डिझाईन प्लॅटफॉर्म कॅनव्हाने त्याचे पहिले इमेज जनरेशन मॉडेल जारी केले आहे, कॅनव्हा क्राफ्ट नावाची प्रणाली कंपनीच्या इन-हाउस रिसर्च टीमने तयार केली आहे. TechCrunch ने गुरुवारी नोंदवलेले लाँच, ऑस्ट्रेलियन डिझाईन कंपनीला Google, OpenAI, ByteDance आणि Meta कडील इमेज मॉडेल्सशी थेट स्पर्धेत ठेवते — आणि इतर प्रदात्यांकडून प्रतिमा निर्मिती भाड्याने देण्याच्या Canva च्या दीर्घकालीन धोरणातून बदल घडवून आणते.
एक डिझाइन-प्रथम प्रतिमा मॉडेल For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
बहुतेक ग्राहक प्रतिमा जनरेटर आश्चर्यकारक एक-ऑफ प्रतिमा तयार करण्यासाठी तयार केले गेले होते. कॅनव्हा क्राफ्टची निर्मिती अधिक अरुंद आणि कॅनव्हाच्या व्यवसायासाठी, वादातीतपणे अधिक मौल्यवान: वापरण्यायोग्य डिझाइन मालमत्तेची निर्मिती करण्यासाठी केली गेली. कंपनीचे म्हणणे आहे की मॉडेल छायाचित्रांवर नव्हे तर कॅनव्हाच्या स्वतःच्या लायब्ररीतून काढलेल्या मानवी-डिझाइन टेम्पलेट्सवर प्रशिक्षित केले गेले होते - पोस्टर, सामाजिक पोस्ट, सादरीकरणे, इन्फोग्राफिक्स, मेनू आणि टायपोग्राफी-समृद्ध मांडणी.
ती प्रशिक्षण निवड मॉडेल ज्यावर जोर देते त्यात दिसून येते. कॅनव्हा म्हणते की क्राफ्ट अचूक ऑब्जेक्ट तपशील आणि सुवाच्य मजकूरासह प्रतिमा तयार करते, मार्केटिंग आणि संप्रेषण कार्यामध्ये वापरल्या जाणाऱ्या प्रतिमा मॉडेल्ससाठी सर्वात सामान्य अपयशी बिंदूंपैकी दोन, जेथे विस्कळीत हेडलाइन अन्यथा चांगल्या ग्राफिकचा नाश करते.
कॅनव्हा क्राफ्ट कसे कार्य करते
कॅनव्हानुसार मॉडेल दोन टप्प्यात चालते. पहिल्या टप्प्यात, ते वापरकर्त्याच्या प्रॉम्प्टचा अर्थ लावते आणि एक योजना तयार करते: घटकांमधील अवकाशीय संबंध, त्यांचे सापेक्ष स्केल, व्हिज्युअल पदानुक्रम आणि इमेजमध्ये दिसणाऱ्या कोणत्याही मजकुरासाठी आवश्यक माहिती. फक्त दुसऱ्या टप्प्यात ते 2K रिझोल्यूशनपर्यंत आणि वेगवेगळ्या प्लॅटफॉर्मसाठी 30 वेगवेगळ्या आस्पेक्ट रेशियोमध्ये स्वतःच इमेज तयार करते.
संपार्श्विक नुकसान न करता अचूक संपादन
प्लॅनिंग स्टेज देखील सक्षम करते ज्याचे वर्णन कॅनव्हा तंतोतंत संपादने म्हणून करते: वापरकर्ते व्युत्पन्न केलेल्या प्रतिमेचा एक भाग मॉडेल पुन्हा निर्माण न करता — आणि शांतपणे बदलल्याशिवाय — बाकी सर्व काही बदलू शकतात. एका पुनरावृत्ती विनंतीनंतर काळजीपूर्वक कला-दिग्दर्शित ग्राफिक उत्परिवर्तन पाहिलेल्या प्रत्येकासाठी, तो फरक महत्त्वाचा आहे.
मॉडेलला फ्लॅट फोटोंऐवजी लेयर्ड डिझाइन टेम्प्लेटवर प्रशिक्षित केल्यामुळे, क्राफ्टसह तयार केलेल्या प्रतिमा कॅनव्हा मॅजिकचा वापर करून पूर्णपणे स्तरित डिझाइनमध्ये रूपांतरित केल्या जाऊ शकतात, कंपनीच्या इमेज-टू-डिझाइन ट्रान्सफॉर्मर, गेल्या वर्षी रिलीझ केले गेले. ती पाइपलाइन — संपादन करण्यायोग्य, स्तरित डिझाइनवर प्रतिमेसाठी प्रॉम्प्ट — कॅनव्हाला प्रतिमा मॉडेलने काय करावे असे वाटते याची स्पष्ट अभिव्यक्ती आहे.
पुढील API प्रवेशासह सर्व वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध
कॅनव्हा क्राफ्ट सर्व कॅनव्हा वापरकर्त्यांसाठी ड्रीम लॅब टॅबद्वारे रोल आउट करत आहे आणि कंपनी म्हणते की ते कॅनव्हा API द्वारे देखील उघड केले जाईल. Canva च्या MCP सर्व्हरद्वारे ChatGPT आणि Gemini सारख्या तृतीय-पक्ष चॅटबॉट्समध्ये प्रतिमा निर्मितीला समर्थन देण्यासाठी योजना आहेत, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना कॅनव्हा न उघडता ऑन-ब्रँड डिझाइन तयार करता येतील.
कंपनी क्राफ्टफास्ट आणि क्राफ्ट-अल्ट्राफास्ट असे दोन कॉस्ट-ऑप्टिमाइज्ड व्हेरियंट देखील विकसित करत आहे, जे लवकरच प्रसिद्ध होईल असे ते म्हणतात.
कॅनव्हाने स्वतःचे मॉडेल का तयार केले
आत्तापर्यंत, कॅनव्हाने त्याच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये तृतीय-पक्ष प्रतिमा मॉडेल्सच्या फिरत्या कास्टवर अवलंबून आहे. स्वतःचे मॉडेल चालवण्यामुळे कंपनीला तीन गोष्टी मिळतात ज्यात आधी नव्हत्या: कमी API खर्च, गुणवत्तेवर नियंत्रण आणि वेगावर नियंत्रण. कॅनव्हा स्केलवर, केवळ अर्थशास्त्र संशोधन गुंतवणुकीला न्याय देऊ शकते — प्रत्येक व्युत्पन्न ग्राफिक जो सशुल्क बाह्य API मधून इन-हाउस इन्फ्रास्ट्रक्चरकडे जातो तो थेट तळाशी येतो.
प्रक्षेपण देखील प्राप्त केलेल्या प्रतिभेवर अवलंबून असते. Canva ने मीडिया जनरेशन प्लॅटफॉर्म Leonardo.ai 2024 मध्ये विकत घेतले आणि कंपनी म्हणते की Leonardo च्या संशोधकांनी नवीन मॉडेलमध्ये योगदान दिले. प्रत्यक्षात क्राफ्ट हे त्या संपादनाचे पहिले प्रमुख ग्राहकासमोरील उत्पादन आहे.
स्पर्धात्मक चित्र
कॅनव्हा गजबजलेल्या शेतात प्रवेश करत आहे. Google, OpenAI, ByteDance आणि Meta सर्व फ्रंटियर-स्केल इमेज जनरेटर चालवतात आणि प्रत्येकाने मोठ्या प्रमाणात वितरणासह चॅट उत्पादनांमध्ये प्रतिमा निर्मिती फोल्ड केली आहे. कॅनव्हाची पैज अशी आहे की डिझाइन-नेटिव्ह आउटपुट — संपादन करण्यायोग्य स्तर, योग्य मजकूर, प्लॅटफॉर्म-रेडी आस्पेक्ट रेशियो — त्याच्या वापरकर्त्यांसाठी कच्च्या मॉडेलच्या सामान्यतेपेक्षा अधिक महत्त्वाचे आहेत.
एक बचावात्मक तर्क देखील आहे. जर प्रतिमा निर्मिती एक कमोडिटी बनली, तर वर्कफ्लो - टेम्पलेट्स, ब्रँड किट्स, एक्सपोर्ट पाइपलाइन - ज्याच्या मालकीची असेल ते मूल्य कॅप्चर करेल. क्राफ्ट हा मॉडेल लेयर वर्कफ्लो लेयरला काम देतो याची खात्री करण्याचा कॅनव्हाचा प्रयत्न आहे, त्याऐवजी इतर मार्गाने.
कॅनव्हा साठी एक उच्च-स्टेक क्षण
लॉन्च कंपनीसाठी नाजूक वेळी उतरते. TechCrunch च्या म्हणण्यानुसार, Canva मागील वर्षी $4 अब्ज कमाईच्या मार्गावर होती, परंतु कंपनीने 2026 साठी त्याचा वाढीचा अंदाज कमी केला आणि बाह्य विश्लेषकांनी त्याचे मूल्य $42 अब्ज वरून $35 अब्जपर्यंत खाली आणले आहे.
जनरेशन लेयरची मालकी स्वतःच वाढीची समस्या सोडवत नाही. परंतु ते कॅनव्हाचे लाखो डिझाइन सत्रे वापरकर्त्याच्या हेतूबद्दल काय दर्शवतात आणि त्याचे मॉडेल काय तयार करण्यास शिकते यामधील फीडबॅक लूप घट्ट करते — एक लूप ज्याला OpenAI किंवा Google कडून मॉडेल भाड्याने देणारे स्पर्धक सहजपणे प्रतिकृती बनवू शकत नाहीत.
कॅनव्हा क्राफ्ट फ्रंटियर लॅब्सच्या मार्केटिंग स्नायूंना उभे करू शकते की नाही हा एक खुला प्रश्न आहे. काय प्रश्नात नाही ते धोरण आहे: कॅनव्हाने ठरवले आहे की जनरेटिव्ह डिझाइनच्या पुढील टप्प्यात, ज्या कंपन्या जिंकतील त्या त्यांच्या मॉडेलच्या मालकीच्या असतील.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
