बिझनेस इनसाइडरच्या म्हणण्यानुसार, Google ने मेकॅनाइझसाठी आपला करार पूर्ण केला आहे, स्टार्टअप जे एआय एजंटना प्रशिक्षण देण्यासाठी सिम्युलेटेड वातावरण तयार करते, सहसंस्थापक आणि माजी सीईओ तमय बेसिरोग्लू आणि कंपनीच्या डझनहून अधिक कर्मचाऱ्यांना Google DeepMind मध्ये आणते. अंदाजे $1.5 बिलियन किंवा त्याहून अधिक मूल्याचा करार, संपादनाऐवजी प्रतिभा भाड्याने आणि तंत्रज्ञान परवाना म्हणून संरचित आहे — एक करार प्रकार जो नियामक पुनरावलोकन ट्रिगर न करता आशादायक AI संघांना आत्मसात करण्यासाठी Google चा टेम्पलेट बनला आहे.
पूर्णत्वाने ऑगस्टच्या सुरुवातीस उघडलेला एक अध्याय बंद झाला, जेव्हा बिझनेस इनसाइडरने प्रथम अहवाल दिला की Google सॅन फ्रान्सिस्को-आधारित स्टार्टअपसह $1.5 अब्ज-अधिक व्यवस्थेसाठी बोलणी करत आहे. नवीन अहवाल, शुक्रवारी प्रकाशित, करार प्रभावीपणे बंद झाल्याची पुष्टी करते, पूर्वी मेकॅनाइझ कर्मचाऱ्यांच्या लिंक्डइन प्रोफाइलवर स्टाफिंग मूव्ह दृश्यमान आहे. वास्तविक संगणकावर काम करू शकणारे एजंट तयार करण्याच्या शर्यतीत हे वर्षातील सर्वात परिणामकारक प्रतिभा व्यवहारांपैकी एक आहे, ही स्पर्धा AI Buzz Wire वर दररोज कव्हर केली जाते.
कोण कुठे फिरतोय
बेसिरोग्लू, ज्यांनी मेकॅनाइझची सह-संस्थापना केली आणि त्याचे मुख्य कार्यकारी म्हणून काम केले, ते आता Google DeepMind मध्ये एक संशोधन शास्त्रज्ञ आहेत, त्यांच्या LinkedIn प्रोफाइलनुसार. त्याच्यासोबत डझनभर माजी मेकॅनाइझ कर्मचारी सामील झाले आहेत, ज्यापैकी बहुतांश Google च्या मिडट्रेनिंग प्रयत्नांमध्ये सामील झाले आहेत — प्रीट्रेनिंग आणि उत्पादन रिलीझ दरम्यान मॉडेल वर्तनाला आकार देण्याची वाढती स्पर्धात्मक शिस्त, जिथे कोडिंग आणि एजंटिक क्षमतांमध्ये अलीकडील प्रगती केंद्रित आहे.
स्टार्टअपच्या वेळी, मेकॅनाइझचे चीफ ऑफ स्टाफ म्हणून काम करणाऱ्या Guive Assadi यांनी CEO म्हणून पदभार स्वीकारला आहे. ती रचना — संपादन करणारा बहुतेक तांत्रिक संघाला शोषून घेतो, तर एक लहान नेतृत्व अवशेष कंपनीच्या अस्तित्वाला जिवंत ठेवतो — Google च्या Character.AI आणि कोडिंग स्टार्टअप Windsurf सह पूर्वीच्या व्यवस्थांना प्रतिबिंबित करते, जे दोन्ही औपचारिक विलीनीकरण किंवा संपादनाशिवाय प्रतिभा आणि तंत्रज्ञान सुरक्षित करण्यासाठी डिझाइन केले होते.
मेकॅनाइज प्रत्यक्षात काय बनवते
मेकॅनाइझचे मुख्य उत्पादन हे प्रशिक्षण वातावरण आहे. संशोधकांनी "डिजिटल कार्यालये" असे वर्णन केलेले कंपनी तयार करते — सिम्युलेटेड सॉफ्टवेअर वातावरण ज्यामध्ये AI एजंटला एक वास्तववादी कार्यस्थळ कार्य दिले जाते, जसे की अपरिचित अनुप्रयोग नॅव्हिगेट करणे किंवा बहु-चरण कार्यप्रवाह पूर्ण करणे आणि ते यशस्वी झाले की नाही यावर आधारित बक्षीस सिग्नल प्राप्त करते.
हा दृष्टीकोन एक प्रबंध प्रतिबिंबित करतो ज्याने संपूर्ण उद्योगात व्यापक चलन मिळवले आहे: एजंट क्षमतेवर बंधनकारक मर्यादा कच्चा मॉडेल स्केल नसून समृद्ध, पडताळणीयोग्य वातावरणाची उपलब्धता आहे ज्यामध्ये एजंट सराव करू शकतात. TechCrunch ने या कामाचे वर्णन केले आहे "प्रशिक्षण ग्राउंड्स तयार करणे जे वास्तविक सॉफ्टवेअर ऍप्लिकेशनमध्ये एआय एजंट काय करत आहे याचे अनुकरण करते," "एक अतिशय कंटाळवाणा व्हिडिओ गेम तयार करणे" च्या तुलनेत. कोडिंग बेंचमार्क आणि दीर्घ-क्षितिज कार्य पूर्ण करण्याच्या अलीकडील अनेक नफ्यांचे श्रेय अशा वातावरणावरील मजबुतीकरण शिक्षणास दिले जाते.
