अँथ्रोपिकने त्याच्या स्वत:च्या कर्मचाऱ्यांमध्ये एक अभूतपूर्व देखावा प्रकाशित केला आहे आणि संख्या एका कंपनीचे वर्णन करते जी आधीच कृत्रिम श्रमांवर चालते. 16 ऑक्टोबर रोजी कंपनीच्या संशोधन ब्लॉगवर प्रकाशित झालेल्या "हाऊ एम्प्लॉयमेंट ॲट एन्थ्रोपिक" या अहवालानुसार, ऑगस्ट 2026 पर्यंत, कर्मचाऱ्यांच्या वतीने परस्पर क्लॉड एजंट्सनी केलेल्या कामाच्या तासांची संख्या कर्मचाऱ्यांच्या स्वतःच्या कामाच्या तासांपेक्षा सहा ते एक झाली.
अहवालात अंतर्गत रोजगार डेटा, एजंट सत्र टेलीमेट्री, आउटपुट मेट्रिक्स, कर्मचारी सर्वेक्षण, कॅलेंडर डेटा आणि नियुक्ती निर्णय रेकॉर्ड, 17 कर्मचारी मुलाखतींसह संदर्भित केले आहे. त्याचे लेखक - नॅथन विल्मर्स, रेजिना कॅटिपोन, मॅक्सिम मॅसेनकॉफ आणि पीटर मॅकक्रोरी - एआय पुनर्रचना संपूर्ण अर्थव्यवस्थेत कसे कार्य करते याचे संभाव्य प्रमुख सूचक म्हणून अँथ्रोपिक तयार करतात.
क्षण एजंट तास मानवी तास निघून गेले
एजंट सेशन टेलीमेट्रीच्या आधारे, मार्च 2026 मध्ये प्रथमच एकूण स्वायत्त आणि परस्परसंवादी एजंटच्या कामाच्या तासांनी मानवी कामाच्या तासांना मागे टाकले. ऑगस्टपर्यंत, वैयक्तिक कर्मचाऱ्यांनी तैनात केलेले एजंट त्यांच्या मानवी हँडलर्सपेक्षा सहा पट जास्त तास काम करत होते — अनुमान आणि सक्रिय साधन वापरासह एजंटच्या रनटाइमची गणना करणारा आकडा, 40-तासांच्या मानवी कामाच्या तुलनेत.
"एका अभियंत्याने कामाचे वर्णन 'क्लॉड्सच्या सैन्यासह, प्रत्येकजण माझे लक्ष वेधून घेत आहे' असे वर्णन केले आहे,"" अहवालात नमूद केले आहे. एन्थ्रोपिकचा असा युक्तिवाद आहे की एजंट आउटपुटसाठी मानवी लक्ष हे अडथळे बनले आहे: अगदी गैर-तांत्रिक कर्मचाऱ्यांमध्येही, क्लॉड एजंट जे काही उत्पादित करतात ते वाचून अर्धा कामाचा आठवडा खर्च होईल. प्रतिसादात, कर्मचारी वाढत्या प्रमाणात ते करतात ज्याला संशोधक "मेटा-वर्क" म्हणतात — एजंट फ्लीट्सचे पर्यवेक्षण करण्यासाठी दृश्यमानता साधने तयार करणे आणि पाइपलाइनचे निरीक्षण करणे.
कनिष्ठ नोकरभरती 27% वरून 9% पर्यंत घसरली आहे
सर्वात तीव्र श्रम-बाजार शोध एंट्री-लेव्हल तांत्रिक भूमिकांशी संबंधित आहे. 2025 च्या सुरुवातीपासून अँथ्रोपिकच्या तांत्रिक विभागांमधील कनिष्ठ-स्तरीय कर्मचाऱ्यांचा वाटा 21% वरून 14% पर्यंत घसरला आहे, तर नवीन तांत्रिक नियुक्त्यांमध्ये कनिष्ठ कर्मचाऱ्यांचा वाटा 27% वरून 9% पर्यंत घसरला आहे. डिसेंबर 2025 पासून कनिष्ठ पदांसाठीच्या पोस्टिंगमध्ये विशेषतः झपाट्याने घट झाली आहे.
घसरण जानेवारी 2026 पर्यंत आहे, जेव्हा क्लॉडवर सर्वात जास्त अवलंबून असलेल्या संघांनी असा निष्कर्ष काढला की कोड लिहिणे आणि बग शोधणे हे मॉडेल्सवर वाढत्या प्रमाणात ऑफलोड केले जाऊ शकते. एप्रिलपर्यंत, अभियांत्रिकी आणि संशोधन संघांनी लोअर-बँड तांत्रिक पदांसाठी नियुक्तीवर जोर दिला होता; त्या महिन्यात एका सर्वेक्षणात, सुमारे एक तृतीयांश मशीन लर्निंग व्यवस्थापक आणि पाचव्या सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी व्यवस्थापकांनी AI मुळे कमी नियुक्ती नोंदवली.
कामावर ठेवणारे व्यवस्थापक देखील ते काय शोधतात ते पुनर्वापर करत आहेत, स्वायत्तता आणि अरुंद तांत्रिक डोमेन कौशल्य आणि अंमलबजावणी कौशल्यावर निर्णय घेत आहेत - नवीन येणारे उद्योगात कसे प्रवेश करतात यासाठी स्पष्ट परिणामांसह एक बदल.
प्रति व्यक्ती आउटपुट संपूर्ण कंपनीमध्ये वाढत आहे
एन्थ्रोपिक अहवाल देतो की एजंट्स कंपनीद्वारे पसरत असताना, ते प्रति व्यक्ती अधिक कोड तयार करू लागले, प्रति प्रतिनिधी अधिक विक्री बंद करू लागले आणि अधिक करारांवर प्रक्रिया करू लागले. कालांतराने त्याच कर्मचाऱ्यांना फॉलो करत, त्यांनी एआय टूल्सचा अवलंब केल्यानंतर आउटपुट वाढला. पाच वर्षांची असताना, कंपनी प्रत्येक कर्मचाऱ्यापेक्षा दोन ते चार पट जास्त महसूल घेते जितकी मेटा आणि गुगलने एकाच टप्प्यावर केली होती, असे अहवालात म्हटले आहे.
बदल अभियंत्यांच्या पलीकडे पोहोचतात. बेसलाइनवर कोणतेही कोड कमिट न करता कर्मचाऱ्यांची कोडिंग-केंद्रित एजंट सत्रे ऑगस्ट 2025 मध्ये दरमहा 2 वरून मे 2026 मध्ये 90 पर्यंत वाढली — विक्री प्रतिनिधी आणि वित्त कर्मचारी आता त्यांचे स्वतःचे डॅशबोर्ड आणि पाइपलाइन साधने तयार करतात. तांत्रिक विभागांमध्ये, एप्रिल 2026 पर्यंत सक्रियपणे कोडिंग न करणाऱ्या कर्मचाऱ्यांचा वाटा जवळपास निम्म्याने कमी झाला आहे, अभियंते आणि उत्पादन व्यवस्थापकांचे प्रमाण अंदाजे 17 ते 1 इतके आहे आणि व्यवस्थापकांकडून कमिटची संख्या दुप्पट झाली आहे. एजंट सहाय्यक आणि ऑटोमेटेड तिकीट पुनरावलोकन हे काम शोषून घेतात म्हणून सामान्यतः हेडकाउंटसह मोजणाऱ्या कारकुनी कार्यांमध्ये नियुक्ती स्थिर राहिली आहे.
या शिफ्ट्स फ्रंटियर लॅबच्या पलीकडे किती वेगाने पसरतात याचा मागोवा घेणाऱ्या वाचकांसाठी, AI Buzz Wire वरील AI न्यूज कव्हरेज हे मॉडेल रिलीझ केल्याप्रमाणे कामगार कथेचे अगदी जवळून पालन करते.
पुनर्स्थापना, रिडंडन्सी नाही — आत्तासाठी
एन्थ्रोपिक म्हणते की त्याने व्यत्यय येण्याच्या जोखमीच्या नोकऱ्यांचा मागोवा घेण्यासाठी आणि अंतर्गत पुनर्नियोजनाला प्राधान्य देऊन पूर्व चेतावणी प्रणाली तयार करून प्रतिसाद दिला आहे. किमान एक वर्षाचा कार्यकाळ असलेले कर्मचारी 2025 च्या तुलनेत 2026 मध्ये प्रत्येक महिन्याला विभागांमध्ये जाण्याची शक्यता 50% अधिक होती. क्लॉडच्या संभाषणात्मक शुभेच्छा लिहिणाऱ्या एका उत्पादन डिझाइन टीमने एजंटना स्वतःच सामग्री लिहू देणारा संदर्भ आलेख तयार करून "टीमला वाढवले" आणि नंतर लेखन प्रॉम्प्ट तयार केले - त्याऐवजी "मानवी मूल्यमापन करणाऱ्या लेखिकेने वर्तनाचे मूल्यमापन करण्यासाठी भाषेचा वापर केला. आता ते क्लॉड वर्तन चालविण्यासाठी वापरत आहे."
चेतावणी महत्त्वाची आहे: ही एक कंपनी आहे, AI विकासाच्या अगदी सीमेवर, स्वतःचा अभ्यास करत आहे, स्वतःच्या उत्पादकता वाढीची जाहिरात करण्यासाठी स्पष्ट प्रोत्साहनांसह. मानववंशीयांची संख्या वाढतच चालली आहे, आणि तांत्रिक नियुक्ती अजूनही परिपूर्ण अटींमध्ये विस्तारत आहे — बदल संरचनेत आहे, कोसळत नाही. परंतु इतर नियोक्त्यांना अहवालाचा गर्भित संदेश दुर्लक्षित करणे कठीण आहे. जर हे एजंट तयार करणाऱ्या पहिल्या कंपनीला आधीपासून प्रमाणानुसार कमी कनिष्ठांची गरज असेल, प्रति कर्मचाऱ्याने अनेक पटींनी जास्त महसूल निर्माण केला असेल आणि एजंट्सना सहा ते एक माणसांना आउट-वर्क करताना पाहत असेल, तर जगातील एंट्री-लेव्हल काम कोण आत्मसात करते हा प्रश्न आता काल्पनिक नाही.
---
एआयच्या पुढे राहानवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.
अधिक AI बातम्या वाचा →