Google ने AlphaEvolve सर्वसाधारणपणे सर्व Google क्लाउड ग्राहकांसाठी उपलब्ध करून दिले आहे, एंटरप्राइझ डेव्हलपर्सना AI एजंटमध्ये प्रवेश दिला आहे जो मानवी अभियंते स्वतःहून शोधू शकतील त्यापलीकडे अल्गोरिदम विकसित आणि ऑप्टिमाइझ करतो. 10 जुलै 2026 रोजी घोषित केलेल्या या हालचालीने जेमिनी एंटरप्राइझ एजंट प्लॅटफॉर्मवरील व्यावसायिक उत्पादनामध्ये Google DeepMind संशोधन प्रकल्पाच्या रूपात सुरू झालेल्या टूलची पदवी प्राप्त केली.
सुरवातीपासून सॉफ्टवेअरचे पुनर्लेखन करण्याऐवजी, अल्फाइव्हॉल्व्ह Google ज्याला "उत्क्रांतीवादी सहयोगी" म्हणतात त्याप्रमाणे कार्य करते. डेव्हलपर बेसलाइन अल्गोरिदम आणि उद्दिष्टांचा संच पुरवतो आणि जेमिनी पॉवर्ड एजंट आपोआप उत्तम उपाय शोधतो, मानवी वाचनीय, ऑप्टिमाइझ केलेला कोड परत करतो जो थेट उत्पादन प्रणालींमध्ये टाकला जाऊ शकतो.
AlphaEvolve कसे कार्य करते
अल्फाइव्हॉल्व्ह Google च्या जेमिनी मॉडेल्सच्या क्रिएटिव्ह समस्या-निराकरण क्षमतांना स्वयंचलित मूल्यमापनकर्त्यांसह जोडते जे उत्तरांची पडताळणी करतात, उत्क्रांती फ्रेमवर्कसह एकत्रित करतात जे क्रमिक पुनरावृत्तींवर सर्वात आशादायक कल्पनांना परिष्कृत करते. हे प्रत्येक उमेदवाराची वापरकर्त्याने परिभाषित केलेल्या "ग्राउंड ट्रुथ" स्कोअरिंग फंक्शनच्या विरूद्ध चाचणी करते — जर कोडची नवीन आवृत्ती अधिक चांगली कामगिरी करत असेल, तर ती पुढील पिढीसाठी पालक बनते, एक फीडबॅक लूप तयार करते ज्यामुळे परिणामांमध्ये सातत्याने सुधारणा होते.
Google ने उपयोजनाचे वर्णन संरचित चार-चरण प्रक्रिया म्हणून केले आहे: परिभाषित करा , जेथे कार्यसंघ बियाणे अल्गोरिदम आणि समस्या संदर्भ प्रदान करतात; माप, जेथे स्कोअरिंग फंक्शन अचूकता, कार्यप्रदर्शन आणि ऑपरेशनल मर्यादांवर उमेदवार प्रोग्रामचे स्कोअर करते; ऑप्टिमाइझ, जेथे एजंट स्पष्टपणे त्या मेट्रिक्सच्या विरूद्ध ट्यून केलेला कोड जनरेट करतो; आणि लागू करा, जेथे पूर्ण झालेले अल्गोरिदम उत्पादनामध्ये तैनात केले जाते.
ग्राहक निकालांमध्ये पुरावा
डिसेंबर 2025 मध्ये खाजगी पूर्वावलोकनामध्ये लॉन्च केल्यापासून, AlphaEvolve ची लॉजिस्टिक, सेमीकंडक्टर, जीनोमिक्स, उच्च-कार्यक्षमता संगणन आणि वित्तीय सेवांवर चाचणी केली गेली आहे. Google ने जुळण्यासाठी ठोस मेट्रिक्ससह लवकर दत्तक घेणाऱ्यांचे रोस्टर उघड केले.
JetBrains, लोकप्रिय विकसक साधनांमागील कंपनी, अल्फाइव्हॉल्व्हचा वापर करून त्याचे एकात्मिक विकास वातावरण (IDE) कार्यप्रदर्शन 15 ते 20 टक्क्यांनी सुधारले. जेटब्रेन्सचे अभियांत्रिकी संचालक दिमित्री बॅटकोविच म्हणाले, "आम्ही नियमितपणे चाचणी करू शकणाऱ्या उमेदवारांना शोधण्यासाठी एकेकाळी खूप वेळ घेणारे ऑप्टिमायझेशन बदलते." "अभियंता अजूनही बेंचमार्क, पुनरावलोकन आणि रिलीझ निर्णयाचे मालक आहेत."
Kinaxis, एक पुरवठा-साखळी व्यवस्थापन विशेषज्ञ, ने बेंचमार्क डेटासेटवर रनटाइम 90 टक्क्यांहून कमी करताना मुख्य अंदाज अचूकता मेट्रिक्समध्ये 22 टक्क्यांहून अधिक सुधारणा नोंदवल्या. लॉजिस्टिक फर्म एफएम लॉजिस्टिकने सांगितले की, अल्फाइव्हॉल्व्हने आधीच उच्च ऑप्टिमाइझ केलेल्या बेसलाइनच्या शीर्षस्थानी वेअरहाऊस रूटिंगमध्ये 10.4 टक्के सुधारणा केली आहे, ज्यामुळे कर्मचाऱ्यांच्या प्रवासात 15,000 किलोमीटरपेक्षा जास्त बचत झाली आहे. डच ई-कॉमर्स किरकोळ विक्रेता Coolblue ने अंदाजे 200 पुनरावृत्तींनंतर 28-दिवसांची मागणी अंदाज त्रुटी 5 टक्क्यांहून कमी केली आहे.
रासायनिक महाकाय BASF ने त्याच्या जागतिक पुरवठा नेटवर्कचे डिजिटल जुळे तयार करण्यासाठी अल्फाइव्हॉल्व्हचा वापर केला — पूर्वीचे निर्धारवादी दृष्टिकोन वितरीत करण्यात अयशस्वी ठरले होते — नियोजन आणि अंदाज मॉडेल्समध्ये 80 टक्क्यांहून अधिक सुधारणा केली. चिपमेकर Infineon ने अर्धसंवाहक डिझाईनवर एजंट लागू करणाऱ्या सुरुवातीच्या प्रयोगांची नोंद केली.
Google चा स्वतःचा विजय
गुगलने स्वतःचा स्वयंपाक खाल्ला आहे. कंपनी म्हणते की अल्फाइव्हॉल्व्हने आपल्या डेटा सेंटरवर कार्ये शेड्यूल करण्याचा एक चांगला मार्ग शोधला आहे, सतत सरासरी 0.7 टक्के जागतिक संगणकीय संसाधने पुनर्प्राप्त करत आहेत. याने जेमिनीच्या आर्किटेक्चरमधील महत्त्वाच्या कॉम्प्युटेशनल कर्नलला 23 टक्क्यांनी गती दिली, ज्यामुळे मॉडेलच्या एकूण प्रशिक्षण वेळेत 1 टक्के घट झाली - फ्रंटियर AI प्रशिक्षणाच्या प्रमाणात लक्षणीय बचत. एजंटने अधिक कार्यक्षम अंकगणितीय सर्किट्स शोधून पुढील पिढीच्या टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्स (TPUs) च्या डिझाइनला गती दिली.
हे महत्त्वाचे का आहे
AlphaEvolve ची सामान्य उपलब्धता अभियांत्रिकी समस्यांवर AI कसे लागू केले जात आहे त्यामध्ये व्यापक बदल दर्शवते. जिथे सुरुवातीच्या जनरेटिव्ह AI टूल्सने प्रॉम्प्टवरून नवीन कोड लिहिण्यावर लक्ष केंद्रित केले होते, तिथे AlphaEvolve एक वेगळे आणि वादातीत कठीण कार्य लक्ष्य करते: विद्यमान अल्गोरिदम सुधारणे जे व्यवसायासाठी आधीच महत्त्वाचे आहेत, परंतु जिथे मानवांसाठी व्यक्तिचलितपणे नेव्हिगेट करण्यासाठी चांगल्या उपायांसाठी शोध जागा खूप मोठी आहे.
वस्तुनिष्ठ स्कोअरिंग फंक्शन आवश्यक करून, सिस्टम एआय-सहाय्यित कोडिंग - असत्यापित आउटपुटसह त्रासदायक समस्यांपैकी एक देखील बाजूला करते. प्रत्येक उमेदवार अल्फाइव्हॉल्व्ह उत्पादित करतो ग्राहकाने परिभाषित केलेल्या मेट्रिकवर मोजला जातो, याचा अर्थ उपयोजनापूर्वी नफ्याचे प्रमाण निश्चित केले जाऊ शकते आणि त्यावर विश्वास ठेवला जाऊ शकतो. JetBrains' Batkovich ने नमूद केल्याप्रमाणे, अभियंते बेंचमार्कची मालकी, पुनरावलोकन आणि निर्णय सोडतात; एजंट फक्त शोध जागा अरुंद करतो जे अन्यथा मानवांना हाताने एक्सप्लोर करावे लागेल.
मर्यादा आणि सावध
AlphaEvolve हा सामान्य-उद्देश कोडिंग सहाय्यक नाही. हे विशेषतः ऑप्टिमायझेशन समस्यांसाठी डिझाइन केले आहे ज्या कोडमध्ये व्यक्त केल्या जाऊ शकतात आणि वस्तुनिष्ठपणे मोजल्या जाऊ शकतात — शेड्यूलिंग, राउटिंग, अंदाज, चिप डिझाइन आणि तत्सम डोमेन. ज्या समस्या स्पष्ट स्कोअरिंग फंक्शन नसतात किंवा व्यक्तिनिष्ठ निर्णयावर अवलंबून असतात, त्या त्याच्या गोड जागेच्या बाहेर पडतात. Google हे देखील लक्षात घेते की आउटपुटची गुणवत्ता बेसलाइन अल्गोरिदम आणि वापरकर्त्याने प्रदान केलेल्या संदर्भावर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असते, म्हणजे समस्या प्रभावीपणे सेट करण्यासाठी कार्यसंघांना डोमेन कौशल्याची आवश्यकता असते.
आत्तासाठी, प्रवेश जेमिनी एंटरप्राइझ एजंट प्लॅटफॉर्मद्वारे चालतो, ज्यामध्ये एंटरप्राइझ-ग्रेड किंमत असते. वैयक्तिक विकासक किंवा लहान स्टार्टअप्सऐवजी ते त्यांच्या अभियांत्रिकी पाइपलाइनमध्ये समाकलित करण्यासाठी संसाधनांसह अल्फाइव्हॉल्व्हला मोठ्या संस्थांच्या क्षेत्रात घट्टपणे ठेवते.
Google क्लाउडसाठी, जेव्हा क्लाउड प्रदाते AI वर्कलोड्स होस्ट करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी तीव्रपणे स्पर्धा करत आहेत अशा क्षणी लॉन्च त्याच्या एंटरप्राइझ AI पोर्टफोलिओमध्ये एक भिन्न ऑफर जोडते. कंपनी अल्फाइव्हॉल्व्हला चॅटबॉट किंवा कोड-कंप्लीशन असिस्टंट म्हणून नाही तर त्यांच्याशी वास्तविक डॉलर्स संलग्न असलेल्या समस्यांसाठी ऑप्टिमायझेशन इंजिन म्हणून स्थान देत आहे.
AI च्या पुढे रहा
AI टूल्स, मॉडेल रिलीझ आणि एंटरप्राइझ दत्तक यावरील नवीनतम गोष्टींसाठी, तंत्रज्ञानाचा आकार बदलणाऱ्या विकासाच्या स्पष्ट, तथ्यात्मक कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire चे अनुसरण करा.
अधिक एआय टूल्सच्या बातम्या वाचा →
