ऍपल त्याच्या सानुकूल सिलिकॉन रोडमॅपमध्ये महत्त्वपूर्ण बदल करत आहे. ब्लूमबर्गच्या एका अहवालानुसार, कंपनी त्याच्या उच्च-अंत M6 चिप्स वगळेल आणि त्याऐवजी 2027 मध्ये येणाऱ्या शक्तिशाली Macs च्या उद्देशाने नवीन, **AI-केंद्रित M7 जनरेशनचा वेगवान-ट्रॅक करेल.
ही शिफ्ट Apple सिलिकॉनच्या इतिहासातील सर्वात उल्लेखनीय धोरणात्मक पिव्हॉट्सपैकी एक दर्शवते आणि जनरेटिव्ह एआय बूमने उद्योगातील सर्वात उभ्या एकात्मिक हार्डवेअर निर्मात्याच्या प्राधान्यक्रमांना किती पूर्णपणे बदल केले आहे हे अधोरेखित करते. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ऍपल काय बदलत आहे
सुधारित योजनेअंतर्गत, Apple अजूनही या वर्षी लवकरात लवकर एंट्री-लेव्हल Mac साठी बेस M6 चिप जारी करेल. टॉप-टियर मॅक स्टुडिओ आणि मॅक प्रोसाठी 2026 मध्ये M5 अल्ट्रा चिप देखील येऊ शकते. परंतु कंपनीने उच्च-एंड M6 Pro आणि M6 Max चीपसाठी योजना रद्द केल्या आहेत, ज्याने साधारणपणे पुढील MacBook Pro आणि उच्च-एंड Macs समर्थित केले असते.
त्याऐवजी, Apple च्या पुढील प्रो आणि मॅक्स चिप्स M7 लाइनअप च्या असतील, पहिल्या M7 चिप्स 2027 मध्ये लॉन्च होण्याची अपेक्षा आहे — काही अहवाल त्या वर्षाच्या पहिल्या सहामाहीकडे निर्देश करतात.
दुसऱ्या शब्दात, प्रमाणित वार्षिक कॅडन्सवर त्याच्या कार्यप्रदर्शन चिप्सची पुनरावृत्ती करण्याऐवजी, ऍपल कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी उद्देशाने तयार केलेली पिढी अभियंता करण्यासाठी जाणूनबुजून उच्च टोकाला विराम देत आहे.
AI साठी मेमरी बँडविड्थ का महत्त्वाची आहे
AI फोकसचा सर्वात स्पष्ट सिग्नल म्हणजे मेमरी बँडविड्थ, एक चिप किती वेगाने मोठ्या भाषेचे मॉडेल आणि इतर AI वर्कलोड स्थानिक पातळीवर चालवू शकते हे सर्वात थेट निर्धारित करते.
वर्तमान बेस M5 चिप 153 GB/s मेमरी बँडविड्थ वितरीत करते. आगामी बेस M6 सुमारे 200 GB/s पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, ही सुधारणा उत्तम ग्राफिक्स, जलद AI प्रक्रिया आणि नितळ व्हिडिओ संपादनासाठी सज्ज आहे. बेस M7, दरम्यान, 240 GB/s पर्यंत पोहोचू शकतो — आणि एका अहवालानुसार, M7 ची युनिफाइड मेमरी बँडविड्थ संपूर्ण ओळीत M5 पेक्षा अंदाजे 56% जास्त असू शकते.
हे हेडरूम महत्त्वाचे आहे कारण आधुनिक एआय मॉडेल्स ऑन-डिव्हाइस चालवणे तीव्रतेने मेमरी-बाउंड आहे. चिपमध्ये जितकी अधिक बँडविड्थ असेल तितक्या वेगाने ते मॉडेलचे वजन मेमरीमध्ये आणि बाहेर हलवू शकते आणि मॉडेल जितके मोठे असेल तितके ते क्लाउडवर ऑफलोड न करता सहजतेने चालवू शकते.
ऑन-डिव्हाइस AI वर एक पैज
ऍपलचा एआय भोवती त्याच्या रोडमॅपची पुनर्रचना करण्याचा निर्णय व्हॅक्यूममध्ये होत नाही. कंपनीने Google, Meta सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकले आहे आणि शिपिंग जनरेटिव्ह AI वैशिष्ट्यांमध्ये स्टार्टअप्सची लाट आहे आणि तिच्या दृष्टिकोनाने क्लाउड-अवलंबित सेवांपेक्षा गोपनीयता-संरक्षण, डिव्हाइसवर प्रक्रिया वर सातत्याने भर दिला आहे.
बऱ्याच प्रमाणात अधिक मेमरी बँडविड्थसह चिप्स तयार करणे थेट त्या धोरणाची सेवा करते. हे ॲपलला वापरकर्त्याच्या मॅकवर पूर्णपणे मोठे, स्मार्ट मॉडेल्स चालवू देते — डेटा खाजगी ठेवणे आणि रिमोट सर्व्हरवरील अवलंबित्व कमी करणे — आतापर्यंत स्थानिक AI ला मर्यादित केलेल्या कामगिरीच्या दंडाशिवाय.
M7 जनरेशन, मग, एक नियमित अपग्रेड कमी आहे आणि अधिक एक आर्किटेक्चरल विधान आहे: ऍपलला त्याचे सर्वोच्च-एंड Macs हे केवळ उपभोग साधनेच नव्हे तर गंभीर AI विकास आणि अनुमानासाठी विश्वासार्ह प्लॅटफॉर्म बनवायचे आहेत. ही महत्त्वाकांक्षा मेमरी बँडविड्थच्या पलीकडे विस्तारते: उद्देशाने तयार केलेली AI चिप न्यूरल इंजिन आणि मॅट्रिक्स मॅथ युनिट्सना अधिक सिलिकॉन समर्पित करू शकते जे मॉडेल अनुमानांना गती देते, लॅपटॉप आणि क्लाउडमध्ये या प्रणालींना प्रशिक्षण देणारे विशेष हार्डवेअर यांच्यातील अंतर कमी करते.
सॉफ्टवेअर विकसकांसाठी, परिणाम लक्षणीय आहेत. मोठ्या प्रमाणात मेमरी बँडविड्थ आणि मोठ्या युनिफाइड मेमरी पूलसह मॅक हे ओपन-वेट मॉडेल्स स्थानिक पातळीवर चालवण्यासाठी, एआय वैशिष्ट्यांचा प्रोटोटाइप करण्यासाठी आणि क्लाउड इन्फरेन्स बिल्स न भरता पुनरावृत्ती करण्यासाठी अधिक व्यावहारिक मशीन बनते. Apple ने वितरित केल्यास, कंपनी ज्या एआय अभियंत्यांची भरती करण्यासाठी कठोर परिश्रम करत आहे त्यांच्यासाठी मॅक एक पसंतीचे विकास वातावरण बनू शकेल.
खरेदीदारांसाठी याचा अर्थ काय आहे
हा बदल उच्च दर्जाच्या Mac साठी बाजारातील कोणासाठीही व्यावहारिक परिणाम करतो. Apple M6 Pro आणि Max वगळत असल्यामुळे, *वर्तमान M5 Pro, Max आणि Ultra मशिन्सचे आयुष्य विलक्षणपणे लांब राहील. ज्या खरेदीदारांना आता जास्तीत जास्त परफॉर्मन्सची आवश्यकता आहे त्यांना त्या चिप्सद्वारे चांगली सेवा दिली जाईल, परंतु त्यांना पुढील अर्थपूर्ण लीपसाठी दीर्घ प्रतीक्षा देखील करावी लागू शकते.
एंट्री-लेव्हल खरेदीदारांसाठी, बेस M6 — त्याच्या ~200 GB/s बँडविड्थसह — 2026 नंतर येईल तेव्हा दैनंदिन AI आणि ग्राफिक्स कार्यप्रदर्शनात एक ठोस पाऊल उचलेल.
मोठे चित्र
Apple चा रोडमॅप रीसेट झाला कारण संपूर्ण चिप उद्योग AI च्या आसपास पुनर्रचना करत आहे. Nvidia ने AI प्रशिक्षणासाठी डेटा-सेंटर मार्केटवर वर्चस्व कायम राखले आहे, तर Qualcomm, AMD, Amazon, Google आणि पर्याय तयार करण्यासाठी कस्टम-सिलिकॉन स्टार्टअप्सच्या शर्यतीच्या वाढत्या क्षेत्रासह प्रतिस्पर्धी. अगदी OpenAI आणि SpaceX देखील आता त्यांच्या स्वतःच्या चिप्स डिझाइन करत असल्याची नोंद आहे.
Appleपलला जे वेगळे ठरवते ते संपूर्ण स्टॅकवरचे त्याचे नियंत्रण आहे — सिलिकॉनपासून ऑपरेटिंग सिस्टीम ते ऍप्लिकेशन्सपर्यंत. सर्वात शक्तिशाली सानुकूल चिप्स AI कडे पुनर्निर्देशित करून, Apple मॅकला एका वेगळ्या प्रकारचे AI डिव्हाइस म्हणून स्थान देत आहे: एक जिथे बुद्धिमत्ता दूरच्या डेटा सेंटरच्या ऐवजी तुमच्या समोरच्या हार्डवेअरवर खाजगीरित्या चालते.
जुगार असा आहे की 2027 पर्यंत, ऑन-डिव्हाइस AI सक्षम आणि पुढील उत्कृष्ट मॅक चिपसाठी अतिरिक्त वर्ष प्रतीक्षा करण्याचे समर्थन करण्यासाठी पुरेसे महत्वाचे असेल. एआय लँडस्केप किती वेगाने हलत आहे हे लक्षात घेता, Appleपलने इंटेलला प्रथम सोडल्यापासून लावलेला हा सर्वात परिणामकारक हार्डवेअर पैज असू शकतो.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
