स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी आणि ब्रॉड इन्स्टिट्यूट ऑफ एमआयटी आणि हार्वर्ड येथील संशोधकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर निसर्गात अस्तित्वात नसलेल्या कार्यात्मक व्हायरसची रचना आणि संश्लेषण करण्यासाठी केला आहे, ज्याचे अनेक आउटलेट्स वैद्यकशास्त्र आणि जैवसुरक्षा या दोन्हींसाठी दूरगामी परिणामांसह वैज्ञानिक प्रथम म्हणून वर्णन करतात.

7 ऑगस्ट 2026 रोजी सायन्स जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या निष्कर्षांमध्ये, संशोधन संघाने सांगितले की त्यांनी नैसर्गिकरित्या उद्भवणारे बॅक्टेरियोफेज - एक व्हायरस जो जीवाणूंना संक्रमित करतो - टेम्पलेट म्हणून वापरला, त्यानंतर हजारो नवीन जीनोम अनुक्रम तयार करण्यासाठी जनरेटिव्ह एआयचा वापर केला. टीमने AI-व्युत्पन्न केलेल्या जवळजवळ 300 जीनोमचे रासायनिक संश्लेषण केले आणि प्रयोगशाळेच्या परिस्थितीत त्यांची चाचणी केली, परिणामी 16 पूर्णपणे व्यवहार्य, स्वत: ची प्रतिकृती तयार करणारे व्हायरस तयार झाले.

ब्रायन हाय आणि सॅम्युअल किंग यांच्यासह संशोधकांच्या नेतृत्वाखालील अभ्यास, हे दाखवून देतो की मशीन-लर्निंग मॉडेल आता संपूर्ण, जिवंत जैविक घटकांची सुरवातीपासून रचना करू शकतात. हेड-टू-हेड चाचण्यांमध्ये, कृत्रिम विषाणूंचे मिश्रण E. coli जीवाणूंना मारण्यासाठी अधिक प्रभावी सिद्ध झाले आहे ज्यापासून ते प्राप्त झाले होते त्या नैसर्गिकरित्या उद्भवलेल्या फेजांपेक्षा, AI-निर्मित रोगजनक त्यांच्या नैसर्गिक समकक्षांना लक्ष्यित अनुप्रयोगांमध्ये मागे टाकू शकतात.

AI रिसर्च ब्रेकथ्रू च्या जलद गतीने जाणाऱ्या सीमांचा मागोवा घेणाऱ्या वाचकांसाठी, हे काम एक उंबरठा ओलांडण्यासाठी उल्लेखनीय आहे जो अलीकडे सट्टा चर्चेशी संबंधित होता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरून पूर्ण, कार्यशील जीव निर्माण करण्याची क्षमता.

मजकूर पासून जीनोम पर्यंत

दृष्टिकोन भाषेच्या मॉडेलच्या आर्किटेक्चरला प्रतिबिंबित करतो. वाक्यातील पुढील शब्दाचा अंदाज लावण्याऐवजी, AI प्रणाली विषाणूजन्य जीनोममधील पुढील बिल्डिंग ब्लॉकचा अंदाज लावते. ज्ञात फेज डीएनए अनुक्रमांच्या मोठ्या डेटाबेसवर प्रशिक्षण देऊन, मॉडेलने सांख्यिकीय नमुने शिकले जे हे जीनोम कसे एकत्र केले जातात हे नियंत्रित करतात. हे नंतर पूर्णपणे नवीन अनुक्रम तयार करू शकते जे समान जैविक नियमांचे पालन करतात परंतु पूर्वी कॅटलॉग केलेल्या कोणत्याही व्हायरसशी संबंधित नाहीत.

संशोधकांनी अंदाजे 290 एआय-डिझाइन केलेल्या जीनोमचे संश्लेषण केले. जिवाणू संस्कृतींचा परिचय करून दिल्यावर, त्यापैकी 16 यशस्वीरित्या संक्रमित झाले आणि त्यांच्या लक्ष्यांमध्ये प्रतिकृती तयार केली - ते केवळ कागदावरील प्रशंसनीय अनुवांशिक अनुक्रम नसून जैविक मशीन कार्यरत आहेत याची पुष्टी करते.

"दिग्दर्शित उत्क्रांती आणि तर्कसंगत अभियांत्रिकी यांसारख्या पद्धतींसह सिंथेटिक जीनोमिक्स काय साध्य करू शकतात ते आमचा दृष्टिकोन विस्तारित करतो," लेखकांनी सायन्समध्ये लिहिले. ते म्हणाले की हे कार्य "जलदपणे विकसित होणाऱ्या रोगजनकांच्या विरूद्ध अनुकूली आणि लवचिक फेज थेरपी तयार करण्यासाठी एक मार्ग तयार करते" आणि "मोठ्या, अधिक जटिल जीनोमच्या जनरेटिव्ह डिझाइनसाठी एक पाया स्थापित करते."

वैद्यकीय वचन जैवसुरक्षा चिंता पूर्ण करते

वैद्यकीय परिणाम लक्षणीय आहेत. पारंपारिक प्रतिजैविकांना संभाव्य पर्याय म्हणून बॅक्टेरियोफेजेसचा दीर्घकाळ अभ्यास केला गेला आहे, विशेषत: औषध-प्रतिरोधक जिवाणू संक्रमण जगभर पसरत असल्याने. जर एआय वेगाने विशिष्ट रोगजनकांच्या अनुरूप फेज तयार करू शकत असेल, तर ते अशा वेळी वैयक्तिकृत प्रतिजैविक उपचारांच्या विकासास गती देऊ शकते जेव्हा जागतिक आरोग्य संघटनेने प्रतिजैविक-नंतरच्या युगाचा इशारा दिला आहे.

आयझॅक बोगोच, टोरोंटो विद्यापीठ आणि टोरंटो जनरल हॉस्पिटलमधील संसर्गजन्य रोग विशेषज्ञ जो अभ्यासात सामील नव्हता, अल जझीराला सांगितले की या संशोधनात आशादायक आणि संबंधित परिणाम आहेत. एआय-डिझाइन केलेले विषाणू प्रतिजैविक-प्रतिरोधक संक्रमणांना नवीन मार्गांनी सामोरे जाण्यास मदत करू शकतात, ते म्हणाले, परंतु "संपूर्ण, कार्यात्मक व्हायरसची रचना करण्याची तीच क्षमता हानिकारक रोगजनकांवर लागू केल्यास गंभीर जैवसुरक्षा धोका बनू शकतो."

सिडनी येथील न्यू साउथ वेल्स स्कूल ऑफ बायोटेक्नॉलॉजी अँड बायोमोलेक्युलर सायन्सेस विद्यापीठातील प्राध्यापक फतेमेह वाफई यांनी अभ्यासाची कठोरता लक्षात घेता दुहेरी-वापराच्या चिंतेचा प्रतिध्वनी केला. जनरेटिव्ह एआय आणि सिंथेटिक जीनोमिक्सचे अभिसरण, तिने सुचवले की, मजबूत रेलिंग, स्क्रीनिंग प्रोटोकॉल आणि निरीक्षण यंत्रणा तंत्रज्ञानाच्या बरोबरीने वाढण्याची मागणी करते.

प्रवेगक क्षमतेचा नमुना

विज्ञान प्रकाशन AI-चालित प्रथिने आणि जीनोम डिझाइनमधील पूर्वीचे टप्पे फॉलो करते. सप्टेंबर 2025 मध्ये, संशोधकांनी जगातील पहिले AI-डिझाइन केलेले व्हायरस जाहीर केले, जे जीवाणूंची प्रतिकृती बनवतात आणि मारतात. नवीन अभ्यास स्केलवर अनेक व्यवहार्य विषाणू निर्माण करून आणि AI-डिझाइन केलेले संयोजन नियंत्रित प्रयोगांमध्ये नैसर्गिक फेजपेक्षा जास्त कामगिरी करू शकतात हे दाखवून पुढे जातो.

प्रगतीच्या गतीने काही जैवसुरक्षा तज्ञांना अस्वस्थ केले आहे. एकच संशोधन गट आता शेकडो उमेदवार जीनोम तयार करू शकतो आणि काही आठवड्यांत त्यापैकी डझनभर प्रमाणीकरण करू शकतो हे वस्तुस्थिती दर्शवते की जनरेटिव्ह मॉडेल संगणकीय डिझाइन आणि जैविक वास्तविकता यांच्यातील टाइमलाइन कशी संकुचित करत आहेत. व्यावसायिक DNA-संश्लेषण प्रदाते उत्पादित होण्यापूर्वी संभाव्य धोकादायक क्रम ध्वजांकित करू शकतात याची खात्री करण्यासाठी धोरणनिर्माते आणि वैज्ञानिक संस्थांनी अद्ययावत स्क्रीनिंग फ्रेमवर्कची मागणी केली आहे.

अनेक सरकारे आणि आंतरराष्ट्रीय संस्था AI जीवशास्त्र साधनांच्या जलद प्रगतीच्या समांतर अनुवांशिक-अनुक्रम स्क्रीनिंग मानके विकसित करत आहेत. ही चिंता काल्पनिक नाही: डीएनए संश्लेषणाची किंमत जसजशी कमी होत आहे, तसतसा एआय-निर्मित जीनोमला भौतिक जीवात बदलण्याचा अडथळा कमी होत आहे.

पुढे काय येईल

स्टॅनफोर्ड आणि ब्रॉड इन्स्टिट्यूटच्या संशोधकांनी सांगितले की त्यांचे कार्य उत्तरोत्तर मोठ्या आणि अधिक जटिल जीनोमची रचना करण्यासाठी एक पाया स्थापित करते, संभाव्यतः फेजच्या पलीकडे इतर जैविक प्रणालींकडे जाणे. त्यांनी अभ्यासाला पुरावा म्हणून स्थान दिले की जनरेटिव्ह एआय सिंथेटिक जीवशास्त्रासाठी एक व्यावहारिक इंजिन म्हणून कार्य करू शकते, केवळ सैद्धांतिक व्यायाम नाही.

वैज्ञानिक समुदायासाठी, तात्काळ प्रश्न पुनरुत्पादकता, सुरक्षा प्रोटोकॉल आणि प्रवेशाभोवती फिरतात. एआय-डिझाइन केलेले फेजेस क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये सुरक्षितपणे तैनात केले जाऊ शकतात की नाही यासाठी विस्तृत चाचणी आवश्यक आहे. व्यापक लोकांसाठी, हा अभ्यास आणखी एक उदाहरण दर्शवितो ज्यामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकेकाळी निसर्गाचा अनन्य प्रांत मानल्या गेलेल्या डोमेनचा आकार बदलत आहे.

AI च्या पुढे रहा

जनरेटिव्ह एआय भाषा आणि प्रतिमांपासून जीवनाच्या फॅब्रिकपर्यंत पोहोचत असल्याने, डिजिटल डिझाइन आणि जैविक वास्तव यांच्यातील सीमारेषा संकुचित होत राहते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि जीवन विज्ञान यांच्यातील छेदनबिंदूच्या सतत कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire फॉलो करा.

अधिक एआय संशोधन बातम्या वाचा →