प्रगत मायक्रो डिव्हाइसेसने Taalas, टोरंटो-आधारित स्टार्टअप जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सना थेट सिलिकॉनमध्ये हार्डवायर करते, संपादन करण्यासाठी एक निश्चित करार गाठला आहे, ज्याचा उद्देश नाटकीयरीत्या AI अनुमानाला गती देण्याच्या उद्देशाने आहे. 6 ऑगस्ट 2026 रोजी जाहीर झालेला हा करार, AMD ने सेरेब्रास सोबत वेगळा करार केल्यानंतर आणि AI हार्डवेअरमधील Nvidia च्या वर्चस्वाला आव्हान देण्यासाठी आक्रमक पुश करण्याचे संकेत दिल्यानंतर आला.

कंपन्या AI मॉडेल्स चालवण्याच्या स्वस्त, जलद मार्गांचा पाठलाग करत असताना सेमीकंडक्टर लँडस्केप किती वेगाने बदलत आहे हे संपादन प्रतिबिंबित करते. क्षेत्राला आकार देणाऱ्या चिप वॉरच्या चालू असलेल्या AI इंडस्ट्री कव्हरेज साठी, AI Buzz Wire प्रत्येक मोठ्या हालचालीचे अनुसरण करत आहे.

ताल नेमका काय करतो

Taalas तथाकथित मेमरी वॉलकडे एक अपारंपरिक दृष्टीकोन घेतो - एक अडचण जिथे GPUs संख्या क्रंचिंग सुरू करण्यापूर्वी मेमरीमधून डेटा येण्याची वाट पाहत बसतात. वेगळ्या मेमरी बँकमधून मॉडेलचे वजन आणण्याऐवजी, तालास त्या वजनांना वैयक्तिक ट्रान्झिस्टरमध्ये शारीरिकरित्या हार्डवेअर करते.

स्टार्टअपचे मालकीचे डिजिटल आर्किटेक्चर 4 बिट डेटा संचयित करू शकते आणि एकल ट्रान्झिस्टर वापरून गणित ऑपरेशन्स चालवू शकते. त्याच्या HC1 चिपमध्ये सामायिक हार्डवेअर ब्लॉक्स आहेत जे क्वांटाइज्ड 4-बिट मॉडेल वजनासाठी सर्व 16 संभाव्य उत्पादनांची कायमस्वरूपी पूर्व-गणना करतात. कारण प्रत्येक संभाव्य गणितीय परिणाम आधीपासूनच संपूर्ण चिपवर थेट होत असल्याने, वैयक्तिक ट्रान्झिस्टर कॅल्क्युलेटर ऐवजी भौतिक राउटर म्हणून कार्य करतो.

एआय मॉडेलचे प्रत्येक विशिष्ट वजन सिंगल मास्क रॉम ट्रान्झिस्टरद्वारे दर्शविले जाते. मॅन्युफॅक्चरिंग दरम्यान, ट्रान्झिस्टरला 16 प्री-कॉम्प्युटेड प्रोडक्ट लाइन्सपैकी एकाशी भौतिकरित्या जोडण्यासाठी मायक्रोस्कोपिक धातूचा थर कोरला जातो. जेव्हा डेटा चिपमधून वाहतो, तेव्हा ट्रान्झिस्टर फक्त योग्य पूर्व-गणना केलेले चॅनेल निवडतो आणि परिणाम ॲडरकडे जातो. थोडक्यात, सर्किट म्हणजे मेमरी आणि प्रोसेसर दोन्ही एकत्र.

कंपनीच्या मते, परिणाम आश्चर्यकारक आहे: HC1 चिप प्रति वापरकर्ता प्रति सेकंद अंदाजे 16,000 ते 17,000 टोकन तयार करू शकते. हा दृष्टीकोन Groq LPU ची आठवण करून देणारा आहे, जो मेमरी बॉटलनेक बायपास करण्यासाठी AI मॉडेलचे वजन थेट जलद ऑन-चिप SRAM मध्ये बेक करतो.

द कॅच: एका मॉडेलसाठी तयार केलेली चिप

व्यापार बंद लक्षणीय आहे. मॉडेलचे वजन भौतिकरित्या सिलिकॉनमध्ये कोरलेले असल्यामुळे, प्रत्येक Taalas चिप केवळ विशिष्ट AI मॉडेलसाठी कार्य करते ज्यासाठी ते डिझाइन केले होते. हे प्रोग्राम करण्यायोग्य, सामान्य-उद्देश प्रवेगक नाही. हे GPU पेक्षा मूलभूतपणे भिन्न प्रस्ताव बनवते, जे त्याच्या मेमरीमध्ये लोड केलेले कोणतेही मॉडेल चालवू शकते.

उद्योग विश्लेषकांनी असा अंदाज लावला आहे की Taalas चे तंत्रज्ञान AMD च्या व्यापक रॅक-स्केल सिस्टममध्ये समर्पित डीकोड प्रवेगक म्हणून काम करू शकते - अनुमानाचा दुसरा, विलंब-संवेदनशील टप्पा हाताळणे — तर सेरेब्रास-चालित हेलिओस सिस्टम सारखे अधिक लवचिक हार्डवेअर प्रीफिल फेज हाताळते. Taalas च्या चिप्स त्याच्या उत्पादनाच्या रोडमॅपमध्ये नेमके कुठे येतील हे एएमडीने अद्याप तपशीलवार दिलेले नाही.

ताल कोणी बांधला

Taalas ची स्थापना 2023 मध्ये Tenstorrent येथील माजी AMD कर्मचारी आणि नेत्यांच्या त्रिकूटाने केली, टोरंटो-स्थापित, आता सांता क्लारा-आधारित AI चिपमेकर. संस्थापक संघात सीईओ ल्युबिसा बाजिक, सह-संस्थापक आणि माजी मुख्य कार्यकारी, मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी आणि टेनस्टोरेंटचे अध्यक्ष यांचा समावेश आहे; सीओओ लेजला बाजिक; आणि CTO Drago Ignjatovic.

कंपनी 2024 मध्ये स्टिल्थमधून उदयास आली, ज्याने Quiet Capital आणि अनुभवी सेमीकंडक्टर गुंतवणूकदार Pierre Lamond यांच्याकडून $50 दशलक्ष निधीचा खुलासा केला. यापूर्वी 2026 मध्ये फिडेलिटीचा समावेश असलेल्या गटाकडून अतिरिक्त $169 दशलक्षची घोषणा केली होती. Taalas ने दावा केला आहे की ते एक नवीन सानुकूल चिप दोन महिन्यांत लाँच करू शकते, उद्योग मानकांच्या तुलनेत जे सहसा एक किंवा दोन वर्षांपर्यंत असते आणि ते सॉफ्टवेअर-आधारित समकक्षांपेक्षा हजारपट अधिक कार्यक्षमतेने हार्डवेअर तयार करू शकते.

AMD अधिग्रहणाच्या आर्थिक अटी उघड केल्या नाहीत. व्यवहार बंद करण्याच्या अटी आणि नियामक मंजुरीच्या अधीन राहतील.

AMD आता का खरेदी करत आहे

AMD ने Taalas चे स्पेशलाइज्ड AI inference सिलिकॉन मध्ये एक पायनियर म्हणून वर्णन केले आहे ज्याचे तंत्रज्ञान AI inference dataflows ऑप्टिमाइझ करते आणि सामान्य-उद्देश आर्किटेक्चरशी संबंधित गणना आणि मेमरी अडथळे लक्षणीयरीत्या कमी करते.

"तालासचे तंत्रज्ञान आणि जागतिक दर्जाचे अभियांत्रिकी संघ आमच्या AI पोर्टफोलिओला भिन्न अनुमान कार्यप्रदर्शन आणि कार्यक्षमता प्रदान करून बळकट करतात," असे त्याच्या AI समूहाचे AMD वरिष्ठ उपाध्यक्ष वामसी बोप्पाना यांनी एका बातमीत सांगितले.

हा करार एक व्यापक नमुना वाढवतो. AMD चा सेरेब्रास सोबतचा पूर्वीचा करार नंतरच्या वेफर-स्केल इंजिनला आगामी Helios रॅक-स्केल सिस्टीममध्ये समाकलित करतो, जे सिलिकॉनच्या एकाच, परस्पर जोडलेल्या शीटवर प्रचंड प्रमाणात मेमरी आणि गणना करते. Taalas जोडल्याने AMD ला त्याच्या स्वतःच्या Instinct GPUs आणि सेरेब्रास भागीदारीसह त्याच्या अनुमान शस्त्रागारात तिसरे वेगळे शस्त्र मिळते.

AMD साठी, अपील स्पष्ट आहे. Nvidia ने त्याच्या GPU इकोसिस्टमसह AI प्रशिक्षण आणि अनुमानांवर वर्चस्व राखले आहे आणि आव्हानकर्त्यांनी सामान्य-उद्देशीय गणनावर स्पर्धा करण्यासाठी संघर्ष केला आहे. मूलभूतपणे भिन्न आर्किटेक्चर असलेल्या कंपन्या - वेफर-स्केल इंजिन, हार्डवायर मॉडेल सिलिकॉन - AMD ने सट्टा लावला आहे की विशेष हार्डवेअर फायदेशीर कोनाडे तयार करेल जे Nvidia चे एक-आकार-फिट-सर्व GPUs कार्यक्षमतेने सेवा देऊ शकत नाहीत.

शिफ्टिंग इन्फरन्स मार्केट

हे अधिग्रहण उद्योगाच्या व्यापक बदलाशी देखील बोलते. जसजसे AI मॉडेल्स मोठे होत जातात आणि अनुमान खर्ची पडतात, तसतसे त्यांना सामान्य-उद्देश GPU वर चालवण्याचे अर्थशास्त्र दबावाखाली येत आहे. स्पेशलाइज्ड इन्फरन्स चिप्स उच्च व्हॉल्यूम डिप्लॉयमेंटसाठी खर्चात लक्षणीय घट करण्याचे वचन देतात, जेथे तेच मॉडेल लाखो वेळा चालवले जाते.

जर AMD Taalas च्या हार्डवायर पध्दतीचे यशस्वीपणे व्यावसायिकीकरण करू शकले, तर ते क्लाउड प्रदाते आणि उद्योगांना पारंपारिक GPU च्या खर्चाच्या आणि विलंबतेच्या काही प्रमाणात लोकप्रिय मॉडेल्स चालवण्याचा मार्ग देऊ शकेल - जर ते एकाच मॉडेलच्या आसपास तयार केलेल्या सिलिकॉनसाठी वचनबद्ध असतील.

चिप युद्धांच्या पुढे रहा

एआय हार्डवेअर वर्चस्वाची लढाई तीव्र होत आहे, प्रत्येक संपादन शक्ती संतुलनाला आकार देत आहे. पुढील पिढीच्या बुद्धिमत्तेला चालना देणाऱ्या सिलिकॉनमध्ये खोलवर जाण्यासाठी आमच्या नवीनतम AI घडामोडींचे अनुसरण करा.

अधिक AI बातम्या वाचा →