शास्त्रज्ञांनी Evo नावाचा एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम वापरला आहे जे कोणत्याही ज्ञात नैसर्गिक विषाणूंपेक्षा वेगळे नवीन विषाणू जीनोम डिझाइन करण्यासाठी — आणि त्यांपैकी १६ व्यवहार्य, जिवंत व्हायरस प्रयोगशाळेत बांधले आणि तपासले गेले.

सायन्स जर्नलमध्ये गुरुवारी प्रकाशित झालेला आणि CNN च्या अहवालात तपशीलवार असलेला हा अभ्यास जनरेटिव्ह बायोलॉजीसाठी मैलाचा दगड म्हणून ओळखला जात आहे. परंतु ते जैवसुरक्षाबद्दल तातडीचे इशारे देखील काढत आहे, कारण ते दाखवते की चॅटबॉट्सला शक्ती देणारी तीच तंत्रे आता कार्यशील, नवीन रोगजनक तयार करू शकतात. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

इव्हो कसे प्रशिक्षित होते

CNN नुसार, लाखो स्त्रोतांमधून काढलेले अनुवांशिक अनुक्रम - "जीवनाच्या सर्व क्षेत्रांमधून" - इव्होसाठी भाषा लायब्ररी म्हणून काम केले जाते, जसे ChatGPT आणि इतर मोठ्या भाषेच्या मॉडेलना मजकूराच्या प्रचंड संग्रहावर प्रशिक्षण दिले जाते. त्या लायब्ररीचा अभ्यास करून, मॉडेल नैसर्गिक जीनोमवर नियंत्रण ठेवणारे "उत्क्रांतीविषयक मर्यादा जाणून घेण्यास" सक्षम होते - ज्या अनुवांशिक व्यवस्था सजीवांमध्ये प्रत्यक्षात कार्य करतात त्याबद्दलचे अलिखित नियम.

स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी आणि आर्क इन्स्टिट्यूट मधील शास्त्रज्ञांनी नंतर इव्होला एका विशिष्ट फ्रेमवर्कमध्ये हजारो जीनोम कॉम्बिनेशन तयार करण्याचे निर्देश दिले — या प्रकरणात, जीनोम जे ई द्वारे होस्ट केले जाऊ शकतात. कोलाय जिवाणू पेशी. मॉडेलने तयार केलेल्या हजारो डिझाईन्सपैकी, टीमने सुमारे 300 प्रयोगशाळेत तयार केल्या आणि तपासल्या. त्यापैकी सोळा विषाणू व्यवहार्य होते.

बॅक्टेरियोफेजेस, मानवी रोगजनक नाहीत

एक महत्त्वाची सावधगिरी अलार्मला शांत करते: नवीन विषाणू बॅक्टेरियोफेज आहेत, जे जीवाणूंना संक्रमित करतात परंतु मानवांना संक्रमित करू शकत नाहीत. त्यामुळे हे काम तंत्रज्ञानाच्या क्षमतेच्या आशादायी बाजूवर येते. संशोधकांनी नोंदवले की नवीन विषाणूंपैकी एक "उत्क्रांतीदृष्ट्या दूर" असा एक पैलू घेऊन आला आहे, असे सुचविते की इव्होने अनुवांशिक बदल घडवून आणले होते ज्यामुळे नैसर्गिक उत्क्रांती निर्माण होण्यास लाखो वर्षे लागू शकतात - खोल उत्क्रांती वेळ एका जनरेटिव्ह पायरीमध्ये संकुचित करणे.

AI-डिझाइन केलेले फेज एकत्र मिसळल्याने सर्वात उल्लेखनीय व्यावहारिक परिणाम प्राप्त झाला. चाचण्यांमध्ये असे दिसून आले आहे की मिश्रण काही ई मध्ये अँटीबॅक्टेरियल प्रतिकारशक्तीवर मात करू शकते. coli स्ट्रेन - "नैसर्गिकरित्या प्राप्त केलेल्या तुलनेने मिश्रण" फेज करू शकत नाही. हा काही छोटा दावा नाही. प्रतिजैविक प्रतिकार हा जागतिक आरोग्यामधील सर्वात गंभीर धोक्यांपैकी एक आहे आणि फेज थेरपी - हानिकारक जीवाणू मारण्यासाठी व्हायरसचा वापर करून - यापुढे कार्य करणारी औषधांना संभाव्य उत्तर म्हणून दीर्घकाळापासून पाठपुरावा केला जात आहे.

लेखकांनी लिहिले आहे की हा दृष्टीकोन "जलदपणे विकसित होणाऱ्या रोगजनकांच्या विरूद्ध अनुकूली आणि लवचिक फेज थेरपी निर्माण करण्यासाठी एक मार्ग तयार करतो," इव्होला अशा औषधांसाठी डिझाइन इंजिन बनवते जे त्यांना पराभूत करण्यासाठी असलेल्या जीवाणूंशी गती ठेवू शकतात.

"तातडीचे" जैवसुरक्षा प्रश्न

संशोधकांनी स्वतः कबूल केलेल्या चिंतेसह वचन दिले आहे. सायन्समध्ये प्रकाशित झालेल्या संबंधित लेखात, जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर हेल्थ सिक्युरिटी मधील डॉक्टरांनी सावधगिरीचा टोन मारला. "जरी हे जीवन विज्ञान अनुप्रयोगांसाठी आशादायक असले तरी, ते तातडीचे जैवसुरक्षा आणि जैवसुरक्षा प्रश्न देखील उपस्थित करते," त्यांनी लिहिले. "जनरेटिव्ह एआय वापरून विषाणूजन्य जीनोम तयार करण्याची क्षमता आता अस्तित्वात आहे; ती सुरक्षितपणे चालविण्याचे शासन करत नाही."

त्यांनी चेतावणी दिली की असे जीनोम "नवीन रोगजनकांना एन्कोड करू शकतात जे मानव, प्राणी किंवा वनस्पतींना अशा प्रकारे संक्रमित करू शकतात जे अस्तित्वात असलेल्या प्रतिकारक उपायांद्वारे समाविष्ट केले जाऊ शकत नाहीत" - एक स्मरणपत्र आहे की त्याच जनरेटिव्ह पध्दतीने निरुपद्रवी बॅक्टेरियोफेजेस तयार केले ज्याने ई. coli, तत्त्वतः, इतर लक्ष्यांकडे निर्देशित केले जाऊ शकते.

प्रत्येक तज्ञ तात्काळ जोखीम अत्यंत टोकाचा मानत नाही. जॉर्डी गार्सिया ओजाल्व्हो, बार्सिलोनाच्या पॉम्पेयू फॅब्रा युनिव्हर्सिटीमधील सिस्टीम बायोलॉजीचे प्राध्यापक, सायन्स मीडिया सेंटरला म्हणाले की "मिळलेली प्रगती महत्त्वपूर्ण आहे." CNN ने त्याच्या मूल्यांकनाची नोंद केली की या विशिष्ट संशोधनामुळे निर्माण होणारा जैवसुरक्षा जोखीम इतर AI साधनांपेक्षा कमी आहे, मुख्यत्वे कारण इव्होने डिझाइन केल्यानंतर जीनोम स्वतंत्रपणे तयार केले जावेत आणि प्रयोगशाळेत त्यांची चाचणी करावी लागते - एक भौतिक अडचण जी मजकूर किंवा प्रतिमांसाठी अस्तित्वात नाही.

हे जीवशास्त्राच्या पलीकडे का महत्त्वाचे आहे

इव्हो परिणाम हे सर्वात स्पष्ट प्रात्यक्षिक आहे की जनरेटिव्ह AI भाषा आणि प्रतिमांमधून कार्यात्मक जैविक घटकांच्या डिझाइनमध्ये आले आहे. हे तणावाचे प्रतिध्वनी करते जे आता AI फील्डच्या बऱ्याच भागाची व्याख्या करते: नवीन औषधे आणि लवचिक उपचारांचे आश्वासन देणारी समान क्षमता संभाव्य हानिकारक जीवांची रचना करण्यासाठी आवश्यक प्रयत्न कमी करते.

जॉन्स हॉपकिन्स समालोचकांनी असा युक्तिवाद केला की संशोधन समुदायाला "जैवसुरक्षा आणि जैवसुरक्षा प्रश्नांमध्ये अधिक जाणूनबुजून सामर्थ्यवान जैविक एआय मॉडेल्सच्या विकसकांच्या तुलनेत अधिक व्यस्त राहण्याची गरज आहे". हा युक्तिवाद इव्होच्या पलीकडे लागू होतो - हा जैविक एआय सिस्टमच्या संपूर्ण उदयोन्मुख श्रेणीबद्दल एक चेतावणी आहे ज्यांचे आउटपुट, परिच्छेद किंवा चित्रासारखे नाही, जगात भौतिकरित्या त्वरित केले जाऊ शकते.

पुढे काय येईल

स्टॅनफोर्ड आणि आर्क इन्स्टिट्यूट टीमने औषध-प्रतिरोधक जीवाणूंविरूद्ध फेज-आधारित उपचारांचा पाया म्हणून काम तयार केले आहे. कठीण, निराकरण न झालेले आव्हान म्हणजे प्रशासन: जैविक AI साधनांचे प्रकाशन आणि देखरेख कशी करावी ज्यांचे डिझाइन सजीवांमध्ये संश्लेषित केले जाऊ शकतात. दुहेरी विज्ञान पेपर्सने स्पष्ट केल्यामुळे, तो आता काल्पनिक प्रश्नापेक्षा एक थेट प्रश्न आहे — आणि क्षमता आणि पर्यवेक्षण यांच्यातील अंतर हेच आहे जे या क्षेत्रातील सर्वात सावध आवाज आता बंद होण्याच्या शर्यतीत आहेत.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →