रिचर्ड बोरचर्ड्स, UC बर्कले गणिताचे प्राध्यापक आणि फील्ड्स मेडलिस्ट, यांनी त्यांच्या विद्यार्थ्यांचा गृहपाठ अचूकतेसाठी प्रतवारी देणे थांबवले आहे - या निर्णयाचे श्रेय विद्यार्थी आता त्यांच्या समस्यांचे संच पूर्ण करण्यासाठी नियमितपणे AI साधनांचा वापर करतात.

या आठवड्यात प्रकाशित झालेल्या डेली कॅलिफोर्नियनला दिलेल्या मुलाखतीत, बोरचेर्ड्स म्हणाले की त्यांच्या विद्यार्थ्यांपैकी किती विद्यार्थ्यांनी सातत्याने टॉप-स्कोअरिंग काम सादर करण्यासाठी AI चा वापर केला हे पाहिल्यानंतर, त्यांनी असा निष्कर्ष काढला की वाचकांना अचूकतेसाठी ग्रेड होमवर्कसाठी पैसे देणे सुरू ठेवण्यात काही अर्थ नाही, कारण अभ्यासक्रमात AI वापरणे अपरिहार्य झाले आहे. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

त्याऐवजी, तो आता पूर्ण झाल्यावर ग्रेड देतो: जे विद्यार्थी त्यांचे गृहपाठ देतात त्यांना श्रेय मिळते, मशीनच्या सहाय्याने उपाय तयार केले गेले आहेत की नाही याची पर्वा न करता.

"ही फार चांगली प्रणाली नाही," बोर्चेर्ड्सने कबूल केले की, या क्षणी उपलब्ध असलेल्या सर्वात कमी-वाईट पर्यायाचे वर्णन केले आहे.

फील्ड पदक विजेता व्यवसायाचे पुनर्मूल्यांकन करतो

1998 मध्ये व्हर्टेक्स ऑपरेटर बीजगणित आणि अक्राळविक्राळ मूनशाईन अनुमानावर केलेल्या कामासाठी फील्ड्स मेडल जिंकणाऱ्या बोरचेर्ड्सने OpenAI ने जाहीर केल्यानंतर लगेचच मुलाखत दिली की त्याच्या AI एजंट्सने Navier-Stokes चे अस्तित्व आणि गुळगुळीत समस्येचे निराकरण केले आहे - सर्वात प्रसिद्ध न सुटलेल्या समस्यांपैकी एक.

हा दावा गणितज्ञांनी विरोध केला आहे आणि क्ले मॅथेमॅटिक्स इन्स्टिट्यूटने संबंधित $1 दशलक्ष मिलेनियम पारितोषिक दिलेले नाही. परंतु काही गणितज्ञ त्यांच्या क्षेत्राच्या भविष्याबद्दल कसे बोलतात या घोषणेने आधीच आकार बदलला आहे.

"एआय सध्याच्या दराने सुधारत राहिल्यास, काही वर्षांत, एआय अधिक चांगले करू शकत नाही असे काही मानवी गणितज्ञ करू शकणार नाहीत," बोरचर्ड्सने विद्यार्थी पेपरला सांगितले.

त्याच्या टिप्पण्यांमुळे त्याला प्रख्यात गणितज्ञांच्या वाढत्या गटामध्ये स्थान दिले जाते जे त्यांच्या शिस्तीसाठी फ्रंटियर एआयच्या परिणामांशी सार्वजनिकरित्या कुस्ती करतात. Navier-Stokes घोषणेनेच संशोधकांकडून मागणी केली की OpenAI सत्यापित पुरावे जारी करेल आणि या वर्षाच्या सुरुवातीला फील्ड पदक विजेत्या गटाने गणितातील AI च्या वेगवान भूमिकेबद्दल चेतावणी देणाऱ्या घोषणेवर स्वाक्षरी केली.

"मी चॅटजीपीटीला देखील विचारले"

बोर्चर्ड्स म्हणाले की विद्यार्थ्यांना गणिताचा पाठपुरावा करण्यास प्रोत्साहित करावे की नाही हे त्यांना आता माहित नाही, हे क्षेत्र - जे अलीकडेच पाच वर्षांपूर्वी - एआय बूममधील सर्वात सुरक्षित करिअरपैकी एक आहे.

"मला काय सल्ला द्यायचा याची कल्पना नाही. मी चॅटजीपीटीला हा नेमका प्रश्न विचारला आणि चॅटजीपीटीनेही सांगितले की काय होणार आहे याची कल्पना नव्हती," तो म्हणाला.

त्यांनी शैक्षणिक प्रणालीमध्ये लक्षणीय "जडत्व" वर्णन केले आणि अंदाज वर्तवला की एआयच्या विकासाची गती असूनही गणित विभाग काही वर्षे सारखाच दिसू शकतो. त्यांनी वर्तमान क्षणाची तुलना भौतिक पेपर जर्नल्सशी केली, जी दोन दशके "पूर्णपणे निरर्थक" असूनही प्रकाशित होत आहेत.

इतिहास समांतरता देतो, त्याने नमूद केले - हाताने विणकाम लूमद्वारे आणि घोडे मोटारगाड्यांद्वारे विस्थापित केले गेले - परंतु त्यांनी यावर जोर दिला की गणितात यापूर्वी काहीही झाले नव्हते.

बोर्चर्ड्स म्हणाले, "भूतकाळात अनेक तांत्रिक प्रगती झाल्या आहेत - हाताने विणकाम यंत्रमागांनी व्यवसायातून बाहेर टाकले होते, आणि घोडे मोटारगाड्यांद्वारे व्यवसायातून बाहेर ठेवले गेले होते आणि असेच," बोरचेर्ड्स म्हणाले. "गणितात असे घडण्याची ही पहिलीच वेळ आहे."

कॅम्पस नियम कायम ठेवण्यासाठी संघर्ष

बर्कलेचा संस्थात्मक प्रतिसाद उच्च शिक्षणामध्ये असमान AI धोरण कसे कायम आहे हे स्पष्ट करतो. अंडर ग्रॅज्युएट एज्युकेशनसाठी असिस्टंट व्हाईस प्रोव्हॉस्ट आणि कॅम्पसचे मुख्य शैक्षणिक तंत्रज्ञान अधिकारी ॲन मेरी रिचर्ड यांच्या ईमेलनुसार, शैक्षणिक सिनेटच्या बर्कले डिव्हिजनने प्राध्यापकांना अभ्यासक्रमाच्या अभ्यासक्रमात AI वापराच्या अपेक्षांबद्दल विधान समाविष्ट करण्यास सांगितले आहे — परंतु थेट धोरणे अभ्यासक्रमाच्या पातळीनुसार आणि विषयानुसार नाटकीयरित्या बदलतात.

कॅम्पसने एआय डिटेक्शन टूल्सचा प्रयोग केला आहे, ज्यात टर्निटिन आणि रुमी यांचा समावेश आहे, परंतु ते प्रमाणित करण्यासाठी पुरेसे विश्वसनीय नाहीत हे निर्धारित केले आहे. त्यामुळे AI धोरण वैयक्तिक प्रशिक्षकांच्या विवेकबुद्धीनुसार राहते, जे विद्यापीठाच्या AI हबमधील नमुना AI-वापर स्टेटमेंटच्या वाढत्या डेटाबेसद्वारे समर्थित आहे.

Borcherds' पूर्णता-आधारित प्रतवारी प्रभावीपणे त्या अंमलबजावणी अंतरासाठी एकतर्फी रूपांतर आहे: AI चा वापर पोलिसिंग करण्याऐवजी तो विश्वासार्हपणे शोधू शकत नाही, त्याने गृहपाठ क्रेडिट म्हणजे काय हे पुन्हा परिभाषित केले आहे.

उच्च शिक्षणासाठी एक सिग्नल

एपिसोड हा एआय युगातील मूल्यांकनाविषयीच्या मोठ्या वादविवादातील एक लहान पण टोकदार डेटा पॉइंट आहे. जर जगातील सर्वोच्च गणित विभागातील एखाद्या फील्ड्स मेडलिस्टने असा निष्कर्ष काढला असेल की टेक-होम समस्या सेट यापुढे ते मोजण्यासाठी डिझाइन केलेले मोजू शकत नाहीत, तर त्याचे परिणाम बर्कलेच्या पलीकडे पोहोचतात.

विविध विषयांतील शिक्षक समान तणावाचा सामना करत आहेत: शोध साधने जनरेशन टूल्सच्या मागे आहेत, सन्मान कोड मोठ्या प्रमाणात लागू करणे कठीण आहे आणि प्री-एआय जगासाठी तयार केलेले मूल्यमापन स्वरूप मॉडेल आउटपुटमधून विद्यार्थ्यांची समज वेगळे करण्यात अयशस्वी ठरतात.

आत्तासाठी, बोरचेर्ड्सचे समाधान आशावादी ऐवजी व्यावहारिक आहे — ज्याला ग्रेड देता येईल ते ग्रेड करा आणि बाकीचे अप्रमाणित झाले आहेत हे उघडपणे कबूल करा. वाढत्या सक्षम AI गणितज्ञांच्या युगात गणिताचे शिक्षण आपले पारंपारिक शिकाऊ मॉडेल टिकवून ठेवू शकेल का, हा प्रश्न ChatGPT, त्याच्या खात्यानुसार, उत्तर देण्यास नकार देतो.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →