कॅपजेमिनी रिसर्च इन्स्टिट्यूटच्या एका नवीन अहवालानुसार, बहुतेक मोठ्या संस्थांनी खर्च नियंत्रणात ठेवण्यासाठी ओपन-वेट AI मॉडेल्सचा वापर वाढवण्याची योजना आखली आहे, ज्यामध्ये असे आढळून आले आहे की दहापैकी सहा कंपन्यांनी गेल्या वर्षभरात त्यांच्या अपेक्षेपेक्षा किंवा अंदाजपत्रकापेक्षा कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर लक्षणीय खर्च केला.

10 देश आणि 13 उद्योगांमधील 500 वरिष्ठ अधिकाऱ्यांच्या सप्टेंबर 2026 च्या सर्वेक्षणावर आधारित अहवालात असे आढळून आले की 59% संस्थांनी AI वर अपेक्षेपेक्षा जास्त खर्च केला आहे. प्रभावित संस्थांपैकी, खर्च सरासरी अपेक्षेपेक्षा 24% जास्त होता आणि सर्वेक्षण केलेल्या 21% संस्थांनी त्यांचे AI बजेट 30% पेक्षा जास्त केले. अभ्यासाचा मध्यवर्ती निष्कर्ष - बहुतेक मोठ्या कंपन्या बिले कॅप करण्यासाठी उच्च ओपन-वेट एआय वापरण्याची योजना आखतात, रॉयटर्सने नोंदवल्याप्रमाणे - खर्च-शिस्तीच्या टप्प्यात प्रवेश करणाऱ्या एंटरप्राइझ एआय धोरणांकडे निर्देश करते. एंटरप्रायझेसच्या विस्तृत AI इंडस्ट्री कव्हरेज मध्ये हे निष्कर्ष आले आहेत की ते मॉडेल कसे खरेदी करतात आणि कसे उपयोजित करतात यावर पुनर्विचार करतात.

पैसा कुठे जातोय

व्यवसाय एआय तैनात करण्याच्या एकूण खर्चाचा अंदाज कसा लावतात यामधील एक सतत अंतर हा अहवाल अधोरेखित करतो. मॉडेलचा वापर आणि टोकन यांसारख्या थेट खर्चापलीकडे, संस्थांनी अप्रत्यक्ष खर्चाचा हिशेब ठेवला पाहिजे ज्यांना कमी लेखणे सोपे आहे: AI आउटपुटचे मानवी निरीक्षण, AI-व्युत्पन्न त्रुटी सुधारणे आणि प्रशासन कार्य.

सर्वेक्षण केलेल्या अर्ध्या अधिका-यांनी सांगितले की AI खर्चाला त्याच्या पूर्ण खर्चामध्ये पुरेशी दृश्यमानता न देता मंजूर करण्यात आली होती आणि केवळ 56% ने सांगितले की दत्तक स्केल म्हणून AI खर्च कसा बदलेल याचा अंदाज लावण्याच्या त्यांच्या क्षमतेवर त्यांना विश्वास आहे. दुसऱ्या शब्दांत, बहुतेक उद्योगांसाठी, एआय बजेट्स हे कोणाला पूर्णपणे समजण्याआधीच सेट केले गेले होते की एआय स्केलवर चालवताना प्रत्यक्षात काय खर्च येतो.

कॅपजेमिनी इन्व्हेंटचे सीईओ वोल्कर डॅरियस यांनी अहवालासोबत दिलेल्या निवेदनात म्हटले आहे की, "फक्त खर्चाची शिस्त लाभदायक एआय इस्टेट तयार करणार नाही, ज्याप्रमाणे खर्च नियंत्रणाशिवाय मूल्यनिर्मिती शाश्वत होणार नाही." "संस्थांनी खर्च, गुणवत्ता आणि व्यवसाय मूल्य एकत्रितपणे मोजणे आवश्यक आहे आणि प्रत्येक कार्यासाठी सर्वात योग्य मॉडेल वापरणे आवश्यक आहे."

सिंगल-व्हेंडर बेट्सपासून ते मल्टी-मॉडेल धोरणांपर्यंत

वाढता खर्च व्यवसायांना त्यांच्या AI धोरणांचा संरचनात्मक मार्गाने पुनर्विचार करण्यास प्रवृत्त करत आहे. पाच पैकी तीन पेक्षा जास्त अधिकारी त्यांच्या संस्थांनी पुढील 12 महिन्यांत बहु-मॉडेल धोरण अवलंबण्याची अपेक्षा केली आहे, किंमत, कार्यप्रदर्शन, वेग आणि व्यवसाय आवश्यकतांवर आधारित भिन्न AI मॉडेल्स निवडणे.

हे गेल्या दोन वर्षांच्या पॅटर्नपासून दूर गेलेले आहे, ज्यामध्ये चॅटबॉट्सपासून दस्तऐवज प्रक्रियेपर्यंत सर्व गोष्टींसाठी एक किंवा दोन फ्रंटियर मॉडेल प्रदात्यांवर अनेक उपक्रम प्रमाणित आहेत. एक मल्टी-मॉडेल दृष्टीकोन कंपन्यांना स्वस्त मॉडेल्ससाठी सोप्या, उच्च-वॉल्यूम कार्ये मार्गी लावू देते आणि वास्तविकपणे आवश्यक असलेल्या कामासाठी महाग फ्रंटियर मॉडेल राखून ठेवते.

पाच संस्थांपैकी जवळपास तीन संस्थांनी ओपन-वेट मॉडेल्सचा वापर वाढवण्याची योजना देखील आखली आहे — ज्या मॉडेल्सचे पॅरामीटर्स सार्वजनिकरित्या प्रसिद्ध केले जातात आणि कंपनीच्या स्वतःच्या पायाभूत सुविधांवर चालवता येतात — आणि लहान, विशिष्ट मॉडेल्स विशिष्ट कार्यांसाठी ट्यून केले जातात, अहवालानुसार.

ओपन-वेट मॉडेल्सना काही क्षण का येत आहेत

ओपन-वेट सेगमेंट प्रोप्रायटरी, एपीआय-केवळ मॉडेल्सचा पर्याय म्हणून वेगाने वाढला आहे. कारण ओपन-वेट मॉडेल्स स्वयं-होस्ट केले जाऊ शकतात, स्थिर, अंदाज करण्यायोग्य वर्कलोड असलेल्या संस्था प्रति-टोकन बिलिंग टाळू शकतात आणि वेगळ्या खर्चाच्या वक्र वाटाघाटी करू शकतात — व्यापार पायाभूत सुविधा आणि अंदाज येण्यासाठी ऑपरेशन खर्च. उद्योग विश्लेषणांनी असा अंदाज लावला आहे की ओपन-वेट मॉडेल्सच्या टोकन्सची किंमत तुलनात्मक मालकीच्या काही अंशात असते, जरी एकूण अर्थशास्त्र उपयोग आणि घरातील अभियांत्रिकी क्षमतेवर अवलंबून असते.

कॅपजेमिनी निष्कर्ष सूचित करतात की कॅल्क्युलस ओपन-वेट आणि लहान मॉडेल्सकडे अधिक पुढे जात आहे कारण एआय खर्च हे स्पष्टपणे तयार केलेल्या मूल्यापेक्षा अधिक वेगाने वाढत आहे. खर्चाचा दबाव, या फ्रेमिंगमध्ये, AI नाकारणे नाही — 59% कंपन्यांनी जास्त खर्च केला कारण ते नियोजितपेक्षा जास्त AI वापरत होते, कमी नाही — परंतु प्रत्येक मॉडेल डॉलर कुठे जातो याबद्दल अचूकतेची मागणी आहे.

एआय मार्केटसाठी याचा अर्थ काय आहे

अहवालाचे परिणाम एकाच वेळी अनेक दिशांनी कापले गेले. प्रोप्रायटरी मॉडेल विक्रेत्यांसाठी, हे संकेत देते की एंटरप्राइझ खरेदीदार प्रीमियम-किंमत असलेल्या फ्रंटियर API पासून विविधीकरण करण्यास इच्छुक आहेत जेथे लहान किंवा खुले मॉडेल करेल. क्लाउड आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्यांसाठी, मल्टी-मॉडेल स्ट्रॅटेजीज अधिक विषम वर्कलोड्सचे आश्वासन देतात — आणि सर्व्हिंग टूल्सची अधिक मागणी जी मॉडेल्समध्ये स्वस्तात स्विच करतात.

स्वतः एंटरप्राइझसाठी, संदेश असा आहे की AI खर्च व्यवस्थापन ही स्वतःची एक शिस्त बनत आहे, प्रयोगापेक्षा आर्थिक नियोजनाच्या जवळ आहे. AI खर्चाचा अर्धा भाग पूर्ण खर्चाच्या दृश्यमानतेशिवाय मंजूर करण्यात आला होता असे अहवालात सुचवले आहे की अनेक संस्थांना ऑप्टिमाइझ करण्याआधी त्यांना अधिक चांगल्या मापनाची आवश्यकता असेल.

कॅपजेमिनी संशोधन संस्थेच्या अहवालात सर्वेक्षणाच्या वाढत्या पुराव्यात भर पडली आहे की एंटरप्राइझ AI मार्केटचा पुढचा टप्पा कोण AI स्वीकारतो यावरून नव्हे, तर त्याचा लाभदायकपणे उपयोजन कोण करतो यावर केला जाईल — आणि मोठ्या संस्थांमधील मॉडेलचे मिश्रण खूप अधिक वैविध्यपूर्ण होणार आहे.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →