तीन युरोपीय विद्यापीठांतील संशोधकांच्या नवीन अभ्यासानुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सल्ल्याचा प्रवेश लोकांना प्रश्नांची उत्तरे देताना नाटकीयरीत्या खराब करतो आणि त्यांच्या चुकीच्या उत्तरांवर अधिक आत्मविश्वास निर्माण करतो. 19 जुलै 2026 रोजी प्रकाशित झालेले निष्कर्ष, पुराव्याच्या वाढत्या भागामध्ये एक तीक्ष्ण डेटा पॉइंट जोडतात की AI टूल्स स्वतंत्र निर्णय वाढवण्याऐवजी दाबू शकतात.
AI सहाय्य दिल्यावर लोक कसा प्रतिसाद देतात याचे परीक्षण करणारे संशोधन, ब्रेकिंग एआय न्यूज कव्हरेजद्वारे समोर आले ज्याने स्वयंचलित प्रणालींवर मानवाच्या अति-निर्भरतेबद्दल वाढत्या चिंतांचा मागोवा घेतला आहे. परिणाम आश्चर्यकारक होते: जेव्हा एआय सल्ला घेण्यासाठी उपलब्ध होते तेव्हा लोक अंदाजे तिप्पट कमी अचूक होते परंतु जवळजवळ दुप्पट आत्मविश्वासाने होते.
अज्ञान मान्य करण्याच्या इच्छेतील एक संकुचित
मिलानो-बिकोका विद्यापीठातील सहयोगी प्राध्यापक वॅलेरियो कॅपरारो, इकोले नॉर्मले सुपरिएरच्या चियारा मार्कोकिया आणि सॅपिएन्झा युनिव्हर्सिटी ऑफ रोमच्या वॉल्टर क्वाट्रोसिओची यांच्यासमवेत या अभ्यासाचे लेखक होते. संशोधकांनी जाणूनबुजून त्यांच्या प्रयोगाची रचना अशा प्रश्नांभोवती केली आहे जिथे AI मॉडेल्स विशेषत: अपयशी ठरतात — चित्रपटांमधील दृश्य तपशील, जसे की बेंड इट लाइक बेकहॅम मधील संघाच्या गणवेशाचा रंग.
कार्यक्षमतेतील कोणतीही घसरण हे विश्वसनीय साधनाला समजूतदार प्रतिनिधी म्हणून समजावून सांगता येणार नाही याची खात्री करण्यासाठी, संघाने स्टेप 3.5 फ्लॅशचा वापर केला, जे या प्रश्नांवर सहसा चुकीचे होते. सेटअपने एआय मदत करू शकते की नाही याची चाचणी केली नाही, परंतु त्याची केवळ उपस्थिती मानवी निर्णय विकृत करेल का.
परिणाम अस्पष्ट होते. जेव्हा कोणतेही AI उपलब्ध नव्हते, तेव्हा 44% सहभागी "मला माहित नाही" म्हणायला तयार होते. जेव्हा AI सल्ला हातात होता, तेव्हा तो आकडा फक्त 3% वर कोसळला. अचूकता 27% वरून 9% वर घसरली, तर आत्मविश्वास 30% वरून 76% वर आला.
> लोक खूप वाईट झाले. अचूकता फक्त एक तृतीयांश होती, परंतु ते दुप्पट आत्मविश्वासाने होते.
कॅपरारोचे ते कोट, मुख्य शोध समाविष्ट करते: काही सहभागी ज्यांनी स्वतःहून बरोबर उत्तर दिले असते त्यांनी AI चा सल्ला घेतला आणि चुकीचे ठरले — तरीही त्यांच्या उत्तरांबद्दल त्यांना पूर्वीपेक्षा चांगले वाटले.
आर्थिक प्रोत्साहने क्वचितच मदत झाली
आर्थिक बक्षिसे परिणामाचा प्रतिकार करू शकतील या आशेने, संशोधकांनी योग्य उत्तरांसाठी सहभागींना आर्थिक प्रोत्साहन दिले. हस्तक्षेपाने मदत केली, परंतु केवळ किरकोळ. अज्ञान मान्य करण्याची इच्छा 3% वरून 8% वर वाढली आणि अचूकता 9% वरून 16% वर सुधारली - दोन्हीही 44% आणि 27% च्या no-AI बेसलाइनपेक्षा खूप खाली आहेत.
तात्पर्य लक्षणीय आहे. लोकांकडे काळजीपूर्वक विचार करण्याचे आणि त्रुटींपासून बचाव करण्याचे ठोस आर्थिक कारण असले तरीही, आत्मविश्वासपूर्ण AI उत्तराचे गुरुत्वाकर्षण खेचणे चांगले निर्णय ओव्हरराइड करण्यासाठी पुरेसे मजबूत राहते.
'ज्ञानात्मक आत्मसमर्पण' घटना
व्हॉर्टन स्कूलमधील संशोधकांच्या पूर्वीच्या कामाचे निष्कर्ष प्रतिध्वनी करतात, ज्यांनी या वर्षी त्याच पॅटर्नचे वर्णन करण्यासाठी "संज्ञानात्मक आत्मसमर्पण" हा शब्द तयार केला. त्यांच्या अभ्यासात, लोकांनी अंदाजे 80% वेळा चुकीची AI उत्तरे स्वीकारली आणि AI सहाय्याशिवाय काम करणाऱ्यांपेक्षा जास्त आत्मविश्वास नोंदवला.
नवीन युरोपियन अभ्यासात काय जोडले आहे ते अधिक अचूक यंत्रणा आहे. जेव्हा लोक चुकीच्या AI उत्तरांवर त्यांचा सामना करतात तेव्हा त्यांच्यावर विश्वास ठेवतात असे नाही. हे असे आहे की एआय मताची उपलब्धता एखाद्याच्या स्वतःच्या ज्ञानाच्या मर्यादा ओळखण्याच्या संज्ञानात्मक सवयीला दडपून टाकते - विराम देण्याची आणि "मला माहित नाही" असे म्हणण्याची मूलभूत क्षमता.
मानवांसाठी, अनिश्चितता मान्य करण्याची क्षमता शिकणे आणि निर्णय घेण्याचा पाया आहे. कॅपरारो म्हणाले की त्यांना विशेषत: अशा मुलांबद्दल काळजी वाटते, जे प्रौढ गंभीर-विचार कौशल्य विकसित करण्यापूर्वी या प्रणालींच्या बरोबरीने वाढत आहेत.
AI उत्पादन डिझाइनसाठी व्यापक परिणाम
एआय टूल्स कसे तयार केले जातात आणि कसे तैनात केले जातात यावरील व्यापक वादविवादाच्या दरम्यान हे संशोधन सुरू झाले आहे. Google च्या शोध उत्पादनाच्या दुरुस्तीने पारंपारिक दुवे AI-व्युत्पन्न केलेल्या सारांशांसह बदलले जे सातत्यपूर्ण अधिकाराने बोलतात आणि वकिल गट कॉमन सेन्स मीडियाने या आठवड्यात त्या डिझाइनला विद्यार्थ्यांसाठी "अस्वीकार्य धोका" म्हटले आहे.
संशोधकांनी ओळखलेला नमुना सर्व उत्पादनांमध्ये सुसंगत आहे: एआय सिस्टम उत्तर देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत, जवळजवळ कधीही "मला माहित नाही" असे म्हणू शकत नाही. त्यांचा वापर करणारे, पुरावे सूचित करतात की मानव तेच करायला शिकत आहेत.
चित्रपटांबद्दल क्षुल्लक गोष्टींच्या पलीकडे त्याचे परिणाम आहेत. कार्यस्थळे, रुग्णालये आणि वर्गखोल्यांमध्ये, एक साधन जे अनिश्चिततेचा ध्वजांकित करण्याची इच्छा कमी करते ते सशक्त वाटत असले तरीही शांतपणे निर्णयाची गुणवत्ता कमी करू शकते. तो जो आत्मविश्वास निर्माण करतो, तो अनेक प्रकरणांमध्ये अंतर्निहित अचूकतेच्या विरुद्ध असतो.
पुढे काय येईल
संशोधकांचा असा युक्तिवाद आहे की निष्कर्षांनी एआय सहाय्यकांची रचना कशी केली आहे याचा आकार बदलला पाहिजे. जर AI चे डीफॉल्ट वर्तन विश्वासार्हतेची पर्वा न करता आत्मविश्वासपूर्ण उत्तर देण्यासाठी असेल, तर अनिश्चितता ओळखण्याचा भार पूर्णपणे वापरकर्त्यांवर येतो, जे डेटा दर्शविते, ते सहन करण्यास सक्षम नाहीत. स्वतःची अनिश्चितता कॅलिब्रेट आणि संप्रेषण करू शकणाऱ्या प्रणाली तयार करणे - आणि जे पुरावे पातळ असताना ठामपणे सांगण्याऐवजी संकोच करतात - मानवी निर्णय अबाधित ठेवण्यासाठी आवश्यक असू शकतात.
तोपर्यंत, अभ्यास एक सोपा, अस्वस्थ असल्यास, धडा देते: एक AI जो खात्रीशीर वाटतो की योग्य AI सारखा नाही. आणि आत्मविश्वासपूर्ण आवाजावर विश्वास ठेवण्याची मानवी प्रवृत्ती, अगदी चुकीच्या आवाजावर, तंत्रज्ञानाने अद्याप आणलेली सर्वात शक्तिशाली शक्ती असू शकते.
AI च्या पुढे रहा
कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील बदलाचा वेग अथक आहे आणि त्याचे परिणाम प्रत्येक उद्योगाला स्पर्श करतात. आम्ही कसे कार्य करतो आणि विचार करतो ते संशोधन, नियमन आणि उत्पादनांच्या सतत कव्हरेजसाठी, नवीनतम AI घडामोडी चे अनुसरण करा.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
