Tether ដែលជាក្រុមហ៊ុននៅពីក្រោយ កាក់ស្ថិរភាពដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក បានចេញផ្សាយ TranscribePsy ដែលជាគំរូសម្គាល់ការនិយាយ 254 លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ដែលចម្លងការសន្ទនាដោយផ្ទាល់នៅលើស្មាតហ្វូន វ៉ែនតាឆ្លាតវៃ និងមនុស្សយន្តមនុស្សយន្តដោយមិនចាំបាច់បញ្ជូនសំឡេងណាមួយទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេពពក។ ការចេញផ្សាយដែលបានប្រកាសនៅសប្តាហ៍នេះជាផ្នែកមួយនៃគម្រោង QVAC សិប្បនិម្មិតរបស់ក្រុមហ៊ុននេះ គឺជាសញ្ញាចុងក្រោយបង្អស់ដែលថា Tether យកចិត្តទុកដាក់លើការបង្កើតកម្មវិធី AI ដែលដំណើរការទាំងស្រុងលើឧបករណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនគ្រីបតូស្ថិតក្នុងស្ថានភាពដែលមិននឹកស្មានដល់៖ ការប្រកួតប្រជែងជាមួយអ្នកផ្តល់សេវា AI ពពកនៅលើអាគុយម៉ង់ថាទិន្នន័យសំឡេងមានភាពរសើបពេកក្នុងការចាកចេញពីឧបករណ៍។ លោក Paolo Ardoino នាយកប្រតិបត្តិ Tether បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "អនាគតនៃ AI មិនគួរមានន័យថាការផ្តល់វេទិកាកណ្តាលជាកៅអីជួរមុខសម្រាប់ជីវិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងនោះទេ" ។ គាត់បានពិពណ៌នាអំពី TranscribePsy ជាឧទាហរណ៍នៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយដែលអាចដំណើរការបានពេញលេញលើផ្នែករឹងផ្ទាល់ខ្លួន ដោយមិនពឹងផ្អែកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកណ្តាល។ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

លទ្ធផលគោល៖ លឿនជាងការខ្សឹបប្រាប់ស៊ីភីយូទូរសព្ទ

យោងតាមគេហទំព័រ crypto.news ដែលបានពិនិត្យមើលការវាយតម្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Tether បានសាកល្បងម៉ូដែលនេះនៅលើស្មាតហ្វូនចំនួន 6 ហើយបានរកឃើញថាវាដំណើរការលឿនជាងប្រព័ន្ធដែលលឿនបំផុតបន្ទាប់ដែលបានវាយតម្លៃ 2.6 ដង និងលឿនជាង 5.7 ដងនៃ OpenAI's open-source Whisper-small model នៅពេលដំណើរការលើ CPU ទូរសព្ទ។ នៅលើ iPhone កំណែ Core ML-optimized ទាមទារទំហំថាសតិចជាងពាក់កណ្តាល និងអង្គចងចាំតិចជាង 1.7 ដងជាងម៉ូដែល Core ML ដែលប្រកួតប្រជែងរួមបញ្ចូលក្នុងការប្រៀបធៀប។

ភាពត្រឹមត្រូវត្រូវបានវាស់ដោយប្រើអត្រាកំហុសពាក្យ ដែលជាម៉ែត្រស្តង់ដារដែលរាប់ចំនួនពាក្យដែលប្រព័ន្ធប្រតិចារិកខុសនឹងខ្លឹមសារដែលបាននិយាយដើម។ Tether បានបោះពុម្ពផ្សាយការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការវាយតម្លៃរួមជាមួយនឹងគំរូ ដូច្នេះអ្នកស្រាវជ្រាវឯករាជ្យអាចផលិតឡើងវិញនូវលេខដែលបានរាយការណ៍ ដែលជាការអនុវត្តតម្លាភាពដែលនៅតែជារឿងចម្លែកក្នុងចំណោមអ្នកលក់ AI អ្នកប្រើប្រាស់។

កំណែបួនសម្រាប់ផ្នែករឹងផ្សេងគ្នា

TranscribePsy បញ្ជូន​ចេញ​ក្នុង​ការ​បង្កើត​ចំនួន​បួន​ដែល​មាន​គោល​បំណង​ក្នុង​ថ្នាក់​ផ្សេង​គ្នា​នៃ​ផ្នែក​រឹង៖

  • ម៉ូដែលកុំព្យូទ័រយួរដៃ ** គាំទ្រ 25 ភាសាអ៊ឺរ៉ុប
  • ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធតូចជាងមុន ផ្តោតលើភាសាដែលប្រើជាទូទៅចំនួនប្រាំបី
  • កំណែ GGUF ដែលដំណើរការតាមរយៈម៉ាស៊ីន parakeet.cpp នៅខាងក្នុងកម្មវិធី qvac-fabric-speech របស់ Tether សម្រាប់ឧបករណ៍ចល័ត
  • កំណែ Core ML ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ម៉ាស៊ីនសរសៃប្រសាទរបស់ Apple ដោយអនុញ្ញាតឱ្យទូរស័ព្ទ iPhone ដែលត្រូវគ្នាធ្វើប្រតិចារឹកដោយប្រើស៊ីលីកុនពិសេស

ម៉ូដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគ្រប់គ្រងសំឡេងបន្ត បង្កើតអត្ថបទភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការនិយាយត្រូវបានរកឃើញ។ Tether និយាយថាប្រព័ន្ធនេះអាចគាំទ្រកម្មវិធីដែលគ្រប់គ្រងដោយសំឡេងដែលឆ្លើយតបដោយមិនធ្លាប់បញ្ជូនការថតសំឡេងទៅម៉ាស៊ីនមេខាងក្រៅ ដែលជាការទាមទារដ៏មានអត្ថន័យសម្រាប់វ៉ែនតាឆ្លាតវៃ និងឧបករណ៍ដែលអាចពាក់បាន ដែលមីក្រូហ្វូនបើកជានិច្ចបានបង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាពជាប់រហូត។

ផ្នែកនៃការជំរុញ QVAC ទូលំទូលាយ

TranscribePsy គឺជាការចេញផ្សាយចុងក្រោយបង្អស់ក្រោមគម្រោង QVAC របស់ Tether ដែលបានពង្រីកជាបន្តបន្ទាប់រហូតដល់ឆ្នាំ 2026។ ក្នុងខែមេសា ក្រុមហ៊ុនបានណែនាំ QVAC SDK ដែលជាកញ្ចប់ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ប្រភពបើកចំហសម្រាប់ដំណើរការកម្មវិធី AI នៅលើ iOS, Android, Windows, macOS និង Linux ដែលគ្របដណ្តប់លើការបង្កើតអត្ថបទ ដំណើរការការនិយាយ ការទទួលស្គាល់រូបភាព និងការបកប្រែ។ កញ្ចប់ឧបករណ៍ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើក្រណាត់ QVAC ដែលជាកំណែប្ដូរតាមបំណងរបស់ llama.cpp និងប្រើបច្ចេកវិទ្យា Holepunch សម្រាប់ការចែកចាយគំរូពីគ្នាទៅវិញទៅមក។

កាលពីដើមឆ្នាំនេះ ក្រុមហ៊ុន Tether បានរួមបញ្ចូលការបណ្តុះបណ្តាល BitNet LoRA ទៅក្នុង QVAC Fabric ដោយនិយាយថា វាមានម៉ូដែលដែលបានកែតម្រូវរហូតដល់ 3.8 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅលើឧបករណ៍ប្រើប្រាស់រួមមាន Pixel 9, Galaxy S25 និង iPhone 16 ជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តគ្របដណ្តប់លើម៉ូដែលរហូតដល់ទៅ 13 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅលើ iPhone 16 ។ នៅក្នុងខែកញ្ញា ក្រុមហ៊ុន Ardoino pekip បានបង្ហាញម៉ាស៊ីនស្វែងរកពេញលេញដែលដំណើរការនៅលើ Wi-Fi ទុកក្នុងប័ណ្ណសារនៅទូទាំង 100 ថ្នាំងចែកចាយ។ ហើយនៅក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2025 ក្រុមហ៊ុនបានចេញផ្សាយសំណុំទិន្នន័យ QVAC Genesis I ដែលជានិមិត្តសញ្ញាសំយោគចំនួន 41 ពាន់លានដែលមានបំណងបណ្តុះបណ្តាលគំរូក្នុងគណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្រ្ត និងហេតុផលបច្ចេកទេស។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

