युरोपमधील काही सर्वात मोठे किरकोळ विक्रेते AI-व्युत्पन्न सामग्रीसाठी युरोपियन युनियनच्या पारदर्शकतेच्या नियमांच्या विरोधात मागे ढकलत आहेत, असा युक्तिवाद करत आहेत की कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह तयार केलेल्या नियमित जाहिरात इमेजरीला फसव्या डीपफेकसारखेच मानले जाऊ नये.

युरोकॉमर्स, ट्रेड असोसिएशन ज्याच्या सदस्यांमध्ये Amazon, H&M आणि IKEA यांचा समावेश आहे, AI-व्युत्पन्न केलेल्या जाहिरातींना EU AI कायद्याच्या पारदर्शकतेच्या दायित्वांमधून सूट देण्याची मागणी करत आहे. गटाचा मूळ युक्तिवाद सरळ आहे: सोफा विकण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या लिव्हिंग रूमची AI-व्युत्पन्न केलेली प्रतिमा ही मार्केटिंग मालमत्ता आहे, वास्तविकतेची हाताळणी नाही. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

पुश वाढत्या तणावावर प्रकाश टाकतो कारण जनरेटिव्ह एआय टूल्स व्यावसायिक प्रतिमांसाठी डीफॉल्ट उत्पादन पद्धत बनतात. फॅशन रिटेलर झालांडो म्हणतो की त्याच्या प्लॅटफॉर्मवरील 90 टक्के विपणन सामग्री आधीच AI द्वारे व्युत्पन्न केलेली आहे, द डिकोडरच्या अहवालानुसार. हा आकडा अधोरेखित करतो की एआय-व्युत्पन्न व्हिज्युअल किती लवकर युरोपियन ई-कॉमर्समध्ये नवीनतेपासून मानक सरावाकडे वळले आहेत.

नियम कुठून येतात

EU AI कायदा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंससाठी ब्लॉकचे प्रमुख नियमन, AI-व्युत्पन्न केलेल्या किंवा हाताळलेल्या सामग्रीशी संवाद साधत असताना लोक सांगू शकतील याची खात्री करण्यासाठी पारदर्शकता तरतुदींचा समावेश आहे. त्या जबाबदाऱ्या प्रामुख्याने चुकीच्या माहितीचा प्रसार रोखण्यासाठी तयार केल्या गेल्या होत्या — सार्वजनिक व्यक्तींचे बनावट व्हिडिओ, बनावट बातम्या क्लिप आणि फसवणूक करण्यासाठी सिंथेटिक मीडिया.

समीक्षक म्हणतात की समस्या अशी आहे की कायदे दुर्भावनायुक्त डीपफेक आणि सौम्य उत्पादन फोटो यांच्यात एक स्वच्छ रेषा काढण्यासाठी संघर्ष करतात. Eurocommerce चे म्हणणे आहे की प्रत्येक AI-व्युत्पन्न विपणन प्रतिमा प्रकटीकरण लेबल असणे आवश्यक असल्यास अर्थपूर्ण ग्राहक संरक्षण प्रदान न करता किरकोळ विक्रेत्यांवर मोठ्या प्रमाणात अनुपालन खर्च लादला जाईल.

एक निश्चित समस्या

वादाच्या केंद्रस्थानी एक व्याख्यात्मक अंतर आहे. EU ला "खरोखर डीपफेक म्हणजे काय हे माहित नाही," द डीकोडरने अहवाल दिला आणि ही अस्पष्टता किरकोळ क्षेत्रासाठी झपाट्याने एक व्यावहारिक समस्या बनत आहे. जेव्हा एखाद्या काल्पनिक खोलीत सोफा ठेवला जातो किंवा मॉडेल पूर्णपणे सॉफ्टवेअरद्वारे प्रस्तुत केलेले वस्त्र परिधान केलेले दाखवले जाते, तेव्हा विद्यमान पारदर्शकतेच्या नियमांनुसार ती सामग्री स्पष्टपणे AI-व्युत्पन्न म्हणून लेबल करणे आवश्यक आहे की नाही हे स्पष्ट नाही.

किरकोळ विक्रेते असा युक्तिवाद करतात की अशा प्रतिमा पारंपारिक उत्पादन फोटोग्राफीशी तुलना करता येतात, ज्याने प्रकटीकरण आवश्यकता ट्रिगर केल्याशिवाय स्टेजिंग, रीटचिंग आणि संगणक-व्युत्पन्न प्रतिमा वापरली आहे. AI-व्युत्पन्न केलेल्या समतुल्यांशी वेगळ्या पद्धतीने वागणे, ते म्हणतात, एक असमान आणि गोंधळात टाकणारे मानक तयार करेल जे मूलत: समान आउटपुट तयार करण्यासाठी नवीन उत्पादन तंत्राला दंडित करते.

रिटेल मार्केटिंग मध्ये AI चे प्रमाण

दत्तक घेण्याचा वेग हा वादाला तातडीचा बनवतो. झालँडोने अहवाल दिला की त्याची बहुतांश मार्केटिंग सामग्री आता AI-व्युत्पन्न झाली आहे, पारदर्शकता नियम ज्यांना प्रत्येक प्रतिमेवर लेबलिंग आवश्यक आहे ते दररोजच्या जाहिरातींच्या मोठ्या प्रमाणात स्पर्श करतील. युरोकॉमर्स प्रतिनिधित्व करत असलेल्या फास्ट-फॅशन, घरगुती वस्तू आणि ऑनलाइन-मार्केटप्लेस क्षेत्रांमध्ये समान दत्तक पद्धती उदयास येत आहेत.

जनरेटिव्ह एआय किरकोळ विक्रेत्यांसाठी एका साध्या आर्थिक कारणास्तव आकर्षक बनले आहे: मार्केटिंग व्हिज्युअल्सचा कॅटलॉग तयार करण्यासाठी पारंपारिकपणे फोटो शूट, मॉडेल, स्टुडिओ आणि लोकेशन स्काउटिंग आवश्यक आहे. एआय इमेज जनरेशन त्या वर्कफ्लोला काही मिनिटांत, किमतीच्या काही अंशात कोसळते. मोठ्या ऑनलाइन मार्केटप्लेससाठी जे दररोज हजारो उत्पादन पृष्ठे रीफ्रेश करतात, तंत्रज्ञान एका प्रयोगातून ऑपरेशनल बॅकबोनकडे वळले आहे.

ग्राहक वकिलांनी मागे ढकलले

कठोर पारदर्शकता नियमांचे समर्थक प्रतिमेचा स्रोत महत्त्वाचा असल्याच्या प्रतिवाद करतात. जरी एआय-व्युत्पन्न दृश्य फसवणूक करण्यासाठी डिझाइन केलेले नसले तरीही ते तर्क करतात, ग्राहकांना हे जाणून घेण्याचा अधिकार आहे की जाहिरातीमध्ये दर्शविलेले उत्पादने, सेटिंग्ज किंवा अगदी लोक वास्तविक आहेत की कृत्रिम आहेत. हा फरक विशेषतः प्रभावशाली-शैलीतील सामग्री आणि जीवनशैलीच्या प्रतिमेसाठी महत्त्वाचा बनतो जो अस्सल अनुभव आणि बनावट विपणन यांच्यातील रेषा अस्पष्ट करतो.

पारदर्शकतेचे वकिल असेही चेतावणी देतात की स्पष्ट लेबलिंगशिवाय, AI-व्युत्पन्न जाहिराती अवास्तव अपेक्षा ठेवणारी प्रतिमा सामान्य करू शकतात - अशक्यतेने परिपूर्ण इंटीरियरपासून ते आदर्श मानवी मॉडेल्सपर्यंत - ग्राहकांना स्टेज मार्केटिंगला अस्सल प्रतिनिधित्वापासून वेगळे करण्यात अक्षम सोडते. व्यावसायिक प्रतिमा घाऊक विक्रीला सूट दिल्याने, कायद्याच्या भावनेला कमी करणारी पळवाट उघडण्याचा धोका आहे, असा त्यांचा तर्क आहे.

एआय रेग्युलेशनसाठी चाचणी केस

EU AI कायदा जनरेटिव्ह AI च्या व्यावसायिक वास्तवांना कसे हाताळेल याची प्रारंभिक चाचणी म्हणून Eurocommerce पुश उदयास येत आहे. राजकीय हाताळणी, फसवणूक आणि हानीकारक सिंथेटिक मीडिया - उच्च-जोखीम लक्षात घेऊन नियमन तयार केले गेले होते - परंतु त्याच्या पारदर्शकता तरतुदी सामान्य व्यावसायिक क्रियाकलापांमध्ये स्वीप करण्यासाठी पुरेशा व्यापक आहेत ज्याची सुरुवात काही धोरणकर्त्यांनी कल्पना केली होती.

कायद्याच्या तरतुदी लागू होऊ लागल्यावर, AI-व्युत्पन्न केलेल्या सामग्रीवर कोणती लेबल लावली पाहिजे आणि कोणती सूट दिली जाऊ शकते हे स्पष्ट करण्यासाठी नियामकांना दबावाचा सामना करावा लागतो. किरकोळ विक्रेते मानक जाहिरात प्रतिमेसाठी कोरीव-आऊटसाठी विचारत आहेत, तर पारदर्शकतेचे वकिल चेतावणी देतात की व्यापक सूट नियमांचे फसवणुकीविरूद्ध हेतू असलेल्या संरक्षणास पोकळ करू शकतात.

व्यापक उद्योगासाठी उदाहरण

परिणाम किरकोळ विक्रीच्या पलीकडे एक महत्त्वपूर्ण उदाहरण सेट करेल. जाहिरात एजन्सी, स्ट्रीमिंग प्लॅटफॉर्म, सोशल नेटवर्क्स आणि वृत्तसंस्था या सर्व एआय-व्युत्पन्न सामग्री कधी उघड करावी याबद्दल समान प्रश्नांसह झगडत आहेत. किरकोळ विक्रेत्यांच्या बाजूने घेतलेला निर्णय कदाचित इतर उद्योगांना तुलनात्मक सवलत मिळविण्यास प्रोत्साहित करेल, दैनंदिन व्यापारात कायद्याचा आवाका कमी करेल.

नियामकांनी नकार दिल्यास, संपूर्ण गटातील किरकोळ विक्रेत्यांना आता त्यांच्या विपणन पाइपलाइनमधून वाहणाऱ्या एआय-व्युत्पन्न सामग्रीच्या प्रचंड प्रमाणात लेबलिंग तयार करणे आवश्यक आहे - एक अनुपालन ओझे जे युरोपियन ई-कॉमर्स कसे उत्पादन करते आणि उत्पादन प्रतिमा कसे सादर करते.

कोणत्याही प्रकारे, वादविवाद AI प्रशासनासाठी एक व्यापक आव्हान दर्शविते: सर्वात वाईट-केस हानी दूर करण्यासाठी लिहिलेले नियम अधिकाधिक सांसारिक, उच्च-वॉल्यूम मार्गांशी टक्कर देत आहेत जे जनरेटिव्ह AI सामान्य व्यवसाय ऑपरेशन्सला आकार देत आहेत. व्यावसायिक सामग्रीसाठी पारदर्शकतेचे नियम कोठे सुरू होतात आणि कोठे संपतात याचे निराकरण करणे हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर नियंत्रण ठेवण्याच्या EU च्या दृष्टीकोनाच्या परिभाषित चाचण्यांपैकी एक असेल.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →