Amazon ने चुकून एक क्षुल्लक कोडींग कार्य पूर्ण करण्यासाठी Anthropic's Claude चा वापर करून अंदाजे $1.8 दशलक्ष खर्च केले, जे अंतर्गत साहित्य "आपत्तीजनकदृष्ट्या महाग" उपयोजन म्हणून वर्णन केलेल्या बजेटमध्ये सुमारे 860% ने मागे टाकले. फायनान्शिअल टाईम्स द्वारे प्रथम समोर आलेली आणि 30 ते 31 जुलै 2026 दरम्यान टॉमच्या हार्डवेअर, BetaNews, Yahoo Finance आणि gHacks मध्ये तपशीलवार वर्णन केलेली ही घटना अत्यंत अत्याधुनिक तंत्रज्ञान कंपन्यांमध्ये AI खर्चाबाबत सावधगिरीची कथा बनली आहे. हा एक प्रकारचा रिअल-वर्ल्ड फेल्युअर मोड आहे जो आम्ही AI Buzz Wire येथे आमच्या AI व्यवसाय कव्हरेजमध्ये बारकाईने तपासतो.

Yahoo Tech च्या मते, अंतर्गत प्रकल्पाने पुस्तक लेखकांशी जुळण्यासाठी क्लॉड सॉनेटचा वापर केला - एक तुलनेने सांसारिक कार्य ज्याने मॉडेल कॉल्सचा प्रचंड प्रमाणात वापर केला. टॉमच्या हार्डवेअरने नोंदवले की "आपत्तीजनकदृष्ट्या महाग" कोडिंग त्रुटी Amazon च्या अंतर्गत AI वापर मेट्रिक्सद्वारे शोधल्या गेल्या आहेत, तर gHacks ने उघड केले आहे की लीक झालेल्या Amazon दस्तऐवजांनी एका क्लॉड AI टास्कवर $1.8 दशलक्ष ओव्हररन केले आहे जे सुमारे पाच महिने कोणाच्याही लक्षात आले नाही. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

एक क्षुल्लक कार्य दशलक्ष डॉलर्सचे बिल कसे बनले

ओव्हरस्पेंडचे मेकॅनिक्स एआय एजंट्ससह वारंवार होणारी समस्या दर्शवतात: घट्ट रेलिंगशिवाय, लूप किंवा पुन्हा प्रयत्न करणारे कार्य अदृश्यपणे शुल्क आकारू शकते. याहू फायनान्सने एपिसोड तयार केला आहे कारण Amazon चे क्लॉड बिल बजेटपेक्षा 9 पटीने चालू आहे. अशा वातावरणात जेथे प्रत्येक मॉडेलच्या आवाहनासाठी एका सेंटचा एक छोटासा भाग खर्च होतो, खर्च केवळ एकूण स्तरावर दृश्यमान होतो — ज्या बिंदूपर्यंत शेकडो हजारो डॉलर्स जमा झाले असतील.

फायनान्शिअल टाईम्स, ज्याने विस्तृत कथा तोडली, नोंदवले की ऍमेझॉनला AI मुळे तंत्रज्ञान प्रकल्पांवर खर्च होत असल्याची प्रकरणे आढळली आहेत - क्लॉडची घटना ही एक वेगळी विसंगती नसून कंपनी आता अंतर्गत ऑडिट करत असलेल्या पॅटर्नचा एक भाग असल्याचे सूचित करते.

"आपत्तीजनकदृष्ट्या महाग"

फ्युच्युरिझमने नोंदवले की ॲमेझॉनच्या अंतर्गत AI वापरामुळे "आपत्तीजनकदृष्ट्या महाग" अंतर्गत "भयभीत" झाले होते, ज्याने स्वतः क्लाउड आणि एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरची अग्रणी प्रदाता असलेल्या कंपनीमध्ये सांस्कृतिक धक्का बसला. लीक झालेल्या अंतर्गत सामग्रीमधून काढलेला हा वाक्प्रचार अधोरेखित करतो की गणनेच्या अर्थशास्त्रात सखोलपणे पारंगत असलेल्या संस्था देखील वापर-आधारित AI API च्या बिलिंग डायनॅमिक्सद्वारे कसे सावध होऊ शकतात.

शोधण्यापूर्वी पाच महिन्यांची विंडो विशेषतः लक्षणीय आहे. याचा अर्थ असा आहे की विद्यमान खर्च-निरीक्षण प्रणाली जवळजवळ अर्ध्या वर्षातील विसंगतीला ध्वजांकित करण्यात अयशस्वी ठरल्या - हे अंतर अनेक उपक्रमांच्या एआय गव्हर्नन्स आणि निरीक्षणक्षमता टूलिंगच्या अपरिपक्वतेला बोलते.

Amazon मागे ढकलले

ऍमेझॉनने भाग कमी करण्यासाठी पटकन हलवले. GIGAZINE च्या मते, कंपनीने प्रतिवाद केला की ही घटना एक लहान, अलिप्त केस होती आणि डॉलरचा आकडा त्याच्या एकूण कामकाजाच्या तुलनेत नगण्य होता. ते फ्रेमिंग ॲमेझॉनच्या स्केलशी सुसंगत आहे — कंपनीचा भांडवली खर्च शेकडो अब्जांवर गेला आहे कारण तो AI पायाभूत सुविधा तयार करतो — परंतु समीक्षकांनी नोंदवले आहे की ॲमेझॉनच्या आकारात "नगण्य" म्हणजे एकाच कामावर सात-आकड्यांचा अभाव असू शकतो.

Amazon चा सार्वजनिक आत्मविश्वास आणि त्याच्या स्वतःच्या आतल्या व्यक्तींनी व्यक्त केलेला गजर यांच्यातील ताणतणाव मोठ्या उद्योगातील अनिश्चितता दर्शवितो: AI कामाची किंमत किती असावी, त्यासाठी बजेट कसे द्यावे किंवा कधी हस्तक्षेप करावा यासाठी संस्थांकडे विश्वासार्ह मानसिक मॉडेल्स नाहीत.

एंटरप्राइझ AI साठी मोठे चित्र

भाग Amazon च्या पलीकडे प्रतिध्वनी करतो. कोडिंग, ग्राहक समर्थन आणि दस्तऐवज प्रक्रियेसाठी सर्व क्षेत्रांतील उपक्रम एआय एजंट तैनात करतात, वापर-आधारित किंमत मॉडेल नवीन आणि अप्रत्याशित किंमत श्रेणी तयार करतात. पारंपारिक सॉफ्टवेअरच्या विपरीत, जेथे परवाना हा एक निश्चित खर्च असतो, एजंटिक एआय बिले मॉडेल किती काम करतात यानुसार मोजतात — आणि लूपमध्ये अडकलेला एजंट मर्यादेशिवाय खर्च करू शकतो.

या घटनेत विडंबनाचा एक थर देखील आहे: ॲमेझॉन, जो त्याच्या स्वत:च्या बेडरॉक प्लॅटफॉर्मद्वारे आणि कंपनीतील गुंतवणुकीद्वारे अँथ्रोपिकशी स्पर्धा करतो, त्याचा क्लाउड व्यवसाय लोकप्रिय होण्यास मदत करणाऱ्या वापर-आधारित AI किंमतीमुळे बर्न झाला. हे एक ज्वलंत स्मरणपत्र आहे की कोणतीही संस्था, कितीही मोठी किंवा तांत्रिकदृष्ट्या प्रगत असली तरी, मोठ्या प्रमाणावर AI दत्तक घेऊन येणाऱ्या खर्च-नियंत्रण आव्हानांपासून मुक्त नाही.

स्रोत

  • Financial Times, Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance, Yahoo Tech, gHacks, Futurism, GIGAZINE (जुलै 30-31, 2026)

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →