Goldman Sachs ने Anthropic's Claude Code आणि Microsoft's GitHub हे त्यांच्या अभियंत्यांसाठी मर्यादित केले आहे, बहुतेक व्यापारी आणि बँकर्स जे कामावर AI कोडिंग साधने वापरत होते त्यांना कापून टाकले आहे, ब्लूमबर्ग न्यूजच्या अहवालानुसार या आठवड्याच्या शेवटी तंत्रज्ञान समुदायातील सर्वाधिक चर्चेत असलेल्या कथांपैकी एक म्हणून पुनरावृत्ती झाली.

ऑक्टोबरमध्ये अद्ययावत केलेले अंतर्गत मार्गदर्शन बँकेच्या अभियंत्यांसाठी साधने मर्यादित करते, ब्लूमबर्गने अहवाल दिला, उत्पादकता आणि जोखमीच्या चिंतेचा आढावा घेतल्यानंतर. बदलाचा अर्थ असा आहे की ट्रेडिंग डेस्क आणि इन्व्हेस्टमेंट बँकेतील कर्मचारी - ज्या भूमिकांनी उत्साहाने AI कोडिंग सहाय्यकांचा अवलंब केला होता - ते यापुढे दैनंदिन कामासाठी वापरू शकत नाहीत. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

ज्यांना अजूनही प्रवेश आहे

बँकेतील प्रत्येकजण कुलूपबंद नाही. बदलाच्या अहवालात उद्धृत केलेल्या प्रकरणाशी परिचित असलेल्या दुसऱ्या व्यक्तीच्या मते, "स्ट्रॅट्स" — गोल्डमन कर्मचारी जे व्यापार, परिमाणात्मक संशोधन आणि सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीमध्ये काम करतात — त्यांना अजूनही साधनांमध्ये प्रवेश आहे.

या निर्बंधामुळे काही व्यापारी निराश झाले आहेत, या प्रकरणाशी परिचित असलेल्या एका व्यक्तीने ब्लूमबर्गला सांगितले. ते क्लायंट ट्रेडिंग फ्लो, मॉडेल मार्केट मूव्ह आणि पोझिशन्सचे निरीक्षण करण्यासाठी आणि क्लायंट आणि अंतर्गत वापरासाठी लिखित आणि ग्राफिक सामग्री एकत्र ठेवण्यासाठी कोडिंग एजंट्स वापरत होते.

गोल्डमनचे प्रवक्ते, निक कारकाटेरा यांनी वृत्त सेवेला सांगितले की बँक "सर्वोत्तम वापराची प्रकरणे निश्चित करण्यासाठी" कर्मचाऱ्यांना फर्ममध्ये काही विशिष्ट एआय साधने उपलब्ध करून देते - एक फ्रेमिंग जे निर्बंध कायमस्वरूपी बंदीऐवजी चालू मूल्यमापन दर्शवते.

'व्हायब कोडिंग' जिंकणाऱ्या बँकेसाठी एक जलद उलटसुलट

पुलबॅक ही बँकेसाठी एक धक्कादायक उलट आहे जिचे स्वतःचे तंत्रज्ञान नेतृत्व, अलीकडेच जुलैमध्ये, नवीन मार्गदर्शन कमी करण्याच्या प्रकाराचा नेमका वापर करत होते. मुख्य माहिती अधिकारी मार्को अर्जेंटी यांनी जुलैमध्ये ब्लूमबर्गला सांगितले की व्यापारी आणि बँकर्स AI सह त्यांची स्वतःची साधने तयार करत आहेत - एक सराव ज्याला "व्हायब कोडिंग" म्हटले जाते - आणि गैर-तांत्रिक कर्मचारी कोडिंग एजंटना काम करण्यासाठी ज्या पद्धतीने काम करत होते त्याची प्रशंसा केली.

तो उत्साह आता नियमन केलेल्या बँकेत अत्याधुनिक AI टूल्स तैनात करण्याच्या व्यावहारिक वास्तवामुळे मर्यादित आहे. कोडिंग एजंट मोठ्या प्रमाणात संवेदनशील सामग्रीवर प्रक्रिया करू शकतात आणि वित्तीय संस्थांना क्लायंट डेटा, रेकॉर्ड-कीपिंग आणि पर्यवेक्षण यासंबंधी कठोर दायित्वांचा सामना करावा लागतो. निर्बंधापूर्वीच्या ऑक्टोबरच्या पुनरावलोकनात त्या जोखमीच्या चिंतेच्या विरूद्ध उत्पादकता वाढीचे वजन केले गेले.

अँथ्रोपिकचा IPO चित्र गुंतागुंती करतो

दुसऱ्या कारणासाठी वेळ विचित्र आहे: गोल्डमन सॅक्स हे अँथ्रोपिकच्या प्रारंभिक सार्वजनिक ऑफरवर एक लीड अंडरराइटर आहे, ChatGPT प्रतिस्पर्धी अंदाजे $1.5 ट्रिलियनच्या नोंदवलेले मूल्यांकन लक्ष्याचा पाठपुरावा करत असलेली अत्यंत अपेक्षित सूची. Anthropic च्या IPO ने नोव्हेंबरच्या AI स्टॉकच्या विक्रीच्या दरम्यान तीव्र लक्ष वेधले आहे, ब्लूमबर्गने अहवाल दिला आहे की काही संभाव्य खरेदीदार कंपनीचे मूल्य $1.1 ट्रिलियनच्या जवळ आहेत.

अँथ्रोपिकच्या प्रादेशिक निर्बंधांसह बँक यापूर्वी देखील येथे आहे. एप्रिलमध्ये, हाँगकाँगमधील गोल्डमन कर्मचाऱ्यांनी क्लॉडमध्ये प्रवेश गमावला कारण एन्थ्रोपिकने प्रदेशातील उपलब्धता बंद केली, चीनमधील प्रगत AI मॉडेल्सवरील यूएस निर्यात नियम कडक करताना AI कंपनीने त्याच्या परवाना अटींमध्ये बदल केला. त्या एपिसोडने दर्शविले की ऑपरेशनल कारणांमुळे फ्रंटियर एआय टूल्सचा प्रवेश किती लवकर नाहीसा होऊ शकतो; नवीन अंतर्गत मार्गदर्शन दाखवते की बँक आता सीमा रेखाटत आहे.

व्यापक एंटरप्राइझ रिकॅलिब्रेशनचा भाग

टॅप्स घट्ट करण्यात गोल्डमन एकटा नाही. कॉम्प्युटरवर्ल्डने या महिन्यात नोंदवले आहे की मायक्रोसॉफ्टने एंटरप्राइझ वापरकर्त्यांसाठी कोपायलट चॅटवर अघोषित वापर निर्बंध वाढवले ​​आहेत, कॅप्स आणि कोटा बदलांच्या वाढत्या सूचीमध्ये जोडले आहे जे कंपन्यांनी या वर्षी एआय टूल वापरावर शांतपणे लादले आहे. एंटरप्राइझ एआय बिल बलून म्हणून, कॉर्पोरेशन्स महागड्या फ्रंटियर मॉडेल्समध्ये कोणाला आणि कशासाठी प्रवेश मिळतो याबद्दल प्रयोगातून कठोर निर्णय घेण्याकडे जात आहेत.

पॅटर्न एंटरप्राइझ AI दत्तक घेण्यामधील एक नवीन टप्पा चिन्हांकित करते. 2024 आणि 2025 मध्ये, बँका आणि तंत्रज्ञान कंपन्यांनी शक्य तितक्या अधिक कर्मचाऱ्यांना शक्तिशाली AI टूल्स सोपवण्याची स्पर्धा केली आणि उत्पादकता अभ्यासामुळे उन्माद वाढला. 2026 मध्ये, प्रश्न शासनाकडे वळले आहेत: कोणत्या भूमिकांचा खरा फायदा होतो, साधने कोणत्या डेटाला स्पर्श करतात आणि उत्पादकता वाढ खर्च आणि अनुपालन प्रदर्शनास न्याय्य ठरते का.

बँका कोडिंग एजंटना वेगळ्या पद्धतीने का वागवतात

अभियंते आणि इतर सर्वांमधील भेद मुद्दाम केला जातो. अभियंत्याच्या वर्कफ्लोमध्ये वायर्ड केलेला कोडिंग एजंट बँक आधीपासून शासित म्हणून हाताळत असलेल्या सिस्टमच्या जवळ बसतो: कोड रिपॉझिटरीज, पुनरावलोकन प्रक्रिया, ऑडिट ट्रेल्स. क्लायंट फ्लो डेटा अंतर्भूत करणारी ॲड-हॉक स्क्रिप्ट तयार करणारा एक व्यापारी त्या बहुतेक नियंत्रणांच्या बाहेर राहतो — अगदी अशा प्रकारची सावली आयटी ज्याचे पालन करणारे विभाग त्यांचे आयुष्य शोधण्यात घालवतात. स्ट्रॅट्स त्यांचा प्रवेश ठेवतात ही वस्तुस्थिती सूचित करते की गोल्डमन एआय सोडत नाही, परंतु पर्यवेक्षण आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या भूमिकांमध्ये ते दुमडत आहे.

डेटा कुठे जातो हाही मुद्दा आहे. क्लाउड कोड आणि तत्सम एजंट क्लाउडमधील तृतीय-पक्ष मॉडेल्सना कोड आणि संदर्भ पाठवतात आणि बँकांना बर्याच काळापासून क्लायंट-ओळखणारी माहिती त्यांच्या स्वतःच्या व्यवस्थापित वातावरणात सोडू नये अशी आवश्यकता आहे. क्लायंट पोझिशन्स किंवा ट्रेडिंग फ्लो वाचणारे आणि अनुमान काढण्यासाठी त्यांना बाह्य सेवेकडे पाठवणारे साधन हे जोखमीची एक श्रेणी आहे ज्याला सामान्य उत्पादकता चॅटबॉट्स स्पर्श करत नाहीत.

एआय उद्योगासाठी याचा अर्थ काय आहे

एन्थ्रोपिक आणि ओपनएआयसाठी, गोल्डमॅन सारख्या कथा एंटरप्राइझच्या कमाईच्या टिकाऊपणाबद्दल चेतावणी देतात. कोडिंग एजंट हे AI मधील सर्वात वेगाने वाढणाऱ्या उत्पादन श्रेणींपैकी एक आहेत, परंतु जर मोठ्या वित्तीय संस्थांनी असा निष्कर्ष काढला की साधने केवळ अभियांत्रिकी संघात आहेत, तर प्रीमियम-किंमत असलेल्या AI सदस्यत्वांसाठी ओळखण्यायोग्य बाजारपेठ संकुचित होते.

आत्तासाठी, गोल्डमनचे अभियंते त्यांचे एजंट ठेवतात, आणि त्याच्या व्यापारी आणि बँकर्सना जुन्या पद्धतीने गोष्टी करण्यासाठी परत जावे लागेल — किमान "सर्वोत्तम वापर प्रकरणे" च्या बँकेचे पुनरावलोकन पूर्ण होईपर्यंत. भाग हा एक स्मरणपत्र आहे की जगातील सर्वात नियंत्रित उद्योगांमध्ये, AI प्रयोगापासून संस्थात्मक दत्तक घेण्यापर्यंतचा मार्ग केवळ डेमोद्वारेच नव्हे तर जोखीम समित्यांमधून जातो.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →