Google चे फ्लॅगशिप Gemini 4 Argon मॉडेल या आठवड्यात एंटरप्राइझ ग्राहकांपर्यंत पोहोचत आहे, ज्यामुळे त्याचे हाय-प्रोफाइल लॉन्च आणि वास्तविक उत्पादन उपलब्धता यांच्यातील अंतर कमी होत आहे. बेंझिंगा यांनी नोंदवले की Google एंटरप्राइझ प्रकल्पांसाठी आर्गॉन आल्याने अनेक AI प्रतिस्पर्ध्यांची किंमत कमी करत आहे, तर GitLab, Android स्टुडिओ आणि इतर प्लॅटफॉर्म विक्रेत्यांनी मॉडेलच्या 1 दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडो आणि दीर्घकाळ चालणाऱ्या एजंटिक क्षमतांच्या आसपास तयार केलेल्या एकत्रीकरणाची घोषणा केली.
एंटरप्राइझ रोलआउट 13 ऑक्टोबर रोजी मॉडेलच्या जागतिक लॉन्चच्या अनुषंगाने आहे, जेव्हा Google ने Argon ला तिची नवीन फ्रंटियर सिरीज म्हणून स्थान दिले, जेमिनी प्रो क्लासच्या जागी. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
आक्रमक प्रास्ताविक किंमत
आर्गॉनचा प्रास्ताविक दर $2 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $10 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन आहे, कॅश्ड इनपुटवर 95 टक्के सूट आहे. प्रमोशनल विंडोनंतर, द डिकोडरच्या किंमती ब्रेकडाउननुसार, किंमत $4 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $20 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकनपर्यंत वाढते.
स्पर्धकांच्या तुलनेत सवलत लक्षणीय आहे. OpenAI चे GPT-6 Astra आणि Anthropic's Claude Fable 5.1 या दोन्हींची यादी $10 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $50 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन आहे, तर Anthropic चे Claude Opus 5.5 $4 आणि $20 वर बसते — Argon च्या नियमित दराप्रमाणेच. फोर्ब्सने प्रास्ताविक किंमतीला अंतिम मुदत धोरण म्हणून वैशिष्ट्यीकृत केले आहे: सवलत संपण्यापूर्वी आर्गॉन आता दत्तक खरेदी करत आहे.
ग्राहकांसाठी एक पकड आहे. Google च्या नवीन टियर स्ट्रक्चर अंतर्गत, मोफत जेमिनी वापरकर्ते आणि पेइंग प्लस सदस्यांना आता फक्त कमकुवत फ्लॅश मॉडेल्समध्ये प्रवेश आहे. आर्गॉन हे जेमिनी ॲप, गुगल सर्चचा एआय मोड आणि अँटीग्रॅव्हिटी डेव्हलपमेंट वातावरणातील एआय प्रो आणि एआय अल्ट्रा सदस्यांसाठी राखीव आहे.
बेंचमार्क: मजबूत, प्रबळ नाही
Google वॅल्स इंडेक्सवर अव्वल स्थानावर दावा करते, परंतु स्वतंत्र रँकिंग अधिक स्पर्धात्मक कथा सांगतात. Decoder अहवाल देतो की Argon अजूनही Anthropic च्या Claude Opus 5.5 ला स्वतंत्र एकंदर क्रमवारीत मागे टाकते आणि Startup Fortune ने नमूद केले की बेंचमार्कवर तिसऱ्या स्थानावर असलेल्या मॉडेलने Google ला तयार करण्यात मदत केली — एक तपशील ज्याने मूल्यांकन तयार करण्यात Google च्या भूमिकेकडे लक्ष वेधले आहे.
Google ने लाँचसह अंतर्गत अभियांत्रिकी क्रमांक सामायिक केले, जरी ते स्वत: ची नोंदवलेले आहेत. आर्गॉन वापरणाऱ्या अभियंत्यांनी एजंट-चालित कोड सबमिशनमध्ये 35 टक्क्यांहून अधिक वाढ केली, कंपनी म्हणते, तर कोड रोलबॅक जवळजवळ एक तृतीयांश कमी झाला. सर्वात धक्कादायक दाव्यामध्ये, Google म्हणतो की Argon ने Chromium टीमला 40-दशलक्ष-लाइन कोडबेसमधील शेकडो फायलींवर एक आर्किटेक्चरल रिफॅक्टर पूर्ण करण्यात मदत केली — ज्या कामाला पूर्वी महिने लागले असते — काही आठवड्यांत.
Google ने त्याच्या ओपन-सोर्स एजंट डेव्हलपमेंट किटमधून लहान-प्रमाणातील परिणाम देखील उद्धृत केला: एक आर्गॉन-चालित एजंट रात्रभर स्वायत्तपणे चालत राहिला आणि सत्र तयारीच्या वेळेत 40 टक्क्यांनी कपात करणारे ऑप्टिमायझेशन आढळले. आणि मॉडेलने विशेष प्रशंसा मिळवली आहे — ड्युअल एन्ट्री बेंचमार्कने आर्गॉनला लेखाविषयक कामासाठी सर्वात अचूक आणि सर्वात सुसंगत AI मॉडेल आढळले, Google या आठवड्यात एंटरप्राइझ खरेदीदारांसाठी एक विशिष्ट परंतु व्यावसायिकदृष्ट्या संबंधित दावा आहे.
Google आधीच "कार्बन" नावाच्या उत्तराधिकारीची चाचणी करत आहे, ज्यामध्ये हेडलाइन सुधारणा म्हणून कोडिंग कार्यप्रदर्शन आहे.
रोबोटिक्सची महत्त्वाकांक्षा
15 ऑक्टोबर रोजी Google ने संपूर्ण रोबोटिक्स पाइपलाइनसाठी एकल मॉडेल म्हणून आर्गॉनचे प्रात्यक्षिक केले तेव्हा अधिक भिन्न खेळपट्टी आली: भौतिक रोबोट नियंत्रित करणे, परस्पर 3D प्रशिक्षण वातावरण तयार करणे आणि प्रशिक्षण डेटाचे मूल्यांकन करणे.
Boston Dynamics Spot रोबोटसह Google च्या डेमोमध्ये, Argon ने कचरापेटीची आभासी प्रतिकृती तयार केली, रोबोटला तीन पायांवर संतुलन राखण्याचा आणि MuJoCo सिम्युलेशनमध्ये सोडा कॅन टाकण्याचा सराव करू द्या आणि त्यानंतरच वास्तविक हार्डवेअरवर कार्य करण्याचा प्रयत्न केला. दोन अतिरिक्त AI एजंट्सनी प्रत्येक थेंबापूर्वी पाय आणि ग्रिपरची स्थिती सत्यापित केली.
डेटा-जनरेशन लूप म्हणजे जिथे संख्या मनोरंजक होतात. पार्टी प्रॉप्ससह टेबलच्या एका फोटोवरून, आर्गॉनने नियंत्रण मॉडेलसाठी 77 कार्ये आणि 4,500 हून अधिक प्रशिक्षण भाग तयार केले. वास्तविक रोबोटवर चाचणी केली असता, यशाचा दर 56 ते 75 टक्क्यांपर्यंत वाढला आणि अंमलबजावणीची वेळ 35 ते 24 सेकंदांपर्यंत घसरली, असे द डीकोडरने म्हटले आहे.
Google हे "भौतिक AGI" च्या दिशेने एक पाऊल म्हणून फ्रेम करते - एक मॉडेल जे जागा ओळखू शकते, नियंत्रण कोड लिहू शकते, व्हिडिओ भौतिकशास्त्राचा अर्थ लावू शकते आणि परिणामांचे अनुकरण करू शकते. डेमोसाठी अद्याप तपशीलवार मानवी प्रॉम्प्टिंगची आवश्यकता आहे हे लक्षात घेण्याची कंपनी सावधगिरी बाळगते, परंतु वास्तविक-जागतिक पडताळणीसह सिम्युलेशन-प्रथम प्रशिक्षणाचा नमुना मूर्त AI साठी Google चे टेम्पलेट बनत आहे.
या आठवड्यात इंटिग्रेशन्स लैंड
विकसक इकोसिस्टम त्वरीत हलवली. GitLab ने रिपॉझिटरीजमध्ये दीर्घकाळ चालणारे एजंटिक कार्य करण्याच्या उद्देशाने Argon समर्थन जाहीर केले. Android स्टुडिओने मोठ्या कोडबेस विश्लेषणासाठी मॉडेलची 1 दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडो स्वीकारली. चॅनल इनसाइडरने Google ला त्याच्या AI प्रोजेक्ट प्रोग्रामद्वारे एंटरप्राइझ ऍक्सेसचा विस्तार करत असल्याची तक्रार केली आहे, ज्यामुळे मॉडेल वर्कस्पेस-लगतच्या टूलिंगवर उपलब्ध झाले आहे.
GPT-6 Astra आणि Anthropic's Claude lineup विरुद्ध Argon चे मूल्यमापन करणाऱ्या एंटरप्राइझ खरेदीदारांसाठी, कॅल्क्युलस तीन प्रकारे विभाजित होते. किमतीवर, आर्गॉनचा प्रमोशनल रेट हा एका विस्तृत फरकाने सीमावर्ती श्रेणीतील सर्वात कमी प्रति-टोकन खर्च आहे. कच्च्या क्षमतेवर, स्वतंत्र रँकिंग अजूनही अँथ्रोपिकच्या शीर्ष मॉडेलला अनुकूल आहे. लॉक-इनवर, Google Argon ला Gemini for Workspace, Google Search चा AI मोड, आणि Antigravity मध्ये एकत्रित करत आहे — एक वितरण फायदा जो त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यांपैकी कोणीही जुळू शकत नाही, परंतु Google च्या स्टॅकवर अवलंबित्व वाढवणारा एक.
वेळ देखील महत्त्वाची आहे. Meta ने Argon च्या जागतिक पदार्पणाच्या फक्त एक दिवस आधी त्याचे Muse Wonder Full Frontier मॉडेल लाँच केले आणि हे एंटरप्राइझ रोलआउट होताच त्याच दिवशी ओपन-वेट म्यूज स्पार्क ओपन रिलीज केले. फ्रंटियर-मॉडेल मार्केटमध्ये आता तीन आक्रमक किंमती परफॉर्मर्स आहेत - Google, OpenAI आणि Anthropic — तसेच Meta खुल्या बाजूने स्पर्धा करत आहेत. खरेदीदारांसाठी, वाटाघाटीचा फायदा क्वचितच चांगला झाला आहे.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
