ब्लूमबर्गच्या एका अहवालानुसार, एआय लॅब इन-हाऊस सेमीकंडक्टर उपक्रमासाठी पाया घालत असल्याने अँथ्रोपिकने गुगलचे माजी एक्झिक्युटिव्ह अमीर सालेक यांना त्याच्या संगणकीय संघात सामील होण्यासाठी नियुक्त केले आहे.
सालेक, ज्यांनी यापूर्वी अल्फाबेटच्या सानुकूल सिलिकॉन प्रयत्नांचे नेतृत्व केले आणि टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्सच्या सात पिढ्या वितरित केल्या, ते थेट अँथ्रोपिक कंप्यूट लीड जेम्स ब्रॅडबरी यांना अहवाल देतील. कंपनीची मालकी AI हार्डवेअर कडे वाटचाल - ऑगस्टच्या सुरुवातीला जॉब लिस्ट आणि टीम-बिल्डिंग अहवालांद्वारे सूचित केले गेले - आता त्याच्या अंमलबजावणीच्या टप्प्यात वेग वाढवत आहे हे ही भरती अद्याप सर्वात मजबूत सिग्नल आहे.
कोण आहे अमीर सालेक
सालेक चिप उद्योगातील सर्वात परिणामकारक रेझ्युमेसह येतो. Google मध्ये, त्यांनी टेन्सर प्रोसेसिंग युनिटसाठी जबाबदार असलेल्या कस्टम सिलिकॉन संस्थेचे नेतृत्व केले, जो Google च्या AI वर्कलोडच्या दशकाहून अधिक शक्ती प्रदान करणारा आणि संपूर्ण उद्योगातील इन-हाऊस AI चिप्ससाठी टेम्पलेट बनला. त्या संस्थेच्या देखरेखीखाली टीपीयूच्या सात पिढ्या वितरित केल्या गेल्या.
त्यांनी 2022 मध्ये खाजगी इक्विटी फर्म सेर्बरस कॅपिटल मॅनेजमेंटसाठी Google सोडले, जिथे त्यांनी वरिष्ठ व्यवस्थापकीय संचालक म्हणून काम केले. अँथ्रोपिक आता त्याच्या उदयोन्मुख हार्डवेअर संस्थेसाठी सक्रियपणे भरती करत असताना चीप आर्किटेक्चरची खोली आणि मोठ्या प्रमाणावर ऑपरेशनल अनुभवाचे संयोजन आणत आहे.
मानववंशीयांना स्वतःचे चिप्स का हवे आहेत
क्लॉड मेकरने Nvidia, Amazon आणि Google कडून चिप्स खरेदी करणे सुरू ठेवले आहे आणि ते संबंध त्याच्या नजीकच्या काळातील गणना धोरणासाठी केंद्रस्थानी आहेत. परंतु ब्लूमबर्गच्या अहवालानुसार, अंतर्गत सिलिकॉन विभाग स्थापन केल्याने कंपनीला सध्याच्या पुरवठा साखळीतील अडथळे कमी करताना त्याच्या ऑपरेशनल आवश्यकतांनुसार हार्डवेअर डिझाइन करण्यास मदत होईल अशी अपेक्षा आहे.
अर्थशास्त्र सरळ आहे. फ्रंटियर एआय लॅब या ग्रहावरील सर्वात मोठ्या संगणक खरेदीदारांपैकी एक आहेत आणि स्टॅकचा प्रत्येक स्तर जो भाड्याने घेण्याऐवजी मालकीचा असू शकतो तो दीर्घकालीन खर्च आणि अवलंबित्व कमी करतो. बाह्य हार्डवेअर पुरवठादारांवरील अवलंबित्व कमी करण्यासाठी कार्य करणाऱ्या अग्रगण्य AI लॅबमध्ये ही रणनीती एक व्यापक प्रवृत्ती दर्शवते कारण हायपरस्केलर आणि डेव्हलपर्स दुर्मिळ डेटा सेंटर पायाभूत सुविधांसाठी झुंजतात.
स्टॅकच्या मालकीची स्पर्धात्मक शर्यत
मानववंश एकटा नाही. प्रतिस्पर्धी ओपनएआयने ब्रॉडकॉमच्या बरोबरीने त्याची सानुकूल जलापेनो चिप सह-विकसित करून समान उपाययोजना केल्या आहेत, जे या वर्षाच्या शेवटी ऑपरेशनल तैनातीसाठी नियोजित आहे. Google स्वतःचे TPU बनवते आणि त्यांना एका दशकाहून अधिक काळ त्याच्या AI पायाभूत सुविधा धोरणाच्या केंद्रस्थानी ठेवले आहे. Amazon कडे AWS AI सेवा पुरवणाऱ्या ट्रेनियम आणि इन्फेरेन्शिया लाइन्स आहेत आणि Meta कडे उत्पादनात MTIA एक्सीलरेटर फॅमिली आहे. मायक्रोसॉफ्ट, दरम्यानच्या काळात, त्याच्या Maia डेटा सेंटर चिप्स विकसित करत आहे कारण ते त्याच्या Azure फ्लीटसाठी Nvidia वर अवलंबून राहणे कमी करते.
दीर्घकालीन हार्डवेअर डेव्हलपमेंटसह त्याच्या तात्काळ गणना मागणी कायम ठेवण्यासाठी, अँथ्रोपिक संपूर्ण पुरवठा साखळीमध्ये बहु-विक्रेता पायाभूत सुविधा करार वेगाने सुरक्षित करत आहे. कंपनीने अलीकडेच यूके चिप फर्म फ्रॅक्टाइलसाठी प्रारंभिक $250 दशलक्ष वचनबद्धतेची रूपरेषा दिली आहे, त्याचवेळी Riot Platforms आणि Volta Infra Holdings सोबतच्या डीलद्वारे अतिरिक्त डेटा सेंटर क्षमता सुरक्षित केली आहे.
नमुना हायपरस्केलर्सच्या पलीकडे विस्तारित आहे. स्टार्टअप Etched ने सामान्य-उद्देश GPU ला आव्हान देण्यासाठी एक ट्रान्सफॉर्मर-विशिष्ट चिप तयार केली आहे, आणि AI अनुमान वर्कलोड्स उद्देश-निर्मित सिलिकॉनची मागणी करतात या आधारावर चांगल्या-निधीच्या चॅलेंजर्सच्या लाटेने कोट्यवधी उभारले आहेत. एकेकाळी एक विशिष्ट खरेदीचा निर्णय होता तो एक धोरणात्मक शस्त्रास्त्रांची शर्यत बनला आहे, प्रत्येक प्रमुख AI खेळाडूने असा निष्कर्ष काढला आहे की स्पर्धात्मक फायदा हार्डवेअर स्तरावर वाढतो.
अँथ्रोपिकच्या सार्वजनिक बाजारपेठेच्या महत्त्वाकांक्षेसाठी भाड्याने देखील एका नाजूक क्षणी उतरते. कंपनी एक ब्लॉकबस्टर प्रारंभिक सार्वजनिक ऑफर तयार करत आहे ज्यामुळे $100 अब्ज इतकी वाढ होऊ शकते आणि तिचे फाइलिंग कमाल महसूल वाढ आणि त्यामागील प्रचंड भांडवल तीव्रता दोन्ही दर्शवेल. गुंतवणुकदार त्याच्या गणना धोरणाच्या टिकाऊपणाची असामान्य कठोरतेने तपासणी करतील, कारण गणना खर्च महसूल आणि भविष्यातील कोणत्याही नफा यांच्यातील मार्गावर थेट बसतात. अधिक हार्डवेअर स्टॅकची मालकी असणे — किंवा किमान त्यावर विश्वासार्ह मार्ग दाखवणे — त्या कथेमध्ये ठळकपणे वैशिष्ट्यीकृत होण्याची शक्यता आहे. स्वत:च्या सिलिकॉनचा काही भाग डिझाइन करणारी प्रयोगशाळा संपूर्ण बाजारपेठेसाठी तयार केलेली सामान्य-उद्देशाची रचना स्वीकारण्याऐवजी उर्जा कार्यक्षमता, मेमरी बँडविड्थ आणि स्वतःच्या मॉडेल्समध्ये शेड्यूलिंग करू शकते. ज्या कंपनीचे फ्लॅगशिप क्लॉड मॉडेल्स उत्पादनात सर्वात जास्त गणना-केंद्रित आहेत, त्या कंपनीसाठी ते किरकोळ नफा गंभीर पैशात चक्रवाढ करतात.
पुढे काय येईल
सुरवातीपासून एक चिप तयार करण्यासाठी सामान्यत: वर्षे लागतात, आणि सात TPU पिढ्यांमधील अनुभवी व्यक्तीच्या नेतृत्वाखालील टीम देखील रात्रभर कस्टम सिलिकॉन तयार करणार नाही. पाहण्यासाठी नजीकच्या काळातील मार्कर म्हणजे सिलिकॉन टीममध्ये वेग नियुक्त करणे, संभाव्य फाउंड्री भागीदारी आणि अँथ्रोपिकच्या पहिल्या पिढीच्या डिझाइनमध्ये सामान्य-उद्देश प्रवेगक ऐवजी - उदाहरणार्थ क्लॉड मॉडेल्ससाठी अनुमान - एक अरुंद वर्कलोड लक्ष्यित करते का.
जे आधीच स्पष्ट आहे ते दिशा आहे. ज्या युगात AI लॅब गणनेला कमोडिटी खरेदी म्हणून हाताळू शकत होत्या ते युग संपत आहे आणि अँथ्रोपिकने नुकतेच कौशल्य संपादन केले आहे हे सुनिश्चित करण्यासाठी की ते आपले भविष्य स्पर्धकांकडून भाड्याने देऊ नये.
AI च्या पुढे रहा
एआय हार्डवेअर स्टॅकच्या मालकीची शर्यत संपूर्ण उद्योगातील युतींमध्ये फेरबदल करत आहे. AI Buzz Wire स्त्रोत-सत्यापित अहवालासह प्रत्येक प्रमुख चिप, गणना आणि पायाभूत सुविधांचा मागोवा घेते — कोणतीही अफवा नाही, कोणताही प्रचार नाही.
अधिक एआय हार्डवेअर बातम्या वाचा →
