Z.ai ដែលជាមន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ចិនដែលពីមុនត្រូវបានគេស្គាល់ថា Zhipu AI បានបញ្ចេញទម្ងន់ពេញលេញនៃម៉ូដែល GLM-5.3 របស់ខ្លួននៅលើ Hugging Face ដោយប្រែក្លាយគំរូកូដ និងភ្នាក់ងារខ្លាំងបំផុតមួយដែលអាចទាញយកបានដោយឥតគិតថ្លៃ។ ការចេញផ្សាយបានផ្សាយបន្តផ្ទាល់នៅថ្ងៃទី 28 ខែសីហា ត្រឹមតែប៉ុន្មានថ្ងៃបន្ទាប់ពីមន្ទីរពិសោធន៍បានបញ្ជាក់ថា គំរូបំបាំងកាយមេរោគដែលគេស្គាល់ថា "Ox Alpha" គឺតាមពិត GLM-5.3-Flash របស់វា ហើយវាបំពេញតាមការសន្យាបើកចំហដែលមានសហគមន៍ឃ្លាំមើលយ៉ាងដិតដល់ពេញមួយសប្តាហ៍។

ទំព័រគំរូប្រមូលបានការចូលចិត្តច្រើនជាង 1,100 យ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយបណ្តាញព័ត៌មាន Hacker ដែលប្រកាសពីការចេញផ្សាយបានកើនឡើងលើសពី 600 ពិន្ទុ នៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានរំលាយនូវអ្វីដែលកំពុងអង្គុយនៅក្នុងឃ្លាំងសាធារណៈ៖ ឯកសារសុវត្ថិភាពចំនួន 141 ដែលដឹកជញ្ជូនក្នុង FP8 រួមមានអ្វីដែលអាចជាគំរូកូដដែលអាចទាញយកបានដោយបើកចំហបំផុតរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

អ្វីដែល Z.ai ដឹកជញ្ជូនពិតប្រាកដ

GLM-5.3 គឺជាគំរូ Mixture-of-Experts ដែលបង្កើតឡើងនៅលើស្ថាបត្យកម្ម Z.ai ហៅ glm_moe_dsa ។ យោងទៅតាមការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលបានបោះពុម្ភផ្សាយស្របគ្នានឹងទម្ងន់ បណ្តាញនេះជង់ 78 ស្រទាប់ជាមួយនឹងអ្នកជំនាញ 256 នាក់ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកជំនាញ 8 នាក់ក្នុងមួយសញ្ញាបូករួមទាំងអ្នកជំនាញចែករំលែកម្នាក់។ វិនដូបរិបទលាតសន្ធឹង 1,048,576 ថូខឹន — មួយលានពេញ — ហើយម៉ូដែលនេះគាំទ្រប៉ារ៉ាម៉ែត្រ "សមហេតុផល" ជាមួយនឹងការកំណត់ទាប ខ្ពស់ និងអតិបរមា ដែលកំណត់លំនាំដើមដល់អតិបរមា។

ប្រហែលជាការកត់សម្គាល់ដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតនៅក្នុងកាតគំរូគឺជាការបញ្ជាក់អំពីកន្លែងដែលការកែលម្អបានមកពី: GLM-5.3 ប្រើគំរូមូលដ្ឋានដូចគ្នានឹង GLM-5.2 ហើយរាល់ការទទួលបានគឺមកពីក្រោយការបណ្តុះបណ្តាល។ មន្ទីរពិសោធន៍ពិពណ៌នាយ៉ាងច្បាស់អំពីលទ្ធផលថាជា "គំរូទម្ងន់បើកចំហដែលមានសមត្ថភាពបំផុតសម្រាប់ការសរសេរកូដ"។

Benchmarks: Open-Weights SOTA on Agentic Coding

តារាងវាយតម្លៃដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ និងជាក់លាក់ខុសពីវិធីសាស្រ្តរបស់វា ការចុះបញ្ជីលទ្ធផលប្រឆាំងនឹង Kimi K3, DeepSeek-V4 Pro-0813, Qwen3.8-Max, Anthropic's Opus 4.8, Google's Fable 5, និង OpenAI's GPT-5.6 Sol ។

នៅលើ Terminal Bench 3.0, GLM-5.3 ទទួលបានពិន្ទុ 28.3 ដែលជាស្ថានភាពប្រភពបើកចំហនៃសិល្បៈ និងលោតពី 4.6 សម្រាប់ GLM-5.2 ទោះបីជានៅតែនៅពីក្រោយព្រំដែនបិទនៃ Fable 5 នៅ 33.7 និង GPT-5.6 Sol នៅ 34.6។ នៅលើ Terminal Bench 2.1 វាប្រកាស 88.2 កម្រិតសំខាន់ជាមួយ Kimi K3 និង GPT-5.6 Sol និងនាំមុខ Opus 4.8's 85.0 ។ លទ្ធផល DeepSWE បានលោតពី 46.2 ដល់ 66.9 រវាងកំណែ ហើយ GLM-5.3 ឡើងលើតារាងនៅលើ AutomationBench នៅ 48.2 និងនៅលើ GDPval-AA v2 នៅ 1769 ដែលក្រោយមកត្រូវបានវាយតម្លៃដោយការវិភាគសិប្បនិម្មិត។

Z.ai ក៏រាយការណ៍ពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង 50% លើ GLM-5.2 នៅលើ Code Bench ក្នុងផ្ទះរបស់ខ្លួន រួមជាមួយនឹងលទ្ធផលបើកចំហរ-ទម្ងន់ល្អបំផុតនៅលើស្តង់ដារដូចជាការប្រឡងចុងក្រោយរបស់ភ្នាក់ងារ។

សំណួរសមត្ថភាពអ៊ីនធឺណិត

កាតគំរូនេះគឺមានភាពមិនច្បាស់លាស់គួរឱ្យកត់សម្គាល់អំពីការអភិវឌ្ឍន៍ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាពបាននិងកំពុងតាមដានជាច្រើនខែ៖ "នៅពេលដែលយើងធ្វើមាត្រដ្ឋានក្រោយការបណ្តុះបណ្តាល សមត្ថភាពអ៊ីនធឺណិតបានអភិវឌ្ឍលឿនជាងអ្វីដែលយើងរំពឹងទុក"។ GLM-5.3 គឺជាភាពទាន់សម័យនៃសិល្បៈនៅលើ CyberGym សម្រាប់ការរកឃើញភាពងាយរងគ្រោះនៅ 84.5 ដោយបង្ហាញរាល់ម៉ូដែលទាំងអស់នៅលើតារាងរួមទាំង GPT-5.6 Sol ហើយវាច្រើនជាងទ្វេដង GLM-5.2 លើការកេងប្រវ័ញ្ចស្តង់ដារ — 54.4 ធៀបនឹង 24.4 នៅលើ ExploitBench និង 103/9s/2010 ថវិកាពីរដង។

AI Buzz Wire បានគ្របដណ្តប់លើសមត្ថភាពទាំងនេះនៅពេលដែលពួកគេបានបង្ហាញខ្លួនជាមួយនឹងការចេញផ្សាយ API តែមួយគត់នៅពាក់កណ្តាលខែសីហា។ អ្វីដែលផ្លាស់ប្តូរឥឡូវនេះគឺការចែកចាយ៖ ទម្ងន់អាចទាញយកបាន ការកសាងសហគមន៍តាមបរិមាណទំនងជាធ្វើតាមយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយអ្នកដែលមានអង្គចងចាំគ្រប់គ្រាន់អាចដំណើរការគំរូក្នុងមូលដ្ឋានបាន។ នៅក្នុងការពិភាក្សារបស់ Hacker News អ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនបានកត់សម្គាល់ឃើញថាគំរូនេះមានអារម្មណ៍ថាមានការរឹតបន្តឹងតិចតួចជុំវិញកិច្ចការសុវត្ថិភាពដែលនៅជិតគ្នាជាជាងជម្រើសដែលរៀបចំដោយសហរដ្ឋអាមេរិក — ចំណាប់អារម្មណ៍សហគមន៍ជាជាងការទាមទារគោលការណ៍ផ្លូវការ ប៉ុន្តែឆ្លុះបញ្ចាំងពីមូលហេតុដែលការចេញផ្សាយនេះកំពុងត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងរង្វង់សុវត្ថិភាពជាច្រើនដូចជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។

អាជ្ញាប័ណ្ណដែលផ្តោតលើ Hyperscalers

មិនដូច GLM-5.3-Flash ដែលដឹកជញ្ជូនក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ MIT ស្អាត GLM-5.3 មកដល់ជាមួយ "អាជ្ញាប័ណ្ណ GLM-5.3" ផ្ទាល់ខ្លួន។ The New Stack បានកំណត់លក្ខណៈរបស់វាថាជាគោលដៅទៅលើ hyperscalers ហើយអត្ថបទនោះចេញមក។ សម្រាប់ស្ទើរតែគ្រប់គ្នា លក្ខខណ្ឌអនុញ្ញាតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព៖ ប្រើ ចម្លង កែប្រែ បញ្ចូលចូលគ្នា បោះពុម្ពផ្សាយ ចែកចាយ អាជ្ញាប័ណ្ណរង និងលក់ ដោយគ្រាន់តែតម្រូវឱ្យរួមបញ្ចូលការជូនដំណឹងប៉ុណ្ណោះ។

ករណីលើកលែងនេះសំដៅទៅលើគំរូអាជីវកម្មជាក់លាក់មួយ។ ប្រសិនបើអ្នកទទួលអាជ្ញាប័ណ្ណ ឬសាខារបស់ខ្លួនដំណើរការអាជីវកម្ម "គំរូជាសេវាកម្ម" ដោយផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋានរបស់ភាគីទីបី ឬការចូលប្រើប្រាស់ការផាកពិន័យ - ហើយប្រាក់ចំណូលរួមបញ្ចូលគ្នារបស់ពួកគេលើសពី 10 ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេល 12 ខែជាប់ៗគ្នា ពួកគេត្រូវតែឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព Z.ai មុនពេលការប្រើប្រាស់ពាណិជ្ជកម្មណាមួយនៃគំរូ ឬឧបករណ៍ចម្លងរបស់វា។ ឃ្លានោះគូររង្វង់យ៉ាងជាក់លាក់ជុំវិញអ្នកផ្តល់សេវាពពកដ៏ធំបំផុត ខណៈពេលដែលទុកឱ្យអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម អ្នកស្រាវជ្រាវ សហគ្រាស និងម្ចាស់ខ្នាតមធ្យមមិនត្រូវបានប៉ះពាល់។

វិធីសាស្រ្តពីរបទកំពុងប្រាប់។ វ៉ារ្យ៉ង់ Flash ដែលឥឡូវនេះត្រូវបានបង្ហាញជាគំរូ Ox Alpha ដែលបានរីករាលដាលមុនពេល TechCrunch រកឃើញប្រភពដើមរបស់វាដំណើរការទាំងស្រុងលើស៊ីលីកូនរបស់ចិនហើយកាន់ទង់ MIT សម្រាប់ការទទួលយកអតិបរមា។ ស្មាតហ្វូននេះទទួលបានអាជ្ញាប័ណ្ណតាមតម្រូវការ ដែលរក្សាការដាក់ពង្រាយធំជាងមុន ជាពិសេសដោយពពកអាមេរិក ដែលបិទបាំងនៅពីក្រោយដំណើរការពិនិត្យផ្ទាល់របស់ Z.ai។

ដំណើរការវាដោយខ្លួនឯង។

សម្រាប់អ្នកដែលមានទំនោរចង់សាកល្បង កាតគំរូរាយបញ្ជីការគាំទ្រនៅលើ vLLM, SGLang, KTransformers, Unsloth និង Hugging Face Transformers ជាមួយនឹងរូបមន្តធ្វើម្ហូបសម្រាប់ពួកគេ។ គួរកត់សម្គាល់ថាការដាក់ពង្រាយ Huawei Ascend NPU ត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារតាមរយៈ vLLM-Ascend, xLLM និង SGLang — ដោយបន្តការជំរុញរបស់មន្ទីរពិសោធន៍ដើម្បីបញ្ជាក់អំពីម៉ូដែលព្រំដែនដែលដំណើរការលើផ្នែករឹងដែលមិនមែនជា Nvidia ។ នៅក្នុងសហគមន៍ DeepInfra ជាដំបូងដែលផ្តល់ជូននូវចំណុចបញ្ចប់ភាគីទីបីនៃគំរូបើកចំហនៅលើ OpenRouter ។

Z.ai ក៏បានបោះពុម្ពរបាយការណ៍បច្ចេកទេសនៅលើ arXiv ដែលមានចំណងជើងថា "GLM-5: ពី Vibe Coding ទៅ Agentic Engineering" ដែលគ្របដណ្តប់លើការអភិវឌ្ឍន៍គ្រួសារគំរូ។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

ការចេញផ្សាយនេះបង្រួមគម្លាតរវាងព្រំដែនបិទជិត និងព្រំដែនបើកចំហទៅជាកំហុសបង្គត់លើគោលការសរសេរកូដភ្នាក់ងារជាច្រើន — សប្តាហ៍ មិនមែនឆ្នាំទេ។ រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ Kimi K3 និង DeepSeek-V4 វាមានន័យថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៅខាងក្រៅមន្ទីរពិសោធន៍ដ៏ធំបំផុតឥឡូវនេះមានជម្រើសដែលអាចទុកចិត្តបានដែលពួកគេអាចធ្វើជាម្ចាស់ ធ្វើសវនកម្ម និងសម្រួល។

វាក៏បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរពីរបៀបដែលការចេញផ្សាយបើកចំហត្រូវបានគ្រប់គ្រងផងដែរ។ ការបំបែក MIT-vs- custom-license នៅក្នុងគ្រួសារគំរូតែមួយបង្ហាញថាមន្ទីរពិសោធន៍ចិនកំពុងរៀនប្រើអាជ្ញាប័ណ្ណជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធយុទ្ធសាស្ត្រ៖ ភាពបើកចំហដែលវាបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូ អានុភាពកន្លែងដែលវាការពារទីតាំង។ ការធ្វើតេស្តបន្ទាប់នឹងថាតើប្រតិបត្តិករ MaaS ដែលមានតម្លៃ 10 ពាន់លានដុល្លាពិតជាដាក់ជូនការពិនិត្យមើលសុវត្ថិភាព Z.ai ឬថាតើឃ្លានេះគ្រាន់តែរក្សាពពកដ៏ធំបំផុតចេញខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតបង្កើតនៅលើកំពូល។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →