चीनमधील अंदाजे 27,000 विद्यार्थ्यांचा मागोवा घेणाऱ्या एका नवीन अभ्यासाने शिक्षणातील जनरेटिव्ह AI वर काही अत्यंत गंभीर पुरावे सादर केले आहेत: ज्या विद्यार्थ्यांनी AI टूल्सचा वापर केला त्यांच्या गृहपाठाचा स्कोअर 18 टक्क्यांनी वाढला आणि खूप कमी वेळात असाइनमेंट पूर्ण केले — नंतर AI सहाय्याशिवाय घेतलेल्या परीक्षेत त्यांच्या वर्गमित्रांना 20 टक्के खाली गुण मिळाले. हाँगकाँग विद्यापीठाचे व्हिक्टर लेई आणि वू यानहुई यांच्यासमवेत स्टॉकहोम विद्यापीठाचे डेव्हिड स्ट्रॉम्बर्ग यांच्या नेतृत्वाखालील संशोधन, द इकॉनॉमिस्टने 18 ऑगस्ट रोजी ठळक केले होते आणि SSRN वर कार्यरत पेपर म्हणून प्रसारित होत आहे. ब्रेकिंग एआय न्यूज फॉलो करणाऱ्या वाचकांसाठी, हा डेटा पॉइंट शिक्षक आहे आणि पालक सहजासहजी डिसमिस करणार नाहीत.

सेटअप आणि धक्का

संशोधक एका प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी निघाले ज्याचा बहुतेक शाळा अंदाज लावत आहेत: AI विद्यार्थ्यांना शिकण्यात मदत करते किंवा ते त्यांना पूर्ण करण्यात मदत करते? सहा महिने प्रत्येक विषयातील हजारो विद्यार्थ्यांचे अनुसरण करून, टीम AI वापरकर्त्यांसाठी आणि गैर-वापरकर्त्यांसाठी सारख्याच परीक्षांच्या निकालांशी गृहपाठ कामगिरीची तुलना करू शकते.

द इकॉनॉमिस्टने सारांशित केल्याप्रमाणे हेडलाइन निष्कर्ष: सहा महिन्यांनंतर, AI वापरणाऱ्या विद्यार्थ्यांनी सर्व विषयांमध्ये त्यांचा सरासरी गृहपाठ स्कोअर 18 टक्क्यांनी वाढलेला दिसला, तर प्रत्येक असाइनमेंटसाठी घालवलेला वेळ सरासरी 64 मिनिटांवरून 45 पर्यंत घसरला. परंतु जेव्हा परीक्षेची वेळ आली, त्याच विद्यार्थ्यांनी त्यांच्या गृहपाठासाठी कधीही AI वापरत नसलेल्या वर्गमित्रांपेक्षा 20 टक्के कमी गुण मिळवले.

सखोल शोध अधिक सूक्ष्म आणि त्रासदायक आहे. "एकेकाळी गृहपाठाच्या गुणांनी परीक्षेच्या कामगिरीचा अंदाज लावला होता; आता ज्यांनी सर्वाधिक गुण मिळवले आहेत ते परीक्षेत विकृतपणे, अधिक वाईट होण्याची शक्यता आहे," इकॉनॉमिस्टच्या विश्लेषणात नमूद केले आहे. दुसऱ्या शब्दांत, पारंपारिक सिग्नल शिक्षकांवर अवलंबून असतात - समजून घेण्यासाठी प्रॉक्सी म्हणून गृहपाठ ग्रेड - शांतपणे तोडले गेले आहे. ज्या विद्यार्थ्यांची असाइनमेंट सर्वात चांगली दिसते ते असे असू शकतात ज्यांना किमान साहित्य समजते.

आउटसोर्सिंग, शिकणे नाही

परीक्षेचे गुण कमी असताना गृहपाठाचे गुण का वाढले? संशोधकांनी आउटसोर्सिंग म्हणून काय वर्णन केले आहे याकडे डेटा निर्देश करतो: विद्यार्थी हे काम शिक्षक म्हणून वापरण्याऐवजी मॉडेलकडे सोपवतात. सार्वजनिक चर्चेत उद्धृत केलेल्या पेपरमधील आकडेवारीवरून असे सूचित होते की अभ्यासातील सुमारे 81 टक्के एआय वापरकर्ते त्यांचा गृहपाठ प्रभावीपणे भाषा मॉडेल्सकडे सोपवत होते - आणि आउटसोर्सिंगचा दर वाढला आहे जेवढे विद्यार्थी या साधनांच्या संपर्कात आले होते.

नमुना हळूहळू उदयास आला. अभ्यासाच्या सुरुवातीच्या काळात, काही AI-वापरणाऱ्या विद्यार्थ्यांनी अजूनही प्रत्येक असाइनमेंटमध्ये 65 मिनिटांपेक्षा जास्त वेळ घालवला — साधारणपणे गैर-वापरकर्त्यांइतकाच वेळ — आणि त्यांचा गृहपाठ आणि परीक्षेचे निकाल AI टाळणाऱ्या समवयस्कांसारखेच दिसत होते. संशोधकांनी असे अनुमान काढले की हे विद्यार्थी केवळ मॉडेल्स वापरत नव्हते. परंतु दत्तक घेतल्याच्या सहा महिन्यांनंतर, कोणत्याही एआय-उघड विद्यार्थ्याने गृहपाठासाठी 65 मिनिटांपेक्षा जास्त वेळ घालवला नाही. अधूनमधून सहाय्य म्हणून काय सुरू होते, असाइनमेंटद्वारे असाइनमेंट, पूर्ण प्रतिनिधी मंडळात सरकते.

त्या वाढीमुळेच निष्कर्ष नाकारणे कठीण होते. असे नाही की एआय ट्युटरिंग कार्य करू शकत नाही — मुद्दाम वापरले, सॉक्रेटिक भागीदार म्हणून स्पष्टीकरण आणि प्रश्नमंजुषा, तंत्रज्ञान लोकांना शिकण्यास मदत करू शकते. हे असे आहे की नैसर्गिक परिस्थितीमध्ये, किशोरवयीन मुलांसह आणि मुदतीनंतरच्या असाइनमेंटसह, कमीतकमी प्रतिकाराचा मार्ग सरळ उत्तरातून जातो.

चीन क्लीन टेस्ट केस का करतो

अभ्यासाची मांडणी त्याचे निष्कर्ष मजबूत करते. चीनमध्ये, विद्यापीठ प्रवेश हा उच्च स्टेक्स प्रमाणित परीक्षांद्वारे चालतो आणि गृहपाठ ग्रेड इतरत्र जसे करू शकतात तसे अभ्यासक्रमाचे निकाल वाढवत नाहीत. परीक्षा बाह्यरित्या बेंचमार्क केलेल्या आणि क्रूरपणे परिणामकारक असतात, ज्यामुळे 20 टक्के अंतर सोपे ग्रेडिंग किंवा शिक्षकांच्या उदारतेने स्पष्ट करणे कठीण होते. अभ्यासाने चॅनल संशोधकांची काळजी प्रभावीपणे वेगळी केली: AI ने गृहपाठ कसा तयार केला गेला ते बदलले आणि परीक्षांनी प्रत्यक्षात काय शिकले ते मोजले.

हॅकर न्यूजवरील पेपरची चर्चा, जिथे त्याने शेकडो गुण जमा केले, स्पष्ट फॉलो-अप प्रश्नासह कुस्ती केली - AI एक "ॲम्प्लीफायर" आहे का जे मेहनती विद्यार्थ्यांना चांगले बनवते आणि विस्कळीत विद्यार्थ्यांना वाईट बनवते. पेपरचे स्वतःचे विश्लेषण त्या दिलासादायक फ्रेमवर मागे ढकलते: वेळ-वापर डेटा असे सूचित करतो की ज्या विद्यार्थ्यांनी AI वापरण्यास सुरुवात केली ते देखील काही महिन्यांत जबाबदारीने प्रतिनिधी मंडळाकडे वळले, याचा अर्थ धोका त्यांच्यापुरता मर्यादित नाही ज्यांना प्रथम स्थानावर शिकण्याचा हेतू नव्हता.

शाळांसाठी धोरणाची कोंडी

निष्कर्ष एका विचित्र क्षणी उतरतात. सरकार आणि एडटेक कंपन्या विद्यार्थ्यांसमोर AI ट्यूटर ठेवण्यासाठी धावत आहेत, वैयक्तिकृत AI सहाय्यामुळे यशातील अंतर कमी होईल. हा अभ्यास दर्शवितो की उलट परिणाम स्केलवर शक्य आहे: गृहपाठ घर्षणरहित बनतो, ग्रेड सुधारतात आणि त्यांच्या खाली मोजलेले शिक्षण शांतपणे कमी होते - जेव्हा निराकरण करण्यास खूप उशीर झालेला असतो तेव्हाच शोधला जातो.

शाळांसाठी, परिणाम ठोस आहेत. जर गृहपाठ यापुढे शिक्षणाचा पुरावा म्हणून काम करू शकत नसेल, तर मूल्यांकन वर्गात आणि प्रॉक्टोरने केले पाहिजे. जर AI वापरणे अपरिहार्य असेल, तर असाइनमेंट्सची तंत्रज्ञानाभोवती पुनर्रचना करणे आवश्यक असू शकते - तोंडी संरक्षण, वर्गातील समस्या सत्रे आणि प्रक्रिया-आधारित ग्रेडिंग जे अभ्यासाला वगळताना आढळलेल्या संघर्षाचे प्रतिफळ देते. आणि आउटसोर्सिंग एक्सपोजरसह तीव्र होत असल्यास, विलंब तटस्थ नाही: प्रत्येक महिन्याला असंरचित एआय ऍक्सेस ही सवय आणखी वाढवत असल्याचे दिसते.

संशोधकांचे योगदान म्हणजे ChatGPT-इन-द-क्लासरूमच्या काळातील किस्सासंबंधी दहशतीला अनुदैर्ध्य संख्यांनी पुनर्स्थित करणे आणि संख्या अंधुक आहेत. 20 टक्के परीक्षेच्या घसरणीच्या किंमतीवर खरेदी केलेला 18 टक्के गृहपाठ सुधारणा म्हणजे शिकण्याचा फायदा नाही — तो परीक्षेच्या दिवशी व्याजासह विद्यार्थ्याकडून मशीनकडे कामाचे हस्तांतरण आहे.

AI च्या पुढे रहा

संशोधनातील प्रगती, धोरण परिणाम आणि शिक्षणातील AI च्या प्रामाणिक विश्लेषणासाठी, बुकमार्क करा AI Buzz Wire.

अधिक AI बातम्या वाचा →