DeepSeek ने बुधवारी जाहीर केले की त्याने Huawei च्या Ascend AI प्रोसेसरसाठी प्रोग्रामिंग टूल्स विकसित करण्यासाठी Huawei सोबत भागीदारी केली आहे — आणि Nvidia च्या CUDA ला एक सोपा पर्याय म्हणून स्थानबद्ध केलेल्या TileLang भाषेच्या आवृत्तीसह निकाल उघडत आहे.

हे पाऊल Nvidia च्या चिलखतातील सर्वात मऊ ठिकाणाला लक्ष्य करते. एआय कंप्युटिंगमध्ये कंपनीचे वर्चस्व केवळ सिलिकॉनवरच नव्हते; हे CUDA वर अवलंबून आहे, सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम ज्यावर अक्षरशः प्रत्येक AI विकसकाने प्रशिक्षण दिले आहे. हे महत्त्वाचे का आहे या संदर्भासाठी, आमच्या AI उद्योग कव्हरेजने वारंवार दस्तऐवजीकरण केले आहे की हार्डवेअर फक्त तेव्हाच जिंकते जेव्हा त्याच्या सभोवतालचे सॉफ्टवेअर स्विच करणे वेदनादायक बनवते.

Ascend साठी सहा मुक्त-स्रोत साधने

रॉयटर्सच्या म्हणण्यानुसार, DeepSeek Huawei च्या Ascend प्लॅटफॉर्मसाठी तयार केलेले सहा ओपन-सोर्स सॉफ्टवेअर मॉड्यूल्स रिलीझ करत आहे. पॅकेजमध्ये लायब्ररींचा समावेश आहे ज्याचा उद्देश संपूर्ण चिप्समध्ये संगणकीय आणि संप्रेषण कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी आहे, ज्याचे वर्णन DeepSeek ने Huawei कडून विस्तृत तांत्रिक समर्थन म्हणून केले आहे.

मध्यभागी आहे TileLang, AI प्रवेगकांसाठी डिझाइन केलेली एक मुक्त-स्रोत उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा. डीपसीकने असा युक्तिवाद केला आहे की विकासकांना प्रवेशयोग्य आणि अंतर्निहित हार्डवेअरमधून जास्तीत जास्त कार्यप्रदर्शन मिळविण्यासाठी सक्षम अशी भाषा आवश्यक आहे आणि ते म्हणतात की टाइललांग CUDA पेक्षा सोपे प्रोग्रामिंग मॉडेल ऑफर करते. जर ते वितरित केले तर, चीनी एआय चिप्ससाठी कोड लिहिण्यात येणारा अडथळा लक्षणीयरीत्या कमी होईल - जो तंतोतंत मुद्दा आहे.

स्केलचा पुरावा म्हणून 128-चिप सुपरनोड

सहकार्याने हार्डवेअर परिणाम देखील तयार केले. DeepSeek आणि Huawei म्हणतात की त्यांनी 128 Ascend 950 चीप एकत्र करून सुपरनोड प्रणालीवर काम केले आहे, प्रोसेसर तसेच एकूण संगणन कार्यप्रदर्शन यांच्यातील संप्रेषण ऑप्टिमाइझ करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे - इंटरकनेक्ट समस्या ज्याने अस्सल डेटा-सेंटर प्लॅटफॉर्मपासून कोनाडा प्रवेगकांना ऐतिहासिकदृष्ट्या वेगळे केले आहे.

Huawei ने त्याच्या पुढील पिढीतील AI प्रोसेसर आणि "सुपरनोड" संगणकीय प्रणाली सादर केल्यानंतर लगेचच ही घोषणा झाली आणि कंपनीला अपेक्षा आहे की पुढील वर्षीपासून मॉडेल प्रशिक्षणासाठी तिच्या AI पायाभूत सुविधांचा व्यापक वापर होईल. देशांतर्गत चिप प्लॅटफॉर्मसाठी आपले सिस्टम सॉफ्टवेअर प्रकाशित करणारी फ्रंटियर लॅब हा सर्वात मजबूत सिग्नल आहे की चीनी AI कंपन्या Nvidia हार्डवेअरशिवाय गंभीर प्रशिक्षण वर्कलोड चालवण्याचा मानस आहेत.

CUDA चा खंदक हेच खरे रणांगण का आहे

CUDA हे Nvidia च्या वर्चस्वाचा एक मध्यवर्ती भाग बनले आहे कारण त्याच्या GPUs - कंपायलर, लायब्ररी आणि दोन दशकांच्या डेव्हलपरच्या ओळखीभोवती तयार केलेल्या प्रचंड सॉफ्टवेअर इकोसिस्टममुळे. प्रत्येक PyTorch प्रकाशन, प्रत्येक अनुमान फ्रेमवर्क, प्रत्येक संशोधन रेपो CUDA कार्य करते असे गृहीत धरते. ती जडत्व, कच्च्या चिप वैशिष्ट्यांपेक्षा अधिक, प्रतिस्पर्ध्यांना खाडीत ठेवले आहे.

ओपन-सोर्सिंगचे धोरणात्मक तर्कही तितकेच मुद्दाम आहे. प्रोप्रायटरी चिप सॉफ्टवेअर स्टॅक डीफॉल्ट होऊन जिंकतात; ओपन इकोसिस्टम प्रत्येकाचे फॉलबॅक होऊन जिंकते. खुल्या परवान्यांतर्गत Ascend टूलिंग प्रकाशित करून, DeepSeek ने Nvidia किमतीच्या विरोधात फायदा शोधत असलेल्या कोणत्याही विकसक किंवा क्लाउड ऑपरेटरसाठी स्विचिंग खर्च कमी केला — आणि Huawei हार्डवेअरला खरेदीदारांसाठी व्यवहार्य बनवते जे कधीही सिंगल-व्हेंडर स्टॅक स्वीकारणार नाहीत.

म्हणूनच DeepSeek-Huawei सहकार्य चीनच्या पलीकडे महत्त्वाचे आहे. हे देशांतर्गत AI हार्डवेअर आणि ते कार्यक्षमतेने ऑपरेट करण्यासाठी आवश्यक असलेले सॉफ्टवेअर विकसित करण्यासाठी देशांतर्गत व्यापक दबाव प्रतिबिंबित करते, ज्या वेळी यूएस निर्यात नियंत्रणे आधीच Nvidia च्या सर्वात प्रगत चिप्सवर प्रवेश प्रतिबंधित करते तेव्हा Nvidia च्या तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी करते. न्यू यॉर्क टाइम्सने Nvidia च्या AI वर्चस्वाच्या मुख्य स्त्रोतावर थेट हल्ला म्हणून भागीदारी तयार केली - स्वतः चिप्सवर नाही, परंतु कोड जो त्यांना अपरिहार्य बनवतो.

विद्यमान भागीदारीवर उभारणी

बुधवारचे प्रकाशन हे घरगुती सिलिकॉनवर डीपसीक सट्टेबाजीचे पहिले चिन्ह नाही. एप्रिलमध्ये, बेंझिंगा आणि साउथ चायना मॉर्निंग पोस्ट या दोघांनीही अहवाल दिला की DeepSeek चे V4 मॉडेल Huawei चिप्सवर बनवले गेले आणि प्रशिक्षित केले गेले, ज्यामध्ये SCMP ने चीनच्या AI आत्मनिर्भरता मजबूत करणारे सहयोग म्हणून वर्णन केले. आता वेगळे काय आहे ते सॉफ्टवेअर आहे: V4 ने सिद्ध केले की मॉडेल्स Ascend वर ​​चालू शकतात, तर हे प्रकाशन इतर प्रत्येक चिनी विकसकाला अनुसरण करण्यासाठी साधने देते.

रस्ता गुळगुळीत झालेला नाही. Generation-NT ने अहवाल दिला की डीपसीकने पूर्वी Huawei Ascend चिप्सच्या अडचणींदरम्यान त्याच्या R2 मॉडेलला उशीर केला होता, आउटलेटने दिलेल्या निर्णयाने नवजात इकोसिस्टमची नाजूकता प्रकट केली. Huawei, त्याच्या भागासाठी, वेग वाढवत आहे - बिझनेस टाईम्सने सप्टेंबरच्या मध्यात अहवाल दिला की कंपनी Nvidia ला घेण्यासाठी नवीन AI चिप लाँच करत आहे. ओपन-सोर्स रिलीझ त्या वाढत्या वेदनांना सामायिक पायाभूत सुविधांमध्ये प्रभावीपणे रूपांतरित करते: डीपसीकने स्वतःच सोडवलेल्या समस्या बनतात ज्याचे निराकरण केल्याचा प्रत्येक Ascend विकासकाला फायदा होतो.

पुढे काय बघायचे

हा प्रयत्न चावतो की नाही हे तीन गोष्टी ठरवतील. प्रथम, दत्तक घेणे: ओपन-सोर्स टूल्स केवळ चीनी डेव्हलपर्सने खरोखरच त्यांच्यासोबत तयार केले तरच महत्त्वाचे आहेत आणि TileLang ची खरी चाचणी म्हणजे Ascend क्लस्टर्सवरील मॉडेल प्रशिक्षण प्रायोगिक ऐवजी नित्याचे बनते. दुसरे, कार्यप्रदर्शन: DeepSeek चे स्वतःचे मॉडेल Huawei सिलिकॉनवर चालत असल्याचे आधीच नोंदवले गेले आहे, परंतु विषम वर्कलोड्समध्ये CUDA-era प्रशिक्षण थ्रूपुटशी जुळणे हा एक वेगळा बार आहे. तिसरे, स्पिलओव्हर: जर TileLang AI प्रवेगकांसाठी खऱ्या अर्थाने पोर्टेबल भाषेत परिपक्व झाले तर ते Nvidia ची स्थिती चीनच्या सीमेबाहेर गुंतागुंतीत करू शकते.

आतासाठी, संदेश स्पष्ट आहे. एआय हार्डवेअर शर्यतीचा पुढचा टप्पा सॉफ्टवेअरमध्ये लढला जात आहे आणि डीपसीकने नुकतेच त्याचे सुरुवातीचे युक्तिवाद सार्वजनिक केले आहेत.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →