निर्मितीमध्ये एक दशक

युनायटेड स्टेट्समध्ये दरवर्षी, 300,000 पेक्षा जास्त लोक अचानक हृदयविकाराच्या झटक्याने मरतात - अशी स्थिती जिथे हृदयाची विद्युत प्रणाली चेतावणीशिवाय खराब होते. वैद्यकीय आणीबाणीमुळे उच्च जोखीम असलेल्या वृद्ध प्रौढांना आणि हृदयविकाराचा कोणताही इतिहास नसलेले निरोगी तरुण खेळाडू या दोघांचाही मृत्यू होऊ शकतो. हृदयाला परत लयीत धक्का देणारे अंतर्गत डिफिब्रिलेटर जीव वाचवू शकतात, प्रत्यक्षात कोणाची गरज आहे हे शोधून काढणे हा एक मोठा अंदाज लावणारा खेळ आहे. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

आता, UC बर्कलेच्या नेतृत्वाखालील संशोधन संघाने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (EKGs) मध्ये पूर्वीचे अपरिचित सिग्नल शोधले आहे जे उच्च जोखीम असलेल्या रूग्णांचे हृदय थांबण्यापूर्वी शोधू शकतात. नेचर जर्नलमध्ये 24 जून 2026 रोजी प्रकाशित झालेला हा अभ्यास, डॉक्टर कोणाला जीवरक्षक इम्प्लांटची गरज आहे हे कसे ओळखतात हे बदलू शकते.

"वैद्यकीय निर्णय खरोखरच कठीण असतात आणि मला वाटते की म्हणूनच एआय माझ्यासाठी खूप रोमांचक आहे," यूसी बर्कले स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थचे सहयोगी प्राध्यापक आणि अभ्यासाचे प्रमुख लेखक, झियाद ओबरमेयर यांनी एका विद्यापीठाच्या प्रसिद्धीपत्रकात सांगितले. "आम्ही केवळ चांगले निर्णयच घेऊ शकत नाही, तर या रुग्णांचे हृदय थांबण्यापूर्वी त्यांचे प्रत्यक्षात काय चालले आहे हे समजून घेणे देखील सुरू होते."

440,000 EKG वर प्रशिक्षण

स्वीडनमधील 440,000 हून अधिक EKGs वापरून मृत्यू प्रमाणपत्रांच्या माहितीसह, संशोधकांनी हृदयाच्या विद्युतीय प्रवाहांद्वारे तयार केलेल्या स्पाइक्स आणि वेव्हफॉर्म्सचे विश्लेषण करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलचे प्रशिक्षण दिले. त्यांनी निरोगी लोक, जोखीम असलेले रुग्ण आणि ज्यांना नंतर ह्रदयविकाराचा झटका सहन करावा लागला त्यांच्यापासून ते मॉडेल स्कॅन केले गेले, जोपर्यंत अचानक मरण पावलेल्या लोकांसाठी वेव्हफॉर्म पॅटर्न अद्वितीय आहेत.

त्यानंतर टीमने युनायटेड स्टेट्स आणि तैवान या दोन्ही देशांतील हजारो अतिरिक्त रुग्णांच्या फाइल्सवर अनेक वर्षांमध्ये अल्गोरिदम प्रमाणित केले. युनिव्हर्सिटीच्या म्हणण्यानुसार, स्वीडनच्या युनिफाइड हेल्थ सिस्टीमचे सहा वर्षांचे स्कॅन, सॅन दिएगो येथील हॉस्पिटल सिस्टममधून दोन वर्षांचे डी-ओळखलेले ईकेजी आणि तैपेईमधील एक वेगळा डेटासेट, डेटा संकलित करण्यासाठी अंदाजे एक दशक लागले.

UCSF-UC बर्कले कॉम्प्युटेशनल प्रिसिजन हेल्थ प्रोग्रामचा एक भाग असलेले ओबरमेयर म्हणाले, "चांगले एआय चांगल्या डेटापासून सुरू होते." "दुर्दैवाने, आम्ही या अभ्यासासाठी वापरलेल्या डेटासारख्या डेटामध्ये प्रवेश करणे आश्चर्यकारकपणे कठीण आहे. आज क्लिनिकल एआय इतके कमी का वापरले जात आहे याचा हा एक मोठा भाग आहे."

मानक चाचण्यांमध्ये आउटपरफॉर्मिंग

परिणाम वर्तमान स्क्रीनिंग पद्धतींवर अर्थपूर्ण झेप दर्शवतात. जोखीम असलेल्या रूग्णांना ओळखण्यासाठी सर्वात सामान्यपणे वापरले जाणारे तंत्र प्रत्येक ठोकेने हृदय किती रक्त बाहेर टाकते हे मोजते — इजेक्शन फ्रॅक्शन म्हणून ओळखले जाते. या चाचण्यांमध्ये अचानक हृदयविकाराच्या मृत्यूचा 4.6% वार्षिक दर असलेल्या उच्च-जोखीम गटाची ओळख पटते.

याउलट, AI प्रणाली 7% वार्षिक दरासह उच्च-जोखीम गटाला वेगळे करते - ज्यांना खरा धोका आहे परंतु ज्यांना सध्याच्या प्रत्येक मानकानुसार कमी धोका आहे अशा रूग्णांचा एक मोठा पूल ध्वजांकित करतो. यातील बहुसंख्य रुग्णांना विद्यमान प्रोटोकॉल अंतर्गत पुढील मूल्यमापनासाठी कधीही संदर्भित केले गेले नसते.

हृदयविकाराचा झटका रक्तप्रवाहाच्या प्रतिबंधामुळे उद्भवतो, तेव्हा हृदयविकाराचा झटका येतो जेव्हा हृदयाचा विद्युत प्रवाह अचानक बंद होतो. सीपीआर आणि स्वयंचलित बाह्य डिफिब्रिलेटरचा धक्का जीव वाचवू शकतो, परंतु हॉस्पिटलच्या बाहेर अचानक हृदयविकाराचा झटका आलेल्यांपैकी अंदाजे 90% लोक काही मिनिटांतच मरण पावतात. इव्हेंटचा वेग आणि अप्रत्याशितता प्रतिबंध करणे विलक्षण कठीण बनवते.

डिफिब्रिलेटर दुविधा

ओबरमेयर यांनी नमूद केले की, अचानक हृदयविकाराच्या मृत्यूची विडंबना अशी आहे की उपचार आधीच अस्तित्वात आहे - वेळेत कोणाला याची गरज आहे हे डॉक्टर विश्वसनीयपणे ओळखू शकत नाहीत. इम्प्लांट करण्यायोग्य कार्डिओव्हर्टर-डिफिब्रिलेटर (ICDs) ही छातीमध्ये ठेवलेली लहान उपकरणे आहेत जी हृदयाच्या तालांवर लक्ष ठेवतात आणि धोकादायक पॅटर्न आढळल्यास धक्का देतात.

समस्या दुहेरी आहे. प्रथम, मानक इजेक्शन-फ्रॅक्शन चाचणीसाठी रूग्णांना अधिक गुंतलेले वैद्यकीय मूल्यमापन करावे लागते - असे काहीतरी जे बहुसंख्य बळींना कधीच माहित नव्हते की त्यांना आवश्यक आहे. दुसरे, सध्याच्या चाचण्यांद्वारे ध्वजांकित केलेल्या रूग्णांमध्ये ठेवलेले दोन-तृतियांश रोपण प्रत्यक्षात कधीच पेटत नाही, म्हणजे रूग्णांना कधीही सामोरे जावे लागणार नाही अशी आपत्कालीन परिस्थिती टाळण्यासाठी आक्रमक, महागड्या प्रक्रिया केल्या जातात.

ओबरमेयर म्हणाले, "त्या लोकांपैकी काही भागांमध्ये, आम्ही ते मृत्यू टाळू शकलो असतो जर आम्हाला ते वेळेत कळले असते." "आकस्मिक हृदयविकाराच्या मृत्यूने मृत्यूमुखी पडलेल्या लोकांकडून बरेच जीव गमावले जात आहेत जे या गोष्टी शोधण्यासाठी आमच्याकडे फक्त अधिक चांगली एआय साधने असल्यास ती टाळता येऊ शकतात."

पुढे काय येईल

प्रकल्पाच्या पुढील टप्प्याला सुरुवात झाली आहे. Obermeyer स्वीडन, तैवान आणि युनायटेड स्टेट्समधील आरोग्य प्रणालींसोबत हॉस्पिटल EKG डेटाबेसेसवर अल्गोरिदम तैनात करण्यासाठी काम करत आहे. स्कॅनसाठी प्रणाली उच्च-जोखीम म्हणून ध्वजांकित करते, डॉक्टर रुग्णांना सूचित करतील आणि त्यांना त्यांच्या हृदयावर सतत लक्ष ठेवणारा पॅच घालण्याचा पर्याय देऊ करतील. तो मॉनिटरिंग डेटा संशोधकांना हृदयातील शारीरिक यंत्रणा अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास मदत करू शकतो जी टेलटेल सिग्नल तयार करते - आणि शेवटी संभाव्य जीवन-रक्षक अंतर्गत डिफिब्रिलेटरची नियुक्ती होऊ शकते.

एआय टूलने नेमके काय शोधले आहे याविषयी नवीन संशोधनाचे दरवाजेही या अभ्यासाने उघडले आहेत. ते ज्या वेव्हफॉर्म पॅटर्नमध्ये होते ते हृदयाशी अचानक आणि जीवघेणे चुकीचे फायरिंगशी संबंधित दिसतात, परंतु अचूक शारीरिक यंत्रणा अस्पष्ट राहते - एका प्रश्नाचे उत्तर देण्यास मदत होईल अशी टीमला आशा आहे.

Obermeyer ने एक वेबसाइट देखील तयार केली आहे जिथे त्यांच्या स्वत: च्या जोखमीचे मूल्यांकन करण्यात स्वारस्य असलेल्या व्यक्ती मूलभूत माहिती आणि ईमेल पत्ता सबमिट करू शकतात, एकदा साधन अधिक व्यापकपणे उपलब्ध झाल्यानंतर संशोधन कार्यसंघाला EKG विश्लेषणासाठी त्यांच्याशी संपर्क साधण्याची परवानगी देते. हा प्रकल्प Obermeyer सह-स्थापित - डँडेलियन हेल्थ आणि नाइटिंगेल ओपन सायन्स - या दोन संस्थांच्या कार्यावर आधारित आहे - ज्या AI आणि वैद्यकीय संशोधनाच्या छेदनबिंदूवर कार्यरत आहेत.

त्याच्या तात्कालिक क्लिनिकल परिणामांपलीकडे, अभ्यासाने औषधातील AI बद्दलचा एक व्यापक मुद्दा अधोरेखित केला आहे: तंत्रज्ञानाचे सर्वात मोठे मूल्य डॉक्टरांच्या बदल्यात नसून मानवी डोळ्यांना न दिसणारे नमुने उघड करण्यामध्ये असू शकते - जे नमुने, एकदा समजले की, दरवर्षी हजारो जीव वाचवू शकतात.

ओबरमेयर म्हणाले, "विज्ञान करण्याचा एक नवीन मार्ग देखील असेल जो या साधनांमधून बाहेर पडेल," आणि ते कसे सुरू होते याचा विचार करणे मजेदार आहे.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →