जनरलिस्ट एआय इंक., सॅन माटेओ-आधारित स्टार्टअप जे रोबोट्ससाठी पायाभूत मॉडेल्स तयार करते, ने व्हेंचर फर्म 8VC च्या नेतृत्वाखालील नवीन फंडिंग फेरीत अंदाजे $200 दशलक्ष उभे केले आहेत, Axios ने सोमवारी या कराराशी परिचित असलेल्या स्त्रोताचा हवाला देऊन आणि फेडरल फाइलिंग वाढीचा खुलासा करून अहवाल दिला.

जनरलिस्टने जूनमध्ये $2 अब्ज मूल्यावर $400 दशलक्ष वित्तपुरवठा बंद केल्यावर अवघ्या दोन महिन्यांनी ही फेरी आली आहे, या फेरीत Nvidia आणि Bezos Expeditions च्या सहभागाचा समावेश होता, SiliconANGLE नुसार. नवीन भांडवलासह, कंपनीने आता एकूण $650 दशलक्ष पेक्षा जास्त रक्कम उभी केली आहे कारण गुंतवणूकदार सामान्य-उद्देश रोबोटिक प्रणाली तयार करणाऱ्या तथाकथित भौतिक एआय कंपन्यांमध्ये ढीग करत आहेत. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

सॉफ्टवेअर ब्रेन, मेटल बॉडी नाही

रोबोटिक्स बूममध्ये जनरलिस्टने एक विशिष्ट स्थान व्यापले आहे: रोबोटिक हार्डवेअर बनवण्याऐवजी, कंपनी एआय "ब्रेन" विकसित करते — मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रशिक्षित फाउंडेशन मॉडेल — जे इतर उत्पादकांनी तयार केलेल्या मशीनला उर्जा देऊ शकतात. दृष्टीकोन रणनीतीचे प्रतिबिंब आहे ज्याने मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सना चॅटबॉट उद्योगासाठी मूलभूत पायाभूत सुविधा बनवल्या, त्याऐवजी भौतिक जगासाठी लागू केले.

स्टार्टअपची पैज अशी आहे की जसे रोबोट कारखाने आणि वेअरहाऊसमध्ये वाढतात, मूल्य ॲक्ट्युएटर आणि चेसिस ऐवजी बुद्धिमत्ता स्तरावर केंद्रित होईल. गुंतवणूकदार तो प्रबंध शेअर करताना दिसतात. जूनच्या फेरीत Nvidia - ज्याची जेटसन चिप लाइन रोबोट्सना विशेषतः लक्ष्य करते — अर्धा डझनहून अधिक इतर समर्थकांसह, आणि नवीन $200 दशलक्ष इंजेक्शन अनेक अनामित विद्यमान गुंतवणूकदारांनी सामील झाले, Axios ने अहवाल दिला.

Gen-1.5: प्रात्यक्षिकाद्वारे रोबोट्स शिकवणे

जनरलिस्टने त्याचे सर्वात नवीन मॉडेल, Gen-1.5, जे औद्योगिक सेटिंग्जमध्ये रोबोटिक शस्त्रांना शक्ती देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, पदार्पण केल्यानंतर सुमारे एक आठवड्यानंतर निधीची बातमी आली. मॉडेल फॅक्टरी ऑटोमेशनमधील सर्वात सतत अडथळे दूर करते: प्रत्येक नवीन कार्यासाठी प्रोग्रामिंग रोबोटची किंमत आणि नाजूकपणा.

ऐतिहासिकदृष्ट्या, अभियंत्यांना रोबोटिक हाताने केलेल्या प्रत्येक कार्यासाठी सानुकूल कोड लिहावा लागला आणि अगदी लहान ऑपरेशनल बदल - उदाहरणार्थ, मोठ्या पॅकेजिंग बॉक्समध्ये अदलाबदल - पुनर्लेखन आवश्यक असू शकते. काही आधुनिक यंत्रमानव एआय सह पाठवतात जे हँड-कोडिंग कमी करतात, त्यांना नवीन कार्ये शिकवणे म्हणजे सामान्यत: फाइन-ट्यूनिंग न्यूरल नेटवर्क्स, अशी प्रक्रिया जी महत्त्वपूर्ण अभियांत्रिकी वेळ वापरू शकते.

Gen-1.5 एक वेगळा दृष्टीकोन घेते. वापरकर्ते रोबोटला नवीन कार्य शिकवू शकतात ते त्यांच्या स्वत: च्या हातांनी दाखवून, रोबोटच्या अंगभूत कॅमेऱ्यांद्वारे किंवा प्रात्यक्षिकाच्या हातावर घातलेल्या सेन्सरद्वारे कॅप्चर केलेल्या हालचालींद्वारे. मॉडेल सिम्युलेटेड रोबोट्सच्या रेकॉर्ड केलेल्या क्लिपमधून देखील शिकू शकते.

कंपनीने प्रकाशित केलेले कामगिरीचे आकडे लक्षणीय आहेत. 10 नमुना टास्कमध्ये, Gen-1.5 ने कार्य पूर्णत्वाचा सरासरी दर 59 टक्के मिळवला जेव्हा ते कसे पार पाडायचे याचे एकच प्रात्यक्षिक दिले. जेव्हा वापरकर्त्यांनी काही अतिरिक्त उदाहरणे पुरवली, तेव्हा पूर्ण होण्याचा दर 83 टक्क्यांवर गेला. जनरलिस्ट म्हणतात की हे मॉडेल फक्त एक किंवा काही उदाहरणांवरून रोबोटिक्सची विस्तृत कार्ये शिकण्यास सक्षम आहे.

चाचणी दरम्यान मॉडेलने स्वायत्त निर्णयाची चिन्हे देखील दर्शविली: काही कार्यांवर, Gen-1.5 ने वापरण्यासाठी निर्देश दिलेल्या साधनापेक्षा वेगळे साधन वापरून असाइनमेंट पूर्ण करणे निवडले.

शारीरिक बुद्धिमत्तेची गणना खर्च

अशा मॉडेल्सचे प्रशिक्षण स्वस्त नाही. जनरलिस्ट म्हणतात की Gen-1.5 ला प्रशिक्षण देण्यासाठी आठ महिन्यांपेक्षा जास्त वेळ लागला आणि कंपनीने नवीन $200 दशलक्ष कसे तैनात केले याबद्दल तपशीलवार माहिती दिलेली नाही, AI पायाभूत सुविधांसाठी मोठ्या प्रमाणात निधी देणे अपेक्षित आहे. जून फेरीत Nvidia चा सहभाग असे सूचित करतो की जनरलिस्टचे प्रशिक्षण चिपमेकरच्या डेटा सेंटर GPU वर मोठ्या प्रमाणात चालते.

झपाट्याने पाठोपाठ होणारी वाढ — जूनमध्ये $400 दशलक्ष, ऑगस्टच्या अखेरीस आणखी $200 दशलक्ष — मूर्त AI मधील भांडवलाची तीव्र शर्यत प्रतिबिंबित करते. रोबोटिक्स आणि फिजिकल एआय स्टार्टअप्समधील व्हेंचर फंडिंगला गेल्या दोन वर्षांत वेग आला आहे कारण दृष्टी, हाताळणी आणि तर्क मॉडेल्समध्ये सुधारणांमुळे सामान्य-उद्देशीय रोबोट्स व्यावसायिकदृष्ट्या प्रशंसनीय बनले आहेत.

सामान्यवादीला भौतिक बुद्धिमत्तेसह समान पायाभूत-मॉडेल धोरणांचा अवलंब करणाऱ्या चांगल्या अर्थसहाय्यित प्रतिस्पर्ध्यांकडून स्पर्धेचा सामना करावा लागतो, ज्यांच्या सामान्य रोबोट धोरणांनी संशोधकांचे लक्ष वेधून घेतले आहे. सेगमेंटचे विजेते कसे दिसतील हे अनिश्चित आहे, परंतु आता रोबोट-ब्रेन स्टार्टअपमध्ये भांडवलाचे प्रमाण हे सूचित करते की गुंतवणूकदारांना विश्वास आहे की रोबोटिक्सचा सॉफ्टवेअर स्तर चॅटबॉट मार्केटच्या मॉडेल लेयरप्रमाणे परिणामकारक होऊ शकतो.

वाढीचा वेग हे देखील प्रतिबिंबित करतो की रोबोटिक्स सॉफ्टवेअर मार्केट किती लवकर परिपक्व झाले आहे. दोन वर्षांपूर्वी एक संशोधन प्रकल्प असणारी कंपनी आता प्रात्यक्षिक व्हिडिओ आणि बेंचमार्क टास्क-कंप्लीशन रेटच्या बळावर बहु-अब्ज-डॉलर मूल्यमापन करत आहे — मेट्रिक्स जे काही हार्डवेअर पिढ्यांपूर्वी सामान्य-उद्देश हाताळणी मॉडेलसाठी विलक्षण वाटले असते. एकट्या जून फेरीने Nvidia, Bezos Expeditions आणि SiliconANGLE ने गर्दीचे सिंडिकेट म्हणून वर्णन केलेल्या अर्धा डझनहून अधिक अतिरिक्त समर्थकांना आकर्षित केले आणि 8VC ने आठ आठवड्यांनंतर पुन्हा आघाडी घेतली ही वस्तुस्थिती हे संकेत देते की कंपनीतील वाटपाची मागणी एका फेरीने शोषून घेण्यापेक्षा जास्त आहे.

आत्तासाठी, जनरलिस्ट त्याच्या वॉलेटसह आत्मविश्वास दर्शवत आहे. एका उन्हाळ्यात सुमारे दोन-तृतियांश अब्ज डॉलर्सची उलाढाल करणारी कंपनी प्रभावीपणे बाजारपेठेला सांगत आहे की, मानवांना पाहून रोबोट्सची कार्ये शिकण्याचे युग व्यावसायिक वास्तवाच्या अगदी जवळ आहे.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →