मिथुन राशीच्या पलीकडे जाणे
या उपक्रमाचे वर्णन क्वार्ट्झ ने "Google च्या जेमिनीच्या पलीकडे जाण्याचा" प्रयत्न म्हणून केले आहे, जीएमला त्याच्या कारमधील संभाषणात्मक आणि ऑपरेशनल क्षमतांवर सखोल नियंत्रण हवे आहे. GM अथॉरिटी आणि Briefs Finance ने योजनेला दुजोरा दिला, CBT News ने अहवाल दिला की सहाय्यक सध्या तृतीय-पक्ष प्रणाली ऑफर करत असलेल्या "सखोल वाहन एकत्रीकरण" प्रदान करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
GM चे Google सह विद्यमान संबंध चांगले प्रस्थापित आहेत. कंपनीने Google बिल्ट-इन ने सुसज्ज वाहने पाठवली आहेत, जी Android ऑटोमोटिव्हची एम्बेडेड आवृत्ती आहे जी Google असिस्टंटद्वारे इन्फोटेनमेंट, नेव्हिगेशन आणि व्हॉईस संवादाला सामर्थ्य देते. स्वतःचा सहाय्यक विकसित करून, GM त्याच्या इन-केबिन अनुभवामध्ये फरक करण्याचा आणि ग्राहक दररोज वापरत असलेल्या वैशिष्ट्यांसाठी एकाच सॉफ्टवेअर प्रदात्यावर त्याचे अवलंबित्व कमी करण्याचा हेतू दर्शवितो.
ऑटोमेकर्सना AI ची मालकी का हवी आहे
स्ट्रॅटेजिक लॉजिक सरळ आहे. ड्रायव्हर्ससाठी आवाज हा प्राथमिक इंटरफेस बनतो - हवामान, नेव्हिगेशन, मीडिया आणि वाढत्या प्रगत वाहन फंक्शन्सवर नियंत्रण ठेवणारी - त्या इंटरफेसची मालकी असलेली कंपनी ग्राहक संबंधाचा एक महत्त्वाचा भाग आहे. ते पूर्णपणे टेक जायंटला आउटसोर्स करणे म्हणजे डेटा, ब्रँडिंग आणि ड्रायव्हिंग अनुभवाशी संबंधित वैशिष्ट्यांवर त्वरीत पुनरावृत्ती करण्याची क्षमता.
एक मालकी सहाय्यक देखील ऑटोमेकरला AI थेट वाहन हार्डवेअर आणि सेन्सर सिस्टमसह एकत्रित करू देतो ज्या प्रकारे सामान्य-उद्देश असिस्टंट करू शकत नाही. सखोल एकत्रीकरणाचा अर्थ असा सहाय्यक असू शकतो जो वाहनाची स्थिती समजतो — बॅटरी पातळी, टायरचा दाब, ड्रायव्हिंग मोड — आणि त्याच्या प्रतिसादांमध्ये जागरूकता विणतो. हे क्लाउड-आधारित चॅटबॉटमधील एक अर्थपूर्णपणे भिन्न प्रस्ताव आहे जे कारमध्ये राहतात.
गजबजलेले मैदान
या मार्गाचा पाठपुरावा करण्यात GM महत्प्रयासाने एकटा नाही. ऑटोमोटिव्ह उद्योगाने कॉकपिटमध्ये एआय एम्बेड करण्यासाठी गेली अनेक वर्षे धाव घेतली आहे. टेस्लाने स्वतःचा आवाज आणि स्वायत्त प्रणाली दीर्घकाळ जिंकली आहे. मर्सिडीज-बेंझ, बीएमडब्ल्यू आणि फोक्सवॅगन या सर्वांनी मूळ सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्ममध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केली आहे, तर चीनी उत्पादकांनी एआय-चालित केबिनला मध्यवर्ती विक्री बिंदू बनवण्यासाठी आक्रमकपणे हालचाली केल्या आहेत.
विद्यमान असिस्टंटला एम्बेड करण्यापासून उद्देशाने तयार केलेल्या एआयला जमिनीपासून वर आणणे हे सध्याच्या लाटेला वेगळे करते. स्पर्धात्मक प्रश्न यापुढे फक्त "कोणत्या कारमध्ये सर्वोत्तम स्क्रीन आहे," असा नाही तर "कोणत्या कारमध्ये सर्वात सक्षम आणि घट्ट समाकलित बुद्धिमत्ता आहे."
ड्रायव्हर्ससाठी स्टेक्स
ग्राहकांसाठी, व्यावहारिक प्रभाव सुरुवातीला सूक्ष्म असू शकतो. उद्देशाने तयार केलेला सहाय्यक जलद, अधिक संदर्भ-जागरूक प्रतिसाद देऊ शकतो — हे समजून घेणे की ड्रायव्हर "रेंज" बद्दल विचारणारा म्हणजे बॅटरी श्रेणी, शोध परिणाम नाही. हे वैयक्तिकृत दिनचर्या, प्रेडिक्टिव मेंटेनन्स प्रॉम्प्ट आणि स्मार्ट नेव्हिगेशन देखील सक्षम करू शकते जे रिअल-टाइम वाहन परिस्थितीसाठी खाते.
धोका, अर्थातच, अंमलबजावणी आहे. स्पर्धात्मक AI सहाय्यक तयार करणे हे एक मोठे अभियांत्रिकी आव्हान आहे आणि ऑटोमेकर्सकडे इन-हाउस सॉफ्टवेअरसह मिश्रित ट्रॅक रेकॉर्ड आहे. सुरुवातीच्या काळात इन-व्हेइकल व्हॉईस सिस्टीम त्यांच्या मर्यादांसाठी कुप्रसिद्ध होत्या आणि आजचे सर्वोत्तम ऑटोमोटिव्ह सहाय्यक देखील कठोर कमांड स्ट्रक्चर्ससह वापरकर्त्यांना निराश करू शकतात. GM ला हे दाखवून देण्याची गरज आहे की त्याची मालकी प्रणाली फक्त वेगळी नाही तर खरोखर चांगली आहे.
प्लॅटफॉर्म म्हणून केबिनवर एक पैज
GM च्या निर्णयामुळे वाहन केबिन स्वतःच्या अधिकारात एक व्यासपीठ बनत असल्याची व्यापक उद्योगाची खात्री प्रतिबिंबित करते — एक जेथे सॉफ्टवेअर, शीट मेटल नव्हे, वाढत्या मालकीच्या अनुभवाची व्याख्या करते. AI क्षमता वाढत असताना, चालक ज्या सहाय्यकाशी दररोज बोलतो तो राईड गुणवत्ता किंवा इंधनाच्या इकॉनॉमीइतकाच ब्रँड लॉयल्टीसाठी केंद्रस्थानी असू शकतो.
खरेदी करण्याऐवजी बिल्ड करणे निवडून, GM एक महत्त्वपूर्ण दाम लावत आहे: कनेक्ट केलेल्या कारचे भविष्य त्यांच्या बुद्धिमत्ता स्टॅकवर पूर्णपणे मालकी घेण्यास इच्छुक असलेल्या ऑटोमेकर्सचे आहे. ती पैज चुकते की नाही हे एक मालकी प्रणाली बिग टेक पर्यायी ड्रायव्हर्सच्या पॉलिशशी जुळते किंवा ओलांडू शकते यावर अवलंबून असेल.
AI च्या पुढे रहा
ऑटोमोटिव्ह डॅशबोर्डपासून एंटरप्राइझ डेटा सेंटर्सपर्यंत, एआय दैनंदिन जीवनातील प्रत्येक स्तरामध्ये स्वतःला एम्बेड करत आहे. AI Buzz Wire* उत्पादने आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पुढील युगाची व्याख्या करणाऱ्या कंपन्यांच्या सतत कव्हरेजसाठी बुकमार्क करा.
अधिक एआय टूल्सच्या बातम्या वाचा →
