Twelve Labs ដែលជាក្រុមហ៊ុនបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលអាចយល់វីដេអូពីរបៀបដែលគំរូភាសាយល់ពីអត្ថបទបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 100 លានដុល្លារក្នុងវគ្គផ្តល់មូលនិធិស៊េរី B ខណៈដែលវាភ្នាល់ថាព្រំដែនបន្ទាប់នៃ AI ស្ថិតនៅក្នុងចលនាជាជាងពាក្យ។

ក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសផ្តល់មូលនិធិនៅលើប្លក់របស់ខ្លួននៅថ្ងៃទី 1 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026។ ជុំនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ NEA និង NAVER Ventures ដោយមានការចូលរួមពី Amazon រួមជាមួយក្រុមហ៊ុន Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital និង Red Bull Ventures ។ សម្រាប់ [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) កាន់តែទូលំទូលាយ ការតាមដានកន្លែងដែលដើមទុនវិនិយោគកំពុងហូរ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះគូសបញ្ជាក់ពីការជឿជាក់ដែលកំពុងកើនឡើងក្នុងចំណោមវិនិយោគិនថាវីដេអូគឺជាប្រភេទទិន្នន័យសំខាន់បន្ទាប់ដែល AI ត្រូវតែគ្រប់គ្រង។

'ពិភពលោកមិនកើតឡើងក្នុងអត្ថបទ'

សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិលោក Jae Lee បានកំណត់បេសកកម្មរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងលក្ខខណ្ឌដ៏ច្បាស់លាស់។ គាត់បានសរសេរនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "កាលពីប្រាំឆ្នាំមុន យើងបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការសង្កេតដ៏សាមញ្ញមួយ៖ ពិភពលោកមិនកើតឡើងនៅក្នុងអត្ថបទទេ។ វាកើតឡើងនៅក្នុងចលនា" ។

នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ជាមួយ Bloomberg News លោក Lee បានពង្រីកគំនិតនេះដោយលើកហេតុផលថាវីដេអូ "គឺជាទិន្នន័យសញ្ញាស្រដៀងគ្នាបំផុតដែលយើងទទួលបានក្នុងនាមជាមនុស្សដើម្បីរៀនអំពីពិភពលោក" ។ គាត់បានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងស្ថាបត្យកម្ម AI ដ៏លេចធ្លោនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ដោយកត់សម្គាល់ថា "វាខុសពីម៉ូដែលចុងក្រោយបំផុតដូចជា Fable 5 និង Mythos ដែលនៅតែជាគំរូភាសា" ។

អាគុយម៉ង់គឺស្ថិតនៅលើគម្លាតមួយនៅក្នុងរបៀបដែល AI ដំណើរការនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ ទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI លោក Lee បានសរសេរថា "ធ្វើឱ្យអត្ថបទអាចសរសេរកម្មវិធីបាន" ប៉ុន្តែវីដេអូមិនទាន់ទទួលបានការព្យាបាលដូចគ្នានោះទេ។ គាត់បានពណ៌នាវីដេអូរបស់ពិភពលោកថាជា "ភាគច្រើនជាបញ្ហាងងឹតចំពោះម៉ាស៊ីន" ដោយអង្គុយនៅក្នុងបណ្ណសារ យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក និងក្នុងព័ត៌មានផ្កាយរណប នៅតែអាចចូលប្រើបានយ៉ាងទូលំទូលាយ "តាមរយៈឈ្មោះឯកសារ ថតឯកសារ ចំណងជើង ប្រតិចារឹក និងការចងចាំរបស់មនុស្ស"។

ការធ្វើឱ្យវីដេអូអាចប្រើប្រាស់បានដោយភ្នាក់ងារ

គោលដៅដែលបានបញ្ជាក់របស់ Twelve Labs គឺដើម្បីបិទគម្លាតនោះ។ លោក Lee បានសរសេរដោយចង្អុលទៅការកើនឡើងនៃភ្នាក់ងារ AI ប្រព័ន្ធស្វយ័ត ដែលអាចវែកញែក និងចាត់វិធានការបានថា "គោលដៅរបស់យើងគឺធ្វើឱ្យគ្រប់វិនាទីនៃវីដេអូអាចដោះស្រាយបាន ស្វែងរកបាន និងអាចប្រើប្រាស់បានដោយភ្នាក់ងារ" ។

ប្រសិនបើគំរូភាសាបានធ្វើឱ្យឯកសារអាចស្វែងរកបាន ហើយកម្មវិធីបង្កើតកូដធ្វើឱ្យកម្មវិធីបង្កើតលឿនជាងមុន គំរូការយល់ដឹងអំពីវីដេអូអាចធ្វើឱ្យបណ្ណសារវីដេអូដែលបានថតទុកដ៏ធំសម្បើម និងមិនអាចប្រើប្រាស់បានច្រើន អាចចូលប្រើប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិបាន។ វាមានកម្មវិធីនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ សន្តិសុខ យានជំនិះស្វយ័ត និងសហគ្រាស គ្រប់វិស័យដែលការសម្រេចចិត្តអាស្រ័យលើការយល់ដឹងអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងស្ទ្រីមវីដេអូ។

ប្រភេទមនុស្សច្រើន ប៉ុន្តែប្លែកពីគេ

មន្ទីរពិសោធន៍ដប់ពីរកាន់កាប់កន្លែងពិសេសមួយដែលស្ថិតនៅចន្លោះប្រភេទដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៅក្នុង AI ។ នៅផ្នែកម្ខាងគឺជាម៉ាស៊ីនបង្កើតវីដេអូ ឧបករណ៍ដែលបង្កើតវីដេអូថ្មីពីការជម្រុញអត្ថបទ។ ម៉្យាងទៀតគឺជាគំរូភាសាធំៗ ដែលដំណើរការអត្ថបទ។ មន្ទីរពិសោធន៍ដប់ពីរគឺផ្តោតលើការយល់ដឹងជាវីដេអូ បកស្រាយវីដេអូដែលមានស្រាប់ ដើម្បីឱ្យម៉ាស៊ីនអាចស្វែងរកវា សង្ខេបវា និងធ្វើសកម្មភាពលើវា។

PYMNTS បានកត់សម្គាល់ថាម៉ាស៊ីនបង្កើតវីដេអូគឺជាផ្នែកមួយនៃប្រភេទកម្មវិធីអ្នកប្រើប្រាស់ជំនាន់ថ្មីដែលបង្កើតនៅជុំវិញ AI រួមជាមួយនឹងដៃគូ AI ការស្វែងរកការសន្ទនា និងឧបករណ៍សរសេរកូដដែលមានមូលដ្ឋានលើភ្លាមៗ។ វិធីសាស្រ្តរបស់ Twelve Labs កំណត់គោលដៅផ្នែកផ្គត់ផ្គង់នៃនិន្នាការនោះ ដោយបង្កើតគំរូមូលដ្ឋានដែលអាចធ្វើឱ្យវីដេអូជាប្រភេទទិន្នន័យថ្នាក់ដំបូងសម្រាប់ភ្នាក់ងារ និងកម្មវិធីដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើកំពូលរបស់វា។

ហេតុអ្វីបានជាអ្នកវិនិយោគគាំទ្រវីដេអូ AI

បញ្ជីឈ្មោះអ្នកគាំទ្រក្នុងរង្វង់ចង្អុលទៅពាក្យបញ្ជា AI វីដេអូចំណាប់អារម្មណ៍ជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ការចូលរួមរបស់ក្រុមហ៊ុន Amazon គឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់ដោយសារតែផ្នែក AWS cloud របស់ក្រុមហ៊ុនគឺជាអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI និងការវិនិយោគផ្ទាល់របស់ខ្លួននៅក្នុងសេវាកម្មវីដេអូ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ ក្រុមហ៊ុន NAVER Ventures ដែលជាដៃវិនិយោគរបស់ក្រុមហ៊ុនអ៊ីនធឺណេតយក្សរបស់កូរ៉េខាងត្បូង និងក្រុមហ៊ុន Radical Ventures ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្តោតលើ AI បង្ហាញពីចំណាប់អារម្មណ៍ជាសកលនៅក្នុងប្រភេទនេះ។

ជុំនេះក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូដ៏ទូលំទូលាយនៅក្នុងការផ្តល់មូលនិធិ AI រហូតដល់ពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2026 ដែលវិនិយោគិនកំពុងដឹកនាំដើមទុនឆ្ពោះទៅរកការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មដែលបន្តតាមទម្រង់ទិន្នន័យលើសពីអត្ថបទ។ ខណៈពេលដែលគំរូដែលផ្អែកលើអត្ថបទបានស្រូបយកចំណែកនៃការយកចិត្តទុកដាក់ និងការវិនិយោគរបស់សត្វតោនោះ វីដេអូ និងទម្រង់ផ្សេងទៀតនៃទិន្នន័យពិភពពិតត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាវេទិកាបន្ទាប់ដែលការទម្លាយ និងការត្រឡប់មកវិញប្រកបដោយអត្ថន័យអាចត្រូវបានរកឃើញ។

អ្វីដែលមូលនិធិអនុញ្ញាត

មន្ទីរពិសោធន៍ដប់ពីរមិនបានរៀបរាប់លម្អិតអំពីផែនការចំណាយជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែទំហំនៃការបង្កើនចំនួន 100 លានដុល្លារក្នុងមួយជុំ បង្ហាញពីការវិនិយោគដ៏សំខាន់នៅក្នុងការគណនា ទេពកោសល្យ និងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ។ គំរូការយល់អំពីវីដេអូបណ្តុះបណ្តាលគឺត្រូវការការគណនាច្រើនជាងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូអត្ថបទ ដោយសារទំហំឯកសារវីដេអូដែលបង្កើនតម្លៃនៃវឌ្ឍនភាព។

សម្រាប់លោក Lee ការភ្នាល់គឺថាការសងវិញបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការចំណាយនោះ។ ដូចដែលគាត់បានដាក់វា "កំណត់ត្រាដ៏មានបំផុតនៃការពិតគឺនៅតែក្រៅស្រទាប់ semantic ដែលប្រព័ន្ធ AI ទំនើបប្រើ" ។ ការផ្តល់មូលនិធិថ្មីរបស់ Twelve Labs គឺជាការភ្នាល់ដែលនាំយកវីដេអូទៅក្នុងស្រទាប់នោះនឹងជាផ្នែកមួយនៃការជឿនលឿន AI នៃឆ្នាំខាងមុខនេះ។

ប្រភព៖ PYMNTS, Bloomberg News, ប្លក់ក្រុមហ៊ុន Twelve Labs ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →