कंपनीने प्रथम मार्च 2026 मध्ये ऑटो मोडच्या चाचणी आवृत्तीचे अनावरण केले, जे एजंटिक कोडिंग दरम्यान वेग आणि नियंत्रण संतुलित करण्याचा मार्ग म्हणून पिच करते. एआय टूल्स सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचा आकार कसा बदलत आहेत याच्या विस्तृत संदर्भासाठी, आमचे नवीनतम एआय डेव्हलपमेंट्स पहा.
ऑटो मोड कसा कार्य करतो
जेव्हा क्लॉड कोड ऑटो मोडमध्ये कार्य करतो, तेव्हा तो यापुढे प्रत्येक पायरीवर मानवी मंजुरीसाठी विचारणा करणारी सूचना सादर करत नाही. त्याऐवजी, एजंट स्वतःहून पुढे जातो जोपर्यंत एखादी कृती **"अपरिवर्तनीय, विध्वंसक किंवा तुमच्या वातावरणाच्या बाहेर उद्दिष्ट असेल" असे ठरवले जात नाही.
याचा अर्थ नियमित संपादने, फाइल ऑपरेशन्स आणि कमांड-लाइन कार्ये अखंडपणे वाहतात, तर सिस्टीम वास्तविक नुकसानास कारणीभूत असलेल्या कोणत्याही गोष्टीपूर्वी विराम देण्यासाठी डिझाइन केलेली असते — जसे की डेटा हटवणे, विध्वंसक आदेश चालवणे किंवा विकासकाच्या स्थानिक सेटअपच्या पलीकडे असलेल्या सिस्टमपर्यंत पोहोचणे.
अँथ्रोपिकने लोक प्रत्यक्षात साधन कसे वापरतात याला व्यावहारिक प्रतिसाद म्हणून शिफ्ट तयार केली.
निर्णयामागील डेटा
अँथ्रोपिकच्या घोषणेतील सर्वात उल्लेखनीय तपशील म्हणजे कंपनीने १,०५३ सशुल्क परीक्षकांसह चालवलेला अभ्यास. कंपनीच्या मते, ऑटो मोडने ८९% हानिकारक क्रिया पकडल्या, तर मॅन्युअल मानवी पुनरावलोकनाने फक्त १३.६%** पकडल्या.
एन्थ्रोपिकने सुचवलेले स्पष्टीकरण असे आहे की पुनरावृत्ती झालेल्या कोडिंग सत्रांदरम्यान मानवी दक्षता लवकर कमी होते. कंपनीने नमूद केले की वापरकर्ते क्लॉड कोडमध्ये अनुमती प्रॉम्प्ट्सपैकी सुमारे ९७% मंजूर करतात** — म्हणजे प्रॉम्प्ट्स अर्थपूर्ण सुरक्षा तपासणीऐवजी मुख्यत्वे रबर स्टॅम्प बनले आहेत.
"जेव्हा मॅन्युअल पुनरावलोकन सवयीचे बनते, तेव्हा ते एक रक्षण करणे थांबवते," असे कंपनीच्या निष्कर्षांमध्ये सूचित होते. शंभरव्यांदा "होय" वर क्लिक करणाऱ्या विकसकावर अवलंबून न राहता निर्धारवादी नियमांसह सुरक्षितता सीमा स्वयंचलित करून, अँथ्रोपिकने असा युक्तिवाद केला आहे की ते खरोखर धोका कमी करू शकते.
नवीन सुरक्षा रेलिंग
डीफॉल्ट स्विचच्या बाजूने, अँथ्रोपिकने सांगितले की ते क्लॉड कोडमध्ये नवीन सुरक्षा वैशिष्ट्ये जोडत आहे, यासह:
- प्रॉम्प्ट इंजेक्शन स्क्रीनिंग, कोड किंवा दस्तऐवजीकरणामध्ये एम्बेड केलेल्या दुर्भावनापूर्ण सूचनांद्वारे एजंटला हाताळण्याचा प्रयत्न शोधण्यासाठी डिझाइन केलेले.
- सानुकूल करण्यायोग्य कठोर नकार नियम, जे संस्थांना क्रियांच्या विशिष्ट श्रेणी पूर्णपणे ब्लॉक करू देतात — जसे की डेटा एक्सफिल्टेशन किंवा संवेदनशील डिरेक्टरीमध्ये लिहिणे.
ही नियंत्रणे संघांना पक्की सीमा सेट करण्याचा मार्ग देण्यासाठी आहेत ज्या एजंट ओव्हरराइड करू शकत नाहीत, अगदी ऑटो मोडमध्येही.
एजंटिक कोडिंगवर एक पैज
क्लॉड कोड हेड बोरिस चेर्नी यांनी X वरील एका पोस्टमध्ये सांगितले की, संघ काही महिन्यांपासून ऑटो मोड वापरत आहे. "परवानगी प्रॉम्प्टवर परत जाण्याची मी कल्पना करू शकत नाही," त्याने लिहिले.
डीफॉल्ट बदल हे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचे भविष्य एजंटिक आहे या व्यापक उद्योग पैजेचे प्रतिबिंबित करते — एआय एजंट कमीतकमी हाताने धरून बहु-चरण कार्ये हाताळतात. ओपनएआय, मेटा आणि इतर सर्वांनी एकाच दिशेने ढकलले आहे, रेपॉजिटरीज आणि टर्मिनल्समध्ये अधिक स्वायत्तपणे ऑपरेट करण्यासाठी डिझाइन केलेले कोडिंग एजंट तयार केले आहेत.
ऑटो मोडला डीफॉल्ट बनवणे हे त्या पैजेचे अर्थपूर्ण वाढ आहे. हे ऍन्थ्रोपिकच्या देय ग्राहकांसाठी, वैयक्तिक विकासक आणि मोठ्या एंटरप्राइझ संघांपर्यंत पसरलेल्या लोकसंख्येसाठी निवड-इन प्रयोगापासून मानक अनुभवाकडे स्वायत्त ऑपरेशन हलवते.
एक स्पर्धात्मक लँडस्केप जात एजंटिक
एन्थ्रोपिक कोडिंग एजंटला अधिक स्वायत्ततेकडे ढकलण्यात एकटे नाही. Meta ने अलीकडेच Muse Code लाँच केले, एक AI कोडिंग एजंट मोठ्या रिपॉझिटरीजमध्ये टर्मिनलमध्ये काम करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. ओपनएआय आणि अनेक स्टार्टअप्सनी अशीच साधने तयार केली आहेत ज्याचा उद्देश एजंटना कमी होत असलेला मानवी हस्तक्षेपासह कोड वाचणे, संपादित करणे आणि चालवणे देणे आहे. सामायिक मार्ग स्पष्ट आहे: उद्योग स्वयंपूर्ण-शैलीच्या सहाय्यातून विकासकाच्या वतीने अर्थपूर्ण कृती करू शकतील अशा सिस्टमकडे जात आहे.
अँथ्रोपिकच्या वाटचालीला वेगळे ठरवणारी गोष्ट म्हणजे निवड करण्याऐवजी स्वायत्तता डीफॉल्ट बनवण्याची इच्छा. बऱ्याच प्रतिस्पर्धी साधनांसाठी वापरकर्त्यांना त्यांचे सर्वात हँड-ऑफ मोड सक्रियपणे सक्षम करणे आवश्यक आहे. सर्व पैसे देणाऱ्या खात्यांसाठी स्विच फ्लिप करून, Anthropic आत्मविश्वासाने दावा करत आहे की त्याचे रेलिंग बॉक्सच्या बाहेर विश्वास ठेवण्याइतके मजबूत आहेत — आणि तो दावा मोठ्या प्रमाणावर सिद्ध करण्यासाठी किंवा नाकारण्यासाठी वास्तविक-जगातील डेटा गोळा करत आहे.
विश्वासाचा प्रश्न
या शिफ्टमुळे विकासक किती देखरेख करण्यास तयार आहेत याबद्दल प्रश्न निर्माण करतात ॲन्थ्रोपिकचा डेटा सूचित करतो की स्वयंचलित रेलिंग्स सवय झालेल्या मानवी पुनरावलोकनापेक्षा जास्त कामगिरी करतात, समीक्षकांनी चेतावणी दिली आहे की डीफॉल्ट वर्तनाला आकार देतात - आणि स्वायत्तता गृहित धरणारे डीफॉल्ट शांतपणे धोक्याची पातळी सामान्य करू शकते ज्याचा संघांनी पूर्णपणे विचार केला नाही.
अँथ्रोपिकचा प्रतिवाद असा आहे की पर्यायी - एक परवानगी प्रॉम्प्ट ज्याकडे जवळजवळ प्रत्येकजण दुर्लक्ष करतो - स्पष्ट, अंमलबजावणी करण्यायोग्य नियमांसह स्वयंचलित प्रणालीपेक्षा वाईट सुरक्षा थिएटर आहे.
सध्या, कंपनी आपले पैसे मशीनवर टाकत आहे. 14 ऑगस्टपासून, क्लॉड कोड थकलेल्या विकसकाच्या रिफ्लेक्झिव्ह क्लिकवर स्वतःच्या निर्णयावर विश्वास ठेवेल.
AI च्या पुढे रहा
नवीनतम एआय उद्योग कव्हरेज मिळवा →एआय कोडिंग टूल्स वेगाने विकसित होत आहेत. अधिक AI बातम्या वाचा →