पर्यावरण-निर्मिती कोनाडा शांतपणे AI मधील सर्वात स्पर्धात्मक पुरवठा साखळींपैकी एक बनला आहे. या आठवड्यात द्वारकेश पॉडकास्टवर, कंपन्या ते प्रशिक्षण घेत असलेल्या मजबुतीकरण शिक्षण वातावरणाची जटिलता किती लवकर वाढवू शकतात याविषयी चर्चा — मर्कर नावाच्या कंपन्यांमध्ये होती — त्या संघांना सीमावर्ती प्रगतीमध्ये एक वास्तविक अडथळे म्हणून तयार केले. Google ने डझनभरांची संख्या असलेल्या स्टार्टअपकडे नऊ आकड्यांचे लक्ष देणे योग्य आहे हे कौशल्य किती दुर्मिळ झाले आहे हे अधोरेखित करते.
अविश्वास युगासाठी बांधलेली रचना
डीलच्या केंद्रस्थानी असलेल्या नॉन-एक्सक्लुझिव्ह तंत्रज्ञान परवान्याचा अर्थ मेकॅनाइझ एक स्वतंत्र कंपनी म्हणून अस्तित्वात आहे आणि तत्त्वतः, इतर ग्राहकांसह कार्य करू शकते. तो तपशील महत्त्वाचा आहे: नियामकांनी पारंपारिक AI अधिग्रहणांची अधिक आक्रमकपणे छाननी करण्यास सुरुवात केल्यापासून Google आणि इतर टेक दिग्गजांनी पसंती दर्शविलेल्या डील स्ट्रक्चर्सची अनन्यता हे वैशिष्ट्य आहे. Inflection आणि Google चे स्वतःचे Character.AI आणि Windsurf सौद्यांसह मायक्रोसॉफ्टची व्यवस्था सर्व समान तर्काचे पालन करते — लोक आणि तंत्रज्ञानासाठी अब्जावधी पैसे द्या, "अधिग्रहण" हा शब्द टाळा.
समीक्षकांनी असा युक्तिवाद केला आहे की अशा सौद्यांची रचना अविश्वास पुनरावलोकनास बाजूला ठेवण्यासाठी केली जाते, तर बचावकर्ते लक्षात घेतात की प्रतिभा खऱ्या अर्थाने हलते आणि स्टार्टअप्स अनेकदा कार्यरत राहतात. कोणत्याही प्रकारे, मेकॅनाइझ करार पूर्णत्वास पोहोचण्यासाठी या कराराच्या प्रकारातील सर्वात मोठा करार आहे आणि त्याच्या जवळून असे सूचित होते की संरचना सध्याच्या नियामक वातावरणाशी संपर्क टिकून आहे.
कोडिंग हे रणांगण का आहे
ऑगस्टच्या अहवालानुसार, Google ची सांगितलेली प्रेरणा, त्याच्या जेमिनी मॉडेल्सच्या कोडिंग क्षमतांमध्ये सुधारणा करत होती - एक क्षेत्र जेथे OpenAI आणि Anthropic बरोबरची स्पर्धा बेंचमार्क दशांश बिंदूंमध्ये मोजली गेली आणि एंटरप्राइझ करार जिंकला. ऑटोमेटेड AI संशोधन हा त्या शर्यतीचा नैसर्गिक शेवट आहे: द्वारकेश पॉडकास्ट भाग या आठवड्यात OpenAI सह-संस्थापक जॉन शुलमन यांचा अंदाज आहे की पुनरावृत्ती होणारी स्वयं-सुधारणा तीन ते चार वर्षांत येऊ शकते, ज्याचा अंदाज आहे की नेमक्या कोणत्या प्रकारचे सराव वातावरण तयार करण्यात यांत्रिकी तज्ञ आहे.
Google DeepMind साठी, सिद्ध झालेले पर्यावरण-निर्माण संघाचे संपादन हे एक पैज आहे की पुढील क्षमता उडी बेस मॉडेलऐवजी प्रशिक्षण लूपमधून येईल. उर्वरित उद्योगासाठी, डील पूर्ण होण्यामुळे उच्च-स्तरीय मजबुतीकरण शिक्षण पर्यावरण स्टार्टअप किती मूल्यवान आहे याची किंमत अँकर सेट करते — आणि एक सिग्नल आहे की 2026 ची टॅलेंट जमीन बळकावणे खूप दूर आहे.
AI च्या पुढे रहा
AI उद्योगातील सर्वात मोठे सौदे, जसे घडतात तसे ट्रॅक केले जातात.
एआय बझ वायरवर अधिक एआय बातम्या वाचा
