Ahrefs, त्याच्या शोध इंजिन ऑप्टिमायझेशन साधनांसाठी ओळखल्या जाणाऱ्या मार्केटिंग इंटेलिजन्स कंपनीने, मार्केटिंग टीमचा आठवडा भरणाऱ्या आवर्ती संशोधन, अहवाल आणि देखरेखीचे काम हाती घेण्यासाठी डिझाइन केलेले एजंट-सक्षम कार्यक्षेत्र, Letaido लाँच केले आहे. 12 ऑगस्ट 2026 रोजी उत्पादनाची घोषणा करण्यात आली.
नवीनतम ब्रेकिंग AI बातम्या आणि विश्लेषणासाठी, AI Buzz Wire ला भेट द्या.
बऱ्याच मार्केटिंग विभागांमध्ये, जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ही एक गोष्ट आहे जी व्यक्ती एकाकीपणे वापरतात. लेखक त्याची प्रत तयार करतो. एक विश्लेषक संख्या खेचतो. पण दोघांना काहीही जोडत नाही. Ahrefs ने Letaido ला एक सामायिक स्तर म्हणून तयार केले जे गहाळ झाले आहे, ज्यामुळे प्रत्येक संभाषणासह रीसेट होणारा एकल-टास्क असिस्टंट म्हणून AI ला हाताळण्याऐवजी टीमना संपूर्ण वर्कफ्लोमध्ये एकाधिक AI एजंट्सना ऑर्केस्ट्रेट करण्यास अनुमती देते.
सिंगल टास्कपासून मल्टी-स्टेप वर्कफ्लोपर्यंत
बोस्टन कन्सल्टिंग ग्रुपच्या 2026 च्या जागतिक CMO अहवालानुसार, ज्याने 300 मार्केटिंग प्रमुखांचे सर्वेक्षण केले, 42 टक्के संघ अजूनही जनरेटिव्ह एआय वापरतात फक्त वेगळ्या कामांसाठी. केवळ 32 टक्के एजंट एकाधिक वर्कफ्लोमध्ये कार्यरत आहेत आणि फक्त 8 टक्के मोहिमा चालवतात जेथे अनेक एजंट स्वायत्तपणे कार्य करतात. विलग AI वापर आणि पूर्णपणे ऑर्केस्टेटेड, मल्टी-एजंट अंमलबजावणी यांच्यातील अंतर पूर्ण करणे हे Letaido चे उद्दिष्ट आहे.
Letaido वापरणारे संघ एजंटना बहु-चरण नोकऱ्या देऊ शकतात, आवर्ती वर्कफ्लो शेड्यूल करू शकतात, डॅशबोर्ड आणि अहवाल तयार करू शकतात आणि त्यांच्या स्वतःच्या वेबसाइट्सचे आणि त्यांच्या स्पर्धकांचे सतत निरीक्षण सेट करू शकतात. व्हिज्युअल इंटरफेस आउटपुट दाखवतो कारण एजंट ते तयार करतात, एकापेक्षा जास्त व्यक्तींना रिअल टाइममध्ये एकाच कामाचे पुनरावलोकन आणि परिष्कृत करण्याची अनुमती देते. निर्णायकपणे, अंगभूत होस्टिंग संभाषण संपल्यानंतर ऑटोमेशन चालू ठेवते, चॅटबॉट-शैलीतील सहाय्यकांकडून तीव्र प्रस्थान जे सत्र बंद झाल्यावर सर्व संदर्भ गमावतात.
Ahrefs डेटाचा मूळ प्रवेश
लेटायडोच्या वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे अहरेफ्सच्या विस्तृत डेटा रिपॉझिटरीसह त्याचे मूळ एकत्रीकरण. विपणक सानुकूल API कनेक्शन सेट न करता लिंक विश्लेषण, कीवर्ड संशोधन किंवा AI दृश्यमानता मॉनिटरिंगसाठी प्लॅटफॉर्मला सूचित करू शकतात, नंतर परिणाम थेट अहवाल, अनुप्रयोग आणि वर्कफ्लोमध्ये ढकलू शकतात. ते हाताळत असलेल्या इतर कार्यांमध्ये ट्रेंडिंग कीवर्ड क्लस्टर करणे, सामग्रीमधील अंतर ओळखणे आणि तांत्रिक साइट ऑडिटचा अर्थ लावणे समाविष्ट आहे.
हे प्लॅटफॉर्म मार्केटिंग टीम्स आधीपासून वापरत असलेल्या सॉफ्टवेअरला देखील जोडते. Letaido Notion, Slack, HubSpot, Google Ads आणि WordPress सह समाकलित होते, ज्यामुळे एजंटना एकाकी कार्य करण्याऐवजी विद्यमान टूल स्टॅकवर कार्य करण्यास अनुमती देते. या इंटरऑपरेबिलिटीचा अर्थ असा आहे की स्पर्धकाच्या बॅकलिंक प्रोफाइलचे निरीक्षण करणारा एजंट त्याचे निष्कर्ष थेट स्लॅक चॅनेल किंवा नॉशन डेटाबेसमध्ये मॅन्युअल हस्तक्षेपाशिवाय पाइप करू शकतो.
लवकर निकाल: 40 तास ते 60 मिनिटांपर्यंत
लवकर परतावा धक्कादायक आहेत. फाऊंडेशन मार्केटिंग सर्व्हिसेस, एक AI दृश्यमानता एजन्सी, पहिल्या वापरकर्त्यांमध्ये आहे. संस्थापक आणि सीईओ रॉस सिमंड्स यांच्या मते, कीवर्ड संशोधन आणि तळाच्या-फनेल सामग्री ऑडिटमध्ये याआधी फर्ममध्ये पूर्ण 40-तासांचा कार्य आठवडा वापरला जात होता. Letaido सह, समान कार्य अंदाजे 60 मिनिटे घेते.
सिमंड्स म्हणाले की, पूर्वी एका अंतर्दृष्टीपर्यंत पोहोचणे म्हणजे अहवालांवर क्लिक करणे, CSV निर्यात करणे आणि अनेक साधनांवर डेटा फिल्टर करणे. Letaido सह, ते तास आता प्रत्यक्षात महत्त्वाच्या कामाकडे जाऊ शकतात: विचार, धोरण आणि सर्जनशीलता.
बाजार भुकेला पण संशयी
एआय एजंट्सच्या विपणनासाठी खरेदीदारांची भूक लक्षणीय दिसते. गार्टनरला ऑक्टोबरच्या एका सर्वेक्षणात असे आढळून आले की मार्केटिंग तंत्रज्ञानातील 81 टक्के नेते एकतर AI एजंट्सचे पायलटिंग करत आहेत किंवा ते उत्पादनात आधीच तैनात केले आहेत, सामग्री आणि मालमत्ता उत्पादन हे प्रायोगिक टप्प्यांमध्ये सर्वात सामान्य वापराचे प्रकरण आहे.
तथापि, त्याच सर्वेक्षणात असे आढळून आले आहे की 45 टक्के उत्तरदात्यांचा असा विश्वास आहे की विक्रेत्याने पुरवठा केलेल्या एआय एजंट्सने वचन दिलेली व्यवसाय कामगिरी पूर्ण केली नाही. ते विश्वासार्हतेचे अंतर उद्योगासाठी एक महत्त्वपूर्ण अडथळा आहे आणि Ahrefs लेटेडोला उत्पादन म्हणून स्थान देत आहे जे शेवटी डेमोऐवजी मोजता येण्याजोगे परिणाम देऊ शकते. कंपनी अंदाज करण्याऐवजी वास्तविक डेटावर आधारित एजंट तयार करू शकते याचा पुरावा म्हणून वेबवर क्रॉलिंग आणि इंडेक्सिंग करण्याच्या तिच्या दशकांच्या अनुभवाकडे निर्देश करते.
डीप डेटासह स्वयं-अनुदानीत कंपनी
Ahrefs स्वतः प्रयत्नांसाठी लक्षणीय संसाधने आणते. कंपनीने कधीही बाहेरून निधी उभारला नाही आणि ती वार्षिक आवर्ती महसुलात $100 दशलक्ष पेक्षा जास्त फायदेशीरपणे चालते असे म्हणते. त्याची वेब इंडेक्स 170 ट्रिलियन पृष्ठांवर पसरलेली आहे आणि ते दरमहा 439 दशलक्ष AI प्रॉम्प्टचा मागोवा घेते आणि त्याचा AI दृश्यमानता डेटा फीड करते, हे एक मेट्रिक आहे जे वापरकर्ते शोधासाठी पारंपारिक शोध इंजिनमधून AI सहाय्यकांकडे वळत असल्याने वाढत्या प्रमाणात महत्त्वाचे झाले आहे.
त्या मालकीचा डेटासेट लेटेडोला एक पाया देतो की बहुतेक एजंट प्लॅटफॉर्म, जे तृतीय-पक्ष API आणि जेनेरिक मॉडेल आउटपुटवर अवलंबून असतात, जुळू शकत नाहीत. Ahrefs ने शोध कसे कार्य करते यातील मूलभूत बदलाभोवती प्रक्षेपण तयार केले: शोध यापुढे शोध इंजिनांपुरता मर्यादित राहिलेला नाही आणि एजंट वाढत्या प्रमाणात संशोधन, देखरेख आणि अंमलबजावणी करत आहेत जे मार्केटर अन्यथा मॅन्युअली हाताळेल.
एजंट-सक्षम कार्याकडे व्यापक शिफ्ट
विशिष्ट व्यावसायिक वर्कफ्लोसाठी कंपन्या एजंट-प्रथम उत्पादने तयार करतात तेव्हा लाँचचे आगमन होते. Cloudflare ने अलीकडे Kitesurf, AI एजंट्ससाठी तयार केलेला ब्राउझर सादर केला आहे, तर मार्केटिंग, विक्री आणि अभियांत्रिकीमधील प्लॅटफॉर्म स्वायत्त एजंट्सना रोजच्या साधनांमध्ये एम्बेड करण्यासाठी धावत आहेत. मार्केटिंग टीम्ससाठी, एआय एजंट्सचा अवलंब करायचा की नाही यावरून प्रश्न सरकत आहे की कोणत्या प्लॅटफॉर्मवर लवकर तैनाती पूर्ण न झालेल्या आश्वासनांशिवाय मोजता येण्याजोगे परिणाम देऊ शकतात.
AI च्या पुढे रहा
AI उद्योगातील सर्वात महत्त्वाच्या घडामोडींच्या सतत कव्हरेजसाठी, बुकमार्क करा AI Buzz Wire आणि कधीही ब्रेकिंग स्टोरी चुकवू नका.
अधिक AI बातम्या वाचा