ការប្រណាំង AI នៅលើឧបករណ៍បានកាន់តែខ្លាំងឡើង នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ស្វែងរកលក្ខណៈពិសេសដែលដំណើរការដោយគ្មានការតភ្ជាប់ និងដោយគ្មានទិន្នន័យចាកចេញពីស្មាតហ្វូន។ Whisper នៅតែជាគំរូនៃការនិយាយបើកចំហដែលត្រូវបានគេដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុត ប៉ុន្តែវាមិនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ស្រោមសំបុត្រថាមពលនៃ CPU ទូរស័ព្ទនោះទេ ដែលជាកន្លែងម៉ូដែលតូចៗដែលបង្កើតដោយគោលបំណងមានកន្លែងសម្រាប់ភាពខុសគ្នា។ ការអះអាងគោលរបស់ Tether ប្រសិនបើពួកគេរក្សាការចម្លងដោយឯករាជ្យ នឹងដាក់ TranscribePsy នៅផ្នែកខាងមុខនៃកញ្ចប់នោះ។

សម្រាប់ Tether យុទ្ធសាស្រ្តក៏ជាការការពារផងដែរ។ អាជីវកម្មស្នូលរបស់ក្រុមហ៊ុននៅតែជា USDT stabilitycoin ប៉ុន្តែភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់ខ្លួនបានចំណាយ 2026 ដើម្បីបង្កើតផលប័ត្រនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងស្រុកដំបូង - គំរូ, SDKs, សំណុំទិន្នន័យ និងការចែកចាយពីមិត្តភ័ក្តិ - ដែលស្របតាមក្រមសីលធម៌វិមជ្ឈការនៃមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់របស់ខ្លួន ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្តល់សេវាពពកមួយចំនួនតូចដែលបច្ចុប្បន្នគ្រប់គ្រង AI ភាគច្រើន។

ថាតើអ្នកចេញកាក់ស្ថិរភាពអាចក្លាយជាអ្នកលេងដែលអាចទុកចិត្តបានក្នុងការនិយាយ AI គឺជាសំណួរបើកចំហ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងស្តង់ដារដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចផលិតឡើងវិញបាន និងគំរូការងារដែលដំណើរការលើទូរស័ព្ទដែលមនុស្សមានរួចហើយ TranscribePsy គឺជាការចេញផ្សាយជាក់ស្តែងជាងការប្រកាស AI នៅលើឧបករណ៍ភាគច្រើន ហើយជាសញ្ញាមួយដែលថាផ្នែកដំបូងនៃទីផ្សារ AI កំពុងទាក់ទាញអ្នកចូលដែលមិនទំនង។

ការបិទពាណិជ្ជកម្ម៖ សមត្ថភាពធៀបនឹងការគ្រប់គ្រង

ម៉ូដែលតូចនៅលើឧបករណ៍នៅតែដើរតាម cloud សមភាគីរបស់ពួកគេលើភាពត្រឹមត្រូវឆៅ ជាពិសេសលើការសង្កត់សំឡេង សំលេងរំខានផ្ទៃខាងក្រោយ និងវាក្យសព្ទឯកទេស។ អ្វី​ដែល​ពួក​គេ​ផ្តល់​ជូន​ក្នុង​ការ​ដោះ​ដូរ​គឺ​ជា​រចនាសម្ព័ន្ធ៖ គ្មាន​ការ​ពឹង​ផ្អែក​លើ​បណ្ដាញ មិន​មាន​តម្លៃ API ការ​ចម្លង​ក្នុង​មួយ​ដង និង​គ្មាន​ភាគី​ទី​បី​កាន់​សំឡេង។ សម្រាប់ឧបករណ៍ពាក់ដូចជាវ៉ែនតាឆ្លាតវៃ ដែលការធ្វើដំណើរទៅមកដោយពពកបន្ថែមភាពយឺតយ៉ាវដល់រាល់អន្តរកម្ម ហើយមីក្រូហ្វូនដែលស្តាប់ជានិច្ចគឺជាចំណុចទាំងមូលនៃផលិតផល ការកែច្នៃក្នុងស្រុកគឺជាការរចនាតែមួយគត់ដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយគ្មានប្រតិកម្មឯកជនភាព។

Tether កំពុងភ្នាល់ថាការដោះដូរនេះផ្អៀងបន្ថែមទៀតឆ្ពោះទៅរកដំណើរការក្នុងស្រុកជាមួយគ្រប់ជំនាន់ Hardware។ ម៉ាស៊ីនសរសៃប្រសាទនៅក្នុងទូរស័ព្ទស្មាតហ្វូនបច្ចុប្បន្នផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋានប៉ារ៉ាម៉ែត្រពីរខ្ទង់ពាន់លានរួចហើយ និងម៉ូដែលនៅក្នុងជួរពីរបីរយលាន — ដូចជា TranscribePsy — ទុកបន្ទប់សម្រាប់បរិបទវែងជាង ភាសាកាន់តែច្រើន និងដំណើរការជានិច្ចដោយមិនអស់ថ្ម។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →