अँथ्रोपिकने गुरुवारी मॉडेल हार्डवेअर स्टँडर्ड (MHS) चे संशोधन पूर्वावलोकन उघडले, एक सामायिक तपशील AI एजंटना मायक्रोस्कोप, लिक्विड हँडलर आणि रोबोटिक शस्त्रासारखी भौतिक उपकरणे सुरक्षितपणे ऑपरेट करू देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, कंपनीच्या वेबसाइटवर प्रकाशित केलेल्या घोषणेनुसार.

कंपनी वैज्ञानिक संशोधन प्रयोगशाळेच्या पहिल्या गटाला आणि प्रगत उत्पादकांना पूर्वावलोकनात प्रवेश देत आहे आणि म्हणते की विज्ञान, रोबोटिक्स, इलेक्ट्रॉनिक्स आणि उत्पादन क्षेत्रातील भागीदारांसह सुरक्षिततेचे मूल्यांकन आणि सर्वोत्तम पद्धती विकसित केल्यावर मानक मुक्त स्रोत बनवण्याची त्यांची योजना आहे.

एकत्रीकरणातील अडथळे सोडवणे

अँथ्रोपिक म्हणतात की हा प्रकल्प HHMI जेनेलिया रिसर्च कॅम्पस, हॉवर्ड ह्यूजेस मेडिकल इन्स्टिट्यूटच्या संशोधन परिसराच्या सहकार्याने सुरू झाला. प्रयोगशाळेत किंवा कारखान्याच्या मजल्यावर काम केलेल्या प्रत्येकाला ते लक्ष्यित करणारी समस्या परिचित आहे: बहुतेक साधने एकमेकांशी संवाद साधत नाहीत, आणि त्यांना एकत्रित करण्यासाठी विशेषत: काही आठवडे किंवा महिने विशेषज्ञांच्या कामासाठी विशिष्ट कनेक्शन तयार करण्यासाठी काही महिने लागतात.

MHS सह, Anthropic म्हणते की एकत्रीकरणाचे कार्य तास किंवा मिनिटांपर्यंत कमी होते. एकदा उपकरणे कनेक्ट झाल्यानंतर, AI एजंट स्वायत्त, चोवीस तास प्रयोग आयोजित करू शकतात, प्रयोगाच्या प्रत्येक टप्प्यावर तर्क करू शकतात, रिअल टाइममध्ये पॅरामीटर्स अपडेट करू शकतात आणि काही प्रकरणांमध्ये, मानवी हस्तक्षेपाशिवाय हार्डवेअर त्रुटींमधून पुनर्प्राप्त करू शकतात. कंपनीचे म्हणणे आहे की क्वांटम संगणकावरील नियमित औषध शोध प्रयोगांपासून लेझर कॅलिब्रेशनपर्यंतच्या कामांसाठी मानक आधीच वापरले गेले आहे.

एआय डेव्हलपमेंटला आकार देणाऱ्या टूल्सच्या अधिक कव्हरेजसाठी, एआय बझ वायर प्रत्येक मोठ्या रिलीझचा मागोवा घेते.

मानक कसे कार्य करते

MHS च्या केंद्रस्थानी एक प्रमाणित ड्रायव्हर आहे: सॉफ्टवेअर जे संगणकाची ऑपरेटिंग सिस्टम आणि हार्डवेअर उपकरण यांच्यामध्ये भाषांतर करते. ड्रायव्हर प्रिमिटिव्हजचा एक साधा संच उघड करतो — आदेश जसे की "वाचणे" (उदाहरणार्थ, तापमान मिळवा) किंवा "लिहा" (तापमान सेट करा) - जे कोणतेही हार्डवेअर डिव्हाइस समजू शकते आणि त्यावर कार्य करू शकते.

प्रत्येक डिव्हाइस प्रमाणित स्वरूपात देखील शोधण्यायोग्य बनवले आहे, जेणेकरून एजंट आणि उपकरणे एकमेकांना सानुकूल अनुवादकाशिवाय नेटवर्कवर शोधू शकतात. अँथ्रोपिकच्या मते, ड्रायव्हर एजंटला परंपरेने कागदाच्या मॅन्युअलमध्ये किंवा तंत्रज्ञांच्या डोक्यात राहणारे संदर्भित ज्ञान देखील देतो — उदाहरणार्थ, रोबोटच्या हाताचे वजन, जे सुरक्षितपणे हाताळण्यासाठी महत्त्वाचे असते. वापरकर्ते ती माहिती स्वतः नैसर्गिक भाषेतील टॅगमध्ये लिहू शकतात किंवा त्यांच्या हार्डवेअर सेटअपबद्दल त्यांची मुलाखत घेणाऱ्या एजंटशी चॅट करू शकतात. ड्रायव्हर नंतर स्वयंचलितपणे एक संदर्भ फाइल तयार करतो ज्यामध्ये डिव्हाइस काय मोजू शकते, काय समायोजित केले जाऊ शकते आणि कोणत्या सुरक्षा मर्यादा लागू केल्या जातील.

एजंट तीन यंत्रणेद्वारे हार्डवेअर नियंत्रित करतात: मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), कमांड लाइन इंटरफेस आणि API असलेल्या कोड फाइल्स. अँथ्रोपिक म्हणते, हे एकत्रितपणे एजंटला कोडच्या एका ओळीसह अनेक उपकरणे ऑर्केस्ट्रेट करण्यास अनुमती देतात, यंत्रांमध्ये अनुक्रम चरणे, परिणामांचे निरीक्षण करतात आणि परिस्थिती बदलत असताना पॅरामीटर्स समायोजित करतात.

अँथ्रोपिकने क्लॉडसोबत काय निरीक्षण केले

चाचणीमध्ये, अँथ्रोपिकने अहवाल दिला आहे की क्लॉडने हार्डवेअरशी एका शोधात्मक पद्धतीने संवाद साधला जो वैज्ञानिक कसे कार्य करतो यासारखे दिसते. एका उदाहरणात, मॉडेलने लेसर समायोजित केले, बीम कसा हलला हे पाहण्यासाठी कॅमेराद्वारे परिणामांचे निरीक्षण केले आणि घटनांचा क्रम समजून घेण्यासाठी प्रक्रिया पुन्हा केली. क्लॉडने नंतर जे शिकले होते ते एका निर्धारक स्क्रिप्टमध्ये पॅकेज केले, संरेखन प्रक्रियेला प्रत्येक टप्प्यावर मॉडेल तर्क न करता एकल कमांड म्हणून चालवण्याची परवानगी दिली.

तो पॅटर्न - एजंट परस्परसंवादीपणे एक्सप्लोर करतो, नंतर त्याचे निष्कर्ष पुनरावृत्ती करता येण्याजोग्या कोडमध्ये संकलित करतो - अँथ्रोपिकने दीर्घकाळ चालणाऱ्या कामांसाठी MHS वापरण्याची अपेक्षा कशी केली आहे ज्याचे सतत पर्यवेक्षण करणे धीमे किंवा महाग असेल.

डिझाइननुसार मॉडेल-अज्ञेयवादी

Anthropic MHS ला उत्पादन लॉक-इन ऐवजी पायाभूत सुविधा म्हणून स्थान देत आहे. मानक प्रोग्राम करण्यायोग्य इंटरफेस असलेल्या कोणत्याही डिव्हाइससह कार्य करते आणि कंपनी म्हणते की ते मॉडेल-अज्ञेयवादी आहे: कोणताही एजंट हार्नेस MCP सारख्या मानक प्रोटोकॉल वापरून त्यात प्रवेश करू शकतो. संशोधन प्रयोगशाळेत दत्तक घेण्यास ते महत्त्वाचे ठरू शकते, जेथे एकाधिक विक्रेत्यांकडून उपकरणे आणि एकाधिक प्रदात्यांकडून मॉडेल्स अनेकदा मिसळले जातात.

रोबोटिक्स-केंद्रित मॉडेल्स आणि हार्डवेअर भागीदारांचा पाठपुरावा करणाऱ्या प्रतिस्पर्धींसह, AI मॉडेल्सना भौतिक जगाशी जोडण्याच्या तीव्र स्पर्धेदरम्यान ही घोषणा उतरली आहे. प्रथम प्रयोगशाळा आणि मॅन्युफॅक्चरिंग लाइन्स लक्ष्यित करून — संरचित, इन्स्ट्रुमेंट-हेवी वर्कफ्लो असलेले वातावरण — ॲन्थ्रोपिक सट्टेबाजी करत आहे की वैज्ञानिक आणि औद्योगिक ऑटोमेशन हे मूर्त एजंट्ससाठी पहिले व्यावसायिक अर्थपूर्ण डोमेन असेल.

काय पहावे

संशोधन पूर्वावलोकन भागीदारांच्या सुरुवातीच्या गटापुरते मर्यादित आहे आणि अँथ्रोपिकने मुक्त-स्रोत प्रकाशनाची तारीख जाहीर केलेली नाही. येत्या काही महिन्यांतील प्रमुख प्रश्नांमध्ये किती उपकरण निर्माते MHS ड्रायव्हर्स तयार करतात, भागीदारांसोबत विकसित केलेली सुरक्षा मूल्यमापने कशी दिसतात आणि स्पर्धकांनी मानकांचा अवलंब केला किंवा इंटरऑपरेट केला.

दत्तक घेण्याचे वजन असलेल्या प्रयोगशाळांसाठी, खेळपट्टी सरळ आहे: हार्डवेअर एकत्रीकरण ज्याला एकदा महिने लागतात ते तासांमध्ये मोजले जाणारे कॉन्फिगरेशन कार्य बनू शकते, एजंट पार्श्वभूमीमध्ये सतत प्रयोग चालवू शकतात. ते वचन गोंधळलेल्या, वास्तविक-जागतिक उपकरणांच्या संपर्कात टिकून राहते की नाही हे संशोधन पूर्वावलोकन उत्तर देण्यासाठी डिझाइन केलेले चाचणी आहे.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →