Apple ने स्थानिक AI कंप्युट मार्केटमध्ये आपले सर्वात आक्रमक पाऊल उचलले आहे, रीडिझाइन केलेल्या मॅक मिनीमध्ये M6 चिपचे अनावरण केले आहे आणि रीफ्रेश मॅक स्टुडिओमध्ये M5 अल्ट्राचे अनावरण केले आहे. 25 ऑगस्ट 2026 रोजी घोषित करण्यात आलेले, रिलीझने Apple च्या पहिल्या 2-नॅनोमीटर प्रोसेसरला त्याच्या पहिल्या क्वाड-डाई आर्किटेक्चरसह जोडले आहे — कंपनीच्या म्हणण्यानुसार हे संयोजन मोठ्या AI मॉडेल्स पूर्णपणे डिव्हाइसवर चालवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

क्लाउडला डेटा न पाठवता धावू शकणाऱ्या, फाईन-ट्यून करू शकणाऱ्या आणि AI मॉडेल्सची सेवा देऊ शकणाऱ्या डेस्कटॉप मशीनसाठी ऍपलला झपाट्याने वाढणाऱ्या बाजारपेठेत लॉन्च केले गेले - एक श्रेणी जी ओपन-वेट मॉडेल्स म्हणून विकसित झाली आहे ती अधिक सक्षम झाली आहे. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

M6: Apple ची पहिली 2nm चिप

M6, जो नवीन Mac mini ला सामर्थ्य देतो, अत्याधुनिक 2nm प्रक्रिया तंत्रज्ञानावर बांधला गेला आहे आणि SoC मधील जवळजवळ प्रत्येक कॉम्प्युट ब्लॉकला प्रगत करतो. यात एक नवीन 12-कोर CPU कॉम्प्लेक्स आहे — M5 पेक्षा दोन अधिक कोर — 2 सुपर कोर, 4 परफॉर्मन्स कोर आणि 6 कार्यक्षमता कोर यांनी बनलेले आहे. Apple जगातील सर्वात वेगवान सिंगल-थ्रेडेड CPU कामगिरीचा दावा करते, M5 पेक्षा 1.2x जलद मल्टीथ्रेड कामगिरी आणि M1 पेक्षा 2.4x पर्यंत वेगवान.

विशेषत: AI वर्कलोड्ससाठी, M6 ने ड्युअल 16-कोर न्यूरल इंजिन सादर केले आहे जे प्रत्येक कोरमध्ये न्यूरल एक्सीलरेटरसह मोठ्या 12-कोर GPU सोबत मागील पिढ्यांमधील पीक कंप्यूट 2x पर्यंत वितरित करते. Apple च्या मते, ते डिझाइन M5 च्या तुलनेत AI साठी पीक GPU कंप्युटमध्ये जवळपास 30 टक्के वाढ आणि M1 च्या तुलनेत 8x पेक्षा जास्त वाढ देते.

चिप 32GB पर्यंत युनिफाइड मेमरी आणि 170GB/s मेमरी बँडविड्थला सपोर्ट करते — M5 च्या तुलनेत 10 टक्के वाढ आणि M1 च्या तुलनेत 2.5x वाढ. Apple म्हणते की सिस्टम फ्रेमवर्क आपोआप दोन्ही न्यूरल इंजिन एकाच वेळी वापरू शकतात, त्यामुळे कोडिंग एजंट्सपासून इमेज एडिटिंगपर्यंत सर्व गोष्टींसाठी ॲप्लिकेशन्स ऑन-डिव्हाइस मॉडेलची जलद अंमलबजावणी पाहतात.

M5 अल्ट्रा: ऍपल सिलिकॉनसाठी क्वाड-डाय फर्स्ट

मॅक स्टुडिओची M5 अल्ट्रा ही Appleची आजपर्यंतची सर्वात शक्तिशाली चिप आहे आणि कंपनीची पहिली क्वाड-डाय आर्किटेक्चर आहे. हे दोन ड्युअल-डाय M5 मॅक्स चिप्स एका सिंगल युनिफाइड प्रोसेसरमध्ये जोडण्यासाठी पुढील पिढीचे अल्ट्राफ्यूजन तंत्रज्ञान वापरते, इंटर-डाय बँडविड्थ 4.4TB/s पेक्षा जास्त आणि कनेक्शनची घनता पूर्वीपेक्षा 6x जास्त आहे.

स्पेक शीट AI वर्कस्टेशनच्या मागण्यांना थेट उत्तराप्रमाणे वाचते: एक अप-टू-36-कोर CPU, प्रत्येक कोरमध्ये न्यूरल एक्सीलरेटरसह एक अप-टू-80-कोर GPU आणि 32-कोर न्यूरल इंजिन. Apple ने GPU ला M3 अल्ट्राच्या पीक AI कंप्युटच्या 4.5x पर्यंत आणि M1 अल्ट्राच्या 6x पेक्षा जास्त रेट केले आहे, M3 अल्ट्रा पेक्षा 40 टक्क्यांहून अधिक वेगवान ग्राफिक्स कार्यक्षमतेसह द्वितीय-जनरेशन डायनॅमिक कॅशिंग, हार्डवेअर-ऍक्सिलरेटेड मेश शेडिंग आणि तृतीय-जनरेशन रे ट्रेसिंगमुळे.

एआय डेव्हलपर्ससाठी हेडलाइन क्रमांक मेमरी आहे. 512GB पर्यंत युनिफाइड मेमरी आणि 1.2TB/s बँडविड्थ - M3 अल्ट्रा पेक्षा 50 टक्के जास्त - Apple म्हणतो की मॅक स्टुडिओ प्रचंड डेटासेट संपूर्णपणे स्थानिक मेमरीमध्ये संग्रहित करू शकतो आणि "संपूर्णपणे डिव्हाइसवर शेकडो अब्ज पॅरामीटर्ससह प्रचंड LLM चालवू शकतो."

"आज, आम्ही अविश्वसनीयपणे प्रगत M6 आणि आतापर्यंतची सर्वात शक्तिशाली M-सिरीज चिप, M5 Ultra सह Apple सिलिकॉनसाठी कामगिरी आणि AI गणनेतील पुढची मोठी झेप घेत आहोत," असे ऍपलचे सिलिकॉन अभियांत्रिकी गटाचे उपाध्यक्ष श्री संथनम म्हणाले.

किंमत आणि उपलब्धता

TechCrunch ने अहवाल दिल्याप्रमाणे, नवीन M6 Mac मिनी 16GB RAM आणि 256GB स्टोरेजसह $899 पासून सुरू होते, प्री-ऑर्डर आत्ता सुरू होते आणि macOS 27 आणि अपग्रेड केलेल्या Siri AI सोबत 22 सप्टेंबरपासून शिपिंग सुरू होते. Apple ने म्हटले आहे की नवीन Mac mini चे AI कार्यप्रदर्शन M4 मॉडेल पेक्षा 4x पर्यंत चांगले आहे, स्टोरेज आणि ग्राफिक्स दुप्पट वेगवान आहे. दुसरे कॉन्फिगरेशन मॅक मिनीला M5 प्रो चिपसह जोडते, 24GB RAM आणि 512GB स्टोरेजसह $1,699 पासून सुरू होते, बेसवर 15-कोर CPU आणि 16-कोर GPU, 18 CPU कोर आणि 20 GPU कोरमध्ये अपग्रेड करण्यायोग्य आहे. दोन्ही मॉडेल्समध्ये वाय-फाय 7, ब्लूटूथ 6 आणि 10Gb पर्यायासह 2.5Gb इथरनेट पोर्ट समाविष्ट आहे.

मॅक स्टुडिओ लाइन आता 36GB युनिफाइड मेमरी आणि 512GB स्टोरेजसह M5 Max कॉन्फिगरेशनसाठी $2,499 पासून सुरू होते, तर M5 अल्ट्रा मॉडेल 96GB युनिफाइड मेमरी आणि 1TB स्टोरेजसह $5,499 पासून सुरू होते — त्या 512GB कमाल मर्यादेपर्यंत वाढवता येऊ शकते.

स्थानिक एआय मागणीवर एक पैज

डेव्हलपर कसे कार्य करतात यामधील वेळ वास्तविक बदल दर्शवते. TechCrunch ने नमूद केल्याप्रमाणे, Mac minis गेल्या वर्षभरात स्थानिक AI एजंट चालवणाऱ्या उत्साही लोकांमध्ये लोकप्रिय झाले आहेत, या वर्षाच्या सुरुवातीला मागणीमुळे eBay वर मार्क-अप किमतींवर मशीन पुन्हा विकल्या गेल्या आहेत. Apple च्या डेव्हलपरची कथा त्या ट्रेंडकडे झुकते: Core AI, Core ML, Metal आणि Xcode सह फ्रेमवर्क थेट नवीन हार्डवेअरमध्ये टॅप करतात, विकासकांना स्थानिक पातळीवर मोठी मॉडेल्स चालवण्यास आणि फाइन-ट्यून करू देतात, Apple फाउंडेशन मॉडेल्स वापरतात किंवा त्यांच्या स्वतःच्या मालकीचे मॉडेल प्लग इन करतात.

कंपनीने थर्ड-पार्टी टूल्सच्या सहाय्याने बिंदू प्रदर्शित केला: M5 अल्ट्रावर ड्रॉ थिंग्जमध्ये स्थानिक पातळीवर AI प्रतिमा तयार करणे आणि मॅक स्टुडिओवर जटिल MATLAB सिम्युलेशन ट्रिगर करण्यासाठी LM स्टुडिओ बायोनिकमध्ये स्थानिक AI मॉडेल चालवणे.

Apple ने या वर्षाच्या सुरुवातीला मॅक मिनीची $599 एंट्री बंद केली आणि आत्तापर्यंत $799 M4 मॉडेलचा आधार होता - कंपनी फ्रँचायझीचे भविष्य म्हणून एआय-सक्षम हार्डवेअर, बजेट किंमतीकडे पाहत नाही हे एक चिन्ह आहे.

हे महत्त्वाचे का आहे

M6 आणि M5 अल्ट्रा स्थानिक AI गणनेतील तीव्र स्पर्धेदरम्यान उतरले आहेत. Nvidia एजंटिक वर्कलोड्ससाठी त्याच्या DGX स्पार्क डेस्कटॉपला पुढे ढकलत आहे, चिप प्रतिस्पर्धी 2nm-श्रेणी प्रक्रियेकडे धाव घेत आहेत आणि ओपन-वेट मॉडेल्स गंभीर स्थानिक अनुमानांसाठी मेमरी आवश्यकता वाढवत आहेत. एक डेस्कटॉप जो संपूर्णपणे युनिफाइड मेमरीमध्ये एक प्रचंड मॉडेल ठेवू शकतो — कोणतेही टोकन बिल आणि कोणताही डेटा डिव्हाइस सोडत नाही — AI डेव्हलपर्ससाठी विशिष्ट लक्झरीऐवजी त्वरीत आधारभूत अपेक्षा बनत आहे.

ऍपलसाठी, घोषणा एक तात्विक विधान देखील चिन्हांकित करतात: आयफोन निर्मात्याचा केवळ कार्यक्षमता आणि एकत्रीकरणावरच नव्हे तर उच्च पातळीवरील कच्च्या AI सिलिकॉनवर स्पर्धा करण्याचा हेतू आहे. 22 सप्टेंबर रोजी मशीन्स पाठवल्यावर प्रथम बेंचमार्क परिणाम आणि हात-पाणी पुनरावलोकने येतील, परंतु कागदावर, M5 अल्ट्राची 512GB मेमरी कमाल मर्यादा Apple ला एकदा वर्कस्टेशन-क्लास GPU रिगसाठी राखीव असलेल्या प्रदेशात ठेवते.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →