जेव्हा वणवा पेटतो, तेव्हा त्यात असलेली ज्वाला आणि नष्ट झालेला परिसर यांच्यातील फरक अनेकदा काही मिनिटांत मोजला जातो. AI-सुसज्ज उपग्रहांचा एक नवीन नक्षत्र, स्मार्ट कॅमेऱ्यांच्या वाढत्या ग्राउंड नेटवर्कसह, ते अंतर बंद करण्यास सुरुवात करत आहे — कोणीही 911 डायल करण्यापूर्वी आग ओळखणे.

गार्डियन आणि क्लायमेट सेंट्रल द्वारे सोमवारी प्रकाशित केलेल्या अहवालात जुलैमध्ये SpaceX रॉकेटद्वारे कक्षेत नेलेले पहिले तीन FireSat उपग्रह, 50 उपग्रहांच्या नियोजित नेटवर्कचा प्रारंभिक तुकडा कसा बनवतात हे तपशील केवळ जंगलातील आग शोधण्यासाठी बनवलेले असताना ते अद्याप थांबू शकत नाहीत. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

फायरसॅट: अग्नीसाठी तयार केलेले नक्षत्र

विद्यमान हवामान आणि पृथ्वी-निरीक्षण करणारे उपग्रह मोठ्या आगी शोधू शकतात, परंतु त्यांच्यात अनेकदा रिझोल्यूशन नसते किंवा प्रज्वलनानंतर थोड्या वेळाने लहान आग पकडण्यासाठी त्याच ठिकाणी क्वचितच पुनरावृत्ती होते. फायरसॅट नेमकी तीच पोकळी भरून काढण्यासाठी डिझाइन केले आहे: ही प्रणाली समुद्रकिनाऱ्यावरील बोनफायर सारखी लहान आग शोधण्यासाठी तयार केली गेली आहे आणि एकदा पूर्ण नक्षत्र तैनात झाल्यानंतर, अंदाजे दर 20 मिनिटांनी पृथ्वीवरील प्रत्येक बिंदू स्कॅन करण्यासाठी.

नवीन वणव्याचे संकेत देणारी उष्णता शोधण्यासाठी उपग्रह इन्फ्रारेड सेन्सर आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात. प्रणाली नवीन प्रतिमांची तुलना पूर्वीच्या प्रतिमांशी करते आणि आपत्कालीन प्रतिसादकर्त्यांना अलर्ट पाठवण्यापूर्वी हवामान परिस्थिती आणि उष्णतेचे जवळपासचे स्रोत यासारख्या घटकांसाठी खाते - खोटे अलार्म कमी करताना वास्तविक वणव्याची ओळख करण्यासाठी डिझाइन केलेला दृष्टीकोन.

Pano AI चे ग्राउंड नेटवर्क

डेन्व्हरच्या पश्चिमेकडील पर्वतांमध्ये, तंत्रज्ञांनी अलीकडेच 150 फूट सेल टॉवरवर चढून 17 राज्यांमध्ये 1,400 पेक्षा जास्त कॅमेरे बसवलेले सॅन फ्रान्सिस्को स्टार्टअप, Pano AI द्वारे बांधलेल्या वाइल्डफायर-डिटेक्शन कॅमेऱ्यांच्या जोडीची तपासणी केली. कॅमेरे टॉवर्स आणि पर्वतशिखरांवरून लँडस्केप सतत स्कॅन करतात तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्येक प्रतिमेचे पुनरावलोकन करते — दिवसा धुराचा शोध घेते आणि अंधार पडल्यावर स्वाक्षरी तापवतात.

पॅनो एआयचे सह-संस्थापक अरविंद सत्यम यांनी क्लायमेट सेंट्रलला सांगितले की, "धूर नाही, धूर नाही" असे म्हणण्यासाठी एआय अल्गोरिदम सतत त्या इमेजवर चालवले जात आहेत. "रात्रीच्या वेळी, आम्ही उष्णतेच्या स्वाक्षऱ्या पाहत आहोत, त्यामुळे उष्णता विरुद्ध थंड. आणि मग आम्ही झूम वाढवू शकतो आणि ते संभाव्य आग सुरू असल्याचे सत्यापित करू शकतो."

सिस्टीमला संभाव्य आग दिसल्यास, मानवी विश्लेषक अग्निशमन एजन्सीकडे अलर्ट जाण्यापूर्वी प्रतिमांचे पुनरावलोकन करतो — ही प्रक्रिया ज्यामध्ये अनेकदा फक्त काही मिनिटे लागतात.

अग्निशमन दलाचे म्हणणे आहे की हेड स्टार्ट महत्त्वाचे आहे. डेन्व्हरजवळील वेस्ट मेट्रो फायर रेस्क्यूचे सहाय्यक प्रमुख ब्रेंडन फिनेगन म्हणाले, "संभाव्यतः 911 कॉलच्या आधीच आम्हाला सावध करू शकतील अशा डोळ्यांमुळे ते आमच्यासाठी एक मौल्यवान साधन बनले आहे."

कॅलिफोर्नियाच्या प्रणालीला 911 पूर्वी अर्धी आग लागली

कॅलिफोर्नियाने Alert California द्वारे देशातील सर्वात मोठ्या कॅमेरा नेटवर्कपैकी एक तयार केले आहे, Cal Fire द्वारे वापरलेले 1,200 पेक्षा जास्त कॅमेरे असलेली प्रणाली. चीफ फिलिप सेलेग यांनी सांगितले की नेटवर्क आता 911 वर कॉल करण्यापूर्वी जवळपास निम्म्या जंगलातील आग शोधते.

पहिला आणीबाणी कॉल प्रेषकांपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी सुमारे 20 मिनिटांपूर्वी फ्रेस्नोजवळ एक अलीकडील आग दिसली. अग्निशमन दलाच्या जवानांनी त्वरीत प्रतिसाद देत आग वाढण्यापासून रोखली. "कॅल फायरमध्ये, आमच्या मिशनपैकी एक म्हणजे आमच्या 95% आग 10 एकर किंवा त्याहून कमी जागेवर दाबणे," SeLegue म्हणाले. "ही प्रणाली आम्हाला ते ध्येय पूर्ण करण्यात मदत करते."

डिटेक्शन नेटवर्कने घटना कमांडरचा विश्वास मिळवला आहे. "आम्हाला यावर पुरेसा विश्वास आहे की जेव्हा आम्हाला ते शोध प्राप्त होते, तेव्हा आम्ही त्यावर संसाधने पाठविण्याची प्रक्रिया आधीच सुरू करत आहोत," SeLegue म्हणाले.

मिनिट्स मॅटर का

युनायटेड स्टेट्समधील जंगलातील आग ही सर्वात विनाशकारी नैसर्गिक आपत्ती बनली आहे. क्लायमेट सेंट्रलच्या मते, पश्चिम यूएसच्या काही भागांमध्ये 1970 च्या तुलनेत दरवर्षी सुमारे दोन महिने आगीचे हवामान अनुभवले जाते - वाढत्या तापमानाचा परिणाम, दीर्घकाळचा दुष्काळ आणि वारंवार उष्ण, कोरडे आणि वादळी हवामान.

या उन्हाळ्यात स्पोकेन, वॉशिंग्टन येथे लागलेल्या आगी - ओल्ड ट्रेल्सच्या आगीसह, ज्याने ऑगस्टमध्ये शेजारी जळाले होते - ही नवीनतम आठवण आहे की जेव्हा वणव्याची आग लागली तेव्हा ती कोठून सुरू होते तितकीच महत्त्वाची असू शकते.

उपग्रह आणि ग्राउंड कॅमेरे एकत्र काम करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत: कॅमेरे फक्त त्यांच्या समोरील लँडस्केप पाहू शकतात, तर उपग्रह दुर्गम जंगले, पर्वत आणि गवताळ प्रदेश पाहू शकतात जेथे कॅमेरे नाहीत आणि आग लागल्याची तक्रार करण्यासाठी बरेचदा लोक नाहीत. एकत्रितपणे, ते अग्निशामकांना आग कोठे सुरू होत आहे याचे जलद आणि अधिक संपूर्ण चित्र देतात.

एक आग जी त्वरीत शोधली जाते आणि ती लहान असतानाही विझवली जाते ती क्वचितच मथळे बनवते - ज्याचा परिणाम अग्निशामक कार्य करत आहेत. "या सिस्टीमने आम्हाला संसाधने पाठवण्यास मदत केलेली आग ही अशी आग आहे ज्याबद्दल तुम्ही पेपरमध्ये वाचत नाही," SeLegue म्हणाले. "जे तुम्हाला दिसत नाहीत."

आपत्ती प्रतिसादात AI साठी एक विस्तारित प्लेबुक

वाइल्डफायर डिटेक्शन बिल्डआउट हे चक्रीवादळ मार्गाच्या अंदाजापासून पूर मॅपिंगपर्यंत नैसर्गिक आपत्तींविरूद्ध तैनात केल्या जाणाऱ्या AI प्रणालीच्या व्यापक ट्रेंडचा एक भाग आहे. फायर-डिटेक्शन लेयरला काय वेगळे करते ते म्हणजे त्याचा बंद लूप: उपग्रह आणि कॅमेरा डेटा मशीन-लर्निंग क्लासिफायर्सद्वारे प्रवाहित होतो, काही मिनिटांत मानवी विश्लेषकांद्वारे प्रमाणित केला जातो आणि पाठवण्याचा निर्णय ट्रिगर करतो — कधी कधी क्षितिजावर धूर दिसण्यापूर्वीच.

आपत्कालीन सेवा एजन्सींसाठी, अर्थशास्त्र देखील सक्तीचे आहे. कॅमेरा नेटवर्क्स आणि सॅटेलाइट डेटा सबस्क्रिप्शनचा खर्च एकच मोठा वणवा दडपण्याच्या खर्चामध्ये जे काही घेतो त्याच्या काही अंशी खर्च होतो आणि अधिक प्रतिमा जमा झाल्यामुळे सिस्टम सुधारतात. FireSat तारामंडल पूर्ण तैनात होण्यास अजून काही वर्षे बाकी असताना, जमिनीतून नजीकचे नफा मिळतील: Pano AI आणि Alert California हे दोघेही त्यांच्या पाऊलखुणा वाढवत आहेत आणि इतर राज्यांतील अग्निशमन संस्था कॅलिफोर्निया मॉडेलचा अभ्यास करत आहेत.

ऑर्बिटल कव्हरेज आणि ग्राउंड-लेव्हल व्हॅलिडेशनचे संयोजन भविष्याकडे निर्देश करते ज्यामध्ये आग लागली की नाही हा प्रश्न यापुढे नाही, तर इग्निशननंतर किती मिनिटांनी पहिले इंजिन रोलिंग सुरू होते.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →