតដល់ 90 ភាគរយនៃអ្នកដែលមានជំងឺវ៉ាល់បេះដូង។

សំខាន់ ឧបករណ៍នេះមិនមែនជាការវិនិច្ឆ័យឯករាជ្យទេ។ វាមិនអាចបញ្ជាក់ច្បាស់លាស់ ឬបដិសេធលក្ខខណ្ឌណាមួយដោយខ្លួនឯងបានទេ។ អ្វី​ដែល​វា​ធ្វើ​គឺ​ផ្តល់​នូវ​ការ​ចង្អុល​បង្ហាញ​ខ្លាំង​ណាស់ — គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​តាមដាន​អ្នកជំងឺ​ដែល​ទំនង​ជា​មាន​បញ្ហា​មិន​ប្រក្រតី​នៃ​បេះដូង​ដោយ​ផ្ទាល់​ទៅ​នឹង​ការ​ថត​អេកូ ជាជាង​ទុក​ពួកគេ​ក្នុង​បញ្ជី​រង់​ចាំ​ស្តង់ដារ​ជាច្រើន​ខែ។

វេជ្ជបណ្ឌិត Sonya Babu-Narayan អ្នកពិគ្រោះយោបល់ផ្នែកជំងឺបេះដូង និងជានាយកគ្លីនិកនៅមូលនិធិបេះដូងអង់គ្លេសបាននិយាយថា "វាគួរឱ្យរំភើបណាស់ដែលឃើញថា AI ឥឡូវនេះអាចផ្តល់ការអានចេញពី ECG នៅក្នុងអ្វីដែលមានអារម្មណ៍ដូចជាព្រិចភ្នែក"។ "បច្ចេកវិទ្យាដូចជា AI ECG ក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះ ដែលមានសក្តានុពលក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នៅដំណាក់កាលដំបូង នឹងមិនរកឃើញអ្នកគ្រប់គ្នាដែលមានជំងឺបេះដូងនោះទេ។ ប៉ុន្តែវាអាចជាដំណោះស្រាយមួយដើម្បីជួយតាមដានអ្នកជំងឺដែលទំនងជាមានភាពមិនប្រក្រតីនៃបេះដូង។ នៅពេលនិយាយអំពីបេះដូង ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការព្យាបាលមុននឹងជួយសង្រ្គោះ និងធ្វើឱ្យជីវិតប្រសើរឡើង"។

ចាប់​ជំងឺ​គ្មាន​អ្នក​ណា​ស្វែង​រក

កម្មវិធីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតអាចជាអ្នកស្រាវជ្រាវមួយដែលហៅថា ការត្រួតពិនិត្យឱកាសនិយម។ ដោយសារតែ ECGs ត្រូវបានអនុវត្តឥតឈប់ឈរ - សម្រាប់ការញ័រទ្រូង មុនពេលវះកាត់ ដែលជាផ្នែកមួយនៃការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំ - គំរូអាចដំណើរការដោយស្ងៀមស្ងាត់លើរាល់ ECG ដែលមន្ទីរពេទ្យផលិត ដោយដាក់ទង់អ្នកជំងឺដែលជំងឺខ្សោយបេះដូង ឬជំងឺសន្ទះបិទបើកមិនត្រូវបានសង្ស័យ។

សាស្ត្រាចារ្យ Fu Siong Ng សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកជំងឺបេះដូងនៅមហាវិទ្យាល័យ Imperial College London បាននិយាយថា "ការអនុវត្តសក្តានុពលមួយផ្សេងទៀតនៃគំរូ AI នេះគឺដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយចៃដន្យនូវជំងឺខ្សោយបេះដូង និងជំងឺសន្ទះបេះដូង ដែលលក្ខខណ្ឌទាំងនេះមិនត្រូវបានសង្ស័យ" ។ "គំរូ AI អាចត្រូវបានដំណើរការលើ ECGs ទាំងអស់ដែលបានធ្វើនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យដើម្បីសម្គាល់អ្នកដែលមានហានិភ័យខ្ពស់បំផុតនៃជំងឺទាំងនេះ ដូច្នេះពួកគេអាចត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបានមុន" ។

Ng បានកត់សម្គាល់ថាជារឿយៗអ្នកជំងឺអាចរង់ចាំជាច្រើនខែសម្រាប់ការស្កេនអ៊ុលត្រាសោនបេះដូងបន្ទាប់ពីត្រូវបានបញ្ជូនដោយវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់ពួកគេហើយបាននិយាយថាតម្លៃពិតប្រាកដនៃបច្ចេកវិទ្យាគឺជាអាទិភាព: កំណត់អត្តសញ្ញាណពិតប្រាកដដែលត្រូវការការស្កេនជាបន្ទាន់។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Ahmed El-Medany ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកព្យាបាលរបស់ BHF នៅមហាវិទ្យាល័យ Imperial College London ដែលដឹកនាំការវិភាគបានពិពណ៌នាឧបករណ៍នេះថាជា "មនុស្សអស្ចារ្យ AI" ហើយបានកំណត់បញ្ហាប្រឈមបន្ទាប់៖ ការរចនាឧបករណ៍អាន ECG ដែលដឹកនាំដោយ AI ដោយដៃដែលអ្នកជំនាញថែទាំសុខភាពអាចប្រើប្រាស់នៅខាងក្រៅមន្ទីរពេទ្យ ពង្រីកការចូលប្រើបានឆ្ងាយហួសពីនាយកដ្ឋានជំងឺបេះដូង។

ការ​ធ្វើ​រោគ​វិនិច្ឆ័យ​ទាន់​ពេល​គឺ​ជា​បញ្ហា​ព្រោះ​លក្ខខណ្ឌ​ទាំង​ពីរ​ក្លាយ​ជា​គ្រោះ​ថ្នាក់​ខ្លាំង​ជាមួយ​នឹង​ការ​ពន្យារ​ពេល។ ជំងឺខ្សោយបេះដូង និងជំងឺសន្ទះបិទបើកអាចគ្រប់គ្រងបានដោយប្រើឱសថ និងនីតិវិធីសង្គ្រោះជីវិត ប៉ុន្តែលុះត្រាតែអ្នកជំងឺត្រូវបានគេកំណត់អត្តសញ្ញាណ មុនពេលដែលពួកគេឈឺធ្ងន់។

AI អានមុខបន្ទាប់

សមាជទីក្រុង Munich ក៏បានឮពីរបៀបដែល AI អាចទាញយកសញ្ញារោគវិនិច្ឆ័យពីអ្វីដែលសាមញ្ញជាង ECG ផងដែរ៖ វីដេអូខ្លីនៃមុខរបស់មនុស្ស។ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យតូក្យូ និងវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រតូក្យូ បានបង្ហាញការវិភាគ AI នៃវីដេអូលើផ្ទៃមុខរយៈពេល 5 វិនាទី ដែលអាចរកឃើញយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងត្រឹមត្រូវនូវជំងឺលើសឈាម និងជំងឺទឹកនោមផ្អែមប្រភេទទី 2 ដែលជាលក្ខខណ្ឌដែលមនុស្សរាប់លាននាក់មានដោយមិនដឹងខ្លួន។

រួមគ្នា បន្ទាត់នៃការស្រាវជ្រាវទាំងពីរនេះចង្អុលទៅប្រធានបទទូទៅនៃការប្រមូលផ្តុំគ្នានៅទូទាំង AI ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត៖ បង្វែរការវាស់វែងដែលមានតម្លៃទាបទៅជាឧបករណ៍ពិនិត្យដែលចាប់បានជំងឺធ្ងន់ធ្ងរពីមុន។ អនុវត្តតាមការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធសុខភាពថ្លឹងថ្លែងពីរបៀប និងលឿនប៉ុណ្ណា ដើម្បីដាក់ពង្រាយពួកវា។

នាំមុខ AI

AI វេជ្ជសាស្រ្តកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស — ហើយអ្វីៗផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិស័យនេះ។ អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម នៅលើ AI Buzz Wire ដែលជាប្រភពរបស់អ្នកសម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ឯករាជ្យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

ទទួលបានព័ត៌មានស្រាវជ្រាវ AI ចុងក្រោយបង្អស់ និងមើលពីរបៀបដែលការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងផ្លាស់ប្តូរឱសថ វិទ្យាសាស្រ្ត និងលើសពីនេះ។