चिनी AI मॉडेल शांतपणे जगातील विकासकांच्या मोठ्या वाटा साठी डीफॉल्ट पर्याय बनले आहेत. CNBC सोबत शेअर केलेल्या वापर डेटानुसार, आता चिनी कंपन्यांचे मॉडेल दोन प्रमुख डेव्हलपर प्लॅटफॉर्मवर बहुतेक टोकन ट्रॅफिकसाठी जबाबदार आहेत जे अनेक प्रदात्यांकडून मॉडेलचे प्रवेशद्वार म्हणून काम करतात.

ही संख्या एका वर्षापेक्षा कमी कालावधीत नाट्यमय उलटसुलटता दर्शवते. OpenRouter वर, 14 सप्टेंबरच्या आठवड्यात वापरल्या जाणाऱ्या टोकनपैकी 57% ते 67% चिनी मॉडेल्सचा वाटा होता, फेब्रुवारीमध्ये फक्त 6% ते 13%. Vercel वर, त्यांचा हिस्सा जानेवारीत 11% वरून ऑगस्टमध्ये 55% वर पोहोचला.

नवीनतम AI घडामोडी चे अनुसरण करणाऱ्या प्रत्येकासाठी, डेटा मागील दोन वर्षांच्या AI धोरणाच्या मुख्य गृहीतकाला छेद देतो: निर्यात नियंत्रणे चिनी मॉडेल्स चीनच्या बाहेर किरकोळ ठेवतील. त्याऐवजी, चिनी मुक्त-स्रोत मॉडेल उत्पादन वातावरणात सर्वात महत्त्वाच्या असलेल्या दोन मेट्रिक्सवर विकासक जिंकत आहेत - कार्य स्तरावरील क्षमता आणि किंमत.

लाट मागे संख्या

OpenRouter चा डेटा यूएस, युरोपमधील कंपन्या आणि प्लॅटफॉर्म "ग्लोबल साउथ" म्हणून परिभाषित करतो - मध्य आणि दक्षिण अमेरिका, आफ्रिका आणि आशियामधील 82 देशांचा समावेश करतो. Vercel ने त्याच्या आकृत्यांसाठी भौगोलिक विघटन निर्दिष्ट केले नाही.

ग्लोबल साउथमधील व्यवसाय हे अलिकडच्या आठवड्यात OpenRouter वर चीनी AI मॉडेल्सचे सर्वात मोठे वापरकर्ते आहेत: त्या कंपन्या वापरत असलेल्या टोकनपैकी 67% चिनी मॉडेल्सवर आहेत. हे महत्त्वाचे आहे कारण OpenRouter वरील सर्व टोकन्सपैकी निम्मे टोकन यूएस मधील कंपन्यांद्वारे वापरले जातात - म्हणजे अमेरिकन फर्म अजूनही प्लॅटफॉर्मवर सर्वात मोठ्या मागणीचा एकल ब्लॉक बनवतात, जरी चीनी मॉडेल्स त्या टोकन्सवर चालणाऱ्या बहुतांश भागावर कब्जा करतात.

स्वस्त, पुरेसे चांगले आणि खुले

वाढत्या किंमती-कार्यक्षमतेतील अंतरापेक्षा कोणत्याही एका यशामुळे शिफ्ट कमी चालते. OpenRouter मधील इनसाइट्सचे प्रमुख पीटर वॉकर यांनी CNBC ला सांगितले की या वर्षी प्रसिद्ध झालेले चीनी मुक्त-स्रोत मॉडेल "प्रगत एजंटिक वापराच्या प्रकरणांमध्ये विश्वासार्हपणे कार्य करू शकतात, विशेषत: कोडिंगच्या बाबतीत, जे 2025 च्या उत्तरार्धात खरे नव्हते." ते "अमेरिकन प्रयोगशाळांमधील बहुतेक मॉडेलच्या तुलनेत आश्चर्यकारकपणे किफायतशीर आहेत," तो म्हणाला.

व्हर्सेल येथील एजंटिक इन्फ्रास्ट्रक्चरचे प्रमुख हरप्रीत अरोरा यांनी अर्थशास्त्र स्पष्टपणे मांडले: "चिनी मॉडेल्स कमी खर्चात अधिक कामांसाठी पुरेशी सक्षम होत आहेत. एकदा मॉडेलने नोकरीसाठी दर्जेदार बार पूर्ण केला की, किमतीतील फरक सक्तीचा बनतो."

अरोरा यांनी नमूद केले आहे की, कंपन्यांना अजूनही सर्वात क्लिष्ट कामांसाठी फ्रंटियर यूएस मॉडेल हवे आहेत. दोन्ही प्लॅटफॉर्मवर उदयास येणारा नमुना एक स्तरित आहे: चीनी मॉडेल्स उच्च-आवाज, खर्च-संवेदनशील वर्कलोड्स शोषून घेतात, तर अमेरिकन फ्रंटियर मॉडेल्स सर्वात कठीण समस्यांसाठी राखीव असतात.

CNBC च्या अहवालानुसार क्षमता वाढ वास्तविक आहेत. DeepSeek, Z.ai, आणि Alibaba सारख्या चिनी कंपन्यांनी या वर्षी नवीन मॉडेल जारी केले आहेत ज्यात कोडिंग सारख्या कार्यांमध्ये मोठ्या कामगिरीचा फायदा झाला आहे - बहुतेक विकासक-प्लॅटफॉर्म रहदारीचा समावेश असलेला वर्कलोड.

वॉशिंग्टन लक्ष देत आहे

अमेरिकेच्या राजधानीत दत्तक घेण्याच्या वाढीकडे लक्ष गेलेले नाही. दोन यूएस हाऊस समित्या वाढत्या चीनी मॉडेलचा अवलंब करण्याच्या परिणामाची तपासणी करत आहेत, CNBC ने अहवाल दिला आणि निष्कर्ष एआय निर्यात धोरणाच्या पुढील फेरीला आकार देऊ शकतात.

वॉशिंग्टनचे विद्यमान टूलकिट आधीच तणावाखाली आहे. चीनच्या AI कंपन्यांना निर्यात नियंत्रणांद्वारे सर्वात प्रगत चिप्स खरेदी करण्यापासून प्रतिबंधित करून अमेरिकेने आपली AI आघाडी टिकवून ठेवण्याचा प्रयत्न केला आहे. परंतु अधिकारी आता दोन उपायांबद्दल चिंतित आहेत: चिनी प्रयोगशाळा Nvidia चिप्स दूरस्थपणे परदेशातील डेटा सेंटरद्वारे ऍक्सेस करतात आणि "डिस्टिलेशन" - जुन्या, अधिक प्रस्थापित लोकांच्या आउटपुटची नक्कल करण्यासाठी नवीन मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्याचा सराव.

सेंटर फॉर अ न्यू अमेरिकन सिक्युरिटी मधील तंत्रज्ञान आणि राष्ट्रीय सुरक्षा कार्यक्रमातील वरिष्ठ सहकारी डॅनियल रेमलर यांनी सीएनबीसीला सांगितले की चीनी एआय "युनायटेड स्टेट्ससाठी वास्तविक आर्थिक आणि सुरक्षा धोके" दर्शवते.

"अंतिम चिंतेची गोष्ट ही आहे की चीनी AI मॉडेल्सचे एकत्रीकरण देशांना चिनी तंत्रज्ञानाच्या प्रभावाच्या क्षेत्रात खेचते जे भू-राजकीय संरेखनात कठोर होते," ते म्हणाले.

यूएस लॅब किमतीला प्रतिसाद देतात

अमेरिकन प्रयोगशाळा अजूनही उभ्या नाहीत. या आठवड्याच्या सुरुवातीला, OpenAI आणि Anthropic या दोघांनीही नवीन, स्वस्त मॉडेल्सची घोषणा केली - एक स्पर्धात्मक प्रतिसाद थेट खर्चाच्या अंतरावर आहे ज्यामुळे चीनी मॉडेल स्वीकारण्यास चालना मिळाली.

अँथ्रोपिकच्या उत्पादन व्यवस्थापन, संशोधन आणि प्रयोगशाळेच्या प्रमुख डायने पेन यांनी CNBC ला सांगितले की कंपनी आपल्या मॉडेल्सची उत्तरे "अधिक कार्यक्षम बनवण्याचा प्रयत्न करत आहे, त्यामुळे तुमच्या प्रयत्नांच्या सेटिंगनुसार ती कमी टोकन वापरते." टोकन कार्यक्षमता हा सूची दर कमी न करता प्रभावी किमती कमी करण्याचा आणखी एक मार्ग आहे — आणि टोकन व्हॉल्यूमसह आता राउटिंग प्लॅटफॉर्मवर मार्केट शेअरसाठी मोजण्याचे स्टिक आहे, हे एक मेट्रिक आहे जे केवळ महत्त्व वाढेल.

म्हणजे काय

बाजार शेअर डेटा यूएस-चीन AI शर्यत पुन्हा फ्रेम करतो. पारंपारिक कथनाने फ्रंटियर बेंचमार्कवर लक्ष केंद्रित केले आहे, जिथे सर्वात प्रगत यूएस मॉडेल अजूनही आघाडीवर आहेत. परंतु टोकन इकॉनॉमिक्स एक वेगळी कथा सांगतात: दोन प्रमुख गेटवेवरील बहुतेक वास्तविक-जागतिक विकासक वर्कलोडसाठी, चिनी मॉडेल्स आता तर्कसंगत डीफॉल्ट आहेत.

हे स्पष्ट उत्तर नसताना धोरणात्मक कोंडी निर्माण करते. निर्यात नियंत्रणांचे उद्दिष्ट चीनच्या सीमावर्ती प्रगतीचा वेग कमी करणे हे आहे, परंतु चिनी लॅबचे मॉडेल उघडपणे पाठवतात — डाउनलोड करण्यासाठी विनामूल्य, चालवायला स्वस्त — अमेरिकेचे धोरण कमीत कमी पोहोचलेल्या ठिकाणी अगदी वेगाने पसरत आहेत. दरम्यान, एआय हा मुत्सद्देगिरीच्या सर्वोच्च स्तरावर एक मध्यवर्ती विषय बनला आहे, या आठवड्यात अध्यक्ष ट्रम्प आणि राष्ट्राध्यक्ष शी यांची वॉशिंग्टनमध्ये भेट झाल्यामुळे एआय हा मुख्य फोकस आहे.

पाहण्यासाठी पुढील डेटा पॉइंट्स: OpenRouter's आणि Vercel चा चीनी-मॉडेल शेअर वर्षाअखेरीस चढत राहतो की नाही, आणि US लॅबचे स्वस्त मॉडेल अवलंबित्वात कठोर होण्याआधी किंमतीचा फायदा कमी करतात का.

---

एआयच्या पुढे राहा

एआय मार्केट नेहमीपेक्षा वेगाने बदलत आहे. नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक एआय बातम्या वाचा →