कॉर्पोरेट अमेरिका धावपळीच्या AI खर्चावर आपली पकड घट्ट करत असताना, जेमतेम आठ महिने जुने एक स्टार्टअप सट्टेबाजी करत आहे, कमी टोकन्ससह कंपन्यांना अधिक काम करण्यास मदत करण्याचे भाग्य आहे. Engram, जे स्वतःला AI ची "शिकलेली मेमरी" म्हणून वर्णन करते, 23 जून 2026 रोजी घोषित केले की त्यांनी गुंतवणूकदारांच्या मार्की सूचीमधून $98 दशलक्ष उभे केले आहेत.

या फेरीला जनरल कॅटॅलिस्ट, क्लेनर पर्किन्स आणि सेक्वॉइया, तसेच OpenAI सह-संस्थापक Andrej Karpathy यांचा पाठिंबा मिळाला, जे अलीकडेच प्रतिस्पर्धी लॅब अँथ्रोपिकमध्ये सामील झाले. हा निधी सूचित करतो की उच्च-स्तरीय उद्यम भांडवल अजूनही वाढत्या गर्दीच्या क्षेत्रात नवीन खेळाडूसाठी जागा पाहत आहे — बशर्ते ते उद्योगातील सर्वात मोठ्या नावांची समस्या सोडवू शकत नाही: AI मॉडेल्स चालवण्याची वाढती किंमत. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

खर्च समस्या Engram लक्ष्ये

नवीन आणि अधिक अत्याधुनिक AI मॉडेल्स त्यांच्या आधीच्या पिढ्यांपेक्षा अधिक किमतीची सिद्ध होत आहेत, मोठ्या प्रमाणावर खर्च अपरिहार्यपणे कमी होईल या एकेकाळी प्रबळ गृहीतकाला आव्हान देत आहेत. ज्या कंपन्या उत्सुकतेने AI टूल्सचा अवलंब करतात त्यांना आता बिलाचा सामना करावा लागत आहे, काही विकासक वापरावर लगाम घालत आहेत कारण टोकन वापरामुळे बजेटवर ताण येतो.

Engram's pitch is that its models can recall organization-specific workflows and context to anticipate questions and deliver smarter responses at a fraction of the cost. कंपनीचा दावा आहे की तिचे मॉडेल 100 पट कमी टोकन वापरून फ्रंटियर लॅबशी जुळवून घेऊ शकतात किंवा त्यापेक्षा जास्त कामगिरी करू शकतात, संगणकीय चलन जे प्रत्येक AI क्वेरीसाठी किती खर्च येईल हे ठरवते.

क्लेनर पर्किन्सच्या भागीदार लेह मेरी ब्रासवेलने संधीचे सोने केले. "तुम्हाला डेटाचा हा स्फोट, खर्चाचा स्फोट झाला आहे," ती म्हणाली, सीएनबीसीनुसार. "Engram येतो आणि मुळात तुमच्या संस्थेचा नकाशा बनवतो आणि स्वस्त आउटपुटच्या परिमाणाचे ऑर्डर ऑफर करतो."

मोठ्या नावांसह प्रारंभिक कर्षण

एक वर्षापेक्षा कमी कालावधीपूर्वी स्थापना झाली असूनही, 13-व्यक्तींच्या कंपनीने आधीच एक क्लायंट रोस्टर तयार केला आहे जो मोठ्या प्रतिस्पर्ध्यांचा हेवा असेल. ग्राहकांमध्ये कायदेशीर AI स्टार्टअप Microsoft, Notion आणि Harvey यांचा समावेश आहे. एंटरप्रायझेस - आणि हार्वे मधील दुसऱ्या एआय कंपनीने - ते लवकर स्वीकारले - सूचित करते की एन्ग्रामचे तंत्रज्ञान नवीनता म्हणून नव्हे तर वास्तविक वर्कलोड्ससाठी मुख्य पायाभूत सुविधा म्हणून वापरले जात आहे.

स्टार्टअपचे नाव न्यूरोसायन्सवरून घेतले जाते, जिथे "एन्ग्राम" मेंदूमध्ये स्मृती सोडलेल्या भौतिक ट्रेसचा संदर्भ देते. रूपक योग्य आहे: Engram चे तंत्रज्ञान AI सिस्टमला संस्थेच्या विशिष्ट ज्ञानाची टिकाऊ स्मृती देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, त्यामुळे त्यांना प्रत्येक परस्परसंवादावर सुरवातीपासून संदर्भ पुन्हा शिकण्याची गरज नाही.

A Founder Obsessed With Memory

Engram चे सह-संस्थापक आणि CEO, Dan Biderman, यांची कंपनी सोडवत असलेल्या समस्येशी वैयक्तिक संबंध आहे. सीएनबीसीच्या मते, बिडरमनची आठवण लहानपणापासूनच सुरू झाली, जेव्हा त्याने आपल्या आजीला मदत करण्याचा प्रयत्न केला - ज्यांनी तिची स्मृती गमावली होती - त्याच्याबद्दल आणि त्याच्या भावंडांबद्दलच्या छोट्या गोष्टी लक्षात ठेवल्या. आता मेमरी कशी कार्य करते याबद्दल आजीवन आकर्षण AI स्वस्त आणि अधिक संदर्भ-जागरूक बनवण्याच्या कंपनीच्या तांत्रिक दृष्टीकोनावर आधारित आहे.

बिडरमन हे AI संशोधन समुदायातील एक ओळखले जाणारे व्यक्तिमत्त्व आहे, जे मोठ्या भाषेचे मॉडेल समजून घेण्याच्या आणि सुधारण्याच्या कामासाठी ओळखले जाते. त्या तांत्रिक विश्वासार्हतेमुळे कदाचित Engram ला त्याच्या पहिल्या महिन्यांत अभिजात गुंतवणूकदार आणि एंटरप्राइझ ग्राहकांना आकर्षित करण्यास मदत झाली आहे.

पैसे काय विकत घेतात

Engram ने सांगितले की कंप्युट आणि टॅलेंट ला समर्थन देण्यासाठी नवीन निधी वापरण्याची योजना आखली आहे - दोन संसाधने जी एआय मॉडेलला प्रशिक्षण, परिष्कृत आणि सेवा देण्याची स्टार्टअपची क्षमता परिभाषित करतात. For a company claiming dramatic efficiency gains, the need for substantial compute highlights that building better memory systems still requires serious engineering and infrastructure investment.

ही फेरी एआय व्हेंचर फंडिंगमधील एक व्यापक ट्रेंड देखील प्रतिबिंबित करते: गुंतवणूकदार केवळ दुसऱ्या पायाभूत मॉडेलवर बेटिंग करण्याऐवजी सध्याच्या AI उपयोजनांना स्वस्त किंवा अधिक प्रभावी बनवणाऱ्या पिक-अँड-शॉव्हल्स कंपन्यांकडे आकर्षित होत आहेत. अनुमान कार्यक्षमता, मेमरी आणि खर्च ऑप्टिमायझेशनवर लक्ष केंद्रित केलेले स्टार्टअप्स तंतोतंत लक्ष वेधून घेत आहेत कारण अनियंत्रित AI खर्चाचे युग संपत असल्याचे दिसते.

स्पर्धात्मक लँडस्केप

Engram अशा मार्केटमध्ये प्रवेश करते जिथे "AI मेमरी" ची व्याख्या अजूनही लढवली जात आहे. काही कंपन्या चांगल्या मॉडेल रूटिंगद्वारे खर्चाच्या समस्येवर हल्ला करतात, स्वस्त मॉडेल्सना सोप्या क्वेरी पाठवतात आणि महागड्या कठीण कामांसाठी राखून ठेवतात. इतर पुनर्प्राप्ती तंत्र किंवा विशेष कॅशिंग वापरून संदर्भ संकुचित करतात. एन्ग्रामचा दृष्टीकोन — समर्पित मेमरी मॉडेल्स तयार करणे जे संस्थेचे नमुने शिकतात — एक विशिष्ट पैज दर्शवते की संदर्भ कार्यक्षमतेने लक्षात ठेवणे ही स्वतः एक उत्पादन श्रेणी आहे.

टोकन खर्चाच्या शंभरव्या भागावर सीमावर्ती कामगिरीशी जुळवून घेण्याचा कंपनीचा धाडसी दावा छाननीत टिकतो की नाही हे पाहणे बाकी आहे. परंतु मायक्रोसॉफ्ट आणि इतर मोठे उद्योग आधीच बोर्डात आहेत आणि कर्पथी सारख्या गुंतवणूकदारांसह - ज्यांचे करिअर ओपनएआय आणि टेस्ला या दोन्ही संस्थांच्या स्थापनेपर्यंत पसरले आहे - त्यामागे त्यांचे भांडवल ठेवून, एन्ग्रामने एआयच्या अर्थशास्त्राच्या शर्यतीत पाहण्यासाठी एक स्टार्टअप म्हणून स्वतःची स्थापना केली आहे.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →