बिल गेट्स यांनी एक व्यापक निबंध प्रकाशित केला आहे ज्यात असा युक्तिवाद केला आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूलभूतपणे भिन्न प्रकारचे तांत्रिक बदल दर्शवते - जे केवळ मानवी आकलनशक्तीला मदत करण्यास सक्षम नाही तर ते बदलण्यास आणि ते ओलांडण्यास सक्षम आहे. त्याच्या गेट्स नोट्स साइटवर प्रकाशित झालेल्या "द टर्ब्युलंट एआय एरा इज हिअर. द चॉईसेस वी मेक नाऊ आर क्रिटिकल" या शीर्षकाच्या निबंधात, मायक्रोसॉफ्टचे सह-संस्थापक लिहितात की एआय एकतर "आजपर्यंत शोधलेला सर्वात मोठा इक्वेलायझर" असेल किंवा आता केलेल्या निवडींवर अवलंबून, अन्यायाचा सर्वात वाईट स्रोत असेल.

हा निबंध हा उद्योगातील संस्थापक व्यक्तींपैकी एक आगामी व्यत्ययाकडे कसा पाहतो याविषयी अद्याप सर्वात तपशीलवार सार्वजनिक अभिव्यक्ती आहे. अधिक प्रतिक्रिया आणि विश्लेषणासाठी, आमचे एआय न्यूज कव्हरेज फॉलो करा.

गेट्स का विचार करतात लोक काय येत आहे ते कमी लेखतात

गेट्स यांनी दोन कारणे दिली आहेत ज्यामुळे भाष्यकार एआयच्या प्रभावाचे प्रमाण कमी लेखतात. पहिली गोष्ट म्हणजे मॉडेल्स अजूनही चुका करतात — ते लक्षात घेतात की काही काळापूर्वी ते एक साधे सुडोकू कोडे सोडवू शकत नव्हते किंवा "स्ट्रॉबेरी" मध्ये आर मोजू शकत नव्हते — परंतु संशोधक स्वतःचे काम तपासणारे आणि सुधारणारे मॉडेल तयार केल्यामुळे विश्वासार्हता झपाट्याने सुधारत आहे.

दुसरे म्हणजे पूर्वीच्या नवकल्पनांशी साधर्म्य दिशाभूल करते. मागील तांत्रिक क्रांतीने कामगारांना विस्थापित केले परंतु नवीन व्यवसाय निर्माण केले जे अजूनही मानवी आकलनावर अवलंबून होते; गेट्स अमेरिकेच्या शेतीपासून कार्यालयीन कामाकडे बहु-पिढ्यांचे स्थलांतर करतात. एआय वेगळे आहे, त्याचे म्हणणे आहे, कारण ते स्वतःच आकलनशक्तीला बदलू शकते — आणि कारण ते पाहू, ऐकू, बोलू आणि तर्क करू शकते, ते शेवटी शारीरिक कार्य देखील करेल.

एआयने काही पिढ्यांपेक्षा एक दशकात कायदा, ग्राहक सेवा, औषध, सॉफ्टवेअर आणि उत्पादन क्षेत्रात काम करावे अशी त्यांची अपेक्षा आहे. काही नवीन नोकऱ्या असतील, ते लिहितात, पण योग्य धोरणांशिवाय, आजच्यापेक्षा खूपच कमी. गेट्स जोडतात की जर एखाद्याकडे जागतिक स्तरावर AI प्रगती कमी करण्यासाठी विश्वासार्ह योजना असेल तर तो कदाचित त्यास समर्थन देईल - परंतु त्याला अशी अपेक्षा नाही कारण भू-राजकीय आणि आर्थिक प्रोत्साहन पूर्ण गतीकडे खूप कठीण जात आहेत. तो स्वतःचा पक्षपातीपणा देखील मान्य करतो: त्याला तंत्रज्ञान उद्योगातून खूप फायदा झाला आहे, त्याच्याशी आर्थिक संबंध टिकवून आहेत आणि मायक्रोसॉफ्ट आणि इतर एआय कंपन्यांसोबत काम करतात.

जोखीम एक: संरचनात्मक बेरोजगारी

गेट्सने ओळखलेल्या तीन जोखमींपैकी पहिली म्हणजे संरचनात्मक बेरोजगारी. त्यांनी ग्रेट डिप्रेशनमधील तुलना अँकर केली आहे, हे लक्षात येते की यूएस बेरोजगारी 1933 मध्ये अंदाजे 25% होती आणि पुढील दशकात ती दुहेरी अंकात राहिली. ते लिहितात, एआयचा प्रभाव त्या पातळीपर्यंत पोहोचू शकत नाही, परंतु सामान्य मंदीच्या विपरीत ते आर्थिक चक्राने कमी होणार नाही.

व्हाईट-कॉलर इफेक्ट्स आधीच दृश्यमान आहेत, स्टॅनफोर्ड डिजिटल इकॉनॉमी लॅब संशोधनाचा हवाला देऊन त्यांनी असा युक्तिवाद केला की जनरेटिव्ह एआयसाठी सर्वात असुरक्षित असलेल्या व्यवसायांमधील तरुण कामगारांमध्ये रोजगार लक्षणीय घटला आहे - परंतु त्यांच्या जुन्या सहकाऱ्यांमध्ये नाही. त्याला अपेक्षा आहे की विक्री आणि ग्राहक समर्थन, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी आणि पॅरालीगल कार्य प्रथम प्रभावित झाले आहे, सॉफ्टवेअरला आंशिक अपवाद आहे कारण घसरलेल्या किंमतीमुळे नवीन मागणी निर्माण झाली पाहिजे.

रोबोटिक्स शारीरिक कामात व्यत्यय वाढवेल. गेट्स यांचे निरीक्षण आहे की अनेक अमेरिकन लोक निपुण रोबोट्स किती वेगाने प्रगती करत आहेत हे कमी लेखतात, याचे कारण चीनमध्ये बरेच काम होत आहे आणि काही कारणास्तव वाईटरित्या नाचणाऱ्या रोबोटचे व्हायरल व्हिडिओ दिशाभूल करणारे आहेत. तो दुष्टचक्राचा इशारा देखील देतो: एकदा एका कंपनीने किंमती कमी करण्यासाठी AI आणि रोबोट्सचा अवलंब केला की, स्पर्धकांना त्याचे अनुसरण करण्यासाठी प्रचंड दबाव येतो आणि हस्तक्षेप न केल्यास त्याचे फायदे लहान गटाला मिळतील.

जोखीम दोन: हानी करण्याचे स्वस्त मार्ग

दुसरा धोका असा आहे की AI धोकादायक क्षमता स्वस्त आणि सोपे बनवते. गेट्स लिहितात, बॉम्ब, बायोवेपन्स आणि कॉम्प्युटर व्हायरसची माहिती एआयच्या खूप आधीपासून ऑनलाइन होती, परंतु एआय ते मिळवणे आणि वापरणे खूप सोपे करते - कमीतकमी कौशल्य असलेल्या लोकांच्या आवाक्यात गंभीर नुकसान पोहोचवते.

सायबर हल्ल्यांबद्दल, गेट्सने अहवाल दिला की त्याच्या ओळखीचे सर्वात हुशार सायबरसुरक्षा तज्ञ पुढील काही वर्षांसाठी घाबरले आहेत, कारण बचावकर्ते कमकुवतपणा दूर करू शकतील त्यापेक्षा हल्लेखोर अधिक वेगाने शक्तिशाली नवीन क्षमता प्राप्त करत आहेत. तेच मॉडेल ज्यामध्ये त्रुटी आढळून आल्याने कंपनी ती दुरुस्त करू शकते गुन्हेगाराला त्याचे शोषण करण्यास मदत करू शकते. ते पुढे म्हणाले की ही साधने कमी-शक्तीच्या अभिनेत्यांना सक्षम बनवतील जेथे शक्ती आधीपासून अस्तित्वात आहे, ते स्वायत्त शस्त्रे सरकारांना मानवी निर्णयाशिवाय प्राणघातक शक्ती वापरू देतील आणि जनमतावर देखरेख आणि हाताळणी करणे सोपे आणि स्वस्त होईल. एआय सिस्टीम, ते लक्षात ठेवतात, आधीच अधूनमधून त्यांच्या डिझाइनरच्या हेतू नसलेल्या पद्धतीने कार्य करतात - आणि जसजसे ते अधिक शक्तिशाली होतात, नियंत्रण गमावले जाऊ शकते.

जोखीम तीन: एआय साथीदार विकासासाठी काय करतात

तिसरा धोका मानसिक आणि सामाजिक विकासाशी संबंधित आहे. गेट्स सिएटलमध्ये काही मित्रांसह वाढल्याचे सांगतात, आणि म्हणतात की 70 व्या वर्षी तो अजूनही ज्या सामाजिक कौशल्यांवर अवलंबून आहे ते तयार करण्यासाठी त्याच्या आईकडून कठोर परिश्रम आणि भरीव मदत घेतली गेली — प्रयत्न, त्याला शंका आहे की त्याने एआय सहचर उपलब्ध करून दिला असता. सोबती वापरकर्त्यांशी अशा प्रकारे बोलतात ज्यात ते आधीच सोयीस्कर असतात, त्यांना त्यांच्या कम्फर्ट झोनच्या बाहेर कधीही ढकलत नाहीत आणि नेहमी उपलब्ध असतात.

पुरावा आधार लहान आणि मिश्र आहे, परंतु गेट्स चेतावणी चिन्हे पाहत आहेत. 1,100 पेक्षा जास्त AI सहचर वापरकर्त्यांच्या अभ्यासात, Stanford आणि Carnegie Mellon मधील संशोधकांना असे आढळून आले की लहान सामाजिक नेटवर्क असलेले लोक सहवासासाठी चॅटबॉट्सकडे वळण्याची शक्यता असते — आणि जड आणि अधिक भावनिकदृष्ट्या वैयक्तिक वापर, त्यांना वाईट वाटले. गेट्स याला "चिंताग्रस्त पिढी" मधील जोनाथन हेडच्या युक्तिवादाशी जोडतात: संरक्षणात्मक ग्रीनहाऊसमध्ये वाढलेली मुले चिंतेमुळे अक्षम होऊ शकतात आणि तुम्हाला कधीही अस्वस्थ करण्यासाठी डिझाइन केलेले AI सहचर हे एक मोठे, संरक्षित ग्रीनहाऊस आहे.

ऑस्ट्रेलिया, यूके आणि नॉर्वे बाल-संरक्षण नियमांचा अवलंब करत आहेत, तर चीन AI सहचर ॲप्सवर निर्बंध घालण्यात सर्वात पुढे गेला आहे आणि हानी गांभीर्याने घेण्यासाठी दुसऱ्या पिढीची वाट पाहण्याविरुद्ध त्याने युक्तिवाद केला. गेट्स स्वीकारतात की ओळ अस्पष्ट आहे - एआय वेगळ्या वृद्ध लोकांना मदत करू शकते आणि सामाजिक कौशल्ये शिकवू शकते - परंतु सीमा जाणूनबुजून सेट केली पाहिजे असा आग्रह धरतो.

नशिबाचे पत्र नाही

गेट्स स्पष्टपणे अविवेकी उत्साह आणि पूर्णपणे आपत्तीजनक विचार या दोन्ही गोष्टी नाकारतात, त्याऐवजी फायद्यांबद्दल "ग्राउंडेड आशावाद" सह एकत्रित हानीबद्दल खोल चिंतेची मागणी करतात. तो असा युक्तिवाद करतो की एआय स्वच्छ ऊर्जा, हवामान आणि रोगांवर नाविन्यपूर्णतेला गती देऊ शकते; Viz.ai च्या स्ट्रोक-डिटेक्शन तंत्रज्ञानाकडे निर्देश करते, जे आता जवळजवळ 2,000 यूएस रुग्णालयांमध्ये वापरले जाते; कमी उत्पन्न असलेल्या देशांसाठी एआयचा कृषी क्षेत्रात सर्वात जलद प्रभावाचा अंदाज; आणि सरकारी सेवा सुव्यवस्थित करण्यात आणि मानसिक-आरोग्य समर्थनाचा विस्तार करण्यात मोठा फायदा पाहतो.

त्याची तळ ओळ: हानी कमी करण्याइतकेच फायदे वाढवणे महत्त्वाचे आहे, कारण दृश्यमान सुधारणा या संक्रमणाच्या कठीण भागांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी आवश्यक असलेला सार्वजनिक विश्वास निर्माण करतात. जर बहुतेक लोकांच्या जीवनात एआयने पहिली गोष्ट केली तर त्यांची नोकरी काढून घेतली तर, ते सुचविते की, तंत्रज्ञानाविषयी शंका - आणि ते तैनात करणाऱ्या संस्थांबद्दल - जलद कठोर होईल.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →