अलिबाबाच्या DAMO अकादमी म्हणते की त्यांनी विकसित केलेल्या कृत्रिम-बुद्धिमत्ता एजंटने स्वायत्तपणे चार नवीन सुपरकंडक्टिंग मटेरियल शोधले — आणि ते सर्व नंतर भौतिक प्रयोगाद्वारे सत्यापित केले गेले, AI चे सर्वात उल्लेखनीय प्रात्यक्षिकांपैकी एक म्हणून चिन्हांकित केले गेले आहे. एलिमेंट्स क्लॉ नावाच्या एजंटने जुलै २०२६ च्या सुरुवातीला साऊथ चायना मॉर्निंग पोस्ट आणि पांडेली च्या कव्हरेजनुसार, अंदाजे २८ GPU-तास मध्ये शोध पूर्ण केला. परिणाम, MSN आणि चायनीज AI-न्यूज आउटलेट AIBase द्वारे देखील नोंदवले गेले, परंतु AI उमेदवारांना भविष्यात चाचणी घेण्याचा सल्ला दिला जातो. शोध पाइपलाइन ओलांडून पुढाकार. स्वायत्त एजंट्स वैज्ञानिक संशोधनाचा आकार कसा बदलत आहेत यावरील चालू असलेल्या ब्रेकिंग एआय न्यूज साठी, DAMO निकाल हा एक उल्लेखनीय डेटा पॉइंट आहे.

एजंट, फक्त मॉडेल नाही

DAMO ज्या भेदावर झुकत आहे ते अंदाजात्मक मॉडेल आणि एजंट यांच्यातील आहे. पारंपारिक AI-सामग्रीसाठी प्रणाली विशेषत: आशादायक संयुगांची यादी तयार करतात आणि संश्लेषण आणि चाचणीसाठी मानवी संशोधकांकडे सोपवतात. एलिमेंट्स क्लॉचे वर्णन अधिक स्वायत्तपणे कार्य करते, शोध कार्यप्रवाहाच्या चरणांचे समन्वयन करते — परिकल्पना करणे, मूल्यांकन करणे आणि उमेदवारांना फिल्टर करणे — मर्यादित मानवी हस्तक्षेपासह.

ते फ्रेमिंग महत्त्वाचे आहे कारण विज्ञानातील AI ची सीमा स्थिर अंदाजावरून एजंटिक प्रणाली कडे सरकली आहे जी बहु-चरण कार्ये आखू शकतात, बाह्य साधने कॉल करू शकतात आणि अभिप्रायाच्या आधारे त्यांचा दृष्टिकोन सुधारू शकतात. DAMO अकादमी, अलीबाबाची मूलभूत-संशोधन शाखा, एलिमेंट्स क्लॉला पुरावा म्हणून ठेवले आहे की ही शिफ्ट पूर्णपणे संगणकीय परिणामांऐवजी वास्तविक, प्रायोगिकरित्या पुष्टी केलेले परिणाम देऊ शकते.

सुपरकंडक्टर का

सुपरकंडक्टिंग मटेरियल - जे गंभीर तापमानाच्या खाली शून्य प्रतिकारासह वीज चालवते - हे पदार्थ विज्ञानातील सर्वात प्रतिष्ठित लक्ष्यांपैकी एक आहेत. ते एमआरआय मशीन आणि कण प्रवेगकांपासून क्वांटम कंप्युटिंग आणि लॉसलेस पॉवर ट्रान्समिशनपर्यंत तंत्रज्ञान अधोरेखित करतात. पारंपारिक चाचणी-आणि-त्रुटीद्वारे नवीन शोधणे धीमे आणि महाग आहे, म्हणूनच हे क्षेत्र एआय-सहाय्यित शोधासाठी एक मोठा वापर केस बनले आहे.

वचन अगदी सरळ आहे: जर AI संभाव्य संयुगांची एक मोठी जागा संश्लेषण करण्याइतपत संकुचित करू शकते, तर ते संशोधन टाइमलाइन वर्षानुवर्षे संकुचित करू शकते. DAMO चा दावा आहे की त्याच्या चार शोधांची प्रयोगाद्वारे पुष्टी झाली — उरलेल्या सैद्धांतिक अंदाजांऐवजी — विश्वासार्ह AI शोधांना हायपपासून वेगळे करणारी महत्त्वपूर्ण सूचना आहे.

जलद गतीने जाणारे क्षेत्र

DAMO निकाल एआय-चालित साहित्य शोधांच्या वाढीदरम्यान आला आहे. 2023 मध्ये, Google DeepMind च्या GNoME प्रकल्पाने अंदाजे 2.2 दशलक्ष नवीन क्रिस्टल स्ट्रक्चर्स आणि अंदाजे 380,000 स्थिर साहित्य ओळखले, निसर्ग मध्ये निष्कर्ष प्रकाशित केले आणि इतर संशोधकांना डेटाबेस जारी केला. तेव्हापासून, एकाधिक प्रयोगशाळांनी अशा प्रणालींकडे ढकलले आहे जे केवळ संरचनांचा अंदाज लावत नाहीत तर त्यांना डिझाइन आणि प्रमाणित करण्यात सक्रियपणे मदत करतात. एलिमेंट्स क्लॉ नवीनतम, आणि सर्वात आक्रमक, त्या लूपच्या मध्यभागी एक स्वायत्त एजंट ठेवण्याचा प्रयत्न करतो.

अहवालानुसार, DAMO कार्याला वेगळे काय करते, हे गती आणि पडताळणी यांचे संयोजन आहे: संगणकीय अन्वेषणाचा एक मोठा खंड GPU वेळेच्या अंदाजे एका दिवसात संकुचित केला जातो, त्यानंतर अंदाजित सामग्री प्रत्यक्षात अपेक्षेप्रमाणे वागते याची भौतिक पुष्टी होते.

मोठे चित्र

अलिबाबासाठी, चायनीज आणि वेस्टर्न AI लॅबमधील स्पर्धा तीव्र होत असताना त्याच्या AI संशोधन महत्त्वाकांक्षेसाठी हा परिणाम विश्वासार्हता चिन्ह आहे. DAMO अकादमी हे कंपनीच्या दीर्घ-क्षितिजाच्या बेटांसाठी एक वाहन आहे, आणि चॅटबॉट्स आणि कोडिंग टूल्सचे व्यावसायिक AI मार्केटमध्ये वर्चस्व राहिल्यानंतरही हेडलाइन-ग्रॅबिंग मटेरियल डिस्कव्हरी तिचे वैज्ञानिक स्थान भडकवते.

विस्तृत संशोधन समुदायासाठी, एलिमेंट्स क्लॉ सारखे स्वायत्त शोध एजंट एका विश्वसनीय, दैनंदिन साधनात प्रसिद्ध प्रदर्शनाच्या पलीकडे मापन करू शकतात का हा प्रश्न आहे. जर ते शक्य झाले तर, AI च्या प्रस्तावानुसार नवीन संयुगे शोधण्यापासून संश्लेषण आणि त्यांची जलद चाचणी करण्याकडे साहित्य विज्ञानातील अडथळे बदलू शकतात. कोणत्याही प्रकारे, एआय एजंटची कल्पना जी केवळ सूचनांऐवजी सत्यापित शोध पाठवते ती कल्पनांकडून वास्तवाकडे वेगाने जात आहे.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →