आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कायदा संस्थांना नाटकीयरित्या अधिक कार्यक्षम बनवत आहे — आणि त्यांचे क्लायंट एक अस्वस्थ प्रश्न विचारत आहेत: जर एआयने काम केले असेल तर बिल समान आकाराचे का आहे?

हा तणाव या आठवड्यात कायदेशीर उद्योगाच्या व्यवसाय मॉडेलच्या मध्यभागी गेला, कारण न्यूयॉर्क टाइम्स डीलबुकच्या अहवालात क्लायंटने एआय-बूस्ट केलेल्या उत्पादकतेमधून बचत सामायिक करण्यासाठी कंपन्यांवर दबाव आणल्याचे वर्णन केले आहे आणि नवीन उद्योग सर्वेक्षणात असे आढळून आले आहे की जनरेटिव्ह एआयने अवघ्या चार वर्षांत मोठा दत्तक थ्रेशोल्ड ओलांडला आहे. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

व्यत्ययामागील संख्या

असोसिएशन ऑफ सर्टिफाइड ई-डिस्कव्हरी स्पेशलिस्ट (ACEDS) आणि इंटरनॅशनल लीगल टेक्नॉलॉजी असोसिएशन (ILTA) सोबत याचिका मंच Everlaw द्वारे 24 सप्टेंबर रोजी प्रसिद्ध झालेला 2026 कायदेशीर AI दत्तक आणि प्रभाव अहवाल, 250 हून अधिक कायदेशीर व्यावसायिकांचे सर्वेक्षण केले आणि तंत्रज्ञानाचा अभूतपूर्व वेगाने प्रसार होत असल्याचे आढळले.

सर्वेक्षण केलेले जवळपास निम्मे कायदेशीर व्यावसायिक - 49% - आता सक्रियपणे जनरेटिव्ह एआय वापरत आहेत, गेल्या वर्षीच्या तुलनेत 12 टक्के जास्त. नव्वद टक्के एकतर ते आधीच वापरत आहेत किंवा करण्याचे नियोजन करत आहेत. सर्वेक्षणाच्या लेखकांनी गणना केली की जनरेटिव्ह AI ने क्लाउड-आधारित ई-डिस्कव्हरी सॉफ्टवेअरच्या अवलंबन पातळीपर्यंत फक्त चार वर्षांत पोहोचले, एक संक्रमण ज्याने क्लाउड संगणनाला 12.1 वर्षे लागली — अंदाजे तीनपट गती.

वेळेची बचत आता सैद्धांतिक राहिलेली नाही. सतरा टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी सांगितले की जनरेटिव्ह एआय प्रत्येक आठवड्यात त्यांच्या कामाचे पाच ते दहा तास वाचवते, जे एका वर्षापूर्वी म्हटल्या गेलेल्या 8% च्या जवळपास दुप्पट आहे. 100-अटर्नी फर्ममध्ये, दर आठवड्याला प्रति वकील पाच तास वाचवलेले 500 तासांच्या क्षमतेचे साप्ताहिक 500 तास आहेत - हेडकाउंट न वाढवता दहा पेक्षा जास्त पूर्ण-वेळ टीम सदस्य जोडण्याइतके.

दबावाखाली बिल करण्यायोग्य तास

निम्म्या उत्तरदात्यांचा असा विश्वास आहे की जनरेटिव्ह एआयने आधीच पारंपारिक बिलिंग पद्धतींमध्ये लक्षणीय बदल केले आहेत किंवा पुढील वर्षात ते तसे करतील. एकोणीस टक्के लोकांचे म्हणणे आहे की बदल आधीच झाला आहे, 2025 च्या तुलनेत 8 अंकांनी, तर आणखी 31% लोक एका वर्षात लक्षणीय परिणामाची अपेक्षा करतात. अर्ध्याहून अधिक सहमत आहेत की तंत्रज्ञान बिल करण्यायोग्य-तास मॉडेलवर दबाव आणेल आणि पर्यायी शुल्क व्यवस्थेमध्ये स्वारस्य वाढवेल.

"एआयचा अवलंब एका विघटन बिंदूवर पोहोचला आहे. ग्राहक त्यांचे काम कसे करायचे आहे आणि ते AI-सहाय्यित कामाचे मूल्य कसे मोजतात आणि व्यक्त करतात," असे एव्हरलॉचे वरिष्ठ धोरणात्मक शोध सल्लागार चक केलनर यांनी अहवालाच्या प्रकाशनात सांगितले. "आम्ही एक नवीन एआय-चालित मूल्य फ्रेमवर्क पाहत आहोत."

पिढ्यानपिढ्या तासाला बिल भरणाऱ्या उद्योगासाठी अर्थशास्त्र सरळ आणि अस्वस्थ आहे. एकदा सहयोगी वीस तास घेतलेल्या दस्तऐवजाच्या पुनरावलोकनास आता चार वेळ लागल्यास, क्लायंटला बिल करण्यायोग्य वेळेच्या एका अंशाने समान आउटपुट दिसतो — आणि बीजक ते प्रतिबिंबित करेल अशी अपेक्षा करतो. न्यूयॉर्क टाइम्सच्या डीलबुक वृत्तपत्राने त्याच्या मथळ्यात परिणामी अडथळे कॅप्चर केले: AI कायद्याच्या संस्थांना अधिक कार्यक्षम बनवते म्हणून, क्लायंट विचारतात, "माझी सूट कुठे आहे?"

कथा एका आउटलेटपुरती मर्यादित नाही. फायनान्शिअल टाईम्सने गेल्या आठवड्यात नोंदवले की लॉ फर्म बिझनेस मॉडेल्सवर AI चा दबाव वाढत आहे, तर Law.com ने AI बचतीचे पैसे कोण घेतात यावरून फर्म आणि क्लायंट यांच्यात एक उदयोन्मुख लढाईचे वर्णन केले आहे - हा वाद ज्याचा व्यवसाय त्याच्या कामाची किंमत कशी ठरवतो.

कार्यक्षमता आणि महसूल यांच्यात फाटलेल्या कंपन्या

लॉ फर्म व्यवस्थापनासाठी कोंडी अशी आहे की AI बचत दोन्ही मार्गांनी कमी होते. कार्यक्षमतेचा फायदा कंपन्यांना अधिक स्पर्धात्मक बनवतो आणि निश्चित फीच्या कामावर मार्जिन सुधारतो, परंतु तासाभराच्या व्यस्ततेवर, वाचवलेला प्रत्येक तास महसूल गमावतो. हे विरोधाभास दत्तक घेण्याचे धोरण का मागे टाकले आहे हे स्पष्ट करण्यात मदत करते: सर्वेक्षण केलेल्या एक तृतीयांश संस्थांनी जनरेटिव्ह एआय वापर नियंत्रित करणारे कोणतेही औपचारिक लिखित धोरण नसल्याची नोंद केली आहे आणि AI वापरणे ग्राहकांना सक्रियपणे जाहीर करावे की नाही यावर उद्योग विभाजित आहे.

पुढील एजंटिक लाट हिशेब अधिक धारदार करू शकते. फक्त 3% प्रतिसादकर्ते सध्या स्वायत्त AI एजंट तैनात करतात, तर जवळपास 30% बहु-एजंट सिस्टमचे पायलटिंग करत आहेत आणि 42% एजंट्सना संरचित केस टाइमलाइन आणि साक्षीदार प्रोफाइलमध्ये खंडित डेटा संश्लेषित करण्याची सर्वात मोठी क्षमता दिसते - आज प्रीमियम बिलिंग दरांवर कनिष्ठ वकील व्यापलेले काम.

"एजंटिक एआय त्या शिफ्टला आणखी पुढे ढकलेल, जटिल वर्कफ्लोचे समन्वय साधेल ज्यासाठी एकेकाळी मानवी प्रयत्नांची आवश्यकता असते," केलनर म्हणाले.

वेळेवर तयार केलेले बिझनेस मॉडेल तंत्रज्ञानाला पूर्ण करते जे ते दूर करते

बिल करण्यायोग्य तास मागील तंत्रज्ञान लहरींवर टिकून आहे. वर्ड प्रोसेसिंग, ईमेल आणि ई-डिस्कव्हरी सॉफ्टवेअर या सर्वांनी वकिलांना मॉडेल न मोडता जलद बनवले, मुख्यत्वे कारण कामासाठी अजूनही मानवी तासांची आवश्यकता आहे ज्याची गणना आणि बिल केले जाऊ शकते.

जनरेटिव्ह एआय प्रकारात भिन्न आहे: ते मदत करण्याऐवजी, कामाचे महत्त्वपूर्ण भाग पार पाडते — मसुदा तयार करणे, सारांश करणे, संशोधन करणे आणि आता वाढत्या प्रमाणात समन्वय साधणे. सर्वेक्षणात असे दिसून आले आहे की अर्ध्या उद्योगाला एका वर्षात लक्षणीय बिलिंग व्यत्यय अपेक्षित आहे असे सूचित करते की व्यावसायिक स्वतः ही लाट स्पष्टपणे भिन्न मानतात.

पुढे जे येते ते बहुधा वाटाघाटी केलेले संक्रमण आहे. लीव्हरेज असलेले ग्राहक सवलत, कॅप्स किंवा फ्लॅट फीची मागणी करतील जे काही AI लाभांश मिळवतील. कंपन्यांचा मुकाबला मूल्य-आधारित किंमतींच्या कथांसह होईल आणि सर्वात अत्याधुनिक कंपन्या आधीच तासांऐवजी परिणामांभोवती गुंतलेली पुनर्रचना करत आहेत. ज्या कंपन्या AI-वर्धित कामाची किंमत प्रथम कशी ठरवतात त्यांना व्यत्यय ही एक संधी वाटू शकते — ज्यांना त्यांचे क्लायंट त्यांच्यासाठी हे शोधून काढू शकत नाहीत.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →