Google DeepMind CEO डेमिस हसाबिस यांनी एक स्वतंत्र, युनायटेड स्टेट्स-नेतृत्वाखालील मानक संस्था तयार करण्याचे आवाहन केले आहे जे लोकांपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी फ्रंटियर AI मॉडेलचे मूल्यांकन आणि नियमन करण्यासाठी, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता फक्त काही वर्षे दूर असेल असा इशारा दिला आहे. 14 जुलै 2026 रोजी प्रकाशित झालेल्या एका LinkedIn पोस्टमध्ये आणि Axios द्वारे एका विशेष अहवालात तपशीलवार, Hassabis ने एक सर्वसमावेशक गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क मांडले आहे ज्यासाठी सर्वात प्रगत AI सिस्टम विकसित करणाऱ्या कंपन्यांनी त्यांना प्री-रिलीझ पुनरावलोकनासाठी सबमिट करणे आवश्यक आहे. AI क्षमतांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी तयार केलेल्या नियमांपेक्षा जलद गतीने प्रगत होत असलेल्या AI क्षमतांवर नियंत्रण कसे ठेवावे यावरील तीव्र होत चाललेल्या जागतिक चर्चेला हा प्रस्ताव एक प्रमुख उद्योग आवाज जोडतो. नवीनतम AI उद्योग कव्हरेज साठी, ही योजना आजपर्यंतच्या सर्वात तपशीलवार उद्योग-समर्थित गव्हर्नन्स ब्लूप्रिंटपैकी एक आहे.

हसाबिस यांनी लिहिले की सायबरसुरक्षा सारख्या क्षेत्रात एआय समोरील संभाव्य आव्हाने पाहता, तातडीची कारवाई करणे आवश्यक आहे. क्षितिजावर, ते म्हणाले, समाजाला वाढत्या एजंटिक, वारंवार स्वयं-सुधारणा करणाऱ्या प्रणालींवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी आणि अज्ञात समस्यांना सामोरे जाण्यासाठी मजबूत सुरक्षा उपायांची आवश्यकता असेल जे केवळ कालांतराने स्पष्ट होतील. त्याने यावर जोर दिला की पुढे काय होते हे जगातील कोणालाही माहित नाही आणि सावध आशावाद म्हणजे समस्या प्रत्यक्षात येण्याची वाट पाहण्याऐवजी आता रेलिंग बांधणे.

प्रस्तावित फ्रेमवर्क कसे कार्य करेल

हसबिसच्या प्रस्तावाच्या केंद्रस्थानी एक मानक संस्था आहे जी एकतर फेडरली देखरेखीखाली सार्वजनिक-खाजगी भागीदारी किंवा स्वयं-नियामक संस्थेचे स्वरूप घेऊ शकते. या संस्थेमध्ये स्वतंत्र आघाडीचे तांत्रिक तज्ञ आणि मुक्त-स्रोत प्रतिनिधींचा समावेश असेल, ज्यामध्ये करदात्यांच्या ऐवजी AI उद्योगाकडूनच निधी काढला जाईल. हसाबिस यांनी असे सुचवले की युनायटेड स्टेट्सने जागतिक स्तरावर प्रयत्नांचे नेतृत्व केले पाहिजे, AI विकासाची सीमारेषा लक्षात घेता.

स्टँडर्ड्स बॉडी मूल्यांकन प्रोटोकॉल विकसित करण्यासाठी जबाबदार असेल आणि राष्ट्रीय सुरक्षेशी संबंधित क्षेत्रांमध्ये चाचणी घेण्यासाठी योग्य फेडरल एजन्सी आणि यूएस नॅशनल लॅबसोबत काम करेल. एखादे मॉडेल बॉडीद्वारे निर्धारित केलेल्या बेंचमार्कच्या सेटवर काही विशिष्ट थ्रेशोल्ड पूर्ण करत असल्यास आणि विकसित होणाऱ्या AI क्षमतांसह गती ठेवण्यासाठी नियमितपणे अद्यतनित केल्यास ते फ्रंटियर-क्लास म्हणून पात्र ठरेल. हा थ्रेशोल्ड-आधारित दृष्टीकोन सर्व एआय विकासावर एकसमान ओझे लादण्याऐवजी केवळ सर्वात शक्तिशाली मॉडेल्स कठोर निरीक्षणाखाली येतात याची खात्री करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.

फ्रंटियर-क्लास मॉडेल्स विकसित करणाऱ्या कंपन्यांना फ्रंटियर लॅब म्हणून नियुक्त केले जाईल आणि त्यांना विशिष्ट जबाबदाऱ्या पूर्ण करणे आवश्यक आहे. यामध्ये तांत्रिक तपशीलांसह मॉडेल कार्ड प्रकाशित करणे, मजबूत अंतर्गत सायबर सुरक्षा पद्धती राखणे आणि मुख्य कर्मचाऱ्यांची तपासणी करणे समाविष्ट आहे. निर्णायकपणे, फ्रंटियर लॅब्सने सार्वजनिक प्रकाशनाच्या 30 दिवसांपर्यंत पुनरावलोकनासाठी त्यांचे मॉडेल स्वेच्छेने मानक मंडळासोबत शेअर करणे अपेक्षित आहे आणि मॉडेल्सचे मूल्यमापन प्रोटोकॉल आवश्यकता पूर्ण केले तरच ते तैनातीसाठी मंजूर केले जातील.

हासाबिस यांनी असेही नमूद केले की फ्रेमवर्क फ्रंटियर-क्लास मॉडेल्सना त्यांच्या मूळ देशाची पर्वा न करता लागू होऊ शकते किंवा ते खुले किंवा बंद स्त्रोत आहेत, AI विकासाच्या जागतिक स्वरूपाकडे लक्ष देण्याचा आणि नियामक लवाद रोखण्याचा प्रयत्न आहे.

आर्थिक नियमनाची तुलना

हसाबिसची कल्पना असलेली रचना इतर उद्योगांमधील विद्यमान स्वयं-नियामक फ्रेमवर्कशी थेट तुलना करते. क्वार्ट्ज आणि इतर आउटलेट्सने FINRA, वित्तीय उद्योग नियामक प्राधिकरणाच्या समांतरतेची नोंद केली, जी युनायटेड स्टेट्समधील ब्रोकर-डीलर्सवर सिक्युरिटीज अँड एक्सचेंज कमिशनच्या देखरेखीखाली कार्यरत एक गैर-सरकारी संस्था म्हणून देखरेख करते. कल्पना अशी आहे की AI उद्योग, आर्थिक क्षेत्राप्रमाणे, त्याच्या स्वत: च्या सहभागींद्वारे वित्तपुरवठा केलेल्या परंतु फेडरल देखरेखीखाली कार्यरत असलेल्या संस्थेद्वारे पोलीस केले जाऊ शकतात.

TechCrunch ने अहवाल दिला की हसाबिसने हा प्रस्ताव अनियंत्रित विकास आणि जड-हाती सरकारी आदेश यांच्यातील एक व्यावहारिक मध्यम मार्ग म्हणून तयार केला. मूल्यमापन प्रक्रियेच्या केंद्रस्थानी तांत्रिक कौशल्य ठेवून आणि उद्योग योगदानांद्वारे शरीराला निधी देऊन, मॉडेलचे उद्दिष्ट आहे की ते विश्वासार्ह आणि चपळ अशा दोन्ही प्रकारच्या तंत्रज्ञानाशी ताळमेळ राखण्यासाठी मासिक आधारावर विकसित होत आहे.

हे आता महत्त्वाचे का आहे

एजीआय काही वर्षात येऊ शकते हा हॅसाबिसचा इशारा जगातील सर्वात प्रतिष्ठित एआय संशोधकांकडून आला आहे. नोबेल पारितोषिक विजेत्याने वारंवार चेतावणी दिली आहे की एआय क्षमता आणि प्रशासन यांच्यातील दरी रुंदावत आहे. त्याचा प्रस्ताव अशा क्षणी आला आहे जेव्हा जगभरातील सरकारे एआय निरीक्षण फ्रेमवर्क स्थापित करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर भिन्न दृष्टीकोनांसह झुंजत आहेत. युरोपियन युनियनने आपला एआय कायदा लागू केला आहे, तर युनायटेड स्टेट्सने स्वयंसेवी उद्योग वचनबद्धतेसह कार्यकारी कृती एकत्र करून अधिक खंडित मार्ग स्वीकारला आहे.

भू-राजकीय परिमाण अटळ आहे. Neowin आणि इतर आउटलेट्सच्या निरीक्षणानुसार, जर प्रस्तावित संस्थेचे नेतृत्व युनायटेड स्टेट्स करत असेल आणि मुख्यतः अमेरिकन उद्योग नेत्यांनी बनवले असेल, तर चीनसारखे देश स्वतःला त्याच्या मानकांचे बंधन मानू शकत नाहीत. फ्रंटियर एआय डेव्हलपमेंट ही आता एक जागतिक स्पर्धा आहे आणि प्रमुख खेळाडूंना लागू करण्याऐवजी महत्त्वाकांक्षी होण्याचा धोका वगळणारी गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क. मूळ देशाची पर्वा न करता फ्रेमवर्क लागू करण्यासाठी हसाबिसचे आवाहन हे या आव्हानाची पावती आहे, जरी आंतरराष्ट्रीय स्तरावर अनुपालन कसे सुरक्षित केले जाईल हा प्रश्न खुला ठेवतो.

स्वायत्त कृती करू शकणाऱ्या एजंटिक एआय सिस्टमच्या जोखमींबद्दल वाढत्या चिंतेच्या पार्श्वभूमीवर हा प्रस्ताव देखील आला आहे. पुनरावर्ती स्वयं-सुधारणा प्रणालींबाबत हसाबिसचा संदर्भ एआय सुरक्षा संशोधनातील सर्वात वादग्रस्त परिस्थितींपैकी एक आहे, ज्यामध्ये मॉडेल पुनरावृत्तीने स्वत: ला सुधारण्यास सक्षम बनतात ज्याचे परीक्षण करणे किंवा नियंत्रित करणे मानवांसाठी कठीण असू शकते.

उद्योग प्रतिसाद आणि पुढील पावले

हा प्रस्ताव सीएनबीसी, द व्हर्ज, द इकॉनॉमिस्ट आणि द इंडियन एक्स्प्रेससह प्रमुख आउटलेटवर व्यापक कव्हरेजसह भेटला होता, जो हसाबिसच्या समर्थनाचे वजन प्रतिबिंबित करतो. काही समालोचकांनी उद्योगातील रचनात्मक योगदान म्हणून योजनेची प्रशंसा केली, तर इतरांनी एआय कंपन्यांना त्यांच्या उत्पादनांच्या प्रकाशनास प्रतिबंधित करू शकणाऱ्या संस्थेमध्ये निधी आणि सहभागी होण्यास सांगण्यातील अंतर्निहित तणाव लक्षात घेतला.

युनायटेड स्टेट्स सरकार हसबिसच्या फ्रेमवर्कची कोणतीही आवृत्ती स्वीकारते की नाही हे पाहणे बाकी आहे. काय स्पष्ट आहे की AI च्या सर्वात प्रभावशाली व्यक्तींपैकी एकाच्या कॉलने फ्रंटियर मॉडेल्सच्या प्री-रिलीझ मूल्यांकनाविषयी संभाषण वाढवले ​​आहे आणि धोरणकर्त्यांना त्यांच्या पुढील चरणांचे वजन म्हणून विचारात घेण्यासाठी एक ठोस उद्योग-समर्थित प्रस्ताव दिला आहे.

AI च्या पुढे रहा

अधिक ब्रेकिंग AI बातम्या आणि AI धोरण आणि नियमनाच्या सखोल विश्लेषणासाठी, AI Buzz Wire चे अनुसरण करत रहा.

अधिक AI बातम्या वाचा