एप्रिल 2026 पासून चीनी लॅब्सने जारी केलेल्या सहा फ्रंटियर AI मॉडेल्समध्ये Nvidia च्या निर्यात-नियंत्रित ब्लॅकवेल GPU शी जुळणारे संख्यात्मक फिंगरप्रिंट्स आहेत, असे संशोधन गट बेरोजगारी लॅब्सने 12 नोव्हेंबर रोजी प्रकाशित केलेल्या फॉरेन्सिक विश्लेषणानुसार. हा शोध प्रथम हार्डवेअर-स्तरीय तांत्रिक पुरावा प्रदान करतो ज्या आरोपांना समर्थन देतो की अग्रगण्य चीनी AI विकसकांनी युनायटेड स्टेट्सने चीनला निर्यात करण्यापासून प्रतिबंधित केलेल्या चिप्समध्ये प्रवेश मिळवला आहे.

विश्लेषणामध्ये DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax आणि Ant Group मधील मॉडेल्सचे परीक्षण केले गेले आणि असे आढळले की DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, Kimi K3.1-Pro, MiniMax-M3 आणि Ant Group's Ling-3.1-flash मॉडेल आधीच्या सर्व हार्डवेअर कंपन्यांच्या हार्डवेअरशी जुळतात. Nvidia ची मागील हॉपर पिढी. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

मॉडेलचे वजन त्याचे हार्डवेअर कसे प्रकट करते

ही पद्धत असामान्य आहे कारण ती लीक किंवा इनसाइडर खात्यांपेक्षा पूर्णपणे सार्वजनिकरित्या प्रसिद्ध केलेल्या मॉडेल वजनांवर अवलंबून असते. प्रत्येक प्रशिक्षित मॉडेलने सुरू केलेल्या यादृच्छिक प्रारंभिक मूल्यांचे ट्रेस राखून ठेवतात आणि ते इनिशिएलायझेशन पॅटर्न ते तयार करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या हार्डवेअर कॉन्फिगरेशनवर अवलंबून असतात. संशोधकांनी मॉडेल्सच्या प्रारंभिक मूल्यांचे ट्रेस पुनर्प्राप्त केले आणि नंतर हार्डवेअर कॉन्फिगरेशन शोधले जे त्यांचे पुनरुत्पादन करतात.

अहवालात म्हटले आहे की टीम दोन मॉडेल्ससाठी पुढे गेली: DeepSeek-V4-Flash आणि Kimi K3 साठी, संशोधकांनी भौतिक ब्लॅकवेल चिप्सवरील सामन्याची पुष्टी केली. ब्लॅकवेल-क्लास B200 आणि B300 चिप्समध्ये 148 स्ट्रीमिंग मल्टीप्रोसेसर आहेत, तर मोठ्या सिस्टीममध्ये वापरल्या जाणाऱ्या GB200 आणि GB300 कॉन्फिगरेशनमध्ये 152 आहेत — आणि हे अशा प्रकारचे स्ट्रक्चरल तपशील आहे जे मॉडेल्सच्या सुरुवातीच्या डेटामध्ये आपली छाप सोडते.

फिंगरप्रिंट हे ओळखते की मॉडेलचे वजन कसे तयार केले गेले आणि अहवाल नोंदवतो, समर्थन करतो — सिद्ध न करता — ब्लॅकवेल हार्डवेअरने देखील प्रशिक्षण केले.

अहवाल काय सापडला, मॉडेलनुसार मॉडेल

परिणाम चार प्रयोगशाळांमध्ये स्पष्ट टाइमलाइन शोधतात:

  • डीपसीक: डीपसीक-व्ही3 (डिसेंबर 2024, प्रयोगशाळेने H800 चिप्स वापरल्याचा खुलासा करून) हॉपर-प्रशिक्षित म्हणून वाचलेले मॉडेल, नंतर एप्रिल 2026 मध्ये DeepSeek-V4-Flash आणि DeepSeek-V4-Pro कडून ब्लॅकवेल — V4-B3F0/V4-Flash जुळणी GB200/GB300.
  • मूनशॉट AI: Hopper फिंगरप्रिंट्स Kimi K2.5 (जानेवारी 2026), नंतर Kimi K3 (जुलै 2026) पासून ब्लॅकवेल-क्लास GB200/GB300, या महिन्यात रिलीज झालेल्या Kimi K3.1-Pro सह.
  • MiniMax: Hopper MiniMax-M2.7 (एप्रिल 2026), नंतर MiniMax-M3 (जून 2026) वरून B200/B300-वर्ग.
  • अँट ग्रुप: लिंग-३.०-फ्लॅश (ऑगस्ट २०२६) हॉपर म्हणून वाचतो, तर लिंग-३.१-फ्लॅश (ऑक्टोबर २०२६) ब्लॅकवेल GB200/GB300 म्हणून वाचतो.

एक मॉडेल युगांच्या दरम्यान बसते: किमी K2.7-कोड, K3 च्या सहा आठवडे आधी पोस्ट केलेले, हॉपर-एरा वेट्सवर बनवलेले आहे परंतु B200/B300 प्रोफाइलशी जुळणारा एक छोटा घटक आहे.

ब्लॅकवेल चिप्सना चीनला निर्यात करण्यासाठी यूएस परवाना आवश्यक आहे आणि अहवालात असे म्हटले आहे की काहीही नोंदवले गेले नाही. यूएस अधिकारी आणि प्रेस रिपोर्ट्सने यापूर्वी आरोप केला होता की DeepSeek आणि Moonshot AI ब्लॅकवेल हार्डवेअर वापरत आहेत, परंतु तांत्रिक पुरावे प्रकाशित न करता. हे विश्लेषण मॉडेलच्या स्वतःच्या प्रकाशित वजनांमध्ये त्या आरोपांना आधार देणारे पहिले आहे.

ते काय करते — आणि नाही — स्थापन करा

अहवाल व्याप्तीबाबत सावध आहे. निष्कर्ष प्रगत संगणकीय हार्डवेअरच्या प्रवेशाचा तांत्रिक पुरावा देतात, परंतु चिप्स कोठे आहेत, प्रवेश कसा मिळाला किंवा निर्यात नियंत्रणांचे उल्लंघन झाले की नाही हे स्थापित करत नाही. संशोधकांनी पर्यायांचा देखील विचार केला: खास कॉन्फिगर केलेले AMD हार्डवेअर, जे चीनला निर्यात करण्यापासून प्रतिबंधित आहे, हा एकमेव पर्याय आहे जो त्यांनी ओळखला होता आणि इतर पाच मॉडेल्ससाठी ते फारच संभव नसताना त्यांनी DeepSeek-V4-Flash साठी ते वगळले.

संशोधक त्यांच्या पद्धतीतील मर्यादा मान्य करतात: हॉपर फिंगरप्रिंट H800 ला H100 SXM किंवा H200 मधून वेगळे करू शकत नाही आणि जुन्या मॉडेल्ससाठी H800 ओळख फॉरेन्सिक पद्धतीऐवजी प्रयोगशाळेच्या प्रकटीकरणातून येतात.

निर्यात धोरणासाठी हे महत्त्वाचे का आहे

वेळ नाजूक आहे. वॉशिंग्टन अंमलबजावणीची छाननी करत असतानाही आणि चिप वळवण्यावरून वाणिज्य विभागाला टीकेचा सामना करावा लागत असतानाही, Nvidia चा चायना व्यवसाय वर्षभर प्रवाहात आहे. जर ब्लॅकवेल-श्रेणीचे हार्डवेअर किमान एप्रिलपासून चिनी प्रयोगशाळांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर पोहोचत असेल, तर निर्यात धोरण आणि सराव यांच्यातील अंतर हा धोरणाच्या चर्चेच्या पुढील फेरीसाठी एक केंद्रीय प्रश्न बनतो.

शोधात AI उद्योगासाठी एक सत्यापन कोन देखील आहे. सुरक्षा मूल्यमापन आणि बेंचमार्क दाव्यांसाठी मॉडेल वजनांची विशेषत: छाननी केली जाते; प्रशिक्षणाच्या पायाभूत सुविधांचा फॉरेन्सिक पुरावा म्हणून त्यांचा वापर करणे हे टूलकिटमध्ये एक नवीन जोड आहे आणि जे सहभागी प्रयोगशाळांच्या सहकार्यावर अवलंबून नाही.

Nvidia साठी, अहवाल आधीच अशांत काळात उतरला आहे ज्यामध्ये कंपनीचे बोर्ड असंबंधित प्रशासनाच्या संकटाने ग्रासले आहे. नावाच्या चिनी प्रयोगशाळांसाठी, ज्यापैकी कोणावरही फिंगरप्रिंट्सच्या समर्थनापेक्षा चुकीच्या कृत्याचा आरोप नाही, विश्लेषण कदाचित त्यांच्या सार्वजनिक संप्रेषणांनी अद्याप संबोधित केलेले नसलेल्या त्यांच्या संगणकीय पुरवठा साखळींबद्दल प्रश्न विचारेल.

प्रयोगशाळेच्या इतिहासासह संपूर्ण अहवाल, संपूर्ण मॉडेल सूची आणि त्याचे स्रोत, बेरोजगारी लॅबमधून उपलब्ध आहेत. कामाने हॅकर न्यूजवर लक्षणीय लक्ष वेधले, जिथे ते प्रकाशनाच्या काही तासांत 277 गुणांवर पोहोचले.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →