कार्डिओव्हस्कुलर बिझनेसने या आठवड्यात प्रकाशित केलेल्या अहवालानुसार, यूएस नियामकांनी इलेक्ट्रोकार्डिओग्राम परिणामांमधून थेट हृदयविकाराचा झटका शोधण्यासाठी डिझाइन केलेले कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल अधिकृत केले आहे. क्वीन ऑफ हार्ट्स म्हणून ओळखली जाणारी ही प्रणाली, वैद्यकीय तंत्रज्ञान कंपनी पॉवरफुल मेडिकलने विकसित केलेले AI-शक्तीवर चालणारे ECG प्लॅटफॉर्म आहे, आणि त्याची मंजुरी संशोधन पेपरमधून आणीबाणी विभागांमध्ये मशीन लर्निंगच्या शांत स्थलांतराचे आणखी एक पाऊल आहे जिथे मिनिटे परिणाम निर्धारित करतात. औषधातील AI बद्दल अधिक माहितीसाठी, आमच्या नवीनतम AI घडामोडी फॉलो करा.

ट्रेड पब्लिकेशनच्या 4 सप्टेंबरच्या अहवालानुसार, FDA अधिकृतता ECG परिणामांमधून हृदयविकाराचा झटका शोधण्यासाठी मॉडेलच्या वापराचा समावेश करते — हे उपकरण एका लहान पण वाढत्या AI सिस्टीमच्या कंपनीमध्ये टाकणे जे वैद्यकीय तज्ञांना कायदेशीररित्या कार्डियाक ट्रायज वर्कफ्लोमध्ये जोडता येईल.

अधिकृततेमागील पुरावे

अधिकृतता UC डेव्हिस हेल्थ यांच्या नेतृत्वाखालील प्रमुख सुरक्षितता अभ्यासाचे अनुसरण करते, जे JACC: कार्डिओव्हस्कुलर इंटरव्हेंशन्स मध्ये प्रकाशित झाले आणि 2025 ट्रान्सकॅथेटर कार्डिओव्हस्कुलर थेरप्युटिक्स कॉन्फरन्समध्ये सादर केले गेले, ज्याने तीन यूएस हॉस्पिटलमध्ये स्टँडर्ड ट्रायज विरूद्ध क्वीन ऑफ हार्ट्स प्लॅटफॉर्मची चाचणी केली. परिणाम धक्कादायक होते: हृदयविकाराचा सर्वात गंभीर स्वरूपाचा त्रास झाल्याचा संशय असलेल्या 1,000 हून अधिक रुग्णांमध्ये, AI ने लेजरच्या दोन्ही टोकांवर विद्यमान प्रक्रियेपेक्षा जास्त कामगिरी केली - नाटकीयरित्या कमी खोटे अलार्म तयार करताना अधिक खरे हृदयविकाराचा झटका पकडला.

जानेवारी २०२० ते मे २०२४ दरम्यान गोळा केलेल्या ईसीजीचा वापर करून UC डेव्हिस मेडिकल सेंटर आणि इतर दोन भौगोलिकदृष्ट्या वैविध्यपूर्ण यूएस हॉस्पिटलमधील आपत्कालीन विभागांच्या नोंदींचे पुनरावलोकन या अभ्यासात करण्यात आले. फॉलो-अप चाचणीने पुष्टी केली की 58 टक्के संशयित रुग्णांना खऱ्या अर्थाने STEMI - एक ST-एलिव्हेशन हृदयविकाराचा झटका मुळे हृदयविकाराचा झटका आला. उर्वरित 42 टक्के खोटे अलार्म होते.

सुरुवातीच्या ECG वर, पारंपारिक पद्धतींद्वारे आढळलेल्या 427 च्या तुलनेत AI मॉडेलने 553 पुष्टी झालेल्या केसेस योग्यरित्या ओळखल्या. तितकेच महत्त्वाचे आहे, मानक ट्रायज अंतर्गत सुमारे 42 टक्के विरूद्ध, याने खोटे सकारात्मक प्रमाण सुमारे 8 टक्के कमी केले.

STEMI मध्ये मिनिटे का महत्त्वाची असतात

STEMI हे वैद्यकशास्त्रातील सर्वात गंभीर निदानांपैकी एक आहे. निश्चित उपचार म्हणजे पर्क्यूटेनियस कोरोनरी हस्तक्षेप, एक प्रक्रिया जी अवरोधित धमन्यांमधून रक्त प्रवाह पुनर्संचयित करते — आणि खिडकी क्रूरपणे लहान आहे. जेव्हा उपचाराला 90 मिनिटांपेक्षा जास्त वेळ लागतो तेव्हा मृत्यूचा धोका तिप्पट असतो, यूसी डेव्हिस संशोधकांच्या मते.

ते अंकगणित ट्रायज अचूकता इतके परिणामकारक बनवते. कार्डियाक कॅथेटेरायझेशन लॅबचे प्रत्येक खोटे सक्रियकरण संसाधनांचा वापर करते आणि अनावश्यक टीम नसलेल्या रुग्णालयांमध्ये, पुढील रुग्णाची काळजी घेण्यास विलंब होऊ शकतो. प्रत्येक चुकवलेल्या STEMI चा सर्वात वाईट परिणाम होण्याचा धोका असतो.

"हे परिणाम आपत्कालीन हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी काळजी बदलण्यासाठी एआय-आधारित अनुप्रयोगांची क्षमता दर्शवितात," ब्रायन मुम्मा, यूसी डेव्हिस हेल्थ येथील आपत्कालीन औषधाचे प्राध्यापक आणि अभ्यासाचे प्राथमिक तपासक, प्रकाशनाच्या वेळी म्हणाले. तिच्या टीमने असा निष्कर्ष काढला की पहिल्या वैद्यकीय संपर्कात मॉडेलचा वापर केल्याने उपचारासाठी वेळ कमी होऊ शकतो आणि आपत्कालीन प्रोटोकॉलची खोटी सक्रियता कमी होऊ शकते.

एक साधन, बदली नाही

मम्मा आणि तिच्या सहकाऱ्यांनी व्यासपीठाची भूमिका मांडण्यासाठी काळजी घेतली. तिने नमूद केले की, AI चे स्पष्टीकरण सावधगिरीने केले पाहिजे आणि क्लिनिकल निर्णयाच्या पर्यायाऐवजी समर्थन साधन म्हणून काम केले पाहिजे - एक सावधगिरी जी आता समान शक्तीने लागू होते कारण मॉडेलमध्ये नियामक अधिकृतता आहे.

क्लीयरन्स नियामक वातावरणात देखील उतरते जे वैद्यकीय AI साठी सक्रियपणे उबदार होते. इमेजिंग, स्क्रीनिंग आणि मॉनिटरिंग कार्यांसाठी अल्गोरिदमचा एक स्थिर प्रवाह साफ करताना FDA ने वैद्यकीय उपकरणांमध्ये जनरेटिव्ह AI वर सार्वजनिक इनपुटची मागणी करण्यात अलीकडील महिने घालवले आहेत. नियमित 12-लीड ECG मधून हृदयविकाराचा झटका ओळखणे — प्रत्येक हॉस्पिटल आणि रुग्णवाहिकेमध्ये आधीपासूनच स्थापित केलेल्या उपकरणांसह दिवसातून लाखो वेळा केली जाणारी चाचणी — उच्च-उत्तेजक अनुप्रयोगांपैकी एक आहे, कारण यासाठी नवीन हार्डवेअरची आवश्यकता नाही, फक्त वैद्यकीय तज्ञांनी आधीच गोळा केलेल्या डेटाचे चांगले अर्थ लावणे.

जर क्वीन ऑफ हार्ट्स प्लॅटफॉर्मची चाचणी कार्यप्रदर्शन नियमित वापरात असेल, तर अंकगणित चुकलेल्या STEMI आणि वाया गेलेल्या कॅथ-लॅब ॲक्टिव्हेशन्स दोन्हीमध्ये अर्थपूर्ण डेंट सुचवते. अभ्यासाचे स्वतःचे लेखक, आत्तासाठी, फ्रेमिंग पुराणमतवादी ठेवतात: तंत्रज्ञान त्यांच्याऐवजी नव्हे तर डॉक्टरांसोबत काम करते तेव्हा सर्वोत्तम कार्य करते.

विस्तृत FDA पॅटर्नचा भाग

अधिकृतता देखील एजन्सीच्या स्पष्ट पॅटर्नमध्ये बसते. या वर्षाच्या सुरुवातीला, FDA ने HeartLung चे संधीसाधू इमेजिंग प्लॅटफॉर्म साफ केले, जे हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी आणि रुग्णांसाठी स्कॅन केले जात नसलेल्या इतर परिस्थितींसाठी नियमित छातीचे CT स्कॅन तपासते — त्याच "आधीच गोळा केलेल्या डेटामध्ये रोग शोधा" तर्कशास्त्र जे ECG-आधारित हृदयविकाराचा झटका शोधक इतके आकर्षक बनवते. आणि एजन्सीकडे वैद्यकीय उपकरणांमध्ये जनरेटिव्ह एआयचे नियमन कसे केले जावे याबद्दल सार्वजनिक इनपुटची विनंती करणारी एक ओपन डॉकेट आहे, हे सूचित करते की सध्याच्या मंजुरीची धाव ही तदर्थ स्प्रिंटऐवजी अधिक औपचारिक फ्रेमवर्कची पूर्वसूचना आहे.

पॉवरफुल मेडिकलसाठी, व्यावहारिक परिणाम व्यावसायिक आहे: यूएस रुग्णालये आता क्वीन ऑफ हार्ट्सचे मूल्यमापन संशोधन कुतूहल म्हणून नव्हे तर कार्डियाक ट्रायज मार्गातील अधिकृत उपकरण म्हणून करू शकतात. ECG संग्रहणांवर इतर डझनभर संघ प्रशिक्षण मॉडेलसाठी, हे अभ्यास करण्यासारखे एक उदाहरण सेट करते - एका बहु-साइट सुरक्षा अभ्यासातून क्लिनिकल पुरावे, एका प्रमुख कार्डिओलॉजी जर्नलमध्ये प्रकाशित झाले, त्यानंतर नियामक अधिकृतता.

AI च्या पुढे रहा

लॅबमधून क्लिनिकमध्ये जाणाऱ्या एआय टूल्सचे अनुसरण करा. अधिक AI बातम्या वाचा दररोज.

अधिक एआय बातम्या वाचा →