ក្រុមហ៊ុន Tencent បានចេញផ្សាយ និងការមើលជាមុន Hy4 ដែលមានប្រភពបើកចំហ ដែលជាគំរូភាសាធំថ្មីមួយពីក្រុម Hunyuan របស់ខ្លួន ដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងដាក់នៅព្រំដែនប្រភពបើកចំហ។ ទម្ងន់បានធ្លាក់លើ Hugging Face, ModelScope, GitCode និង CNB នៅថ្ងៃទី 28 ខែសីហា ក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ Apache 2.0 ដែលមានការអនុញ្ញាត រួមជាមួយវ៉ារ្យ៉ង់បរិមាណ FP8 សម្រាប់ការសន្និដ្ឋានថោកជាង។

ការបាញ់បង្ហោះនេះបានបង្កើនការប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណោមមន្ទីរពិសោធន៍របស់ចិនដែលដឹកជញ្ជូនគំរូព្រំដែនបើកចំហ ដែលជាវាលដែលរួមបញ្ចូលស៊េរី GLM របស់ Z.AI និងម៉ូដែល Kimi របស់ Moonshot AI ។ Bloomberg បានរាយការណ៍ថាក្រុមហ៊ុន Tencent អះអាងថាម៉ូដែលថ្មីនេះដំណើរការជាងគូប្រជែងទាំងពីរនៅក្នុងការធ្វើតេស្តផ្ទៃក្នុង - ការអះអាងដែលដូចជាការវាយតម្លៃដំណើរការដោយអ្នកលក់ទាំងអស់សមនឹងទទួលបានការត្រួតពិនិត្យ។ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

លេខចំណងជើង

ការមើលជាមុន Hy4 គឺជាគំរូ Mixture-of-Experts (MoE) ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រសរុបចំនួន 770 ពាន់លាន ដែលក្នុងនោះ 49 ពាន់លានត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្មក្នុងមួយនិមិត្តសញ្ញា។ យោងតាមកាតគំរូផ្លូវការដែលបានចេញផ្សាយនៅលើឃ្លាំង Tencent-Hunyuan GitHub ឆ្អឹងខ្នងមាន 78 ស្រទាប់ អ្នកជំនាញ 256 នាក់ បូករួមទាំងអ្នកជំនាញចែករំលែកម្នាក់ និងធ្វើឱ្យអ្នកជំនាញការបញ្ជូនកំពូលទាំង 8 សកម្មសម្រាប់គ្រប់និមិត្តសញ្ញាទាំងអស់។ ស្រទាប់ទស្សន៍ទាយពហុសញ្ញាដើម (MTP) - 10 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រសរុប 0.7 ពាន់លានត្រូវបានធ្វើឱ្យសកម្ម - ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការឌិកូដស្មាន។

វិនដូបរិបទគឺជាការបញ្ជាក់របស់ marquee ផ្សេងទៀត៖ 1 លានថូខឹន ប្រវែងដែលអនុញ្ញាតឱ្យគំរូដំណើរការមូលដ្ឋានកូដទាំងមូល ឯកសារផ្លូវច្បាប់ដ៏វែង ឬប្រតិចារឹកការប្រជុំរយៈពេលមួយម៉ោងក្នុងសំបុត្រតែមួយ។

ស្ថាបត្យកម្ម​ខ្ចី​ពី​គូ​ប្រជែង — និង​បាន​សាង​សង់​នៅ​លើ​វា។

នៅក្នុងកម្រិតមិនធម្មតានៃការបញ្ចេញមតិសម្រាប់ការបើកដំណើរការស្មាតហ្វូន ឯកសាររបស់ Tencent បញ្ជាក់ថាម៉ូឌុលយកចិត្តទុកដាក់ត្រូវបាន "បំផុសគំនិតដោយ DeepSeek និង GLM" ។ ការមើលជាមុន Hy4 ប្រើ Gated DeepSeek Sparse Attention (Gated DSA) រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ IndexCache សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ឡើងវិញនូវលិបិក្រម sparse cross-layer ខណៈពេលដែលផ្លូវដែលនៅសល់ប្រើប្រាស់អត្តសញ្ញាណ Hyper-Connections (iHC) ដើម្បីពង្រីកលំហូរព័ត៌មានអន្តរស្រទាប់។

ភាពបើកចំហមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលវាយតម្លៃគំរូ៖ ការយកចិត្តទុកដាក់តិចតួចគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យបរិបទ 1M-token អាចបម្រើបានតាមបែបសេដ្ឋកិច្ច ចាប់តាំងពីការយកចិត្តទុកដាក់ពេញទំហឹងដោយឆោតល្ងង់នៅប្រវែងនោះក្លាយជាថ្លៃហាមឃាត់។ ទាំង DeepSeek និង Z.AI បានដឹកជញ្ជូនវ៉ារ្យ៉ង់នៃការរចនានេះនៅក្នុងម៉ូដែលស្មាតហ្វូនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

សាងសង់ឡើងសម្រាប់ផលិតភាព សម្រួលជាមួយអ្នកជំនាញក្នុងផ្ទះ

ក្រុមហ៊ុន Tencent និយាយថា ខ្លួនបានសហការជាមួយអ្នកជំនាញនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន ដូចជាវិស្វករផ្នែកទន់ អ្នកបង្កើតហ្គេម អ្នកវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ និងអ្នកជំនាញផ្នែកសន្តិសុខ ហើយបានបង្កើតទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលជុំវិញការងារដែលពួកគេពិតជាដឹកជញ្ជូន។ កាតគំរូបង្ហាញពីចំណុចផ្តោតចំនួនបួន៖

  • វិស្វកម្មកម្មវិធី៖ ការកែលម្អការធ្វើផែនការ ការកែកំហុស និងការផ្ទៀងផ្ទាត់លើកិច្ចការអភិវឌ្ឍន៍រយៈពេលវែង បូករួមទាំងការទទួលបាននៅខាងមុខ "រសជាតិដែលមើលឃើញ"។
  • ការិយាល័យ និងការវិភាគ៖ បំប្លែងបរិបទពហុឯកសារដែលរញ៉េរញ៉ៃទៅជាឯកសារដែលអាចចែករំលែកបាន សៀវភៅបញ្ជី និងបទបង្ហាញ ជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងសមីការ និងគំរូហិរញ្ញវត្ថុកាន់តែរឹងមាំ។
  • ការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម ៖ បង្កើតគំរូដែលអាចលេងបានពីប្រអប់បញ្ចូលតែមួយ និងដំណើរការយ៉ាងស្ទាត់ជំនាញជាមួយម៉ាស៊ីនហ្គេមឆ្លងកាត់ការកែលម្អជាច្រើន។
  • ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ៖ បានអះអាងពីវឌ្ឍនភាពលើការស្រាវជ្រាវ AI, សក្ដានុពលម៉ូលេគុល, រូបវិទ្យារូបវិទ្យា និងបញ្ហាគណិតវិទ្យាសុទ្ធ។

Tencent ក៏និយាយផងដែរថា Hy4 preview ត្រូវបានរចនាឡើងរួមគ្នាជាមួយផលិតផលរបស់ខ្លួន CodeBuddy និង WorkBuddy ដូច្នេះហើយម៉ូដែលទទួលបានលទ្ធផលប្រែក្លាយទៅជាការកែលម្អផលិតផល។

អ្វី​ដែល​ស្ដង់ដារ​ផ្ទាល់​ខ្លួន​របស់ Tencent បង្ហាញ

ការប្រៀបធៀបជាក់ស្តែងបំផុតនៅក្នុងសម្ភារៈនៃការបាញ់បង្ហោះគឺជាការវាយតម្លៃដោយចំហៀងដែលក្រុមហ៊ុន Tencent បានដំណើរការជាមួយនឹងអ្នកជំនាញខាងក្នុងចំនួន 163 នាក់វាយតម្លៃលទ្ធផលលើកិច្ចការវិស្វកម្មចំនួន 203 ។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តទាំងនោះ ការមើលជាមុនរបស់ Hy4 ទទួលបានពិន្ទុជាមធ្យម 2.99 ដែលនាំមុខបន្តិចនៃ 2.92 របស់ GLM 5.3 (ឈ្នះ 46.8 ភាគរយ ស្មើ 12.8 ភាគរយ ចាញ់ 40.4 ភាគរយ) និង 2.94 របស់ Kimi K3 (ឈ្នះ 51.2 ភាគរយ ស្មើ 7.9 ភាគរយ ចាញ់ 40.9 ភាគរយ)។

ការព្រមានពីរគឺមានតម្លៃបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់។ ទីមួយ ទាំងនេះគឺជាការវាយតម្លៃផ្ទៃក្នុងរបស់ Tencent មិនមែនជាស្តង់ដារឯករាជ្យទេ។ ក្រុមហ៊ុន​មិន​ទាន់​បាន​ចេញ​ផ្សាយ​លទ្ធផល​ដែល​បាន​បញ្ជាក់​ជា​លើក​ទី​បី​នៅ​លើ​តារាង​ពិន្ទុ​សាធារណៈ​នៅ​ឡើយ​ទេ។ ទីពីរ រឹមគឺតូចចង្អៀត — គម្លាតពី 0.05 ទៅ 0.07 ពិន្ទុនៅលើមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃអ្នកជំនាញប្រធានបទគឺស្ថិតនៅក្នុងជួរដែលក្រុមវាយតម្លៃផ្សេងៗគ្នាអាចត្រឡប់យ៉ាងងាយស្រួល។

ការផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យនឹងមកពីការប្រមូលផ្តុំជាសាធារណៈ នៅពេលដែលសហគមន៍ដំណើរការគំរូតាមរយៈការសរសេរកូដស្តង់ដារ ហេតុផល និងឈុតភ្នាក់ងារក្នុងប៉ុន្មានសប្តាហ៍ខាងមុខនេះ។

ដឹកជញ្ជូនទាន់ពេល ដោយមានកំហុសដែលគេស្គាល់

Tencent បញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថា នេះគឺជាការមើលជាមុន។ កាតគំរូរាយបញ្ជីដែនកំណត់ដែលគេស្គាល់ រួមទាំងការចំណាយយូរជាងហេតុផលចាំបាច់ តាមរយៈកិច្ចការស្មុគស្មាញ និងទំនោរក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ការងារខ្លួនឯងហួសហេតុ។ ក្រុមនេះនិយាយថា វានឹង "ដឹកជញ្ជូនលឿនជាង ហើយឮថាមានការបែកធ្លាយ" ដោយលើកឡើងពីវិធីសាស្រ្តដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវជំនាន់ Hy3 របស់វា។

សម្រាប់ការដាក់ពង្រាយ ទម្ងន់មានទាំង BF16 និង FP8 ជាមួយនឹងការគាំទ្រមួយថ្ងៃនៅក្នុង vLLM និង SGLang ។ Tencent បោះពុម្ពផ្សាយរូបភាព Docker ដែលបង្កើតរួចជាស្រេចសម្រាប់ទាំងពីរ ដោយរូបមន្តណែនាំភាពស្របគ្នា tensor នៅទូទាំង 8 GPUs និងការឌិកូដស្មានផ្អែកលើ MTP សម្រាប់ការបម្រើដែលប្រកាន់អក្សរតូចធំ។ បំពង់បង្ហូរប្រេងដែលមានលក្ខណៈល្អិតល្អន់ និងប្រអប់ឧបករណ៍បរិមាណ AngelSlim ដឹកតាមគំរូ។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

ការប្រណាំងទម្ងន់បើកចំហនៅក្នុងប្រទេសចិនបានក្លាយទៅជាសង្រ្គាមមុខពីររវាងស៊េរី GLM របស់ Z.AI និងម៉ូដែល Kimi របស់ Moonshot ជាមួយនឹង DeepSeek, Qwen ហើយឥឡូវនេះមានធាតុ Hunyuan ធំជាងដែលប្រមូលផ្តុំគ្នាពេញទីលាន។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការមើលជាមុនរបស់ Hy4 នៃអាជ្ញាបណ្ណ Apache 2.0 មាត្រដ្ឋានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 770B និងបរិបទ 1M-token បង្កើនពិដាននៃអ្វីដែលនរណាម្នាក់អាចទាញយក និងធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះដោយខ្លួនឯង ហើយការគាំទ្រ vLLM និង SGLang មួយថ្ងៃកាត់បន្ថយឧបសគ្គក្នុងការដំណើរការវា។

សម្រាប់សហគ្រាសដែលមានទម្ងន់លើគំរូបើកចំហប្រឆាំងនឹង APIs ដែលបិទលោកខាងលិច សំណួរជាក់ស្តែងគឺមិនមានទៀតទេថាតើគំរូបើកចំហអាចផ្គូផ្គងដំណើរការបិទនៅលើក្រដាសឬអត់ ប៉ុន្តែថាតើឧបករណ៍ជុំវិញ - បរិមាណ ការបម្រើ ការកែលម្អ - គឺមានភាពចាស់ទុំគ្រប់គ្រាន់។ ក្រុមហ៊ុន Tencent កំពុងភ្នាល់ថាការដឹកជញ្ជូនវាទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ ក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណអនុញ្ញាត គឺជារបៀបដែល Hunyuan ត្រលប់ទៅការសន្ទនាវិញ។

ថាតើការទាមទារលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យខាងក្នុងត្រូវបានរក្សានៅក្រោមការធ្វើតេស្តឯករាជ្យនឹងកំណត់ថាតើការមើលជាមុន Hy4 ត្រូវបានគេចងចាំថាជាការចេញផ្សាយប្រភពបើកចំហព្រំដែនពិតប្រាកដ ឬស្តង់ដារអ្នកលក់ផ្សេងទៀតនៅក្នុងកន្លែងដែលមានមនុស្សច្រើន។ ថ្លឹងថ្លែងជាសាធារណៈឥឡូវនេះ ដូច្នេះសាលក្រមរបស់សហគមន៍មិនគួរចំណាយពេលយូរទេ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →