TypeSafe AI ដែលជាការចាប់ផ្តើមនៅពីក្រោយគំរូការសម្រេចចិត្តរបស់ Jev "System One" បានប្រកាសកាលពីថ្ងៃសុក្រថាខ្លួនបានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 870 លានដុល្លារក្នុងតម្លៃ 7.5 ពាន់លានដុល្លារដែលជាជុំដែលបិទតិចជាងមួយខែបន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនបានចាប់ផ្តើមផលិតផលស្មាតហ្វូនរបស់ខ្លួន។

ជុំនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ Andreessen Horowitz ដោយមានការចូលរួមពី Sequoia Capital អ្នកវិនិយោគដែលមានស្រាប់ DCVC និងក្រុមវិនិយោគិនទេវតា នេះបើយោងតាមការប្រកាសរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ដៃគូ a16z Martin Casado ដែលការអនុវត្តផ្តោតលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការចាប់ផ្ដើមប្រព័ន្ធបណ្តាញ កំពុងចូលរួមជាមួយក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរបស់ក្រុមហ៊ុន។ Bloomberg បានរាយការណ៍ពីតម្លៃ 7.5 ពាន់លានដុល្លារដោយឯករាជ្យ។ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

ពីការចាប់ផ្តើមដល់ Mega-Round ក្នុងសប្តាហ៍

ល្បឿនគឺមិនធម្មតាតាមស្តង់ដារណាមួយ។ TypeSafe បង្កើតឡើងដោយអតីតអ្នកស្រាវជ្រាវ OpenAI លោក Diogo Almeida ដែលធ្វើការនៅលើ ChatGPT បានកើតចេញពីការលួចលាក់នៅពាក់កណ្តាលខែកញ្ញាជាមួយ Jev ដែលជាគំរូដែលក្រុមហ៊ុនពិពណ៌នាថាមិនមែនជាគំរូភាសាធំទេ ប៉ុន្តែជា "System One model" ដែលជាប្រព័ន្ធមួយដែលត្រូវបានកែសម្រួលដើម្បីត្រលប់មកវិញនូវការសម្រេចចិត្តលឿន ក្រិតតាមខ្នាត និងប្រូបាប៊ីលីតេជាជាងបង្កើតអត្ថបទ។

នៅពេលបើកដំណើរការ ក្រុមហ៊ុនបានអះអាងថា Jev អាចដោះស្រាយកិច្ចការសម្រេចចិត្តដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធរហូតដល់ 200 ដងលឿនជាងវិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋានលើ LLM ហើយអតិថិជនដំបូង Vercel បានរាយការណ៍ពីលទ្ធផលដែលមកដល់ 5 ទៅ 18 ដងលឿនជាងបំពង់ LLM ដែលប្រៀបធៀបដូចដែលបានរាយការណ៍ពីមុន។ ក្នុងរយៈពេល 3 សប្តាហ៍នៃការបង្ហាញខ្លួនដំបូងនោះ ក្រុមហ៊ុនបានបំប្លែងការទាក់ទាញដំបូងទៅជាស៊េរី A ធំជាងមួយជុំនៃឆ្នាំ បើទោះបីជាក្រុមហ៊ុនខ្លួនឯងបានដាក់ស្លាកសញ្ញា "Series AI" នៅក្នុងការប្រកាសដែលមិនមានការគោរពជាធម្មតាក៏ដោយ។

សម្រាប់ការប្រៀបធៀប ការបណ្តាក់ទុនធម្មតាផ្តល់ឱ្យការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មពី 12 ទៅ 24 ខែរវាងការចេញលក់ផលិតផល និងការបង្កើនចំនួនប្រាំបួន។ TypeSafe បានធ្វើវាក្នុងរយៈពេលប្រហែល 20 ថ្ងៃ ដោយឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងថាតើដើមទុនកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងលឿនឆ្ពោះទៅរកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលមានភាពខុសប្លែកគ្នាប៉ុណ្ណា និងរបៀបដែលវាល LLM ទូទៅបានក្លាយទៅជាមនុស្សច្រើន។

អ្វី​ដែល​សុវត្ថិភាព​និយាយ​ថា​វា​នឹង​បង្កើត

នៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសរបស់ខ្លួន ក្រុមហ៊ុនបានកំណត់ប្រាក់ជុំវិញការប្តេជ្ញាចិត្តចំនួនបី៖ ម៉ូដែល "ដើមកំណើតម៉ាស៊ីន" ច្រើនជាងក្រុមហ៊ុន Jev លក្ខណៈពិសេសសហគ្រាសដែលអតិថិជនស្នើសុំ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានបំណងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតនូវអ្វីដែលគេហៅថាកម្មវិធីឆ្លាតវៃ។ ក្រុមហ៊ុនក៏បានអះអាងផងដែរថា "មួយភាគបីនៃ Fortune 500" កំពុងប្រើប្រាស់ Jev រួចហើយ ហើយថាវាបាន "សន្សំអតិថិជនរាប់លានដុល្លារក្នុងការផលិត" ដែលជាតួលេខដែលមកពីក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់ ហើយមិនត្រូវបានធ្វើសវនកម្មដោយឯករាជ្យ។

សារ​អំពី​ការ​ជួល​គឺ​ខុស​គ្នា​ដោយ​ការ​បង្ហោះ​បាន​អញ្ជើញ​អ្នក​ជ្រើសរើស​ឱ្យ "ចូលរួម​ក្រុម meme" ដែល​ជា​សញ្ញា​ថា​ការ​ចាប់​ផ្តើម​មាន​បំណង​រក្សា​សំឡេង​សាធារណៈ​ដែល​មិន​គួរ​ឱ្យ​គោរព​ដែល​វា​បាន​ប្រើ​តាំង​ពី​ការ​លួច។

ការភ្នាល់៖ ការសម្រេចចិត្តជាស្រទាប់គំរូដាច់ដោយឡែក

ដីជុំវិញចំពេលមានការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការឆ្លាក់ការសម្រេចចិត្តចេញពីគំរូភាសា monolithic និងចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធឯកទេស។ ការរាយការណ៍ដោយ InfoWorld នៅសប្តាហ៍នេះ បានពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលអ្នកលក់ AI កាន់តែយកចិត្តទុកដាក់លើការសម្រេចចិត្តជាស្រទាប់គំរូដាច់ដោយឡែក ជាជាងការសួរគំរូគោលបំណងទូទៅតែមួយដើម្បីវែកញែក សម្រេចចិត្ត និងឆ្លើយតបក្នុងមួយវគ្គ។

ទីលានរបស់ TypeSafe សមស្របទៅនឹងនិក្ខេបបទនោះ៖ សម្រាប់បរិមាណខ្ពស់ ជម្រើសដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អ - ការកំណត់ផ្លូវ ការសាកល្បង ការយល់ព្រម ការហៅហានិភ័យ - គំរូដែលបានក្រិតតាមខ្នាតតូចអាចលឿនជាង តម្លៃថោក និងអាចព្យាករណ៍បានច្រើនជាងការសន្និដ្ឋាន LLM ពេញលេញ ហើយអាចបង្ហាញកម្រិតទំនុកចិត្តដែលការបង្កើតអត្ថបទមិនច្បាស់លាស់។ វិនិយោគិនហាក់ដូចជាកំពុងភ្នាល់ថាស្រទាប់នេះក្លាយជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអចិន្ត្រៃយ៍ជាជាងលក្ខណៈពិសេសដែលស្រូបចូលទៅក្នុងគំរូព្រំដែន។

ទឡ្ហីករណ៍គឺស៊ាំដូចគ្នា៖ មន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនរក្សាការបង្ហាប់ភាពយឺតយ៉ាវ និងថ្លៃដើមជាមួយជំនាន់នីមួយៗ ហើយវេទិកាសហគ្រាសកាន់តែបង្ហាញទម្រង់ការហៅចេញតាមរចនាសម្ព័ន្ធ និងរបៀបហៅឧបករណ៍ដែលស្ទួនច្រើននៃអ្វីដែលគំរូការសម្រេចចិត្តពិសេសផ្តល់ជូន។ ថាតើសេដ្ឋកិច្ចរបស់ Jev កើនឡើងនៅពេលដែលប្រព័ន្ធព្រំដែនមានតម្លៃថោកជាងគឺជាសំណួរសំខាន់ដែលការវាយតម្លៃឥឡូវនេះត្រូវឆ្លើយ។

អ្វីដែលជុំនិយាយអំពីទីផ្សារ

បរិយាកាសផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានកាន់តែទូលំទូលាយផ្តល់ឱ្យសេចក្តីប្រកាសនូវបរិបទបន្ថែម។ មូលធនបានប្រមូលផ្តុំយ៉ាងខ្លាំងលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នៅឆ្នាំនេះ ដូចជាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ បន្ទះសៀគ្វី ថាមពល - ខណៈពេលដែលការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មស្រទាប់គំរូជាទូទៅត្រូវការភាពខុសគ្នាយ៉ាងមុតស្រួចដើម្បីលើកឡើងទាំងអស់។ គំរូការសម្រេចចិត្តដែលមិនបង្កើតសញ្ញាសម្ងាត់គឺមានភាពមុតស្រួចដូចអ្នកខុសគ្នាទទួលបាន៖ វារារាំងបញ្ហានៃភាពស្រឡាំងកាំងដោយការសាងសង់ ផ្តល់ឱ្យអ្នកទិញនូវពិន្ទុទំនុកចិត្តដែលអាចសវនកម្មបាន និងតម្លៃប្រឆាំងនឹងការសន្និដ្ឋានជាជាងភាពឆ្លាតវៃ។

វាក៏សមនឹងគំរូជួលអ្នកវិនិយោគតាមដានយ៉ាងជិតស្និទ្ធផងដែរ។ ក្រុមស្ថាបនិករបស់ TypeSafe មកពីក្រុមដែលបានសាងសង់ និងដឹកជញ្ជូន ChatGPT នៅ OpenAI ហើយក្រុមហ៊ុនកំពុងភ្នាល់យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពថាស្រទាប់បន្ទាប់នៃ AI stack ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមនុស្សដែលយល់ពីដែនកំណត់នៃបច្ចុប្បន្នពីខាងក្នុង។ កៅអីក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរបស់ Casado បន្ថែមទម្ងន់ដល់ការអាននោះ ដោយផ្តល់ឱ្យសាធារណៈជនដែលមានការយកចិត្តទុកដាក់ជាយូរមកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលជាស្រទាប់បច្ចេកវិទ្យាប្រើប្រាស់បានយូរ។

មានហានិភ័យនៃការប្រតិបត្តិដែលការប្រកាសមិនដោះស្រាយ។ ការវាយតម្លៃក្រោយប្រាក់ចំនួន 7.5 ពាន់លានដុល្លារ កំណត់របារខ្ពស់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលមានផលិតផលដឹកជញ្ជូនមួយ ប្រវត្តិផលិតកម្មជាច្រើនសប្តាហ៍ និងមូលដ្ឋានអតិថិជនដែលសមាសភាពរបស់ពួកគេ - លើសពីការអះអាងរបស់ Fortune 500 - នៅតែមិនបង្ហាញ។ អ្នកទិញសហគ្រាសដែលពិចារណាលើគំរូនៃការសម្រេចចិត្តដែលបានក្រិតតាមខ្នាតក៏នឹងថ្លឹងថ្លែងផងដែរ៖ ស្រទាប់ការសម្រេចចិត្តដែលមានកម្មសិទ្ធិស្ថិតនៅជ្រៅនៅក្នុងជង់ ហើយការប្តូរតម្លៃរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅពេលកំណត់ផ្លូវ ការយល់ព្រម ឬតក្កវិជ្ជាហានិភ័យអាស្រ័យលើវា។

ករណីសាកល្បងសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្រោយ LLM

ការកើនឡើងរបស់ TypeSafe គឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់តិចជាងសម្រាប់ទំហំរបស់វា ជាងល្បឿន និងប្រភពរបស់វា។ a16z និង Sequoia ទាំងពីរបានចូលរួមក្នុងការជុំមួយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនគំរូដែលមិនមែនជា LLM បីសប្តាហ៍បន្ទាប់ពីការបើកដំណើរការបង្ហាញពីចំណង់អាហាររបស់ស្ថាប័នសម្រាប់ស្ថាបត្យកម្មដែលអង្គុយក្បែរ - ជាជាងនៅខាងក្នុង - គំរូលេចធ្លោ។ ការត្រលប់មកវិញរបស់ DCVC ក្នុងនាមជាអ្នកវិនិយោគដែលមានស្រាប់បង្ហាញថានិក្ខេបបទនេះបង្ហាញពីការបង្ហាញជាសាធារណៈរបស់ផលិតផល។

សេចក្តីប្រកាសរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់គឺមានភាពច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលជុំត្រូវការដើម្បីបញ្ជាក់៖ គំរូការសម្រេចចិត្តដែលបានក្រិតតាមខ្នាតអាចរក្សាភាពជឿជាក់កម្រិតសហគ្រាសនៅមាត្រដ្ឋាន Fortune 500 ហើយថាការកើនឡើងល្បឿនដែលបានវាស់វែងនៅក្នុងការដាក់ពង្រាយដំបូងអាចរស់បានទំនាក់ទំនងជាមួយបន្ទុកផលិតកម្ម។ ភ័ស្តុតាងទាំងនោះ មិនមែនជាការវាយតម្លៃទេ នឹងកំណត់ថាតើ TypeSafe ក្លាយជាចំណុចយោងសម្រាប់ប្រភេទគំរូថ្មី ឬលេខយោងនៅក្នុងយុគសម័យ LLM ដែលលឿនជាងមុន និងថោកជាងនេះ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →