DeepSeek ने DeepSeek Harness डेव्हलपर प्रिव्ह्यूमध्ये रिलीझ केले आहे, AI एजंट्स तयार करण्यासाठी एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क ज्यामध्ये प्रत्येक क्षमता — स्वतः मॉडेलपासून यूजर इंटरफेसपर्यंत — एक प्लगइन आहे ज्याला स्वॅप किंवा पुनर्संरचना करता येते. स्त्रोत कोड समाविष्ट केला आहे, आणि प्रकल्प GitHub वर `deepseek-ai/deepseek-harness` वर उपलब्ध आहे, ज्याची स्थापना `npx @deepseek-ai/dsh web` सारखी सोपी आहे.
13 ऑगस्ट 2026 रोजी जाहीर झालेले प्रकाशन, विकसक समुदायात तात्काळ आकर्षित झाले: लॉन्च पेजने एका दिवसात हॅकर न्यूजवर 700 गुण मिळवले, ज्यामुळे ते आठवड्यातील सर्वाधिक चर्चिल्या गेलेल्या AI कथांपैकी एक बनले. डेव्हलपर AI सह कसे तयार करतात या टूल्सच्या चालू कव्हरेजसाठी, AI Buzz Wire फॉलो करा.
एजंट = मॉडेल + हार्नेस
प्रकल्पासाठी DeepSeek चे फ्रेमिंग नि:शस्त्रपणे सोपे आहे: मॉडेल हा एजंटचा आत्मा आहे आणि हार्नेस हे त्याला वास्तविक जगात कार्य करू देते. हार्नेस एजंटला त्याचे वातावरण समजू देते, साधने वापरू देते आणि डेमो परिस्थितींऐवजी वास्तविक-जागतिक सेटिंग्जमध्ये कार्य करत राहते.
आर्किटेक्चरल केंद्रस्थान कॉर्डिस कर्नल आहे, जे प्लगइन माउंटिंग, अनमाउंटिंग आणि अवलंबित्व व्यवस्थापित करते. एजंट क्षमता प्लगइनमध्ये राहतात आणि कॉर्डिस सेवा आणि कार्यक्रम त्या प्लगइन्सला एकत्र काम करू देतात. प्लगइन्स म्हणून उघड केलेल्या क्षमतांच्या श्रेणींमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- मॉडेल्स — रिजनिंग इंजिन स्वतः बदलण्यायोग्य आहे
- साधने आणि कौशल्ये — एजंट काय करू शकतो
- सत्र आणि स्टोरेज — स्थिती कशी टिकते
- सँडबॉक्सेस — जेथे कोड आणि क्रिया सुरक्षितपणे कार्यान्वित होतात
- लूप आणि शेड्युलिंग — वेळेनुसार काम कसे आयोजित केले जाते
- UI — अगदी इंटरफेसही कंपोझेबल आहे
डीपसीक हार्नेस सोर्स कोड न बदलता डेव्हलपर केवळ कॉन्फिगरेशनद्वारे कोणतीही क्षमता निवडू शकतात, स्वॅप करू शकतात किंवा वाढवू शकतात. एजंट इन्फ्रास्ट्रक्चर एका मोनोलिथिक उत्पादनासारखे कमी आणि इंटरऑपरेबल पार्ट्सच्या इकोसिस्टमसारखे दिसले पाहिजे हा दृष्टिकोन मुद्दाम आहे.
प्रत्येक धाव शोधण्यायोग्य आहे
दुसरा डिझाईन खांब म्हणजे पारदर्शकता. मॉडेल जे काही पाहतो ते फक्त-ॲपेंड सत्र लॉग मध्ये रेकॉर्ड केले जाते: सिस्टम प्रॉम्प्ट, तर्क, टूल कॉल आणि परिणाम, सबएजंट शेड्यूलिंग आणि प्रत्येक संदर्भ इंजेक्शन.
बिल्ट-इन ट्रॅजेक्टोरी व्ह्यू डेव्हलपरला या रेकॉर्डची स्रोतानुसार तपासणी करू देते आणि महत्त्वाचे म्हणजे, रिझ्युम, फोर्क, सर्च आणि रीप्ले हे सर्व एकाच इव्हेंट स्ट्रीमवर ऑपरेट करू शकतात. याचा अर्थ एजंट सत्र हा ब्लॅक बॉक्स नाही - तो एक टिकाऊ, ऑडिट करण्यायोग्य रेकॉर्ड आहे ज्याची तपासणी केली जाऊ शकते आणि वस्तुस्थिती नंतर पुन्हा चालविली जाऊ शकते. एजंटने अनपेक्षित कारवाई का केली हे डीबग करणाऱ्या संघांसाठी किंवा निर्णयावर कोणत्या डेटाने प्रभाव टाकला हे तपासणाऱ्या ऑडिटर्ससाठी, वैशिष्ट्य एजंटिक AI मधील सर्वात सतत वेदना बिंदूंपैकी एक आहे.
चार रनटाइम मोड
डीपसीक हार्नेस विविध गरजांनुसार बनवलेल्या एकाधिक रनटाइम मोडसह जहाजे:
मानक मोड
फाइल संपादन, शेल, फाइल आणि वेब शोध, कौशल्ये, नियोजन, उद्दिष्टे, सबएजंट आणि वर्कफ्लोसह संपूर्ण कोडिंग एजंट.कोड मोड
सर्व मानक मोड क्षमता, टूल्ससह कोड मोड SDK द्वारे उघड केले जातात जेणेकरून मॉडेल एकल TypeScript प्रोग्राममध्ये मल्टी-स्टेप ऑपरेशन्स एकत्र करू शकेल — एजंटला एका वेळी एका कॉलऐवजी व्युत्पन्न केलेल्या कोडमध्ये टूल कॉलच्या अनेक राउंड ऑर्केस्ट्रेट करू देतात.किमान मोड
पर्सिस्टंट बॅश आणि `str_replace_editor` सह मुद्दाम स्ट्रिप-डाउन टू-टूल कोडिंग एजंट, कमीत कमी वातावरणात बेंचमार्किंग मॉडेलसाठी हेतू.निर्माता मोड
सर्व मानक मोड क्षमता तसेच रनटाइम तपासणी, इन-मेमरी प्लगइन प्रयोग आणि प्रीसेट-लेखन मार्गदर्शनासह, सानुकूल एजंट प्रीसेट तयार करण्यासाठी तयार केलेले.डीपसीकने हार्नेस वापरण्याची अपेक्षा कोणाकडून केली जाते हे चार मोड्स सिग्नल करतात: डेव्हलपर शिपिंग उत्पादन एजंट, संशोधक नियंत्रित परिस्थितीत मॉडेल बेंचमार्क करणारे आणि पूर्णतः कस्टम एजंट कॉन्फिगरेशन तयार करणारे बिल्डर.
धोरण म्हणून मुक्त स्रोत
रिलीझने डीपसीकची भरीव पायाभूत सुविधा उघड्यावर पाठवण्याचा पॅटर्न सुरू ठेवला आहे - एक अशी रणनीती ज्याने चिनी लॅबला वारंवार विकसकांच्या संभाषणांच्या केंद्रस्थानी ठेवले आहे, जेव्हापासून त्याचे मॉडेल रिलीझ जागतिक लक्ष वेधून घेते. हार्नेस सोबत, DeepSeek ने डेव्हलपर डॉक्स, एक कम्युनिटी प्लगइन कलेक्शन आणि कर्नल डिझाईनला आधार देणारा कॉर्डिस रिसर्च पेपर प्रकाशित केला आहे.
मॉडेलला स्वतःच दुसरे प्लगइन बनवून, प्रकल्प प्रक्षोभक शक्यता देखील आमंत्रित करतो: यासारखे हार्नेस मॉडेल-अज्ञेयवादी सब्सट्रेट बनू शकतात, जेथे OpenAI, Anthropic, Google किंवा ओपन-वेट मॉडेल्स समान एजंटच्या सांगाड्यामध्ये बदलण्यायोग्य घटक आहेत. समुदायाने कॉर्डिसला ते मानक म्हणून स्वीकारले आहे का — किंवा ते अनेकांमध्ये एक हार्नेस म्हणून हाताळत आहे — हे येत्या काही महिन्यांत GitHub भांडाराच्या आसपास वाढणाऱ्या प्लगइन इकोसिस्टममध्ये चालेल.
डेव्हलपर पूर्वावलोकन आता जगभरातील एजंट हार्नेस डेव्हलपरसाठी उपलब्ध आहे, ज्यामध्ये स्त्रोत कोड समाविष्ट आहे.
AI च्या पुढे रहा
एजंट इकोसिस्टम आणि डेव्हलपर प्रत्यक्षात वापरत असलेल्या टूल्सबद्दल अधिक अहवाल देण्यासाठी, AI Buzz Wire बुकमार्क करा आणि आमचे नवीनतम AI टूल्स कव्हरेज तपासा.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
