DeepSeek ने 17 ऑक्टोबर रोजी शांतपणे त्याच्या ओपन-वेट वर्कहॉर्स मॉडेलची अद्यतनित आवृत्ती जारी केली, मजबूत तर्क, कोडिंग, एजंट आणि व्हिज्युअल क्षमतांसह V4.1-Flash-1017 पाठवले — आणि, त्याच्या शीर्ष कॉन्फिगरेशनमध्ये, उद्योगाच्या सर्वात जवळून पाहिलेल्या स्वतंत्र लीडरबोर्डपैकी एकावर टॉप-टू प्लेसमेंट.
रिलीझने नवीन मॉडेल फॅमिली सुरू करण्याऐवजी सप्टेंबरमध्ये सादर केलेल्या चायनीज लॅबने V4.1 फ्लॅश मॉडेल अपडेट केले आहे, TechNode ने अहवाल दिला. अनुज्ञेय MIT परवान्याअंतर्गत हगिंग फेसवर वजन उपलब्ध आहेत, ज्यांना त्यांच्या स्वतःच्या पायाभूत सुविधांवर मॉडेल चालवायचे आहे अशा विकासकांसाठी अनुमान कोड आणि उपयोजन सूचना आहेत.
V4.1-Flash-1017 मध्ये काय बदलले
DeepSeek नुसार, हेडलाइन सुधारणा म्हणजे अंमलबजावणीचा वेग: कंपनी म्हणते की मॉडेल आता कार्ये जलद आणि लहान आउटपुटसह पूर्ण करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना तेच काम कमी खर्चात पूर्ण करता येते. स्केलवर मॉडेल चालवणाऱ्या संघांसाठी कच्च्या वेगाइतके कमी आउटपुट महत्त्वाचे आहे, कारण बहुतेक API प्रदाते टोकनद्वारे बिल देतात.
विकास-केंद्रित सुधारणा एजंटिक वर्कफ्लोला लक्ष्य करतात - ज्या पॅटर्नमध्ये एआय सिस्टम प्रोजेक्टची योजना बनवते, कोड लिहिते, बाह्य साधने कॉल करते आणि कामकाजाच्या परिणामाकडे पुनरावृत्ती करते. TechNode च्या अहवालात प्रतिमा इनपुटसाठी व्हिज्युअल समजूतदारपणासह, तंतोतंत लूप मजबूत करण्यासाठी अद्यतनाचे वर्णन केले आहे.
मॅक्स व्हेरियंटचा स्वतंत्र बेंचमार्क दाखवत आहे
आर्टिफिशियल ॲनालिसिस, फ्रंटियर मॉडेल्सचे बेंचमार्क करणारी एक स्वतंत्र फर्म, डीपसीक V4.1 फ्लॅश 1017 (मॅक्स) ला आर्टिफिशियल ॲनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स स्कोअर 45 ची यादी देते - ती ट्रॅक करत असलेल्या 121 मॉडेल्समध्ये दुसरा आणि 19 च्या मध्यापेक्षा जास्त आहे. त्याच एंट्रीने प्रति 3 आउटपुट 1 ते 3 सेकंदाचा वेग नोंदवला. दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडो, आणि मजकूर आणि प्रतिमा इनपुट दोन्हीसाठी समर्थन.
किंमत आक्रमक राहते. कृत्रिम विश्लेषण $0.30 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $1.20 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन मॅक्स व्हेरियंटसाठी, अनुक्रमे $0.43 आणि $1.68 च्या त्याच्या ट्रॅक केलेल्या मध्यकांच्या खाली. 98 टक्के कॅशे सवलत वारंवार संदर्भासाठी लागू होते आणि फर्म एका इंटेलिजन्स इंडेक्स मूल्यमापन कार्याची किंमत सुमारे $0.26 वर ठेवते.
बेंचमार्किंग फर्म एक ट्रेड-ऑफ ध्वजांकित करते: शब्दशः. मॅक्स व्हेरियंटने त्याच्या इंटेलिजेंस इंडेक्स मूल्यांकनामध्ये सुमारे 210 दशलक्ष टोकन व्युत्पन्न केले - 140 दशलक्ष-टोकन मीडियन पेक्षा अंदाजे 50 टक्के जास्त - जे व्यवहारात प्रति-टोकन बचत काही ऑफसेट करू शकते.
विकसक समुदायाने दखल घेतली
रिलीझने हॅकर न्यूजवर तात्काळ लक्ष वेधले, जेथे हगिंग फेस सूचीने 900 पेक्षा जास्त अपव्होट्स जमा केले आणि ओपनराउटर सूची काही तासांतच 500 वर पोहोचली - पाश्चात्य लॅबमधून उघडलेले मॉडेल क्वचितच पोहोचते. उत्साह मॉडेलची बेंचमार्क स्थिती आणि त्याचा परवाना या दोन्ही गोष्टी प्रतिबिंबित करतो: एमआयटी परवाना व्यावसायिक वापर, बदल आणि पुनर्वितरण यांना किमान निर्बंधांसह परवानगी देतो, ज्यामुळे मॉडेलला ओपन वेटवर स्टार्टअप उभारण्यासाठी एक व्यावहारिक आधार बनतो.
DeepSeek वजनासोबत अनुमान कोड आणि उपयोजन सूचना प्रकाशित करत असल्याने, त्यांच्या स्वत:च्या GPU क्षमतेच्या संस्था बाह्य API प्रदात्यांवर अवलंबून न राहता मॉडेलची सेवा देऊ शकतात - एक पर्याय जो एंटरप्रायझेस डेटा रेसिडेन्सी आणि होस्ट केलेल्या अनुमानांच्या सोयींच्या विरूद्ध खर्च-नियंत्रण चिंतेचे वजन करत असल्याने अधिकाधिक प्रासंगिक झाला आहे.
एजंटिक कामगिरी आता महत्त्वाची का आहे
एजंटिक कोडिंगवरील भर हे प्रतिबिंबित करते की फ्रंटियर लॅबमधील स्पर्धा कोठे सरकली आहे. स्थिर प्रश्न संचांवर बेंचमार्क नफा वाढीव झाला आहे; 2026 मधील भिन्नता हे आहे की मॉडेल किती विश्वासार्हपणे बहु-चरण कार्य टिकवून ठेवते — नियोजन, कोड लिहिणे, त्याची अंमलबजावणी करणे, चुका वाचणे आणि मानवी हस्तक्षेपाशिवाय अभ्यासक्रम सुधारणे.
DeepSeek चे अपडेट नेमके त्याच अक्षावर ढकलते. एक मॉडेल जे कमी पुनरावृत्तीमध्ये आणि कमी वाया गेलेल्या आउटपुटसह कोडिंग कार्ये पूर्ण करते ते थेट एजंट फ्लीट्सची किंमत कमी करते, जे वैयक्तिक चॅट वापरकर्त्यांना कधीही दिसत नसलेल्या प्रमाणात टोकन वापरतात. बंद APIs विरुद्ध ओपन-वेट पर्यायांचे मूल्यांकन करणाऱ्या अभियांत्रिकी संघांसाठी, क्रमांक 2 इंटेलिजन्स रँकिंग आणि MIT लायसन्सिंगचे संयोजन हे एक विशेष मजबूत पॅकेज आहे.
किंमत युद्ध थंड होण्याची चिन्हे दर्शवत नाही
DeepSeek ने आक्रमक किंमतींवर आपली प्रतिष्ठा निर्माण केली आहे, आणि V4.1-Flash-1017 हा पॅटर्न चालू ठेवतो. 98 टक्के कॅशे सवलत — प्रदात्याने आधीच प्रक्रिया केलेल्या संदर्भाचा पुनर्वापर केल्यावर लागू केलेली किंमत कपात — उद्योगातील सर्वात उदार, दीर्घकाळ चालणारी संभाषणे टिकवून ठेवणारे किंवा क्वेरींमध्ये मोठ्या कोडबेसचा पुनर्वापर करणारे प्रभावीपणे पुरस्कृत करणारे अनुप्रयोग आहेत.
इनपुट किंमत $0.30 प्रति दशलक्ष टोकन आणि आउटपुट $1.20 सह, मॅक्स व्हेरिएंट कॅशे सवलत लागू होण्यापूर्वीच संपूर्ण मार्केटमध्ये कृत्रिम विश्लेषण ट्रॅक केलेल्या सरासरी किंमती कमी करते. खर्च-संवेदनशील वर्कलोड्ससाठी — बॅच प्रोसेसिंग, उच्च-व्हॉल्यूम सारांशीकरण, पुनर्प्राप्ती-वर्धित पिढी — मालकी प्रदात्यांसाठी अर्थशास्त्र जुळणे कठीण आहे.
चायनीज एआय लॅब्सच्या हार्डवेअर सप्लाय चेनच्या तीव्र पडताळणीच्या दरम्यान हे प्रकाशन देखील उतरले आहे, असे क्षेत्र जेथे डीपसीकने यापूर्वी प्रतिबंधित गणनेतून फ्रंटियर-लेव्हल कामगिरी पिळून काढण्यासाठी लक्ष वेधले आहे. कंपनीने या अपडेटसाठी तपशीलवार प्रशिक्षण किंवा हार्डवेअर तपशील उघड केलेले नाहीत.
पुढे काय पहावे
DeepSeek चे कॅडेन्स — सप्टेंबरमध्ये फ्लॅश रिफ्रेश, ऑक्टोबरमध्ये लक्ष्यित 1017 अपडेट — सूचित करते की लॅब तिच्या पाश्चात्य स्पर्धकांच्या पारंपारिक सहा-ते-बारा-महिन्याच्या रिलीझ सायकलपेक्षा अधिक वेगाने पुनरावृत्ती करत आहे. आर्टिफिशियल ॲनालिसिस आणि कम्युनिटी बेंचमार्कमधील स्वतंत्र रँकिंग दर्शवेल की कंपनीच्या स्वतःच्या मूल्यांकनाच्या बाहेर नफा टिकून राहतो की नाही.
आत्तासाठी, स्वतंत्रपणे पडताळणी करण्यायोग्य संख्या मजबूत आहेत: 121 ट्रॅक केलेल्या मॉडेल्समध्ये द्वितीय क्रमांकाचे बुद्धिमत्ता रँकिंग, आउटपुट थ्रूपुटच्या प्रति सेकंद जवळ-230 टोकन, 1 दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडो आणि बाजारातील काही सर्वात कमी किमती - हे सर्व एका परवान्याअंतर्गत जे कोणालाही वजन घेऊ आणि तयार करू देते.
AI च्या पुढे रहा
AI लँडस्केप वेगाने हलते — ब्रेकिंग एआय बातम्या, मॉडेल रिलीज आणि उद्योग विश्लेषणासाठी AI Buzz Wire चे अनुसरण करा.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
