स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटीच्या संशोधकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून 16 अगदी नवीन व्हायरस डिझाइन केले आहेत जे निसर्गात कोठेही अस्तित्वात नाहीत, प्रथमच जनरेटिव्ह एआयने सुरवातीपासून संपूर्ण कार्यात्मक व्हायरल जीनोम तयार केले आहे. 6 ऑगस्ट, 2026 रोजी विज्ञान या जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या या कार्याने शक्तिशाली जैविक AI मॉडेल्सवर नियंत्रण कसे ठेवावे यावर लगेचच वादाला तोंड फुटले. AI Buzz Wire AI आणि समाजाच्या छेदनबिंदूवर प्रगतीचा मागोवा कसा घेते याच्या चालू कव्हरेजसाठी, ही वर्षातील सर्वात परिणामकारक संशोधन कथांपैकी एक आहे.
AI ने DNA मधून व्हायरस कसे तयार केले
पीएचडी विद्यार्थी सॅम्युअल किंग यांच्या नेतृत्वाखालील स्टॅनफोर्ड संघाने चॅटबॉट वापरला नाही. त्याऐवजी, ते जीनोम लँग्वेज मॉडेल्स कडे वळले — डीएनएच्या विशाल भागांवर प्रशिक्षित अल्गोरिदम जसे मोठ्या भाषेच्या मॉडेलला मजकुरावर प्रशिक्षित केले जाते. लाखो जीनोममध्ये एम्बेड केलेले उत्क्रांती नियम शिकून, हे मॉडेल अनुवांशिक कोड लिहू शकतात जे जीवन प्रत्यक्षात वापरत असलेल्या मर्यादांचे पालन करतात.
संशोधकांनी Microviridae कुटुंबातील 14,266 जीनोम्सवर Evo 1 आणि Evo 2 नावाचे दोन जीनोम लँग्वेज मॉडेल्स, लहान सिंगल-स्ट्रँडेड DNA विषाणूंचा समूह तयार केला. त्यांनी नैसर्गिक बॅक्टेरियोफेज ΦX174 चा डिझाइन टेम्पलेट म्हणून वापर केला, त्यानंतर जवळपास 300 उमेदवार डिझाइन 16 पर्यंत फिल्टर केल्या ज्यांचे संश्लेषण आणि प्रयोगशाळेत चाचणी केली जाऊ शकते.
परिणाम: 16 सिंथेटिक बॅक्टेरियोफेजेस ज्यांचे जीनोम "कोणत्याही नैसर्गिक जीनोमपासून मोठ्या प्रमाणात वेगळे झाले आहेत," पेपरनुसार, तरीही ते Escherichia coli स्ट्रेन सी बॅक्टेरियाला संक्रमित करण्यास सक्षम होते. बॅक्टेरियोफेज किंवा फेजेस हे विषाणू आहेत जे केवळ जीवाणूंवर हल्ला करतात आणि मानवांसाठी निरुपद्रवी असतात.
हे महत्त्वाचे का आहे: फेज कॉकटेल आणि विकसित होणारे रोगजनक
हा यादृच्छिक जीन-स्प्लिसिंग व्यायाम नव्हता. निर्णायकपणे, AI मॉडेल्समध्ये फक्त जीन्स एकत्र जोडण्याऐवजी जीनोम-स्तरीय मर्यादा आहेत. Evo-Φ36 असे नाव दिलेले डिझाईन केलेले फेज, एक फंक्शनल ट्रंकेटेड प्रोटीन वाहून नेले जे अभियंत्यांनी जंगली-प्रकार ΦX174 मध्ये घातले तेव्हा कधीही काम केले नाही. हे येथे कार्य करते कारण आसपासच्या AI-व्युत्पन्न जीनोमिक संदर्भाने त्यास समर्थन देण्यासाठी सह-रूपांतरित केले होते.
जेव्हा अनेक सिंथेटिक फेजेस "फेज कॉकटेल" मध्ये एकत्र केले गेले, तेव्हा त्यांनी लक्ष्य जीवाणू सामान्यतः जंगली-प्रकार ΦX174 विरुद्ध चढवलेल्या प्रतिकारावर मात करतात. ते एक आशादायक वैद्यकीय अनुप्रयोगाकडे निर्देश करते: वेगाने विकसित होत असलेल्या, औषध-प्रतिरोधक रोगजनकांच्या विरूद्ध अनुकूली फेज उपचारांची रचना करणे.
स्टॅनफोर्ड टीमने निर्देशित उत्क्रांती आणि तर्कसंगत अभियांत्रिकीच्या बरोबरीने "सिंथेटिक जीनोमिक्स काय साध्य करू शकते" या कार्याचा विस्तार करत आहे, तर "अनुकूल आणि लवचिक फेज थेरपी निर्माण करण्यासाठी मार्ग तयार करत आहे."
जैवसुरक्षा तज्ञांनी अलार्म वाजवला
वचन गंभीर जोखमीसह जोडलेले आहे. अभ्यासासोबत प्रकाशित झालेल्या संपादकीयमध्ये, जॉन्स हॉपकिन्स युनिव्हर्सिटीचे डॉ. थॉमस इंग्लेस्बी आणि डॉ. मोरित्झ हॅन्के यांनी असा युक्तिवाद केला की डीएनए ऑर्डर तपासण्यासाठी सध्याची ऐच्छिक प्रणाली यापुढे पुरेशी नाही.
त्यांनी सिंथेटिक न्यूक्लिक ॲसिड - रोगजनकांच्या निर्मितीसाठी वापरल्या जाणाऱ्या बिल्डिंग ब्लॉक्सच्या पुरवठादारांना - कायदेशीरपणे आवश्यक ग्राहकांच्या ऑर्डरची काळजी घेण्यासाठी आणि ग्राहकांची स्वतःची वैधता सत्यापित करण्यासाठी कायदेशीरपणे आवश्यक असण्याची मागणी केली.
"कारण एआय-व्युत्पन्न जीनोम पूर्वीच्या वैशिष्ट्यीकृत न्यूक्लिक ॲसिड अनुक्रमांपेक्षा खूप भिन्न असू शकतात, नवीन डिझाइनशी संबंधित स्क्रिनिंग पद्धती तातडीने विकसित करणे आवश्यक आहे," इंग्लेस्बी आणि हँके यांनी लिहिले.
बीबीसी, द गार्डियन आणि द न्यू यॉर्क टाईम्सच्या कव्हरेजमध्ये त्यांची सर्वात टोकदार ओळ मोठ्या प्रमाणावर उद्धृत केली गेली आहे: "जनरेटिव्ह व्हायरल जीनोम डिझाइन अस्तित्वात असेल की नाही हा प्रश्न आता उरला नाही. हे असे आहे की समाज त्याचे फायदे उलगडू शकेल की नाही हे गंभीर नुकसान होण्यापासून प्रतिबंधित करते.
एक गव्हर्नन्स गॅप तातडीची बनली आहे
स्टॅनफोर्ड पेपर हे बायोलॉजिकल एआय मॉडेल्स सिद्धांतापासून प्रयोगशाळेत जाऊ शकतात हे दर्शविणाऱ्या निकालांच्या लहरीतील नवीनतम आहे. आत्तापर्यंत, जीनोम लँग्वेज मॉडेल्सने जैविक प्रणाली डिझाइन करण्याचे आश्वासन दिले होते, परंतु संपूर्ण कार्यात्मक जीनोम तयार करण्याची त्यांची क्षमता कधीही प्रदर्शित केली गेली नव्हती. प्रथिनांच्या तुकड्यांची रचना करण्यापासून ते 16 व्यवहार्य, नवीन विषाणू तयार करण्यापर्यंतची उडी ही अचूकपणे क्षमता थ्रेशोल्ड आहे ज्याबद्दल जैवसुरक्षा संशोधकांनी चेतावणी दिली आहे.
"सशक्त जैविक AI मॉडेल्सच्या बहुतेक विकसकांपेक्षा अधिक जाणूनबुजून" लेखक स्वत: जोखमींशी गुंतले आहेत," जॉन्स हॉपकिन्स संपादकीयात नमूद केले आहे, की भविष्यातील संपूर्ण-जीनोम डिझाइन कार्य प्रकल्पाच्या संपूर्ण जीवनकाळात सुरक्षा आणि सुरक्षा व्यावसायिकांशी सल्लामसलत करेल.
धोरणकर्त्यांसाठी, वेळ विचित्र आहे. फ्रंटियर एआय गव्हर्नन्स फ्रेमवर्कने आतापर्यंत डिजिटल जोखमींवर लक्ष केंद्रित केले आहे - सायबर सुरक्षा, चुकीची माहिती आणि स्वायत्त एजंट्स - तर जैविक-डिझाइन क्षमता तुलनेने कमी समर्पित निरीक्षणासह प्रगत झाल्या आहेत. स्टॅनफोर्ड निकालाने आता ती अंतर कमी केली आहे.
AI च्या पुढे रहा
एआय संशोधन आणि वास्तविक-जागतिक परिणाम यांच्यातील सीमा पुढे सरकत राहते. पुढील यश लॅब, कॉर्पोरेट बोर्डरूम किंवा नियामक सुनावणीमध्ये आलेले असो, AI Buzz Wire मध्ये तुम्हाला हवा असलेला संदर्भ आहे.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
