ओपन-वेट मॉडेल Kimi K3 साठी एक सामान्य विनंती स्वीडनमधील सर्व्हरवर चालते तेव्हा सुमारे 0.4 ग्रॅम CO2 उत्सर्जित करते. समान हार्डवेअरवर, समान विनंती, टेक्सासमध्ये 3.2 ग्रॅम उत्सर्जित करते - 8.5 पट अधिक. स्वीडिश AI प्रदाता Berget AI द्वारे स्टॉकहोम पर्यावरण संस्था (SEI) आणि नानफा संस्था WattTime आणि Klimatkollen यांच्या संशोधकांसह 21 ऑक्टोबर रोजी जारी करण्यात आलेल्या वैयक्तिक AI विनंत्यांच्या कार्बन उत्सर्जनाची गणना करण्याच्या नवीन मुक्त-स्रोत पद्धतीचा हा अंतर केंद्रबिंदू आहे.

प्रति-विनंती कार्बन अकाउंटिंग का महत्त्वाची आहे For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

बर्गेट एआयच्या म्हणण्यानुसार एआय वापरणाऱ्या बऱ्याच कंपन्यांना त्यांचा वापर प्रत्यक्षात काय उत्सर्जित करतो हे जाणून घेण्याचा कोणताही मार्ग नाही. अस्तित्त्वात असलेल्या सार्वजनिक आकृत्या सामान्यत: बाहेरून अंदाजित व्यापक सरासरी असतात, एकूण व्हॉल्यूमच्या अंदाजानुसार गृहित सरासरी फूटप्रिंटचा गुणाकार करून गणना केली जाते - संख्या कोणीही स्वतंत्रपणे तपासू शकत नाही.

नवीन पद्धत विरुद्ध दृष्टीकोन घेते: ती विनंतीनुसार उत्सर्जन विनंतीची गणना करते, प्रादेशिक वीज ग्रिडच्या सरासरी उत्सर्जन तीव्रतेवर आधारित जेथे सर्व्हर प्रत्यक्षात चालतात आणि हार्डवेअर तयार करण्याच्या एम्बेडेड कार्बनमध्ये फोल्ड करतात. परिणाम वापरलेल्या मॉडेलवर, दिवसाची वेळ आणि प्रॉम्प्टचा काही भाग कॅशेमधून दिला जातो की नाही यावर अवलंबून असतो, म्हणून प्रत्येक विनंतीची गणना सपाट सरासरीने न करता वैयक्तिकरित्या केली जाते.

बर्गेट एआयचे सीईओ अँड्रियास लुंडमार्क यांनी घोषणेमध्ये सांगितले की, “आज बहुतेक कंपन्यांना त्यांच्या एआयचा वापर काय उत्सर्जित करतो हे जाणून घेण्याचा कोणताही मार्ग नाही. "या पद्धतीमुळे आमचे ग्राहक विनंतीनुसार त्यांच्या उत्सर्जनाच्या विनंतीचे अनुसरण करू शकतात आणि विपणनाऐवजी डेटावर प्रदात्याची तुलना करू शकतात. आम्हाला माहित आहे की बहुतेक युरोपियन खरेदीदार जर त्यांना संख्या दिसली तर ते वेगळे निवडतील."

ग्रिड हे व्हेरिएबल आहे जे वर्चस्व गाजवते

हेडलाइन तुलना — स्वीडनमध्ये 0.4 ग्रॅम CO2 प्रति किमी K3 विनंती विरुद्ध टेक्सासमध्ये 3.2 ग्रॅम — एकट्या ग्रिड मिक्समधील फरकांमुळे येते. हीच विनंती आयर्लंडमध्ये 1.6 ग्रॅम आणि जर्मनीमध्ये 2.5 ग्रॅम उत्सर्जित करते, प्रेस प्रकाशनानुसार. अंतर्निहित हार्डवेअर प्रत्येक बाबतीत एकसारखे असल्यामुळे, डेल्टा हे जवळजवळ संपूर्णपणे डेटा सेंटर कुठे प्लग इन करते याचे कार्य आहे.

ते व्हेरिएबल निश्चित मर्यादांऐवजी खरेदी निर्णय बनत आहे. ओपन-वेट मॉडेल, जे कायदेशीररित्या कोणत्याही डेटा सेंटरमध्ये चालवू शकतात, आता जागतिक AI रहदारीचा वाढता वाटा हाताळतात. Berget AI ने Vercel च्या AI गेटवे मधील आकडे उद्धृत केले आहेत जे दर्शविते की ओपन-वेट मॉडेल्सने जून 2026 मध्ये 29% टोकन दिले, जे एप्रिलमध्ये 11% होते. त्या वर्कलोडसाठी, खरेदीदार भूगोल निवडू शकतो — प्रदान केलेले उत्सर्जन प्रत्यक्षात दृश्यमान असेल.

"एआयच्या फूटप्रिंटबद्दल बहुतेक चिंताजनक आकडेवारी व्हॉल्यूमच्या अंदाजाने सरासरीने गुणाकार केल्याने येतात आणि कोणीही ते तपासू शकत नाही," असे बर्गेट एआयचे सीटीओ आणि सह-संस्थापक ख्रिश्चन लँडग्रेन म्हणाले. "प्रत्येक विनंतीची गणना करणे आणि त्यांना जोडणे ही एकमेव योग्य तुलना आहे. आम्ही आमचे निर्णय कॉल प्रकाशित केले आहेत जेणेकरून कोणीही ते तपासू आणि वापरू शकेल."

विद्यमान मानकांवर तयार केलेले, एमआयटी अंतर्गत जारी

ही पद्धत AI स्पेसिफिकेशनसाठी ग्रीन सॉफ्टवेअर फाउंडेशनच्या SCI चे अनुसरण करते आणि GitHub वर MIT परवान्याअंतर्गत उपलब्ध आहे. Berget AI ने co2.berget.ai वर एक सार्वजनिक कॅल्क्युलेटर देखील लाँच केले आहे जे कोणत्याही मॉडेल आणि प्रदेशात ही पद्धत लागू करते, EcoLogits आणि सस्टेनेबल AI ग्रुपच्या CLEER डॅशबोर्ड सारख्या पूर्वीच्या ओपन-सोर्स अंदाजांवर आधारित. बर्गेटच्या स्वत:च्या अनुमान सेवेचे ग्राहक मॉडेल्सची चौकशी करत असताना कंपनी कन्सोलमध्ये त्यांचे उत्सर्जन जमा होताना पाहू शकतात.

भागीदारांनी Berget च्या पायाभूत सुविधांचा थेट पर्यावरणीय प्रभाव - ऊर्जा, पाणी आणि हार्डवेअर - या पायाभूत संरचनेवर चालणाऱ्या Klimatkollen's Garbo AI च्या कार्बन फूटप्रिंटसह मॅप केले आणि मोजले, त्यानंतर संसाधनाच्या वापराचे कार्बन आणि व्यापक पर्यावरणीय प्रभावामध्ये भाषांतर करण्यासाठी सध्याच्या संशोधनासह मोजमाप एकत्र केले.

मागणी वाढ अजूनही कार्यक्षमतेपेक्षा जास्त आहे

डेटा सेंटर पॉवर वापरासाठी झपाट्याने वाढणाऱ्या अंदाजांदरम्यान रिलीझचे आगमन झाले. SEI मधील संशोधन संचालक सोम्या जोशी यांनी आंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजन्सीच्या आकडेवारीकडे लक्ष वेधले जे 2030 पर्यंत डेटा-सेंटर विजेचा वापर सुमारे 945 TWh पर्यंत दुप्पट होईल, ज्यामध्ये AI प्रमुख चालक आहे.

"कार्यक्षमतेत वाढ होण्याचे कोणतेही वचन उच्च मागणीमुळे कमी होण्याची शक्यता आहे, नवीकरणीय ऊर्जामधून उत्सर्जन कमी होण्यास नकार दिला जाईल," जोशी यांनी घोषणेमध्ये म्हटले आहे. "यासारख्या पद्धती माहितीपूर्ण निर्णयांसाठी एक पारदर्शक आधार देतात. त्यांची ताकद अशी आहे की ते ग्रिडचे स्थान आणि गंभीर पायाभूत सुविधा कशाप्रकारे महत्त्वाच्या असतात हे स्पष्टपणे दाखवतात जेव्हा ते AI किती टिकाऊ असू शकते."

एआय खरेदीदारांसाठी याचा अर्थ काय आहे

स्वतःचे ओपन-वेट डिप्लॉयमेंट चालवणाऱ्या कंपन्यांसाठी, व्यावहारिक अर्थ सरळ आहे: समान मॉडेलमध्ये कार्बनची किंमत असू शकते जी प्रदेशानुसार आठ घटकांनुसार बदलते आणि करारावर स्वाक्षरी करण्यापूर्वी तो फरक मोजण्यासाठी आता साधने अस्तित्वात आहेत. Berget AI म्हणते की इतर अनुमान प्रदात्यांनी प्रति-विनंती अहवालाचा अवलंब करावा अशी त्यांची इच्छा आहे जेणेकरून खरेदीदार मार्केटिंग दाव्यांच्या ऐवजी मोजलेल्या आकडेवारीवर प्रदात्याची तुलना करू शकतील.

पद्धतीचे लेखक कबूल करतात की त्यांचे आकडे तासाभराच्या किरकोळ उत्सर्जनापेक्षा सरासरी ग्रिड मिक्स वापरून स्थान-आधारित अंदाज आहेत, जे या वर्गाच्या साधनांसाठी सामान्य आहे. असे असले तरी, गृहितकांची पारदर्शकता — सर्व पुनरावलोकनासाठी प्रकाशित — हेच प्रयत्नांना अपारदर्शक सरासरीपेक्षा वेगळे करते ज्याने आतापर्यंत AI ऊर्जा प्रवचनावर वर्चस्व ठेवले आहे.

इतर प्रदाते त्याचे अनुसरण करतात की नाही ते खरेदीच्या दबावापेक्षा कोडवर कमी अवलंबून असू शकतात: जर एंटरप्राइझ खरेदीदार RFPs मध्ये प्रति-विनंती उत्सर्जनासाठी विचारू लागले, तर सरासरी-आधारित अहवाल संरक्षण करणे कठीण होईल.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →